Code Chunk auf Seite 122

[aithalides]

Am Ende von Kap. 9.1.5 (S.122) wird der nächste Schritt der Analyse zu fehlenden Werten in den Spalten i01 bis i10 eingeleitet mit "... so dass wir wissen, bei welchem item (Spalte) und welcher Zeile (Teilnehmer) ein Wert fehlt."
Der nachfolgende Code Chunk filtert aber die NA-Werte aus und man kann die entsprechenden Teilnehmer genau nicht mehr sehen:
extra %>%
drop_na(code, i01:i10)
Dies ist auch an den Ergebnissen des Code Chunks ablesbar, in dem keine NA-Werte auftauchen.

Zum erwarteten Ergebniss führt beispielsweise der folgende Code:
extra %>%
filter(if_any(i01:i10, is.na))

Gruß, Lothar B. Blum

[sebastiansauer]

Danke!

Ehrlicherweise muss ich zugeben, dass es noch unklar ist, wann (und ob) die zweite Auflage im Druck erscheint.

[aithalides]

Das macht nichts. Ich gebe einfach zurück, was ich entdecke, wenn ich Ihr Buch durchlese. Einiges melde ich nicht wie z.B. wenn Funktionen als deprecated von meinem RStudio 2023.12 angemahnt werden.

[NMarkgraf]

@sebastiansauer bekommst Du denn die Rechte ggf. zurück? Dann kannst Du das Werk ja als Online-Werk weiterlaufen lassen? ;-)

[sebastiansauer]

Ich fürchte, verkauft ist verkauft... Online-Buch wäre gut. Aber ich habe statt modar an anderen weitergeschrieben: ebooks

[NMarkgraf]

Dann solltest Du für eine Art "Nachfolger" hier auf den Seiten Werbung machen! ;-)

[aithalides]

Sie können ja die gefundenen issues zu einer Art "Erratum"-Anhang bündeln, der dann nachträglicher Bestandteil der 1.Auflage wird. So wird die Qualität der 1.Auflage verbessert und es gibt eine Aktualisierung ohne dass eine 2.Auflage geschrieben werden muss.