대용량 데이터 처리
❗ RDS를 사용할 경우 과금이 될 수 있어요. 개인 환경에서 테스트해보시는 것을 추천해요.
-
대용량 데이터 처리 실습을 위해, 테스트 코드로 유저 데이터를 100만 건 생성해주세요.
- 데이터 생성 시 닉네임은 랜덤으로 지정해주세요.
- 가급적 동일한 닉네임이 들어가지 않도록 방법을 생각해보세요.
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닉네임을 조건으로 유저 목록을 검색하는 API를 만들어주세요.
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여러가지 아이디어로 유저 검색 속도를 줄여주세요.
- 조회 속도를 개선할 수 있는 여러 방법을 고민하고, 각각의 방법들을 실행해보세요.
README.md 에 각 방법별 실행 결과를 비교할 수 있도록 최초 조회 속도와 개선 과정 별 조회 속도를 확인할 수 있는 표 혹은 이미지를 첨부해주세요.
대용량 데이터 처리
❗ RDS를 사용할 경우 과금이 될 수 있어요. 개인 환경에서 테스트해보시는 것을 추천해요.
대용량 데이터 처리 실습을 위해, 테스트 코드로 유저 데이터를 100만 건 생성해주세요.
닉네임을 조건으로 유저 목록을 검색하는 API를 만들어주세요.
여러가지 아이디어로 유저 검색 속도를 줄여주세요.
README.md에 각 방법별 실행 결과를 비교할 수 있도록 최초 조회 속도와 개선 과정 별 조회 속도를 확인할 수 있는 표 혹은 이미지를 첨부해주세요.