路径

1，linear regression

2，logistic regression

3，mlp - backward propagation - 手写识别 -优化器与训练 - 稳定器

4，autograd

5，实践例子 - resnet（搞懂） - cnn（了解）（深入理解与巩固神经网络）

6，字符级语言模型

7，RNN / LSTM (循环神经网络) （了解，不做深入）

8，Embeddings (词嵌入)

9，Positional Encoding (位置编码)

10，Attention Mechanism

11，transformer - Layer Normalization - Residual Connections (残差连接) - Transformer Block

12，实例：GPT (Decoder-only) vs BERT (Encoder-only) 手戳gpt2

性能

numpy实现单cpu运行

Cupy gpu

c++ 实现 gpu

能不能rust？

要不要接触cuda