Las aerolíneas pierden por inspecciones manuales de botellas. Skaan usa IA y Lógica Difusa para decidir al instante: tirar, rellenar o guardar. Estandariza, reduce desperdicio y acelera el proceso
Nos inspiramos en los sistemas de inspección y escaneo de seguridad utilizados en aeropuertos y puntos de control. Los métodos tradicionales dependen de inspecciones manuales que consumen tiempo y son propensas al error humano. Vimos una oportunidad de revolucionar este proceso mediante la combinación de visión por computadora e inteligencia artificial, creando un sistema que pudiera identificar y clasificar envases de líquidos de manera instantánea.
Skaan es una aplicación móvil inteligente que utiliza la cámara del dispositivo para escanear, identificar y clasificar envases con líquidos en tiempo real. El sistema determina automáticamente si un envase cumple con las regulaciones de seguridad aeroportuaria, verificando aspectos como el volumen del contenedor, el estado del envase y su conformidad con las normativas internacionales. La aplicación proporciona retroalimentación inmediata al personal de seguridad, indicando si el artículo debe ser permitido, requiere inspección adicional o debe ser confiscado.
Desarrollamos Skaan como una aplicación móvil nativa con una interfaz intuitiva y minimalista, diseñada específicamente para facilitar operaciones rápidas en entornos de alta presión como los puntos de control de seguridad. La arquitectura de la aplicación se construyó priorizando la velocidad de respuesta y la precisión. Integramos feedback visual para asegurar que el personal pueda operar la aplicación de manera eficiente sin necesidad de capacitación extensa.
Uno de nuestros mayores desafíos fue entrenar el modelo de inteligencia artificial para interpretar imágenes con precisión bajo condiciones variables de iluminación, ángulos de captura y tipos de envases. Tuvimos que desarrollar un sistema de restricciones y parámetros específicos que permitieran al modelo distinguir entre diferentes categorías de líquidos y tamaños de envases, incluso cuando las condiciones de captura no fueran ideales. Otro reto significativo fue optimizar el rendimiento de la aplicación para que pudiera procesar imágenes y entregar resultados en tiempo real sin comprometer la precisión.
Estamos orgullosos de haber desarrollado una solución que tiene el potencial de transformar las operaciones de seguridad en aeropuertos, proporcionando beneficios tangibles tanto económicos como reputacionales para las aerolíneas y autoridades aeroportuarias. Conseguimos desarrollar una aplicación que es accesible y fácil de usar, eliminando barreras de adopción tecnológica que suelen presentarse en entornos operativos complejos.
A lo largo del desarrollo de Skaan, aprendimos profundamente sobre el funcionamiento de los sistemas de visión por computadora y las técnicas avanzadas de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Descubrimos la importancia crítica de contar con datasets de calidad y diversificados para lograr que un modelo pueda detectar y clasificar objetos de manera confiable en condiciones del mundo real. Aprendimos a implementar técnicas de data augmentation y ajuste fino de modelos para mejorar la precisión sin comprometer el rendimiento.
Nuestro camino continúa con planes ambiciosos de expansión y mejora. En el corto plazo, buscamos refinar nuestro modelo mediante el entrenamiento con datasets más amplios y diversificados que incluyan casos extremos y situaciones poco comunes. Más allá del producto, nuestro objetivo es seguir creciendo como equipo, fortaleciendo nuestras habilidades técnicas y nuestra capacidad de identificar y resolver problemas complejos mediante tecnología innovadora que genere impacto real en la sociedad.
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