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  <title>无奈何杨（wnhyang）</title>
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  <subtitle>I will keep to fight</subtitle>
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  <updated>2025-03-30T05:56:55.125Z</updated>
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    <name>无奈何杨（wnhyang）</name>
    
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    <title>置顶声明</title>
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    <published>2025-03-30T05:54:25.000Z</published>
    <updated>2025-03-30T05:56:55.125Z</updated>
    
    
      
      
        
        
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;博客停更了&quot;&gt;博客停更了&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;因为个人博客运营比不上现如今的微信公众号等等渠道，所以今后所有内容统一更新在微信公众号和语雀中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a</summary>
        
      
    
    
    
    
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    <title>基于规则引擎的决策系统开放在线体验了</title>
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    <published>2025-03-28T02:26:56.000Z</published>
    <updated>2025-03-30T05:52:46.035Z</updated>
    
    
      
      
        
        
    <summary type="html">&lt;p&gt;项目地址：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang/coolGuard&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://github.com/wnhyang/coolGuard&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1</summary>
        
      
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
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    <title>三方数据管理-远程接口调用，供应商&amp;服务接口抽象分析</title>
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    <published>2025-03-23T14:17:39.000Z</published>
    <updated>2025-03-23T14:47:31.054Z</updated>
    
    
      
      
        
        
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;前言&quot;&gt;前言&lt;/h1&gt;
&lt;ol</summary>
        
      
    
    
    
    
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    <title>构建智能安全的三方数据管理体系：技术驱动下的数据协同与创新</title>
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    <published>2025-03-19T14:18:40.000Z</published>
    <updated>2025-03-19T14:19:43.750Z</updated>
    
    
      
      
        
        
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;参考&quot;&gt;参考&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.woshipm.com/it/5662657.html&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://www.woshipm.com/it/5662657.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a</summary>
        
      
    
    
    
