diff --git a/ultrasonic-sensor/text.md b/ultrasonic-sensor/text.md
index fa738c0..0126287 100644
--- a/ultrasonic-sensor/text.md
+++ b/ultrasonic-sensor/text.md
@@ -230,8 +230,8 @@ https://gist.github.com/j3tm0t0/65367f971c3d770557f3
pi@raspberrypi:~ $ curl -O http://soracom-files.s3.amazonaws.com/connect_air.sh
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
-100 1420 100 1420 0 0 2416 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2414
-pi@raspberrypi ~ $ chmod +x connect_air.sh
+100 1420 100 1420 0 0 2416 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2414
+pi@raspberrypi ~ $ chmod +x connect_air.sh
pi@raspberrypi ~ $ sudo mv connect_air.sh /usr/local/sbin/
```
@@ -240,20 +240,21 @@ pi@raspberrypi ~ $ sudo mv connect_air.sh /usr/local/sbin/
接続の準備ができましたので、接続スクリプトを実行します。接続スクリプトは root 権限で実行する必要があるため、sudoで実行します。
-****
-pi@raspberrypi:~ $ sudo /usr/local/sbin/connect_air.sh
-Bus 001 Device 004: ID 1c9e:98ff OMEGA TECHNOLOGY
-Look for target devices ...
- No devices in target mode or class found
-Look for default devices ...
- product ID matched
- Found devices in default mode (1)
-Access device 004 on bus 001
-Current configuration number is 1
-Use interface number 0
-Use endpoints 0x01 (out) and 0x81 (in)
-****
+```
+pi@raspberrypi:~ $ sudo /usr/local/sbin/connect_air.sh
+Bus 001 Device 004: ID 1c9e:98ff OMEGA TECHNOLOGY
+Look for target devices ...
+ No devices in target mode or class found
+Look for default devices ...
+ product ID matched
+ Found devices in default mode (1)
+Access device 004 on bus 001
+Current configuration number is 1
+Use interface number 0
+Use endpoints 0x01 (out) and 0x81 (in)
+```
+```
USB description data (for identification)
-------------------------
@@ -314,16 +315,19 @@ CONNECT 14400000
--> secondary DNS address 100.127.1.53
--> pppd: ���v�r[01]�r[01]
+```
上記のように表示されると接続完了です。
AWS を経由してインターネット接続できていることを確認します。
別のターミナルを立ち上げ、以下のコマンドを実行します。
+```
pi@raspberrypi ~ $ curl ifconfig.io
54.65.XXX.XXX (IPアドレスが表示されます)
pi@raspberrypi ~ $ host 54.65.xxx.xxx
xxx.xxx.65.54.in-addr.arpa domain name pointer ec2-54-65-xx-xxx.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com.
+```
CurlコマンドによるIPアドレスとhostコマンドにより、EC2からインターネットに接続されていることがわかりました。
@@ -367,14 +371,14 @@ CurlコマンドによるIPアドレスとhostコマンドにより、EC2から
また、画面下部にある [データ使用量実績データを CSV 形式でダウンロード] から、期間を選択して [ダウンロード] ボタンをクリックすることで、基本料金、転送データ量などの詳細を確認することができます。
-
+```
請求額詳細のCSVには、IMSIごとに以下の項目が記載されています。
✓ date (日付)
✓ billItemName (basicCharge は基本料金、upload/downloadDataChargeは転送データ量に対する課金)
✓ quantity (数量: upload/downloadDataChargeの場合の単位はバイト)
✓ amount (金額: 日ごとの料金。この項目の総合計が、月額請求額となります)
✓ タグ、グループ
-
+```
#### 監視機能の確認
通信量にしきい値を設定し、超えた場合にメールでの通知と通信帯域制限をすることができます。監視できる項目は以下のとおりです。
@@ -397,13 +401,19 @@ Air SIMに監視の設定をしましょう。当ハンズオンの間に通知
ここでの設定は、対象のAir SIMごとに有効になります。
+```
監視の設定は、以下の3つを対象することができます。
✓ Air SIM
✓ (Air SIMの所属する)グループ
✓ (登録した)全てのSIM
+```
+
すぐに、メール通知を確認したい場合は、Raspberry Piから以下のコマンドを実行して、1MiBのダウンロードを実施してみてください。
+
+```
pi@raspberrypi ~ $ wget http://soracom-files.s3.amazonaws.com/1MB
+```
以下のような通知が届きます。(通知は最大で5分程度かかります。)
@@ -460,24 +470,25 @@ pi@raspberrypi ~ $ wget http://soracom-files.s3.amazonaws.com/1MB
#### 3.センサーをテストしてみる
以下のコマンドで、プログラムをダウンロード・実行し、正しくセンサー値が読み出せるか試しましょう
-****
+```
pi@raspberrypi ~ $ wget http://soracom-files.s3.amazonaws.com/sensor_test.py
---2016-03-23 18:07:17-- http://soracom-files.s3.amazonaws.com/sensor_test.py
-Resolving soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com)... 54.231.225.133
-Connecting to soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com)|54.231.225.133|:80... connected.
-HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
-Length: 870 [text/plain]
-Saving to: ‘sensor_test.py’
+--2016-03-23 18:07:17-- http://soracom-files.s3.amazonaws.com/sensor_test.py
+Resolving soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com)... 54.231.225.133
+Connecting to soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com)|54.231.225.133|:80... connected.
+HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
+Length: 870 [text/plain]
+Saving to: ‘sensor_test.py’
sensor_test.py 100%[===================>] 870 3.72KB/s in 0.2s
2016-03-23 18:07:19 (3.72 KB/s) - ‘sensor_test.py’ saved [870/870]
-pi@raspberrypi ~ $ python sensor_test.py
-distance: 38.6 cm
-distance: 38.9 cm
+pi@raspberrypi ~ $ python sensor_test.py
+distance: 38.6 cm
+distance: 38.9 cm
distance: 2.3 cm ← センサーの前に手をかざして変化を確認しましょう
:
+```
#### 4.トラブルシュート
@@ -551,9 +562,12 @@ ESへのデータ転送は[Webエントリポイント]を使用します。[SOR
表示された画面で以下のように設定してください。
-● 設定名:ES(別の名前でも構いません)
-● 転送先のプロトコル:HTTPS
+```
+● 設定名:ES(別の名前でも構いません)
+● 転送先のプロトコル:HTTPS
● ホスト名: search-handson-z3uroa6oh3aky2j3juhpot5evq.ap-northeast-1.es.amazonaws.com
+```
+

@@ -587,16 +601,16 @@ ESへのデータ転送は[Webエントリポイント]を使用します。[SOR
Beamを使用する(「send_to_cloud.py」の実行時)には、SORACOM Airで通信している必要があります。
-****
-pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install -y python-pip
- :
-pi@raspberrypi ~ $ sudo pip install elasticsearch
- :
+```
+pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install -y python-pip
+:
+pi@raspberrypi ~ $ sudo pip install elasticsearch
+:
pi@raspberrypi ~ $ wget http://soracom-files.s3.amazonaws.com/send_to_cloud.py
---2016-03-24 02:40:12-- http://soracom-files.s3.amazonaws.com/send_to_cloud.py
-soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com) をDNSに問いあわせています... 54.231.224.18
-soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com)|54.231.224.18|:80 に接続しています... 接続しました。
-HTTP による接続要求を送信しました、応答を待っています... 200 OK
+--2016-03-24 02:40:12-- http://soracom-files.s3.amazonaws.com/send_to_cloud.py
+soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com) をDNSに問いあわせています... 54.231.224.18
+soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com)|54.231.224.18|:80 に接続しています... 接続しました。
+HTTP による接続要求を送信しました、応答を待っています... 200 OK
長さ: 2678 (2.6K) [text/plain]
`send_to_cloud.py' に保存中
@@ -617,7 +631,6 @@ pi@raspberrypi ~ $ python send_to_cloud.py
- ステータスが 'in'(何か物体がある) に変化しました
- Beam 経由でデータを送信します
-****
{u'_type': u'event', u'_id': u'AVRRGrS4IfRhQRmTbOsN', u'created': True, u'_version': 1, u'_index': u'sensor'} ← 正常にデータが送信されたら created: True になります
@@ -629,13 +642,13 @@ pi@raspberrypi ~ $ python send_to_cloud.py
- Beam 経由でデータを送信します
{u'_type': u'event', u'_id': u'AVRRGsWEIfRhQRmTbOsO', u'created': True, u'_version': 1, u'_index': u'sensor'} ← 正常にデータが送信されたら created: True になります
-****
-
+```
#### 4. クラウド上でデータを確認する
Elasticsearch Service 上にインストールされている Kibana にアクセスします。
+
https://search-handson-z3uroa6oh3aky2j3juhpot5evq.ap-northeast-1.es.amazonaws.com/_plugin/kibana/

@@ -722,10 +735,10 @@ IFTTTへのデータ転送を設定します。IFTTTへのデータ転送は[HTT
[保存]をクリックします。
以上でBeamの設定は完了です。
-
+```
ここで設定した通り、IFTTTへのアクセスURLは、{maker_key}を含んでいますが、Beamを使用することで、デバイスに認証情報をもたせる必要がなくなります。
これにより、認証情報が盗まれるリスクを回避できます。また、変更になった場合もたくさんのデバイスに手を入れることなく、変更を適用することができます。
-
+```
@@ -738,7 +751,7 @@ IFTTTへの送信をおこないます。
ESの場合と同様に、Beamを使用する(「send_to_ifttt.py」の実行時)には、SORACOM Airで通信している必要があります。
-
+```
pi@raspberrypi ~ $ wget http://soracom-files.s3.amazonaws.com/send_to_ifttt.py
--2016-03-24 03:24:30-- http://soracom-files.s3.amazonaws.com/send_to_ifttt.py
soracom-files.s3.amazonaws.com (soracom-files.s3.amazonaws.com) をDNSに問いあわせています...
@@ -771,7 +784,7 @@ status changed to 'in' : {"value3": "", "value2": "5", "value1": "in"}
- Beam 経由でデータを送信します
status changed to 'out' : {"value3": "", "value2": "9", "value1": "out"}
← 正常にデータが送信されたら 200 になります
-
+```
すると、下記のようなツイートが行われます。
