Quando un dataset e' soprattutto un support dataset

[Gabrymi93]

Non tutti i dataset servono a raccontare da soli una storia pubblica.
Alcuni servono soprattutto a rendere leggibili o utilizzabili altri dataset.

Per questo a volte li trattiamo come support dataset.

Cosa intendiamo

Un support dataset e' una fonte che ha valore soprattutto perche':

• aggiunge una chiave di join
• rende possibile una georeferenziazione
• chiarisce una tassonomia
• collega un dataset tematico a un territorio, a un ente o a una classificazione stabile

Da solo puo' anche non sostenere una discussion forte.
Ma senza di lui, un altro filone resta tecnicamente zoppo.

Un caso tipico

Nei dataset scolastici, un'anagrafica delle scuole puo' essere meno "raccontabile" di un dataset su alunni o docenti.
Pero' e' proprio quell'anagrafica che permette di collegare codici scuola, comuni e province, e quindi di trasformare un file isolato in un dato leggibile territorialmente.

Perche' ci interessa distinguerli

Chiamare una fonte "support dataset" aiuta a evitare due errori:

• aspettarsi da quella fonte una domanda pubblica che non puo' sostenere da sola
• sottovalutare il suo valore reale nel rendere possibile un'altra analisi

In pratica

Quando troviamo una fonte di questo tipo, proviamo a chiarire:

• a quale filone serve
• quale join o chiave sblocca
• se e' abbastanza stabile da diventare parte dell'infrastruttura del lavoro

Domanda aperta

Vi sembra utile distinguere in modo esplicito tra dataset "raccontabili" e dataset che servono soprattutto come supporto tecnico ad altre letture?