PR分析改善: READMEを対象とするPRの再分配機能の実装

[nishio]

PR分析改善計画: READMEを対象とするPRの再分配

現状分析

• team-mirai/policyリポジトリには約1000件のオープンPRがあります
• そのうち280件がREADME.mdを対象としており、これらを適切なカテゴリに再分配する必要があります
• 現在のpr_analysis機能はファイルごとにPRをグループ化していますが、内容に基づく分類はしていません

改善計画

1. PR内容分析機能の追加

• READMEを対象とするPRの内容を分析し、適切なカテゴリに分類するスクリプトを開発
• OpenAI APIを活用して、PRの本文、タイトル、変更内容から政策カテゴリを自動判定
• 既存のファイル構造（01_チームみらいのビジョン.md、11_ステップ１教育.md など）に基づいてカテゴリを設定

2. "未整理"ラベル対応機能

• GitHubの"未整理"ラベルが付いたPRを自動検出する機能を追加
• 定期的に未整理PRを取得し、内容分析して適切なカテゴリを提案

3. PR再分配ワークフロー

1. READMEを対象とするPRを抽出
2. 内容分析によりカテゴリ分類（教育、子育て、行政改革など）
3. 分類結果をCSVやJSONで出力
4. 分類結果に基づいて、PRに適切なラベルを付与する機能を追加
5. 必要に応じて、PRの内容を適切なファイルに移動するための提案を生成

4. 実装計画

1. 既存のpr_analyzer.pyを拡張し、内容分析機能を追加
2. OpenAI APIを使用したカテゴリ分類モジュールを実装
3. GitHub APIを使用したラベル管理機能を実装
4. 定期実行のためのGitHub Actionsワークフローを設定

5. 出力形式

• 分類結果レポート: カテゴリごとのPR一覧
• 移行提案レポート: 各PRについて推奨される移行先ファイル
• ラベル付与リスト: 各PRに付与すべきラベルの一覧

実装開始宣言

上記の計画に基づき、実装を開始します。まずはPR内容分析機能の追加から着手し、段階的に機能を拡張していきます。