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教程介绍

项目状态: 持续更新中(2026年3月31日)
✅ 核心方法论 14 章已完成 | 🔄 案例和实践章节持续补充


📊 更新进度

模块 状态 完成章节 说明
核心方法论(14章) ✅ 已完成 14/14 章 从发现问题到迭代方法的完整路径
常见错误(6章) 📝 规划中 0/6 章 目录已规划,内容待补充
真实案例拆解 📝 规划中 0% 案例目录已建,内容待补充
动手实践(4周) 📝 规划中 0% 项目结构已建,内容待补充
工具和概念 ✅ 部分完成 60% AI工具指南、Skills使用、Callback 已完成

预计完成: 2026年6-8月(持续更新中)

学习建议:

  1. 核心方法论 14 章已全部完成,可系统学习
  2. 参考 AI 工具指南和 Skills 文档
  3. 可以开始尝试做自己的项目
  4. 案例和实践章节会持续补充

这是什么?

这不是传统的编程教程。

这是一套 用AI做产品的实战方法论:

  • 如何思考和发现问题
  • 如何与AI高效协作
  • 真实项目的开发过程
  • 常见的坑和解决方案

重点: 不是教你"怎么写代码",而是"怎么用AI做产品"。

给谁看的?

想用AI做产品的人,尤其是:

  • ✅ 完全不会编程,但想用AI做点东西
  • ✅ 会一点编程,想提高AI协作效率
  • ✅ 想做自己的产品,不知道怎么开始
  • ✅ 想了解"非技术背景"怎么做产品

不需要编程基础。

你会学到什么?

不是"Python语法"、"JavaScript框架"这些(AI会)。

而是:

  • 怎么找到值得做的项目idea
  • 怎么和AI讨论方案(而不是直接让AI写)
  • 怎么拆解任务、逐步实现
  • 怎么测试和调试
  • 怎么做架构设计
  • 怎么部署上线(域名+DNS+证书)
  • 怎么从开源到商业化
  • 怎么避开我踩过的坑

内容结构

💡 方法论 (核心)

从想法到上线的完整方法论。

已完成(全部 14 章):

  • 1-3章: 问题发现与验证
  • 4-7章: 技术决策与 AI 协作
  • 8-14章: 理解代码、测试、架构、部署、问题解决、Git、迭代

6个常见错误和解决方法(规划中)


完整案例拆解(规划中):

  • AI News RSS 项目 - 从零到上线的完整实战

👨‍💻 动手实践

跟着做一个AI对话助手(规划中)


查阅文档:

  • AI工具选择指南(已完成)
  • Cursor Skills 使用(已完成)
  • 编程概念(部分完成)

怎么学?

建议: 系统学习 14 章方法论

这 14 章是完整的方法论体系,建议按顺序学习:

  • 1-3章: 问题发现与验证
  • 4-7章: 技术决策与 AI 协作
  • 8-14章: 代码理解、测试、架构、部署、问题解决、Git、迭代

后续案例和实践章节做项目时遇到问题再回来查。


常见问题

Q: 完全不会编程,真的能学吗?

A: 能。重点是学方法论和思维方式,AI会帮你写代码。你只需要知道"要做什么",不需要记语法。

Q: 需要多长时间?

A: 方法论 14 章大概 3-5 天快速浏览,1-2 周深入理解。后续边做边学。

Q: 学完能做什么?

A: 能开始做自己的项目。做的过程中遇到问题,回来查对应章节。

Q: AI工具需要付费吗?

A: 认真做项目需要付费。能访问国外推荐 Cursor Pro($20/月) + Claude Code,无法访问国外用通义灵码/Trae + 国内模型(付费 API)。

开始学习

从这里开始:

准备工具请查看侧边栏的"快速开始"。