Pensioni erogate in Italia (INPS, 2017-2024): come cambia la distribuzione per importo, sesso e territorio?

[Gabrymi93]

Fonte ufficiale

• Ente: INPS (Istituto Nazionale Previdenza Sociale)
• Pagina: https://www.inps.it/it/it/dati-e-bilanci/open-data/scarica-gli-open-data/dettaglio-opendata.opendata.2024.08.numero-totale-pensioni-divise-per-anno,-sesso,-regione,-area-geografica,-tipo-di-gestione,-classe-di-importo,-classe-di-eta-e-categoria---trimestrale.html
• Accesso diretto: https://www.inps.it/content/dam/inps-site/opendata/2024/08/dataset_6002.json
• Formato: JSON (disponibili anche CSV, XML, OWL) - file unico ~52MB
• Aggiornamento: serie trimestrale consolidata 2017-2024

Cosa contiene?

Il dataset mappa tutte le pensioni erogate in Italia, aggregate per:

• Anno e Trimestre (2017-2024, cadenza trimestrale)
• Regione e Area Geografica
• Sesso
• Classe di eta'
• Classe di importo (es. sotto 500 EUR, 500-1000 EUR, ...)
• Tipo di gestione previdenziale (INPS, ex-INPDAP, ex-ENPALS, ...)
• Categoria pensionistica (vecchiaia, invalidita', superstiti, ...)

Una riga rappresenta un aggregato: quante pensioni di un certo importo, eta' e gestione sono state erogate in una regione in quel trimestre. Non ci sono dati individuali.

Perche' e' rilevante?

L'Italia ha oltre 16 milioni di pensionati, con una spesa previdenziale che supera il 15% del PIL. Ma la media nasconde una distribuzione molto diseguale: geograficamente, per genere e per generazione.

La serie trimestrale 2017-2024 permette di osservare come questa distribuzione e' cambiata attraverso lo shock COVID (2020-2021) e il periodo inflattivo (2022-2024). Il gap previdenziale di genere - le donne percepiscono in media pensioni piu' basse per via di carriere piu' discontinue - e' documentato ma raramente quantificato con granularita' regionale.

Domanda civica

Quante pensioni "minime" (sotto i 500 EUR) esistono in Italia per regione e fascia d'eta', e come e' cambiata questa quota tra 2017 e 2024? Il gap tra Nord e Sud sta aumentando o diminuendo?

Copertura e granularita'

• Periodi: trimestrale 2017-2024 (serie consolidata, aggiornata ad agosto 2024)
• Livello geografico: Regione + Area Geografica (Nord-Ovest, Nord-Est, Centro, Sud, Isole)
• Dimensioni analitiche: Sesso, Classe eta', Classe importo, Tipo gestione, Categoria

Perimetro v0: analisi della distribuzione per classe di importo e regione, focus sul gap di genere e sul trend 2017-2024. Esclusa nel primo taglio l'analisi per tipo di gestione.

Limiti o rischi noti

• Dati aggregati in classi: non e' possibile calcolare importi medi precisi, solo distribuzioni per fasce. Limita l'analisi puntuale.
• Possibili discontinuita' tassonomiche: le classi di importo o le categorie pensionistiche potrebbero essere state ridefinite nel periodo 2017-2024, sporcando il confronto storico.
• File unico pesante: 52MB JSON richiede attenzione nell'ingestion (streaming o chunking).
• Aggiornamento: la serie si ferma al 2024-Q2. Non sono noti aggiornamenti futuri sul portale INPS.

Decisione attesa

Vale la pena aprire un candidate in dataset-incubator per il filone Previdenza / Diseguaglianze pensionistiche?

Il dataset ha granularita' superiore a quanto disponibile via ISTAT e permette un'analisi del gap pensionistico di genere con dettaglio regionale. Il naturale incrocio e' con dati demografici ISTAT (struttura per eta') e con eventuali dati ISTAT su redditi pensionistici (Eu-Silc).

Se qualcuno ha gia' lavorato con i dati INPS pensioni o ha trovato discontinuita' nelle classi di importo, segnalarlo: aiuta a capire se il confronto storico 2017-2024 regge.

Collegamento a post Reddit

[Gabrymi93]

Aggiornamento rapido: il filone è passato dalla discussion a un candidate tecnico in dataset-incubator.

Abbiamo:

• aperto e mergiato il candidate inps-pensioni
• verificato un primo run reale
• aggiunto un notebook v0 per la validazione esplorativa minima
• scelto il CSV diretto INPS come base tecnica più pulita per questa prima versione

Quindi il lavoro non è più solo a livello di idea o scouting: adesso esiste una base tecnica verificabile su cui costruire il primo output pubblico.

Prossimo passo:

• controllare meglio la tenuta delle classi di importo nella serie 2017-2024 e decidere il taglio analitico più solido da portare fuori.