Team AMORE PARTY의 [아모레퍼시픽] 2026 AI INNOVATION CHALLENGE
CRM 메시지 자동 생성 트랙 출품작입니다.
본 프로젝트는 데이터 기반 초개인화 CRM 메시지를 자동으로 기획·생성·개선하는 AI Agent입니다.
React 기반 프론트엔드 구현과 에이전트 학습을 위한 데이터 크롤링을 담당했습니다.
전체적인 시스템 흐름은 아래와 같습니다.
현재 CRM 메시지 운영은 여전히 마케터의 수작업 기획에 크게 의존하고 있습니다.
캠페인 목적 설정, 타겟 조건 정의, 추천 상품 선정, 메시지 문구 작성까지 대부분 사람이 직접 수행해야 하며, 이 과정에서 많은 시간과 리소스가 소요됩니다.
또한 구매 이력, 장바구니, 찜, 조회 등 다양한 고객 행동 데이터가 축적되고 있음에도 불구하고, 실제 메시지에는 고객의 미세한 행동 맥락이 충분히 반영되지 못하는 경우가 많습니다.
이에 본 AI Agent는 다음을 목표로 설계되었습니다.
- 고객 행동 데이터를 기반으로 메시지 목적을 자동 판단
- 목적에 적합한 상품 추천 및 메시지 구조 자동 생성
- 브랜드 톤 & 정책에 맞지 않는 결과를 자동 필터링하여
마케터의 반복적인 검토 개입을 최소화
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본 프로젝트는 마케터에게 다섯 가지 핵심 기능을 제공합니다.
AI Agent가 성과 분석 결과를 바탕으로 향후 실행 예정인 마케팅 전략을 시간 순으로 정리하여 제공합니다.
각 카드에는 캠페인 분석 요약, 대상 브랜드, 예정 실행 시점이 명확히 표시됩니다.
이를 통해 사용자는 AI Agent가 어떤 전략을 준비 중인지 사전에 인지할 수 있으며,
단발성 메시지 생성기가 아닌 계획 기반으로 캠페인을 운영하는 주체임을 확인할 수 있습니다.
현재 AI Agent가 실행 중인 캠페인을 요약 카드 형태로 제공합니다.
각 카드에는 캠페인 목적, 실행 기간, 핵심 KPI가 함께 표시됩니다.
마케터는 여러 캠페인을 한눈에 비교하며 운영 상태를 실시간으로 파악할 수 있으며,
필요 시 캠페인 중단 또는 상세 분석으로 이동하는 Human-in-the-loop 구조를 지원합니다.
AI Agent는 캠페인 실행 이후 성과를 지속적으로 모니터링하며
조건 변경, 전략 수정, 실행 중단 등의 판단을 자동으로 수행합니다.
본 기능은 이러한 의사결정 이력을 시간 순 로그 형태로 제공하여,
AI가 어떤 이유로 전략을 수정했는지 투명하게 확인할 수 있도록 합니다.
AI Agent는 캠페인 성과를 오픈율, 클릭률, 전환율, ROI 등 다양한 지표로 분석합니다.
브랜드별·지표별 성과 추이를 시각화하여 제공합니다.
해당 결과는 단순 리포트를 넘어,
다음 전략 수립을 위한 AI Agent의 입력값으로 활용됩니다.
AI Agent가 생성한 메시지를 사용자 단위로 상세 확인할 수 있는 핵심 기능입니다.
각 사용자에 대해 메시지 내용, 열람 여부, 구매 여부를 함께 제공합니다.
이를 통해 개인화 메시지가 실제 행동 변화로 이어졌는지를 직관적으로 파악할 수 있으며,
전략 → 실행 → 성과가 개별 사용자 수준까지 연결됨을 확인할 수 있습니다.
| 메시지별 사용자 조회 | 사용자별 초개인화 메시지 |
|---|---|
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- Framework: React / Next.js
- Styling: Tailwind CSS
- Deployment: Vercel
- Design Tool: Figma
- WebSocket
- LangGraph, LangChain, OpenAI, Chroma
- AWS
- 이종환 : Backend, AI Agent, Team Leader
- 권하영 : Backend, AI Agent
- 박민정 : Frontend, Data Crawling
- 정성희 : 기획, UI/UX 디자인
- 오현지 : 기획
- 2025.12.22 ~ 2026.01.04
-
실시간 취향 반영
최근 클릭·조회·반응 데이터를 기반으로 고객의 현재 관심 단계를 동적으로 추론 -
메시지 전략 자동 고도화
클릭·전환·이탈 데이터를 누적 학습하여 타이밍·톤·상품 추천 전략을 지속적으로 개선 -
라이프사이클 기반 CRM 전환
구매 이후 소진 주기와 행동 맥락을 고려한 관계 유지형 메시지 전략으로 확장
고객 반응이 쌓일수록 AI Agent의 판단은 점점 더 정교해지며,
별도 설정 없이도 자가 최적화되는 CRM 운영 구조를 지향합니다.