    
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    <title>实时决策系统中的核心组件——实时指标计算</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/79137ca.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/79137ca.html</id>
    <published>2025-03-16T11:14:11.000Z</published>
    <updated>2025-03-16T11:39:40.008Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;h2 id=&quot;参考&quot;&gt;参考&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;《风控要略：互联网业务反欺诈之路 (马传雷,孙奇,高岳)》第8章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250316/image.70ahtfru5o.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt; ## 一、核心概念&lt;/p&gt;
&lt;ol type=&quot;1&quot;&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;指标定义&lt;/strong&gt;：在风控反欺诈业务中，无论是基于专家规则还是风控模型，都需要依赖对一定时间范围数据进行回溯加工的变量，这些变量被称为指标。例如“1天内设备上登录的账户过多”这一规则，就需要回溯24小时的历史数据，计算该设备在这段时间内登录的账户个数，并与配置的阈值进行比较判断。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;指标类型&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;频度-出现次数统计&lt;/strong&gt;：如IP最近5分钟注册次数、手机号最近1小时接收短信次数，次数过多可能对应垃圾注册、短信轰炸等风险。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;频度-关联个数统计&lt;/strong&gt;：像1天内同一设备接收短信的手机号个数、7天内同一设备充值的账户个数，个数过多可能涉及群控设备、群控账号等风险。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;活跃天数&lt;/strong&gt;：例如账户最近7天活跃次数、设备最近1个月活跃次数，活跃次数过少可能意味着是僵尸用户。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;移动距离&lt;/strong&gt;：如设备最近1小时移动距离、设备最近24小时移动距离，移动距离过远可能存在虚假定位的风险。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;常用习惯&lt;/strong&gt;：包括账户最近7天常用设备型号、账户最近30天常用登录城市，常用型号或城市不一致可能暗示账户被盗等情况。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;趋势计算&lt;/strong&gt;：如账户最近1天多笔交易支付金额递增、账户最近1天先小额后大额支付，支付趋势异常可能与盗卡试探等风险相关。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;其他&lt;/strong&gt;：例如账号最近5分钟密码连续错误次数，连续错误可能是账户遭受暴力破解的迹象。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;指标特征&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间窗口&lt;/strong&gt;：指标计算所针对的特定时间段，如5分钟、1小时、1天等。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;事件&lt;/strong&gt;：与指标相关的业务活动，如注册、登录、交易等。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;主属性&lt;/strong&gt;：指标计算所围绕的主要对象，如IP、手机号、设备、账户等。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;副属性&lt;/strong&gt;：辅助主属性进行指标计算的属性，如在计算设备接收短信的手机号个数时，手机号就是副属性。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;计算逻辑&lt;/strong&gt;：对数据进行处理和计算的方式，如求和、去重求和、统计出现次数最多的设备型号等。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
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    <title>大语言模型（LLM）应用开发平台</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/aab4179a.html"/>
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    <published>2025-03-12T13:50:22.000Z</published>
    <updated>2025-03-12T14:56:07.630Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;介绍&quot;&gt;介绍&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;在前文&lt;a
href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/9zxIHcIZCfhNjMgsoWQGog&quot;&gt;免费使用满血版DeepSeek-R1的多种方案&lt;/a&gt;中已经对大语言模型（LLM）应用开发平台有了相关介绍了，如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以 Dify 为代表的生成式 AI 应用平台，具备以下显著特性，为 AI
应用开发带来了新的变革：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;低代码 /
无代码开发&lt;/strong&gt;：提供了极为直观的可视化界面，用户无需深入了解复杂的底层技术细节，只需通过简单的拖拽和配置操作，就能快速定义
Prompt、上下文、插件以及工作流。这一特性大大降低了开发门槛，使得非技术人员也能够参与到
AI 应用的构建和迭代过程中，加速了 AI 应用的开发进程。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;多模型支持与灵活编排&lt;/strong&gt;：支持
OpenAI、Claude、通义千问、讯飞星火等众多主流大语言模型，同时允许用户通过
API
集成自定义模型，充分满足了不同业务场景的多样化需求。通过模型编排（Agent
Design）技术，用户可以将不同的智能体进行组合，将复杂任务进行分解并协同完成，有效突破了单一模型的能力边界。例如，在一个智能问答系统中，一个智能体负责解析用户输入的问题，另一个智能体根据问题生成回答内容，第三个智能体则对生成的回答进行优化，从而为用户提供更准确、更优质的答案。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;模块化设计与丰富功能组件&lt;/strong&gt;：采用了先进的模块化架构，提供了包括
RAG（检索增强生成）引擎、Agent
框架、工作流编排、模型管理等一系列丰富的功能组件，全面覆盖了从原型设计到生产部署的整个生命周期。其中，RAG
引擎支持 PDF、PPT、CSV
等多种常见文档格式的文本提取与索引，并且提供了高质量的向量检索模式和经济实惠的关键词索引模式，用户可以根据自身需求和成本预算进行选择，在保证准确性的同时，有效控制成本。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;企业级功能与 LLMOps 支持&lt;/strong&gt;：&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;!----&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;知识库管理&lt;/strong&gt;：支持将企业的私有数据进行集成，通过科学合理的分段策略和清洗规则对检索效果进行优化，确保
AI 在回答问题时能够基于准确、专业的知识，为企业提供可靠的智能服务。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;监控与优化&lt;/strong&gt;：提供了全面的应用性能监控、交互数据分析以及成本跟踪功能，能够根据生产过程中产生的数据，对应用进行持续的优化和改进，这完全符合
LLMOps 的核心理念，有助于企业不断提升 AI 应用的质量和效率。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;灵活部署&lt;/strong&gt;：支持本地化私有部署（如
Docker）和云端托管两种方式，企业可以根据自身对数据安全和合规性的要求，选择最适合的部署方案，确保数据的安全性和业务的合规运营。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;!----&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;广泛的应用场景&lt;/strong&gt;：涵盖了智能客服、内容生成、代码辅助、知识问答等多种常见场景，支持快速构建
MVP（最小可行产品），也可以方便地集成到企业现有的业务系统中。例如，通过
Agent 工具调用外部 API（如 Google 搜索、Stable Diffusion），能够扩展 LLM
的能力，使其能够完成如联网检索、图像生成等复杂任务，为用户提供更强大、更全面的服务。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="AI" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/AI/"/>
    
