@@ -40,30 +40,33 @@ public RecipeParseResultDto parseRecipe(String rawRecipe) {
4040 ◆ 출력: 아래 JSON 형식에 맞춘 **순수 JSON 데이터만** 출력 (마크다운, 설명 문구, 주석 모두 금지)
4141
4242 {
43- "title": "<요리명>", ← 제목이 명시되어 있지 않으면, 재료와 과정을 참고하여 가장 기본적인 음식 이름으로 추정해서 작성하세요.
44- "text": "<한 줄 요리 설명>", ← 한 줄로 요리에 대한 간단한 설명 넣어줘
45- "servings": "<인분 수>", ← 몇 인분인지 반드시 작성(기본 값은 1인분, 레시피 텍스트 내용 기반으로 추측)
43+ "title": "<요리명>",
44+ "text": "<한 줄 요리 설명>",
45+ "servings": "<인분 수>",
4646 "ingredients": [
4747 { "name": "<재료명>", "quantity": "<수량 또는 계량 단위>" },
4848 …
4949 ],
5050 "steps": [
51- { "stepNumber": 1, "action": "<단일 행위 >", "ingredients": <단계에쓰인재료들 >, "description": "<상세 설명>" },
51+ { "stepNumber": 1, "action": "<단일 동사 >", "ingredients": <단계에 쓰인 재료들 >, "description": "<상세 설명>" },
5252 …
5353 ]
5454 }
5555
5656 ▣ 출력 규칙
57- 1. steps는 문장을 가장 작은 단위의 실제 행동 단위로 쪼개서 작성합니다. (예: "자르고 볶는다" → "자르기", "볶기"로 나누기)
58- 2. action 값은 짧은 한국어 동사 또는 동사구여야 합니다. (예: "떡 준비", "칼집 넣기")
59- 3. description에는 어떤 재료를 어떻게 다루는지, 시간, 온도 등 구체 정보를 포함합니다.
60- 4. 출력은 반드시 JSON만 포함되도록 하세요. 설명이나 마크다운 블록 없이 반환합니다.
61- 5. steps 배열의 각 항목에는 "stepNumber" 필드가 반드시 있어야 하며, 그 값은 **1부터 시작해 1씩 순차 증가**해야 합니다.
62- 절대로 0이거나 중복되면 안 됩니다. (예: 1, 2, 3, …)
63- 6. steps 내부 키 "ingredients": 해당 레시피 단계에 설명(description)에 언급된 재료명만 한국어로 배열에 담아 반환
64- (수식어 제거, "물" 제외)
57+ 1. steps는 문장을 가장 작은 단위의 실제 **조리** 행동으로 쪼개서 작성합니다.
58+ 2. **action 필드에는 재료를 포함하지 말고 ‘썰기·볶기·넣기·섞기’처럼 ‘~기’ 형태의 순수 한국어 동사만 입력**합니다.
59+ - 예) “당근을 넣는다” → action: "넣기"
60+ 3. description에는 어떤 재료를 어떻게 다루는지, 시간·온도 등 구체 정보를 포함합니다.
61+ 4. 출력은 반드시 JSON만 포함하도록 하세요.
62+ 5. steps 배열 각 항목의 "stepNumber"는 1부터 1씩 증가해야 합니다.
63+ 6. steps의 "ingredients"에는 해당 단계 description에 언급된 재료명만 한국어로 배열에 담아 반환
64+ (수식어 제거, **“물” 제외**)
65+ 7. **“~을/를 준비합니다”, “~을 준비해 주세요” 등 ‘준비하다/준비합니다’로 끝나는 준비 단계는 steps에 포함하지 않습니다.
66+ 단, 해당 문장에서 등장하는 재료는 ingredients 배열에만 반영하세요.**
6567 """ ;
6668
69+
6770 // GPT 호출
6871 List <sejong .capston .yechef .domain .Gpt .dto .Message > messages = List .of (
6972 new sejong .capston .yechef .domain .Gpt .dto .Message ("system" , systemPrompt ),
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