fgd.py文件中，area的值为0

[TinyOD]

作者您好，感谢您开源该工作。

代码中，关于area的计算如下：
area = 1.0//(hmax[i].view(1,-1)+1-hmin[i].view(1,-1))//(wmax[i].view(1,-1)+1-wmin[i].view(1,-1))
其中，(hmax[i].view(1,-1)+1-hmin[i].view(1,-1))和(wmax[i].view(1,-1)+1-wmin[i].view(1,-1))表示GT在特征图上的高和宽。因为它们都是大于1的数，而代码又通过//取整，因此area理论上为0。

我print了fgd.py文件中area的值，显示为：
area: tensor([[0., 0., 0., 0., 0.]], device='cuda:1')

那么，根据下面的代码：
Mask_fg[i][hmin[i][j]:hmax[i][j]+1, wmin[i][j]:wmax[i][j]+1] =
torch.max(Mask_fg[i][hmin[i][j]:hmax[i][j] + 1, wmin[i][j]:wmax[i][j] + 1], area[0][j].float())
得出Mask_fg也全部为0，根据论文中式（9）则理论上Lfea的值为0。

因此，focal distillation实际上是没有参与训练的吗？