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    <title>阿里TTL+Log4j2+MDC实现轻量级日志链路追踪</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/12003acf.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/12003acf.html</id>
    <published>2025-03-09T13:18:17.000Z</published>
    <updated>2025-03-09T14:54:05.576Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;参考&quot;&gt;参考&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;阿里TTL：&lt;a
href=&quot;https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;TLog：&lt;a href=&quot;https://tlog.yomahub.com/&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://tlog.yomahub.com/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&quot;背景&quot;&gt;背景&lt;/h1&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250309/image.1zies002b6.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;推荐阅读：&lt;a href=&quot;https://tlog.yomahub.com/pages/5b7bd2/&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://tlog.yomahub.com/pages/5b7bd2/&lt;/a&gt;，本篇文章也是看了TLog的官方文档和相关源码而产生的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在微服务架构中，由于线程池复用、异步调用等机制的存在，传统的线程级日志标识（如&lt;code&gt;ThreadLocal&lt;/code&gt;）会导致请求链路断裂。例如，当主线程将任务提交到线程池时，子线程无法自动继承主线程的上下文信息，使得日志中的&lt;code&gt;traceId&lt;/code&gt;丢失。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&quot;核心组件原理&quot;&gt;核心组件原理&lt;/h1&gt;
&lt;h2 id=&quot;mdc机制&quot;&gt;MDC机制&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;code&gt;Log4j2&lt;/code&gt;的&lt;code&gt;Mapped Diagnostic Context（MDC）&lt;/code&gt;通过&lt;code&gt;ThreadLocal&lt;/code&gt;存储线程级上下文数据。例如，在&lt;code&gt;HTTP&lt;/code&gt;请求进入时，通过拦截器将&lt;code&gt;traceId&lt;/code&gt;存入&lt;code&gt;MDC&lt;/code&gt;，日志模板中通过&lt;code&gt;%X&amp;#123;traceId&amp;#125;&lt;/code&gt;动态替换值。&lt;/p&gt;
&lt;h2
id=&quot;transmittablethreadlocalttl&quot;&gt;TransmittableThreadLocal（TTL）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;阿里的&lt;code&gt;TTL&lt;/code&gt;组件解决了线程池场景下的上下文传递问题。通过装饰线程池，&lt;code&gt;TTL&lt;/code&gt;在任务提交时自动拷贝父线程的上下文到子线程，并在任务结束后清理副本，确保多级线程池调用链路完整。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&quot;日志模板配置&quot;&gt;日志模板配置&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;在&lt;code&gt;log4j2.xml&lt;/code&gt;中配置&lt;code&gt;PatternLayout&lt;/code&gt;，添加&lt;code&gt;%X&amp;#123;traceId&amp;#125;&lt;/code&gt;占位符即可实现日志标识嵌入。&lt;/p&gt;
&lt;figure class=&quot;highlight xml&quot;&gt;&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;gutter&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;1&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;code&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;&lt;span class=&quot;tag&quot;&gt;&amp;lt;&lt;span class=&quot;name&quot;&gt;Property&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;attr&quot;&gt;name&lt;/span&gt;=&lt;span class=&quot;string&quot;&gt;&amp;quot;LOG_PATTERN&amp;quot;&lt;/span&gt; &lt;span class=&quot;attr&quot;&gt;value&lt;/span&gt;=&lt;span class=&quot;string&quot;&gt;&amp;quot;%d&amp;#123;yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS&amp;#125; [%X&amp;#123;traceId&amp;#125;] [%t] %-5level %logger&amp;#123;36&amp;#125; - %msg%n&amp;quot;&lt;/span&gt;/&amp;gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;&lt;/figure&gt;</summary>
    
    
    
    
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    <title>风控系统之规则条件&amp;操作增强，名单&amp;标签&amp;消息模版管理</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/a1a51094.html"/>
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    <published>2025-03-02T11:32:33.000Z</published>
    <updated>2025-03-02T14:13:50.799Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;h1 id=&quot;提要&quot;&gt;提要&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;前文：&lt;a
href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/u5FmDX2kVDyeZ8FSTgDh2Q&quot;&gt;基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250302/image.5xaryketbz.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;再次说明，此项目还在开发中，还有很多事情要做，并不完善。回想起来，我也觉得挺不可思议的，最开始只是尝试着做，想着把后端做的差不多就行了，可做着做着，愈发确信前端是必不可少的，也因此项目发展到了现在的地步。可以从&lt;code&gt;Github&lt;/code&gt;的&lt;code&gt;commit&lt;/code&gt;看出来，也是最近半年比较活跃，也是这期间，学到的最多，进展比较快。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本篇文章主要围绕着规则条件与操作、名单&amp;amp;标签&amp;amp;消息模版的管理。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;再强调一下，开发版本不代表最终成品。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&quot;名单标签消息模版&quot;&gt;名单&amp;amp;标签&amp;amp;消息模版&lt;/h1&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250302/yuque_diagram.3gojjrh9np.webp&quot;
alt=&quot;yuque_diagram&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;yuque_diagram&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;还是回顾一下之前讲的，规则就是&lt;code&gt;IF(x)&amp;#123;a&amp;#125;ELSE&amp;#123;b&amp;#125;&lt;/code&gt;，其中&lt;code&gt;x&lt;/code&gt;为条件，&lt;code&gt;a&lt;/code&gt;和&lt;code&gt;b&lt;/code&gt;是动作/操作。在规划中，条件不仅仅是简单的普通类条件，还有指标、名单、正则、脚本等，最近也完善了这部分。开始之前我必须要从名单&amp;amp;标签&amp;amp;消息模版说起，方便下面的规则操作展开。&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
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    <title>免费使用满血版DeepSeak-R1的多种方案</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/82289aac.html"/>
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    <published>2025-02-22T08:26:05.000Z</published>
    <updated>2025-02-23T02:05:12.726Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;排名不分先后&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&quot;一综合型ai平台&quot;&gt;一、综合型AI平台&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;1、DeepSeek官方：&lt;a href=&quot;https://chat.deepseek.com/&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://chat.deepseek.com/&lt;/a&gt;，支持网页端与 APP 端使用&lt;/p&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250222/image.64dzie2njs.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;2、腾讯元宝：&lt;a href=&quot;https://yuanbao.tencent.com/chat&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://yuanbao.tencent.com/chat&lt;/a&gt;，支持网页端与 APP
端使用&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="软件/工具" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6-%E5%B7%A5%E5%85%B7/"/>
    
