Entrate dello Stato 2008-2024 (MEF/BDAP): la composizione delle entrate ha tenuto nelle crisi? #154
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Aggiornamento tecnico dopo la verifica del file OpenBDAP sulle entrate dello Stato (2008-2024). Il dataset è solido per una prima lettura strutturale, ma ci sono due punti importanti da fissare:
Per un v0 in
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Fonte ufficiale
MEF - Ragioneria Generale dello Stato, OpenBDAP.
File: Rendiconto Pubblicato - Serie storica - Entrate (Titolo, Natura, Tipologia, Provento)
Cosa contiene?
Una serie storica delle entrate del bilancio dello Stato dal 2008 al 2024, organizzata per voce di bilancio.
Ogni riga rappresenta un'aggregazione di entrate per Titolo, Natura, Tipologia e Provento in un dato esercizio. Le colonne principali sono Competenza (CP) e Cassa (CS) definitivi da rendiconto: non l'accertato netto o il riscosso puntuale, ma il dato consuntivato a fine anno sulla base del rendiconto approvato.
La struttura delle entrate include:
Perché è rilevante?
Il rendiconto delle entrate è uno dei pochi punti in cui possiamo leggere come si è finanziato davvero lo Stato italiano nel tempo: quanto viene da tasse, quanto da alienazioni di patrimonio, quanto da nuovo debito.
La serie 2008-2024 copre tre shock macroeconomici rilevanti - la crisi finanziaria del 2008-2012, la crisi COVID del 2020 e la fase post-pandemia - e permette di vedere se la struttura delle entrate è cambiata in modo strutturale o se ogni crisi ha solo amplificato dinamiche già in corso.
Domanda civica
Come è cambiata la composizione delle entrate dello Stato nell'ultimo decennio e mezzo? Le entrate tributarie hanno retto nei periodi di crisi, o lo Stato ha compensato con accensioni di prestiti e alienazioni?
Copertura e granularità
Formato
CSV (separatore punto e virgola, encoding ISO-8859-1). Accessibile direttamente via URL stabile senza autenticazione.
Limiti o rischi noti
Decisione attesa
Vale la pena aprire un candidate in dataset-incubator per portare avanti la prima lettura?
Il perimetro minimo per un v0 sarebbe: un anno recente (2023 o 2024), aggregato per Titolo (4-5 categorie principali), con confronto su almeno un anno precedente per mostrare la variazione strutturale.
Se la community condivide l'interesse, il passo successivo è verificare la stabilità delle categorie sull'intera serie e poi costruire la pipeline RAW->CLEAN->MART.
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