这是一个为 AI Agent (包括 OpenClaw, Claude, Gemini CLI, OpenCode 等) 开发的高性能 Node.js 接口,旨在连接并管理 macOS 上的 Draw Things 官方 gRPC 后端,实现本地 AI 图像生成。
该技能将 Draw Things 的专业级本地生成能力转化为“AI 原生 (AI-native)”的 CLI 接口,方便各类支持工具调用的 AI 代理直接使用。
该工具包提供两种主要方式将你的 AI 代理连接到 Draw Things:
适用于 Claude Desktop, Cursor, Zed 等现代 AI 客户端。这会将 Draw Things 变成这些客户端中的“原生工具”。如果你的 AI 代理支持 MCP,这是进行图像生成的首选且唯一的接口。
全局安装:
npm install -g @mijuu/drawthingsClaude Desktop 配置:
在你的 claude_desktop_config.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"drawthings": {
"command": "dt-mcp"
}
}
}对于 OpenClaw 用户,在你的技能目录中安装:
cd ~/.openclaw/skills
# 推荐:如果你想使用仓库进行开发:
git clone https://github.com/mijuu/drawthings-agent.git drawthings
cd drawthings && npm install- 集中式 CLI:强大的
dt-skill命令,集成了生成、配置和服务器管理功能。 - 自动探测:自动识别 macOS 上 Draw Things 的标准模型存储路径。
- 内存优化:针对 4K/8K 大图传输进行了深度优化,内存占用极低。
- 纯 Node.js 实现:无需 Python 或外部图像处理脚本。
- 高性能:采用 gRPC 协议进行 low-latency 通信,并使用 FlatBuffers 进行高效的二进制序列化。
- 安全可靠:全面支持 SSL/TLS 加密,并内置了 Draw Things 根证书(Root CA)。
- 快速生成:针对 "Turbo" 模型(如 SDXL Turbo, Flux)进行了优化,支持实时生成进度更新。
- macOS:Draw Things 是一款 macOS 原生应用。
- Draw Things App:已安装并下载了所需的模型。
- gRPCServerCLI (可选,用于后台运行模式):从 官方 Release 页面 下载。
- Node.js:版本 16 或更高。
- 重要设置:在 Draw Things 的设置中,禁用 "Response Compression" (响应压缩) (也称为 FPY)。该脚本目前不支持 FPY 压缩的张量.
通过 npm 全局安装:
npm install -g @mijuu/drawthings如果你克隆了仓库进行本地开发:
# 在项目目录中执行
npm install安装完成后,即可使用 dt-skill 命令。
该技能使用集中式配置系统,设置存储在 ~/.drawthings-skill/config.json 中。
- 自动探测:如果你的模型在标准 macOS 沙盒路径中,技能会自动找到它们。
- 诊断检查:运行诊断命令查看你的环境状态:
dt-skill doctor
- 手动配置:如果需要,可以手动设置 gRPC 服务器路径:
dt-skill config --server-path "/你的/路径/gRPCServerCLI-macOS"
- 在你的 Mac 上打开 Draw Things 应用。
- 进入 Settings (设置) 并开启 gRPC Server。
dt-skill server start# 基础生成
dt-skill gen --prompt "清晨宁静的山湖" --output landscape.png
# 进阶用法 (使用 Turbo 模型, 2倍放大)
dt-skill gen --prompt "赛博朋克城市" --model z_image_turbo_1.0_q6p.ckpt --steps 8 --upscale 2# 检查服务器健康状态
dt-skill server status
# 列出可用模型
dt-skill models
# 运行诊断检查
dt-skill doctorscripts/cli.js:dt-skill的主入口点。scripts/generate.js:核心生成逻辑。scripts/setup.js:配置管理逻辑。scripts/imageService.proto:gRPC 服务定义。references/:关于 gRPC 协议和采样器的详细文档。
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