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    <title>基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示</title>
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    <id>https://wnhyang.github.io/article/6843a436.html</id>
    <published>2025-02-17T09:43:10.000Z</published>
    <updated>2025-02-23T02:04:19.952Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;h1
id=&quot;基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示&quot;&gt;基于规则引擎的风控决策系统介绍与演示&lt;/h1&gt;
&lt;h1 id=&quot;项目介绍&quot;&gt;项目介绍&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;项目地址：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang/coolGuard&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://github.com/wnhyang/coolGuard&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;基于规则引擎的风控决策系统，旨在为企业提供高效、灵活且可扩展的风险控制解决方案。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&quot;核心功能&quot;&gt;核心功能&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;以下是终极目标，部分已经实现，部分未实现，开源版本不会包含所有功能&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;实时指标计算，同步决策，异步决策，反馈&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;普通字段与动态字段：普通字段支持字符串、整数、小数、日期、布尔值、枚举，动态字段通过普通计算计算而来，高度可配置&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;数据接入：灵活配置数据接入的入参和出参&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;指标：基于时间计算的指标，目前已有：求和、次数统计、最大值、最小值、平均值、关联次数、历史取值，未来计划加入：移动距离、移动速度、趋势、方差、标准差、业务链、连续次数（不同与次数统计，中间插入其他状态则重新统计）、公式等&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;规则：条件支持：普通条件、指标条件、名单条件、正则条件、公式/脚本条件，动作支持：添加标签、添加名单、设置字段、发送消息，可设置正式和模拟状态&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;策略：模式分为：顺序模式、最坏模式、投票模式、权重模式&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;策略集：编排策略，是规则引擎核心作用的体现&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;指标、规则、策略、策略集版本管理&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;事件中心：事件数据分析、可视化、报表&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;豁免管理：配置式豁免决策，临时通行&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;数据服务：名单、标签、IP/证件号/经纬度/手机解析&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;三方集成：将三方以配置的方式接入系统&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;流量治理：熔断、限流、降级&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;监控中心：指标/规则/策略/执行、结果、效率监控等&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;系统管理：用户管理、角色管理、权限管理、日志管理、系统配置等&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;高级实验特性：A/BTest、冠军挑战、回测、仿真、模型、图谱分析&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
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    <title>从0到1：商业化的系统化路径与关键策略</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/ce8ecb06.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/ce8ecb06.html</id>
    <published>2025-02-15T02:32:19.000Z</published>
    <updated>2025-02-23T02:04:09.988Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;h3
id=&quot;从0到1商业化的系统化路径与关键策略&quot;&gt;从0到1：商业化的系统化路径与关键策略&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;在互联网与全球化竞争时代，商业化的成功早已不再是“灵光一现”的偶然，而是对市场规律、用户需求与资源整合的系统性实践。无论是科技初创企业还是传统行业转型，以下八个维度构成了商业化落地的核心框架。&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;h4
id=&quot;一市场验证从假设到数据的科学决策&quot;&gt;&lt;strong&gt;一、市场验证：从假设到数据的科学决策&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250215/pexels-energepic-com-27411-159888.13lwggzlw8.webp&quot;
alt=&quot;pexels-energepic-com-27411-159888&quot; /&gt;
&lt;figcaption
aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;pexels-energepic-com-27411-159888&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;商业化的第一步是&lt;strong&gt;验证需求是否存在&lt;/strong&gt;。以共享办公巨头WeWork为例，其早期通过小范围测试（MVP）发现：企业用户不仅需要灵活租赁空间，更依赖社群资源与增值服务。这一发现使其将盈利模式从“工位出租”转向“会员服务+企业生态”。&lt;br /&gt;
&lt;strong&gt;关键动作&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;精准用户分层&lt;/strong&gt;：例如拼多多通过聚焦“价格敏感型下沉市场”，避开与京东、天猫的直接竞争。&lt;br /&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;量化市场需求&lt;/strong&gt;：使用TAM（潜在市场总量）、SAM（可服务市场）与SOM（可获得市场）模型，如智能硬件企业需评估技术渗透率与替代品威胁。&lt;br /&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;动态竞争分析&lt;/strong&gt;：Netflix通过持续监测迪士尼+、HBO的内容投入与用户留存率，调整原创内容投资比例。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</summary>
    
