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Plano de Estudos Python

1. Conhecimentos Técnicos Essenciais

• Domínio da linguagem Python
  • Tipos de dados, estruturas de controle, funções, classes, decorators, generators e lambdas
  • Manipulação de arquivos, funções internas, metodos por tipos de variáveis, exceções, socket, módulos e pacotes
  • Programação funcional e orientada a objetos

2. Frameworks e Bibliotecas Populares

• Web: Django, Flask, FastAPI
• Data: JSON, Pandas, NumPy, Matplotlib
• Testes: Pytest, unittest
• Automação: Selenium, Requests

3. Boas Práticas de Código

• PEP8, Clean Code, SOLID
• Testes automatizados e TDD
• Documentação clara e legível

4. Design de Software

• Arquitetura de sistemas (MVC, microserviços, DDD)
• Padrões de projeto (Design Patterns)
• Refatoração e escalabilidade

5. Banco de Dados

• SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis)
• ORMs como SQLAlchemy e Django ORM

6. DevOps e Infraestrutura

• Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
• Monitoramento e logging (Prometheus, Grafana, ELK)
• Mensageria e streaming de dados (Kafka)

7. Cloud Computing

• AWS, Azure ou GCP
• Deploy de aplicações, serverless, storage, autenticação

8. Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural (NLP)

• Hugging Face Transformers
• LangChain
• OpenAI SDK
• spaCy
• SentenceTransformers
• Haystack