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대한민국 대선 트렌드 분석 시각화

본 프로젝트는 2025년 제21대 대통령 선거를 앞두고, 대중의 관심사 변화를 다양한 데이터 소스를 통해 분석하고 시각화하는 것을 목표로 합니다.

📌 프로젝트 목표

• 선거 기간 대중의 관심사를 시각화한 대시보드 제공
• End-to-end 데이터 파이프라인 구축
• Docker, Airflow, Snowflake 등 데이터 엔지니어링 역량 강화

🗃️ 사용 데이터

• Naver DataLab API
• Google Trends (Pytrends)
• 네이버 뉴스

🛠️ 사용 기술

• Language: Python, SQL
• Container: Docker
• Workflow: Apache Airflow
• Storage: Amazon S3, Snowflake
• Visualization: Apache Superset
• Collaboration: Slack, ZEP, Notion, Git
• IDE: Visual Studio Code

🧩 DAG 구성

• Naver Datalab DAG
• Google Trends DAG
• Naver News DAG

🧠 기대효과

• 다차원적 대선 트렌드 파악
• 정책 및 전략 수립에 유의미한 인사이트 제공
• 자동화된 데이터 처리로 운영 효율성 강화

🔧 향후 개선 방향

• CI/CD 파이프라인 구축
• dbt를 통한 데이터 모델링 체계화
• 예측 기반 트렌드 분석 도입