    
    
    
  </entry>
  
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    <title>DeepSeak锐评国内各大社交app</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/5124ff5d.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/5124ff5d.html</id>
    <published>2025-02-13T11:37:11.000Z</published>
    <updated>2025-02-23T02:03:58.056Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;国内社交App市场呈现“一超多强、垂直分化”的竞争格局，各平台在用户争夺、内容生态和商业化之间艰难平衡。以下为针对主流社交App的锐评，直指痛点与趋势：&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;h3 id=&quot;微信国民级工具的社交霸权与生态困局&quot;&gt;&lt;strong&gt;1.
微信：国民级工具的“社交霸权”与生态困局&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;锐评&lt;/strong&gt;：&lt;br /&gt;
微信早已不是单纯的社交工具，而是集支付、内容、服务于一体的“数字生活操作系统”。其垄断性地位带来两大矛盾：&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;!----&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;社交绑架&lt;/strong&gt;：朋友圈沦为“人设橱窗”，三天可见、分组屏蔽成为当代社交礼仪的讽刺；公众号打开率暴跌，订阅制被算法推荐击溃。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;生态过载&lt;/strong&gt;：小程序、视频号、直播强行缝合，功能臃肿消耗用户体验，年轻用户开始用“小号”逃离熟人社交压力。&lt;br /&gt;
&lt;strong&gt;核心矛盾&lt;/strong&gt;：张小龙的“克制”理想 vs 腾讯的商业化焦虑。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;h3 id=&quot;抖音快手短视频帝国的社交幻觉&quot;&gt;&lt;strong&gt;2.
抖音/快手：短视频帝国的“社交幻觉”&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;锐评&lt;/strong&gt;：&lt;br /&gt;
短视频平台以“杀时间”能力称王，但社交属性始终薄弱：&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="AI" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/AI/"/>
    
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    <title>风控系统指标版本管理，前端实现</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/8777071f.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/8777071f.html</id>
    <published>2025-02-06T11:29:18.000Z</published>
    <updated>2025-02-06T12:48:34.558Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;h1 id=&quot;前言&quot;&gt;前言&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;本文算是前文《&lt;a
href=&quot;https://www.yuque.com/wnh/share/opf5fthwlak8lg38&quot;&gt;基于LiteFlow的风控系统指标版本控制&lt;/a&gt;》的完善。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前文已经说明了在基于规则引擎系统中版本管理的重要性，并说明了主表+历史表的实现思路和实现方法。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;依照着上篇“历史既是历史又是运行”的思路在前端项目中实现版本管理。开发版本不代表最终效果😂&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&quot;指标状态流转&quot;&gt;指标状态流转&lt;/h1&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250206/image.7i0hzqvw7m.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;1、创建：无-待发布，新创建的指标都是待发布状态，数据落在主表中；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、更新：待发布-待发布或已上线-待发布，简单来讲只要是更新都会回到待发布状态，更新并不改变指标的发布状态，只更新主表；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、发布：待发布-已上线，发布后主表指标状态改为已发布，同时在版本库中生成一个最新版本，新增或修改&lt;code&gt;LiteFlow&lt;/code&gt;表&lt;code&gt;chain&lt;/code&gt;的&lt;code&gt;EL&lt;/code&gt;表达式；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、下线：已上线-待发布，下线后指标状态回到待发布状态，对应的&lt;code&gt;LiteFlow&lt;/code&gt;表&lt;code&gt;chain&lt;/code&gt;记录被删除；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、版本切换：版本库-待发布，版本切换生效于版本库中某个版本用于切换某个版本到主表中，还需要再次发布才生效；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、删除：待发布-无，删除某指标，清理指标历史数据。&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
  </entry>
  
