基于 HelloAgents 框架打造的多智能体协作文旅规划平台
Important
可直接体验项目，完整体验项目功能可自行本地部署，受风控影响在线体验没有接入小红书：旅途星辰 (TripStar) - AI 旅行智能体
其中包括：旅行计划、景点地图概览、预算明细、每日行程：行程描述、交通方式、住宿推荐、景点安排（地址、游览时长、景点描述、预约提醒）、餐饮安排、天气信息、知识图谱可视化、沉浸式伴游 AI 问答......
旅途星辰 (TripStar) 是一个创新的 AI 文旅智能体应用，基于 HelloAgents 框架打造的多智能体协作文旅规划平台，旨在解决用户在规划旅行时面临的"信息过载"和"决策疲劳"问题。
有别于传统的旅游攻略网站，本项目采用了基于 大语言模型 (LLM) 和 多智能体 (Multi-Agent) 协作架构的创新模式。它能像一位经验丰富的人类旅行管家一样，全面考虑用户的个性化需求（偏好设置：交通方式、住宿风格、旅行兴趣、特殊需求等），自动搜索旅行信息、查询当地天气、精选酒店并规划最优景点路线，以快速完成旅游攻略。
- 小红书深度集成: 景点推荐与攻略数据直接来源于小红书真实用户游记，通过 LLM 智能提纯，获取最真实的避坑指南与打卡建议。景点图片也通过小红书实时搜索获取，确保展示的是网友最新实拍的真实风景照。
- 景点预约提醒: 智能识别小红书游记中提及的需要提前预约的景点（如故宫、陕西历史博物馆等），在行程卡片中醒目标注预约提示与预约渠道信息，防止白跑一趟。
- 多语言支持: 深度集成 Vue I18n，系统界面及 AI 问答全程支持多语言无缝切换，为全球旅行者打造无障碍的行程规划体验。
- 高定主题互动地图: 深度集成高德地图 JS API 2.0，动态绘制"起点-景点-终点"的真实经纬度打卡路线，提供高级定制底图配色，一眼预览景点位置方便安排行程。
- 精准预算明细面板: 智能汇总门票、餐饮、住宿与交通等多维度花销账单，提供直观的财务面板报表，让出行预算尽在掌握。
- 多智能体协作协同: 采用分工明确的多个 Agent（如天气预报员、酒店推荐专家），通过工作流 (Workflow) 协同完成复杂的旅行规划任务。
- 知识图谱可视化: 将生成的行程数据实时转换为节点关系图，直观展示"城市-天数-行程节点-预算"的空间结构。
- 沉浸式伴游 AI 问答: 在生成报告后，提供悬浮式 AI 问答窗口（左下角），AI 拥有完整行程的上下文记忆，用户可随时针对行程细节（如票价、适宜性）进行追问。
- 奢华暗黑玻璃拟物风: 全新设计的暗黑系玻璃拟物化 (Dark Luxury Glassmorphism) 界面，提供极具沉浸感的高级视觉体验。
举个例子要去中国——西安（目前只支持国内）玩耍，只需要填写地点、日期、偏好设置，即可等待行程规划的结果，一眼预览如何安排旅游景点
本项目采用标准的前后端分离架构，分为前端 Vue 交互层、后端 FastAPI 服务层和 LLM/Agents 的智能推理层。
graph TD
subgraph G1 ["前端交互视图"]
A1["参数输入 Home.vue"]
A2["沉浸加载动画"]
A3["高定路书 Result.vue"]
A4["知识图谱侧边栏"]
A5["AI 旅行智能体浮窗"]
end
subgraph G2 ["后端网关"]
B1["异步轮询机制 <br/> POST/plan & GET/status"]
B2["上下文伴游问答<br/>POST/chat/ask"]
B3["景点搜图 API<br/>GET/poi/photo"]
end
subgraph G3 ["多智能体协同引擎"]
C1["旅程总控 Agent"]
C2["小红书景点提取<br/>(SSR + LLM 提纯)"]
C3["天气预报 Agent"]
C4["酒店推荐 Agent"]
end
subgraph G4 ["服务层"]
D1["LLM模型API <br/> doubao-seed-1-8-251228"]
D2["高德 MCP Server <br/> 地理编码/POI搜索"]
D3["天气/时间检索工具"]
D4["小红书 API<br/>搜索/SSR 抓取"]
end
%% 交互连线
A1 --> B1
A3 <--> B1
A3 --> B3
A5 <--> B2
B1 --> C1
B2 --> D1
B3 --> D4
C1 --> C2
C1 --> C3
C1 --> C4
C2 <--> D4
C2 --> D1
C2 --> D2
C3 <--> D3
C4 <--> D2
针对 LLM 生成超长文本易导致 504 Gateway Timeout 的痛点，重构了后端的任务调度机制。
POST /api/trip/plan: 立即返回task_id，将长达数分钟的推理任务推入后台asyncio.create_task。GET /api/trip/status/{task_id}: 前端每 3 秒发起一次轻量请求，实时获取当前处理进度（如"🔍 正在搜索景点..."），直至状态变为completed。
主控 Agent 接收到用户自然语言指令后，基于 React 模式拆解任务：
- 小红书景点提取: 搜索城市旅游攻略帖，通过 SSR 页面抓取获取帖子正文内容，再由 LLM 从长文游记中提纯出景点名称、真实评价、游玩时长以及是否需要提前预约等结构化信息，最后通过高德 POI 搜索接口补齐精准经纬度坐标。
