您好，我使用了16M模型在我的数据集上进行了回归任务的测试，在no retrieval模式下，预测精度略差于Catboost。所以我考虑使用retrieval模式，但是例子中给出的参数设定预测精度不如no retrieval，而搜索最优参数的过程非常慢，并且我观察搜素过程中精度变化不是非常显著（我使用的GPU是一张A100）。请问有什么更好的设定参数，或者提升精度的方式吗？
您好，我使用了16M模型在我的数据集上进行了回归任务的测试，在no retrieval模式下，预测精度略差于Catboost。所以我考虑使用retrieval模式，但是例子中给出的参数设定预测精度不如no retrieval，而搜索最优参数的过程非常慢，并且我观察搜素过程中精度变化不是非常显著（我使用的GPU是一张A100）。请问有什么更好的设定参数，或者提升精度的方式吗？