Nuove categorie, stesso obiettivo: rendere piu' chiaro il passaggio da fonte a lettura pubblica

[Gabrymi93]

Negli ultimi giorni abbiamo iniziato a usare in modo piu' esplicito tre categorie di discussion che nel Lab hanno funzioni diverse ma collegate: Datasets, Domande e Analisi.

L'idea e' semplice: non mettere tutto nello stesso contenitore, ma distinguere meglio i passaggi.

Datasets

Qui discutiamo una fonte o un dataset:

• cosa contiene
• cosa misura davvero
• quali limiti ha
• perche' puo' valere la pena lavorarci

Una discussion in Datasets non e' ancora una domanda pubblica ben definita, e non e' ancora un'analisi. Serve soprattutto a chiarire il perimetro della fonte.

Domande

Qui il punto non e' piu' solo il dataset, ma la domanda che vale la pena provare a fare con quei dati.

Una stessa fonte puo' reggere piu' domande diverse. Alcune sono troppo larghe, altre troppo deboli, altre invece sono abbastanza precise da diventare un vero filone di lavoro.

Per questo Domande e' il passaggio in cui proviamo a esplicitare meglio:

• quale domanda pubblica stiamo facendo
• con quale perimetro
• e con quali limiti iniziali

Analisi

Qui entra in gioco una prima risposta, ancora parziale e discutibile, a una domanda specifica.

Una discussion in Analisi non pretende di chiudere il tema. Serve piuttosto a rendere pubblica una prima lettura:

• con una metrica
• con un pattern osservato
• con caveat visibili
• e con spazio per correzioni, contesto e confronti

Come stanno insieme

Il punto importante e' che queste categorie non sono alternative tra loro.

In molti casi il percorso naturale e':

• un Dataset apre un perimetro
• da quel dataset possono nascere una o piu' Domande
• una Domanda puo' poi generare una o piu' Analisi

Quindi non stiamo solo cambiando etichette. Stiamo cercando di rendere piu' leggibile un passaggio che prima restava spesso implicito:

• dalla fonte
• alla domanda
• alla lettura pubblica

Perche' ci interessa

Questa distinzione ci serve per due motivi.

Il primo e' interno: aiuta a non saltare troppo in fretta da un dataset a una conclusione.

Il secondo e' pubblico: rende piu' facile capire dove un contributo esterno puo' essere utile.
A volte serve segnalare una fonte.
A volte serve chiarire meglio una domanda.
A volte serve discutere una prima analisi prima che diventi qualcosa di piu' stabile.

Se volete seguirci o contribuire

Se guardate le discussion aperte, tenete presente questa differenza:

• Datasets per capire la fonte
• Domande per capire cosa vale la pena chiedere
• Analisi per vedere una prima lettura gia' impostata

Per noi e' un modo per tenere il lavoro piu' leggibile, meno implicito e piu' aperto a contributi utili lungo tutto il percorso.