使用

There is, currently, no English readme for I am lazy. 🥇

🕹看下面的视频就知道怎么用了，用不着看字

UI截图

采集

1. 启动后自动尝试连接设备，连接后跳转到设置页面，状态栏显示Connected

未连接设备时，无法点击进入设置、曲线、表格页面

2. 设置采集卡参数

3. 点击左下角开始采集后跳转到曲线页面，按设定的采样方式、采样率，连续采集直到达到设定的采样数量

状态栏有提示采样时间进度，另外如果采集到一半卡住不采集了，大概率是代码烂优化，电脑渣性能。建议减少显示通道，降低采样频率，节制总采样数

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查看数据

曲线页面

• 勾选要查看的通道
• 用滚动条快速选择范围
• 在曲线上左键拖动，滚轮比例缩放，右键拖动按轴缩放

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表格页面

所有通道的数值

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导出数据

曲线页面上的保存按钮，保存当前的曲线视图为png、svg图像。表格页面的导出按钮，可以导出这次采样的所有数据，支持csv和numpy格式

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设置参数

设置页面上可以设置采集卡的参数。每次软件启动后，采集卡参数默认加载软件目录下的profile.json，配置文件路径提示在文本框中

手动保存当前参数到其他配置文件，或者手动加载了其他被指文件后，文本框中的配置文件路径会改变

无论是否切换或手动保存配置文件，软件退出时，当前的参数自动存储到文本框显示的文件路径中

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提示和帮助

左侧菜单展开后有界面提示

右侧面板为帮助

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部署

安装requirements.txt，运行main.py

$ pip3 install -r requirements.txt
$ python3 main.py

移植

仓库里用的采集卡是ULM7606，这个框架还试过几个别的采集卡，为了兼容各种卡的api调用方式，所以Ulm7606Wrap.py的读取数据的方法看上去不太简洁，DataAcquisition.py旨在提供统一的采集卡接口。✈但是在main.py里，还用到了部分继承自Ulm7606Wrap的方法，不难发现，优不优雅啥的对我而言不重要。如果你看着挺难受，可以施舍个pull request

当时我只想赶紧把代码糊弄完⚽，用来验证各种采集卡，最后也不出意料的把这个项目开源了。虽说搞了好几个卡，但这个仓库里只剩下了ULM7606，一方面是ULM7606的厂家竟然没有python的例子，这个仓库就开出源来当个第三方的demo，方便看到的有缘人。另一方面这个卡它很便宜，但比有的贵不少倍的卡稳定，而且资料里面有原理图，倒是挺有开源精神的。只要自己弄个驱动、撸个stm32代码，🚀四舍五入就是买了个方案

回到正题，如果想移植到别的采集卡。替换采集卡的dll或者so，放在daq文件夹里。然后写个wrap，读取数据的时候要能和无参调用Ulm7606Wrap.py的read_fifo一样不阻塞。然后就去翻屎山main.py把，祝你好运 💪💪

🏁🏁不过这些代码设计的时候是方便移植的，把报的错都解决掉大概就可以了

感谢

@Wanderson Magalhaes Thanks for the excellent GUI PyDracula 🎉🎉
@Karllzy Your intriguing github avatar is really a great pick-me-up 🤣
@Anyone who issue, star, folk, and pull request