p值计算

[Ice2king]

老师请问一下，这个包中的自由度是哪个变量？ enp = gtwr.ENP_j
p_values_no_intercept = 2 * (1 - t.cbs(abs(tvalues_no_intercept), enp))这样计算对吗

[sunkun1997]

enp是模型有效参数数不是自由度，用df_model

[Ice2king]

感谢老师的帮助

[Ice2king]

我在其他提问的看到还有这样算的：import pandas as pd
from scipy.stats import t
import numpy as np

df_reside = pd.read_csv('gtwr_df_reside.csv')
tvalues = pd.read_csv('gtwr_tvalues.csv')
df_reside_value = df_reside.iloc[0, 0]
tvalues_no_intercept = tvalues.iloc[:, 1:]

p_values_no_intercept = 2 * (1 - t.cdf(abs(tvalues_no_intercept), df_reside_value))
p_values_precise_no_intercept = np.round(p_values_no_intercept, 7)
p_values_df_no_intercept = pd.DataFrame(p_values_precise_no_intercept)
p_values_df_no_intercept.to_csv('gtwr_p_values_precise_no_intercept.csv', index=False, header=False)
我看着其他问题的回答有用这个方式计算p值的，reside不是残差值吗？为什么也可以计算

[sunkun1997]

df_reside 全名是degrees of freedom of reside，残差的自由度

[Ice2king]

这种计算方式也是正确的是吗？

[Ice2king]

老师，模型拟合度很高但是p值很大可能是什么原因啊？

[sunkun1997]

这种计算方式也是正确的是吗？

是的

老师，模型拟合度很高但是p值很大可能是什么原因啊？

这个我只能说没有充分的理由拒绝回归系数为0的原假设，至于原因是什么我也不清楚

[Ice2king]

请问一下老师，我做海洋相关的数据，陆地方面的值为空值，我还需要把陆地相关的数据放进去？

[sunkun1997]

请问一下老师，我做海洋相关的数据，陆地方面的值为空值，我还需要把陆地相关的数据放进去？

这种问题我回答不了，实际问题具体情况具体分析

[Ice2king]

好的谢谢老师

[Ice2king]

老师请问一下，我的数据有110万个点，一直在运行没进行迭代，这个包可以处理这么多数据吗？

[sunkun1997]

目前算法复杂度决定了很难处理这么多的数据

[Ice2king]

谢谢老师

[Ice2king]

老师请问一下这个包最多能运行多少个点

[sunkun1997]

上限是受计算机内存的限制，只不过算的慢就是了