- 天气与酒店: 天气管家查询目标日期的气候状况；酒店专员根据预算寻找合适落脚点。
- 路线编排: 主控 Agent 收集三方数据，进行统筹优化，计算两两景点间的距离和最优游玩顺序，避免行程折返跑。
- 景点搜图 (前端驱动): 行程生成完毕后，前端根据每个景点名称独立调用
/api/poi/photo接口，后端以景点名搜索小红书最新发布的帖子，通过 SSR 抓取帖子首张图片直链，确保展示的是真实的风景实拍照。 - 结果聚合: 最终输出包含预算明细、逐日行程、预约提醒、防坑指南等详细参数的结构化 JSON。
前端不再是写死的静态展示，而是通过响应式变量读取 JSON 数据：
- 高德地图 JS API 2.0 组件: 动态读取 POI 经纬度，绘制连线与标记。
- ECharts 知识图谱组件: 将树状的旅行层级转化为关系网络（图数据库雏形）。
- Python 3.10+
- Node.js 18+
- 大模型 API Key（推荐使用兼容 OpenAI 格式的服务商，如豆包）
- 高德地图两种key： Web服务 、 Web端(JS API) (其安全密钥 JSCode配置在index.html中)（高德api）
- 小红书Cookie（小红书 网页端登录后从浏览器开发者工具复制）
- 安装
uv包管理器
# 进入后端主目录
cd backend
# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
# 安装项目依赖包
pip install -r requirements.txt
# 复制配置文件并填入相应的 API KEY
cp .env.example .env
# [必填] LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_ID（选择有结构化输出能力的模型）
# [必填] VITE_AMAP_WEB_KEY (高德地图 web服务 类型的key)
# [必填] XHS_COOKIE（小红书网页端登录后的Cookie）
# 启动 FastAPI (推荐通过 uvicorn)
uvicorn app.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reloadAPI 启动后，您可以访问 http://localhost:8000/docs 查看互动文档。
# 进入前端主目录
cd frontend
# 使用 npm (或 pnpm/yarn) 安装依赖
npm install
# 配置前端环境变量，创建 .env 文件
# [必填] VITE_AMAP_WEB_KEY 与后端保持一致
# [必填] VITE_AMAP_WEB_JS_KEY 必须是 Web端(JS API) 类型的key
# 另外，由于 JS API 2.0 政策要求，**还需要在 index.html 注入你的安全密钥(securityJsCode)**
# 启动 Vite 开发服务器
npm run devTripStar/
├── backend/ # Python FastAPI 后端
│ ├── app/
│ │ ├── api/routes/ # 核心路由 (trip.py, poi.py, chat.py)
│ │ ├── agents/ # 多智能体定义与编排 (trip_planner_agent.py 并发核心)
│ │ ├── services/ # 业务逻辑封装
│ │ │ ├── xhs_service.py # 小红书搜索/SSR抓取/LLM提纯/搜图
│ │ │ ├── llm_service.py # LLM 客户端封装
│ │ │ └── knowledge_graph_service.py # 知识图谱构建
│ │ └── models/ # Pydantic 类型定义 (schemas.py)
│ └── .env # LLM 及系统环境变量载体
│
├── frontend/ # Vue 3 互动前端
│ ├── src/
│ │ ├── views/ # 主路由视图 (Home.vue 表单输入; Result.vue 路书展示)
│ │ ├── components/ # 独立复用的 UI / 背景组件
│ │ └── services/ # Axios 异步轮询及配置重试逻辑 (api.ts)
│ ├── index.html # 入口挂载及高德地图 SecurityKey 预设
│ └── package.json
│
├── Dockerfile # 通用生产发布容器脚本
├── docker-compose.yaml # 一键容器编排
└── README.md
下面是部分运行结果，丰富的功能探索中...
-
接入小红书，获得高质量计划（v2.0 已完成） -
景点图片改为从小红书获取（v2.0 已完成） -
景点提前预约提示（v2.0 已完成） - 接入 Google Map，弃用高德
- 模型返回语言国际化适配
- 可查看历史计划，支持通过 JSON 导入计划
- 修改导出图片的外观，增加地图，提高可读性
- 支持多城市旅行
- 美食推荐增强
- 支持代理配置
感谢 linuxdo 社区的交流、分享与反馈，让 TripStar 的迭代更高效。