不太行，过不了朱雀ai检测

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不太行，过不了朱雀ai检测

一检测就是100% ai

https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai_gen

[voidborne-d]

纯 prompt 改写的根本问题是：它只改了「表面词汇」，没有改变文本在概率分布层面的特征。朱雀检测（和知网/维普）用的是统计模型，它们看的不是你用了什么词，而是文本的 token 分布是否「过于流畅/可预测」。

具体来说，AI 文本有三个统计特征很难通过换词消除：

1. 困惑度（perplexity）低 — AI 用词组合太「正常」，n-gram 概率太高
2. 突发度（burstiness）低 — AI 每句话复杂度差不多，人类写作忽简忽繁
3. 段落熵均匀 — AI 每段信息密度几乎一样

如果感兴趣，可以看看 humanize-chinese，我们在规则改写之外加了 n-gram 困惑度分析和统计引导改写（改写时自动选困惑度最高的替换候选）。学术论文场景 perplexity 能从 174 提到 326（人类文本约 530）。纯 Python，零依赖，本地运行。