Skip to content
@AQUA-Monitoring

AQUA: Monitoramento de câmeras públicas e dados hidrometeorológicos no apoio à gestão de alagamentos urbanos.

🌧️ AQUA: Monitoramento de Câmeras Públicas e Dados Hidrometeorológicos no Apoio à Gestão de Alagamentos Urbanos

👩‍💻 Autores:
Bianca Isadora Joselli de Souza, Helena Soares Pereira, Matheus Miguel Michalski, Nicole Ferreira Mello, Rafael August Otto, Vitor André da Silva

🌐 Links do Projeto:


🧩 1. Contexto e Problema

Joinville enfrenta recorrentes alagamentos e enchentes, resultado de sua posição geográfica entre morros e bacias hidrográficas, além de fatores urbanos que dificultam o escoamento das águas pluviais.
Nos últimos anos, eventos hidrológicos extremos têm se tornado mais frequentes — especialmente no verão — trazendo desafios à gestão urbana, à tomada de decisões preventivas e à mitigação de riscos.


💡 2. Proposta da Solução

A proposta consiste no desenvolvimento de uma aplicação web voltada ao monitoramento em tempo real de alagamentos.
A solução integra câmeras públicas localizadas em pontos estratégicos, aplicando visão computacional, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões para comparar imagens em tempo real com registros históricos, identificando áreas afetadas com maior precisão.


⚙️ 3. Funcionalidades e Abordagem de Desenvolvimento

A plataforma contará com:

  • 📹 Streaming contínuo e análises periódicas de imagens
  • 🔍 Detecção de padrões recorrentes e atualização constante no banco de dados
  • ☁️ Integração de dados meteorológicos, hidrológicos e topográficos, como:
    • Precipitação
    • Temperatura
    • Pressão atmosférica
    • Nível dos rios
    • Relevo
  • 🗺️ Mapa interativo para:
    • Visualização em tempo real
    • Cadastro de ocorrências
    • Análises espaciais e temporais
    • Emissão de alertas à população e aos órgãos públicos

O desenvolvimento ocorre de forma colaborativa, com apoio da Defesa Civil na definição de critérios de risco, identificação de áreas críticas e alinhamento ao Plano de Contingência (Plancon).


🎯 4. Resultados Esperados

Espera-se criar uma ferramenta robusta e integrada para gestão de eventos hidrológicos urbanos, reunindo múltiplas fontes de dados em um ambiente digital unificado.
A plataforma permitirá:

  • 📡 Emissão de alertas em tempo real
  • 🧠 Aprimoramento da capacidade preditiva por meio da associação entre informações visuais e hidrometeorológicas
  • 🏙️ Apoio ao planejamento urbano e ações preventivas estratégicas
  • ⚖️ Melhoria da segurança pública e eficiência institucional

Assim, o AQUA consolida uma abordagem integrada de monitoramento, análise e suporte à decisão, fortalecendo a resiliência urbana frente aos impactos de alagamentos e enchentes.

Popular repositories Loading

  1. hackathon_backend hackathon_backend Public

    Python 1

  2. hackathon_frontend hackathon_frontend Public

    Vue 1

  3. .github .github Public

  4. flood_detector_system flood_detector_system Public

    Forked from matheusmichalski/flood_detector_system

    Este projeto implementa um sistema de Machine Learning para detectar automaticamente se um local está alagado a partir de imagens usando apenas dados reais.

    Python

Repositories

Showing 4 of 4 repositories

Top languages

Loading…

Most used topics

Loading…