Probar diferentes enfoques para caso 1 de entrenamiento de embeddings.

[valesteban]

Probar casos para entender resultados de entrenamiento caso 1 de emb

• Primero:

  • Crear grafo GNN a partir de AS rank y los atributos de ese otro dataset de antes.
  • Con esa informacion entrenar los embedings y luego pasarle esos embedigs a a la clasificacion

• Segundo:

  • Probra crear grafo con archivos oix
  • Luego entrenar para clasificacion

• Tercero:

  • Copiar la Red Neuronal que ocupa BGP2Vec
  • Probar con los embeddings anteriores probar la clasificacion de aristas.

Si hay buenos resultados significa que nuestra MLP es muy basica/simple/poco compleja para atrapar las relaciones, identificar patrones.

• Cuarto
  • Con el modelo de el paper en el repositorio obtener embeddings.
  • Con esa informacion clasificar aristas.