yield就是 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后开始。带yield关键字的函数是生成器。
with ... as 是为了替换传统的 try... finally 基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。 紧随with后面的语句被求值后，返回对象的_enter_()方法被调用。这个方法的返回值将赋值给as后面的变量。 当with后面的代码块被全部执行完之后，将调用前面返回对象的_exit_()方法。
yield next send() close() throw()
使用场景：
- 操作日志记录
- 权限验证
- 函数参数类型验证
- 请求前数据格式转换
- 资源清理：数据的清理或添加
PyYAML is a YAML parser and emitter for Python.
yaml.safe_dump 将一个python值转换为yaml格式文件
What is the difference of items() and iteritems()? dict.items(): Return a copy of the dictionary’s list of (key, value) pairs. dict.iteritems(): Return an iterator over the dictionary’s (key, value) pairs.
- 空语句 do nothing
- 保证格式完整
- 保证语义完整
这两个是python中的可变参数，用于函数参数个数不确定时。 *args表示任意多个无名参数. 它是一个tuple，用于容纳多个变量组成的list，
**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时,*args参数必须要在**kwargs前面，否则会报错: "SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg"
- 引用计数
- 标记清除，基于追踪回收（tracing GC）技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的活动对象打上标记，第二阶段是把那些没有标记的对象非活动对象进行回收。
- 分代回收：分代回收是建立在标记清除技术基础之上的，是一种以空间换时间的操作方式。 Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”， 分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时， Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。
- dict get 方法的应用 获取字典值，有两种方法：
- 通过dict['key']
- 通过dict.get() 方法 dict.get(key, default=None) get()方法返回给定键的值。如果键不可用，则返回默认值None。 在这里我们可以设置默认值为其它，当key 不存在时，则返回默认值。（省去了判断）
每个包下面都有一个__init__.py 文件. 这个文件定义了包的属性和方法. 也可以是一个空文件,什么也不包含,但是必须存在. 当将一个包作为一个模块导入的时候,实际上导入了它的__init__.py 文件. 当不包含此文件时, 仅仅就是普通个目录了,不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包. 每个*.py文件可以作为一个module.当使用from package1 import *时,需要在__init__.py中增加 all=['module_1','module_2']
类在实例化的时候，先调用__new__,再调用__init__初始化.
python如何实现单例？
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__isinstance: # 如果被实例化了
return cls.__isinstance # 返回实例化对象
cls.__isinstance = object.__new__(cls) # 否则实例化
return cls.__isinstance # 返回实例化的对象