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Order für Übungen der Veranstaltung Künstliche Intelligenz in der Medizin

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AGCaesar/Uebung_KI_Med

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How-to:

Bei den hier zur Verfügung gestellten Dokumenten handelt es sich um interaktive Jupyter Notebooks, die mit Google Colab erstellt wurden. Sie beinhalten sowohl die Anweisungen, was Sie in den entsprechenden Übungen zu tun haben als auch Code-Beispiele und Vorlagen. Wenn Sie Google Colab oder Jupyter Notebook nutzen, können Sie die Übung in den Dokumenten selbst lösen. Alternativ können Sie auch Ihre eigene Python IDE nutzen und das Dokument nur zum Lesen der Aufgabenstellung nutzen. Sie haben folgende Möglichkeiten, diese Übung zu absolvieren:

1. Google Colab

  • Google Konto erstellen (der Schritt entfällt natürlich, wenn Sie bereits ein Google-Konto haben)
  • Die Übung über den Link in Moodle öffnen und über Datei -> Kopie in Drive speichern eine eigene Kopie erstellen
  • Schon kann man interaktiv mit dem Dokument arbeiten
  • Wenn man eigene Dokumente öffnen will, z.B. weil man die Übung nicht auf einmal macht und zwischenspeichert, kann man das Dokument entweder über Drive oder direkt über Colab wieder öffnen. In Colab gibt es beim Öffnen einen Pop-Up mit Optionen Zuletzt geöffnet und Google Drive
  • Wenn man mehr über Colab lernen will, gibt es links im Pop-Up die Beispiele

2. Lokales Python

  • Installieren Sie einen Package Manager (z.B. Anaconda), Python wird automatisch mit installiert
  • Erstellen Sie eine Umgebung. Anleitungen dazu finden Sie z.B. hier.
  • Aktivieren Sie die Umgebung
  • Mit dem Befehl Spyder können Sie jetzt bereits eine lokale Python IDE öffnen und Code ausführen.
  • Installieren Sie alternativ in der Umgebung Jupyter Notebook (conda install -c conda-forge jupyterlab) und führen Sie dann den Befehl jupyter notebook aus, um die Übungsdokumente interaktiv auf Ihrem lokalen Rechner auszuführen.

3. Online Python Interpreter

  • Wenn Sie weder etwas installieren, noch sich irgendwo registrieren möchten, haben Sie die Möglichkeit einen Python-Web-Anbieter, z.B. https://www.online-python.com/ zu verwenden. Das bringt allerdings seine eigenen Probleme mit sich, weil man oft keine eigenen Bibliotheken installieren kann, sondern auf vorinstallierte Module angewiesen ist.

Falls Sie weitere Anleitungen brauchen, finden Sie im Moodle-Kurs ein kurzes Videotutorial, das Ihnen die verschiedenen Möglichkeiten noch einmal vorstellt.

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