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    <title>ElasticSearch索引别名的应用</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/1d8f67fc.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/1d8f67fc.html</id>
    <published>2025-01-19T11:32:31.000Z</published>
    <updated>2025-01-19T11:55:46.587Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;共享语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnh&quot;
title=&quot;在线知识共享&quot;&gt;在线知识共享&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;p&gt;Elasticsearch
索引别名是一种极为灵活且强大的功能，它允许用户为一个或多个索引创建逻辑上的别名。这些别名用途广泛，涵盖查询、索引操作以及索引管理等多个方面。以下为一些常见的索引别名应用场景：&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&quot;简化查询&quot;&gt;简化查询&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;通过创建别名，用户能够以更简洁的名称访问一个或多个索引。例如，若你有一个索引名为products_2024，可创建别名current_products以简化查询流程：&lt;/p&gt;
&lt;figure class=&quot;highlight shell&quot;&gt;&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;gutter&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;1&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;2&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;3&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;4&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;5&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;6&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;code&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;POST /_aliases&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;&amp;#123;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;    &amp;quot;actions&amp;quot;: [&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;        &amp;#123; &amp;quot;add&amp;quot;: &amp;#123; &amp;quot;index&amp;quot;: &amp;quot;products_2024&amp;quot;, &amp;quot;alias&amp;quot;: &amp;quot;current_products&amp;quot; &amp;#125; &amp;#125;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;    ]&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;&amp;#125;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;在执行查询时，只需使用别名：&lt;/p&gt;
&lt;figure class=&quot;highlight shell&quot;&gt;&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;gutter&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;1&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;2&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;3&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;4&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;5&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;6&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;code&quot;&gt;&lt;pre&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;GET /current_products/_search&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;&amp;#123;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;    &amp;quot;query&amp;quot;: &amp;#123;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;        &amp;quot;match&amp;quot;: &amp;#123; &amp;quot;category&amp;quot;: &amp;quot;electronics&amp;quot; &amp;#125;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;    &amp;#125;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span class=&quot;line&quot;&gt;&amp;#125;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;如此一来，不仅使查询语句更为简洁，也降低了因索引名称变更而需大规模修改查询代码的风险，提高了代码的可维护性。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&quot;索引版本管理&quot;&gt;索引版本管理&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;当需要滚动更新索引（如按月或按年创建新索引）时，别名可用于指向当前活跃的索引。这种方式下，用户仅需更新别名，而无需对查询代码进行修改。&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="ElasticSearch" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/ElasticSearch/"/>
    
  </entry>
  
  <entry>
    <title>业务链指标，用户行为模式识别</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/a9488309.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/a9488309.html</id>
    <published>2025-01-11T05:44:27.000Z</published>
    <updated>2025-01-11T13:06:47.567Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;共享语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnh&quot;
title=&quot;在线知识共享&quot;&gt;在线知识共享&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20250111/image.6wqtcc4me2.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;此前，我们已经成功搭建起最为基础的聚类指标体系，涵盖计数、求和、最大值、最小值、平均值、历史取值以及关联次数等维度，为数据的初步洞察提供了有力支撑。与此同时，规划在未来进一步拓展指标范畴，引入方差、标准差、趋势、连续次数等更为精细化的指标，力求全方位、深层次地挖掘数据价值。而此次探索之旅的重点，则聚焦于业务链指标。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;究竟什么是业务链指标呢？其实，从名称便能直观知晓，业务链即由一系列紧密相连、按特定顺序排列的业务环节所构筑的链条。就拿互联网产品来说，用户从登录应用程序伊始，继而查看头像、切回首页、查看评论，这一连串流畅自然的用户行为轨迹，便是一条典型的业务链。在现实的业务场景之中，业务链的涵盖范畴极其广泛，无论是电商购物流程里的搜索商品、加入购物车、下单支付，还是在线教育平台上的课程选择、试听、报名缴费，无一不是业务链的鲜活例证。这些业务链背后潜藏的海量信息，能够借助业务链指标进行量化呈现，进而助力企业精准把脉业务流程的运行态势、洞悉用户行为的偏好与规律，为优化产品、提升用户体验以及精心制定营销策略筑牢坚实的数据根基。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&quot;业务链埋点行为模式&quot;&gt;业务链｜埋点｜行为模式&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;从前面阐述的内容来看，这些业务链本质上不就是对用户行为采集后所做的数据分析嘛！没错，而且在互联网产品的世界里，它还有一个更为人熟知的名字
—— 埋点系统。&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
  </entry>
  
  <entry>
    <title>Vben5登录过期无法再次登录问题，http状态码</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/2b9d32e5.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/2b9d32e5.html</id>
    <published>2024-12-29T02:18:09.000Z</published>
    <updated>2024-12-29T04:31:31.990Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;共享语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnh&quot;
title=&quot;在线知识共享&quot;&gt;在线知识共享&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;h1 id=&quot;前言&quot;&gt;前言&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;最近在做项目前端，使用的&lt;a href=&quot;https://doc.vben.pro/&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://doc.vben.pro/&lt;/a&gt;，在登录过期时出现了无法再次登录的问题，在此记录一下。&lt;/p&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20241229/image.8adbxbcnyv.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;项目前面那些直接略过，如果感兴趣直接看官方文档就可以
，以下会根据解决过程附带部分官网说明。&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
  </entry>
  
