Votazioni parlamentari Camera dei Deputati (dati.camera.it, 1996-oggi): chi vota in difformita' dal proprio gruppo?

[Gabrymi93]

Fonte ufficiale

Camera dei Deputati - Portale Open Data.

Endpoint SPARQL: http://dati.camera.it/sparql/ (Virtuoso, stabile su HTTP).

Ontologia: parlamento.owl - modella deputati, gruppi, votazioni, espressioni di voto, legislature.

Cosa contiene?

Il dataset delle votazioni elettroniche della Camera dei Deputati, accessibile via SPARQL sull'endpoint pubblico. Copre le legislature dalla XIII (1996) alla XIX (in corso), con aggiornamento quotidiano.

Ogni espressione di voto e' un record individuale: deputato + votazione + esito (Favorevole, Contrario, Astensione, Missione). Il grafo include anche l'affiliazione di gruppo al momento del voto, che permette di confrontare il voto del singolo con la posizione del gruppo.

Perche' e' rilevante?

Le votazioni parlamentari sono l'atto piu' trasparente della democrazia rappresentativa: ogni deputato lascia una traccia pubblica di ogni scelta. Eppure questi dati sono raramente analizzati in modo sistematico.

Sapere chi vota in difformita' dal proprio gruppo, con quale frequenza, e su quali temi - e' una domanda civica fondamentale che questo dataset permette di rispondere con precisione.

Domanda civica

Chi sono i deputati che votano piu' spesso in difformita' dal proprio gruppo parlamentare? Il tasso di defezione e' diverso nelle votazioni di fiducia rispetto alle votazioni ordinarie?

Copertura e granularita'

• Legislature disponibili: XIII-XIX (1996-oggi, aggiornamento quotidiano)
• Livello: singola espressione di voto del deputato per votazione
• Granularita': deputato / votazione / esito / gruppo di appartenenza
• Accesso: SPARQL endpoint pubblico, nessuna autenticazione

Formato

SPARQL su endpoint Virtuoso (HTTP, non HTTPS). Richiede query strutturate per estrarre e flatten-are le triple in un dataset tabulare. Primo test del Lab su infrastruttura SPARQL massiva.

Limiti o rischi noti

• L'endpoint opera solo su HTTP (non HTTPS): ok per lettura, da documentare nei notebook.
• Il volume e' alto per legislature complete: l'estrazione richiede paginazione e query incrementali per legislatura.
• La serie storica lunga (1996-oggi) aumenta il rischio di discontinuita' nella classificazione dei gruppi parlamentari: confronti cross-legislatura richiedono attenzione alla stabilita' delle etichette.

Decisione attesa

Vale la pena aprire un candidate in dataset-incubator per la XIX Legislatura (in corso)?

Il perimetro minimo per un v0 sarebbe: tutte le votazioni della XIX Legislatura, con esito per deputato e affiliazione di gruppo. Analisi pilota sul dissenso 2024-2025.

Se la community condivide l'interesse, il passo successivo e' costruire lo script di estrazione SPARQL -> Parquet e verificare la latenza e stabilita' dell'endpoint sotto carico reale.

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Nota metodologica aggiuntiva: per analisi sul “dissenso” individuale bisogna distinguere chiaramente tra votazioni palesi/elettroniche e votazioni a scrutinio segreto.

Nel secondo caso il dato non sostiene allo stesso modo l’attribuzione del voto al singolo deputato, quindi un primo perimetro v0 sensato dovrebbe limitarsi alle votazioni palesi. Questo rende più robusta qualsiasi lettura su coerenza o difformità rispetto al gruppo parlamentare.

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Aggiornamento tecnico dopo l’audit approfondito dell’endpoint SPARQL della Camera.

L’ispezione ha ricalibrato il perimetro per rispondere alla domanda sui “cambi di gruppo” e sul dissenso:

1. Soglia del voto individuale (2013): Sebbene le votazioni aggregate esistano dal 1996 (Leg 13), le espressioni di voto nominative (ocd:voto) sono presenti nel Grafo SPARQL solo dalla XVII Legislatura (2013) ad oggi. Il perimetro reale per mappare i singoli deputati è quindi l’ultimo decennio (2013-2025).

2. Join “Gruppo nel momento del voto”: La proprietà ocd:rif_gruppoParlamentare all’interno del singolo voto è una chiave “point-in-time”. Registra il gruppo a cui il deputato apparteneva nell’istante del voto. Questo permette di mappare fedeltà e dissenso in modo automatico, ignorando eventuali cambi di gruppo successivi nella legislatura.

3. Stabilità XIX Legislatura: Confermati oltre 34.400 voti per l’attuale legislatura, con proprietà di conteggio (ocd:approvato, ocd:astenuti, ocd:contrari) integre.

Proposta operativa: Procedere all’intake del perimetro 2013-2025 (Legislature 17, 18, 19). È il dataset più robusto per costruire una matrice di “fedeltà di gruppo” storicizzata e affidabile.

Il punto non è solo chi vota contro, ma anche su quali temi succede più spesso.

Se avete in mente votazioni recenti che secondo voi rendono bene questo tipo di spaccature, segnalatele qui: ci aiutano a capire da dove partire con i primi casi concreti.