readme.txt

109_2_機器學習 Machine Learning
├── Colab_Advanced_Tips.ipynb
├── Google_Colab_Tutorial.pdf
├── HW01
|  ├── HW01.pdf
|  └── ML2021Spring - HW1.ipynb
├── HW02
|  ├── history.txt
|  ├── HW02.pdf
|  ├── MLSpring2021 - HW2-1.ipynb
|  └── MLSpring2021 - HW2-2.ipynb
├── HW03
|  ├── HW03.ipynb
|  ├── HW03.pdf
|  └── hw03.py
├── HW04
|  ├── HW04.pdf
|  ├── HW4.ipynb
|  ├── output.csv
|  ├── r08921005_hw4.py
|  ├── report.docx
|  └── report.pdf
├── HW05
|  ├── HW05.pdf
|  ├── HW05_ZH.ipynb
|  └── prediction_23.75_24.64.txt
├── HW06
|  ├── HW06.pdf
|  ├── hw6_GAN.ipynb
|  └── hw6_styleGan.ipynb
├── HW07
|  ├── HW07.pdf
|  ├── hw7_bert.ipynb
|  ├── r08921005_hw7.zip
|  ├── result.csv
|  └── saved_model
├── HW08
|  ├── batchnorm
|  ├── best_model_cnn.pt
|  ├── data-bin
|  ├── desktop.ini
|  ├── HW08.ipynb
|  ├── HW08.pdf
|  ├── HW8.ipynb
|  ├── hw8.py
|  ├── last_model_cnn.pt
|  ├── old
|  └── PREDICTION_FILE.csv
├── HW09
|  ├── HW09解答.pdf
|  └── hw9_xai.ipynb
├── HW10
|  ├── desktop.ini
|  └── hw10_adversarial_attack.ipynb
├── HW11
|  ├── DaNN_submission_desktop.csv
|  ├── desktop.ini
|  ├── extractor_model.bin
|  ├── hw11_domain_adaptation.ipynb
|  ├── hw11_domain_adaptation.py
|  ├── hw11_domain_adaptation_origin.py
|  ├── predictor_model.bin
|  ├── r08921005_hw11.zip
|  ├── real_or_drawing.zip
|  ├── report.docx
|  └── report.pdf
├── HW12
|  ├── Action_List_test.npy
|  ├── desktop.ini
|  ├── hw12_reinforcement_learning_chinese_version.ipynb
|  ├── hw12_reinforcement_learning_chinese_version.ipynb備份
|  ├── model_1200.bin
|  ├── model_1600.bin
|  ├── model_1999.bin
|  ├── model_400.bin
|  ├── model_800.bin
|  ├── r08921005_hw12.zip
|  ├── report.docx
|  └── report.pdf
├── HW13
|  ├── 20210614 night
|  ├── hw13_Network_Compression.ipynb
|  ├── hw13_network_compression.py
|  ├── predict.csv
|  ├── predict.py
|  ├── student_net
|  ├── student_net.bin
|  ├── student_net_finish.bin
|  └── teacher_net.ckpt
├── Pytorch_Tutorial_1.pdf
└── Pytorch_Tutorial_2.pdf