  <entry>
    <title>LiteFlow决策系统的策略模式，顺序、最坏、投票、权重</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/6a66e1d3.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/6a66e1d3.html</id>
    <published>2024-12-19T11:28:00.000Z</published>
    <updated>2024-12-19T12:24:31.004Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;共享语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnh&quot;
title=&quot;在线知识共享&quot;&gt;在线知识共享&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20241219/image.4jo5y81ftv.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧，尤其是现在的毕业生，在投了简历之后经常会收到一个什么测评，那些测评真的是又臭又长，做的简直让人崩溃，很多时候都是边骂边做，都什么玩意！？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然而，本篇就由此出发，把整个测评作为一个策略的话，其中每一项都是一条规则，通常每一条规则（问答）需要我们输入一个类似1-9的分数，1和9分别代表两个极端，最终这个策略会结合所有的问答结果计算出我们的性格/职业。这是如何做的呢？其实就是一种分类算法，就拿二维平面直角坐标系举例吧！&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
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    <title>LiteFlow上下文与组件设计，数据依赖梳理</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/7505f30d.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/7505f30d.html</id>
    <published>2024-12-12T11:24:47.000Z</published>
    <updated>2024-12-12T11:57:45.876Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;共享语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnh&quot;
title=&quot;在线知识共享&quot;&gt;在线知识共享&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;h1 id=&quot;参考&quot;&gt;参考&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://liteflow.cc/pages/e1e61f/&quot;&gt;如何理解上下文这个概念？
| LiteFlow&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://liteflow.cc/pages/501abf/&quot;&gt;🌯数据上下文的定义和使用
| LiteFlow&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/C7F5Kat6Fv6oLBbBKSdIlg&quot;&gt;我的业务项目是否适合用LiteFlow？&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在选择使用&lt;code&gt;LiteFlow&lt;/code&gt;之前应该要对其有一些了解，不求熟悉源码，但对于其设计思想还是了解一下的。这将对于后面使用有很大帮助，官方文档和源码都是很好的学习路径哦！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如官网所讲的，为了实现编排，就要消除组件的差异，由此设计了上下文。而使用&lt;code&gt;LiteFlow&lt;/code&gt;完成业务，上下文与组件的设计又是极其的关键。方法论还是交给会写论文的人来吧，我只能提供一些经验之谈。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面还是通过项目&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang/coolGuard/&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://github.com/wnhyang/coolGuard/&lt;/a&gt;来讲述吧。&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
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    <title>规则引擎可以应用于哪些系统，用户画像、触达、风控、推荐、监控...</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/df64c6f6.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/df64c6f6.html</id>
    <published>2024-12-07T13:11:35.000Z</published>
    <updated>2024-12-07T13:30:19.596Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;共享语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnh&quot;
title=&quot;在线知识共享&quot;&gt;在线知识共享&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;h1 id=&quot;参考&quot;&gt;参考&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://cloud.tencent.com/developer/article/1610976&quot;&gt;手把手教你做用户画像：3种标签类型、8大系统模块-腾讯云开发者社区-腾讯云&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://zhuanlan.zhihu.com/p/382137186&quot;&gt;用户画像最全解析,超详细!&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://www.woshipm.com/pd/2928566.html&quot;&gt;复盘：如何从0到1设计触达系统
– 人人都是产品经理&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://www.woshipm.com/user-research/4239618.html&quot;&gt;用户运营：触达系统应该如何搭建
– 人人都是产品经理&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://www.woshipm.com/pd/4633109.html&quot;&gt;触达系统进阶篇（一）：自动化消息
– 人人都是产品经理&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://blog.csdn.net/aaaa_hsjsueu/article/details/139253607&quot;&gt;【推荐系统】深入理解：从基础到前沿_推荐系统停留时间-CSDN博客&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://cloud.tencent.com/developer/article/2220394&quot;&gt;推荐系统[一]：超详细知识介绍，一份完整的入门指南，解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用，以及如何使用jieba分词库进行相似推荐-腾讯云开发者社区-腾讯云&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://blog.csdn.net/jcfszxc/article/details/136360002&quot;&gt;【机器学习：Recommendation
System】推荐系统-CSDN博客&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://zhuanlan.zhihu.com/p/122996523&quot;&gt;智能风控筑基手册：全面了解风控决策引擎&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://zhuanlan.zhihu.com/p/626565122&quot;&gt;风控笔记06：一个完整的风控引擎，需要有哪些功能？&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a
href=&quot;https://zhuanlan.zhihu.com/p/627593352&quot;&gt;风控笔记07：最常用的风控工具-特征库&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;之前一直在讨论使用规则引擎搭建风控系统，但其实规则引擎应用可太广了。鲁迅曾经说过（假的😂）：“人类已经从&lt;code&gt;IT&lt;/code&gt;时代走向&lt;code&gt;DT&lt;/code&gt;时代，&lt;code&gt;IT&lt;/code&gt;时代是以自我控制、自我管理为主，而&lt;code&gt;DT&lt;/code&gt;(&lt;code&gt;Data technology&lt;/code&gt;)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;说是规则引擎的应用其实是大数据时代下，数据收集整合&amp;amp;分析与挖掘、实时处理、反馈、自动化、智能化过程中需要规则引擎。本文就探讨用户画像、触达、风控、推荐这些系统有哪些核心功能，又在哪里用到了规则引擎，以及它们在日常生活中的应用场景及如何协同工作，共同创造价值。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以下AI生成整理而成。&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&quot;一用户画像构建个性化的桥梁&quot;&gt;一、用户画像：构建个性化的桥梁&lt;/h1&gt;
&lt;h2 id=&quot;数据聚合与标签化管理&quot;&gt;1.1 数据聚合与标签化管理&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;用户画像是个性化服务的基础，它通过收集和分析用户的行为数据、偏好信息以及社会属性等多维度数据，形成一个全面且动态的用户形象。这一过程不仅依赖于传统的CRM（客户关系管理）系统中存储的基本信息，还包括来自各种在线平台的行为轨迹，如浏览记录、购买历史、社交媒体互动等。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;标签化管理&lt;/strong&gt;是用户画像的核心之一。通过对用户进行细致入微的分类和标注，企业可以更加精准地识别出不同类型的用户群体，从而为他们提供定制化的产品和服务。例如，电商平台可以根据用户的购物习惯为其打上“时尚爱好者”、“科技发烧友”或“家庭主妇”等标签；内容平台则可能根据用户的阅读偏好设置“新闻迷”、“美食达人”、“健身爱好者”等标签。&lt;/p&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20241207/image.92q6k5l9bk.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;</summary>
    
