根据项目第一次 commit 的历史时间和运行此项目时的调试过程，推断出的大致的依赖版本如下
opencv-python==3.4.5.20
keras==2.2.5
numpy==1.15.4
pillow==5.3.0
pydot==1.4.2
scikit-learn==0.20.0
matplotlib==3.0.0
tensorflow==1.12.0
h5py==2.10.0
同时需要安装 grahphviz ，理论上使用 conda 或者其他包管理器应该都行，相关 issue 参考 issue205 ，在1.4.2修了Windows下的问题
使用 conda 创建 python3.6 的虚拟环境并使用 pip 安装依赖后，经过测试，能够正常训练和运行
requirement.txt
根据项目第一次 commit 的历史时间和运行此项目时的调试过程，推断出的大致的依赖版本如下
同时需要安装 grahphviz ，理论上使用 conda 或者其他包管理器应该都行，相关 issue 参考 issue205 ，在1.4.2修了Windows下的问题
使用 conda 创建 python3.6 的虚拟环境并使用 pip 安装依赖后，经过测试，能够正常训练和运行
requirement.txt