    
    
    
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    <title>MybatisPlus字段类型处理器TypeHandler</title>
    <link href="https://wnhyang.github.io/article/697029c0.html"/>
    <id>https://wnhyang.github.io/article/697029c0.html</id>
    <published>2024-12-01T12:05:59.000Z</published>
    <updated>2024-12-01T13:42:14.624Z</updated>
    
    
    <summary type="html">&lt;p&gt;个人博客：&lt;a
href=&quot;https://wnhyang.github.io/&quot;&gt;无奈何杨（wnhyang）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;个人语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnhyang&quot;
title=&quot;wnhyang&quot;&gt;wnhyang&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;共享语雀：&lt;a href=&quot;https://www.yuque.com/wnh&quot;
title=&quot;在线知识共享&quot;&gt;在线知识共享&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Github：&lt;a href=&quot;https://github.com/wnhyang&quot;&gt;wnhyang -
Overview&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;figure&gt;
&lt;img data-src=&quot;https://jsd.cdn.zzko.cn/gh/wnhyang/picx-images-hosting@master/20241201/image.8dwwrhquoi.webp&quot;
alt=&quot;image&quot; /&gt;
&lt;figcaption aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;image&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;h1 id=&quot;简介&quot;&gt;简介&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;官网：&lt;a
href=&quot;https://baomidou.com/guides/type-handler/&quot;&gt;字段类型处理器&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在 MyBatis 中，类型处理器（TypeHandler）扮演着 JavaType 与 JdbcType
之间转换的桥梁角色。它们用于在执行 SQL 语句时，将 Java 对象的值设置到
PreparedStatement 中，或者从 ResultSet 或 CallableStatement
中取出值。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具体使用参考官网即可，不再过多&lt;code&gt;copy&lt;/code&gt;了。官方示例工程：👉
&lt;a
href=&quot;https://github.com/baomidou/mybatis-plus-samples/tree/master/mybatis-plus-sample-jsonb&quot;&gt;mybatis-plus-sample-jsonb&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1 id=&quot;coolguard&quot;&gt;coolGuard&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;这篇文章的来由还是要提到此项目：&lt;a
href=&quot;https://github.com/wnhyang/coolGuard/&quot;
class=&quot;uri&quot;&gt;https://github.com/wnhyang/coolGuard/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近在做规则版本控制过程中使用了到了“&lt;code&gt;MybatisPlus&lt;/code&gt;字段类型处理器”，感觉挺好用的。&lt;/p&gt;</summary>
    
    
    
    
    <category term="项目" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/"/>
    
    <category term="Mybatis/Mybatis-plus" scheme="https://wnhyang.github.io/tags/Mybatis-Mybatis-plus/"/>
    
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