[기술 스택] DB 선택

[mete0rfish]

주로 사용할 RDB를 다음 중 선택하려고 합니다.

1. MySQL
2. PostgreSQL
3. MariaDB
4. MongoDB

현재 상황에서 적절한 DB, 추후 챗봇 적용 상황에서 적절한 DB 총 두가지 기준으로 비교해주세요!

[mete0rfish]

1. 읽기, 쓰기, 변경 중에 어떤 기능이 많이 사용되는지?

[PlusUltraCode]

🏗 도면 판매 사이트에 최적화된 데이터베이스 선택: MySQL

🔹 빠른 읽기 & 검색 성능 → 도면 목록 & 검색 최적화

도면 판매 사이트에서는 사용자가 빠르게 검색하고 조회하는 기능이 중요합니다.

• MySQL: FULLTEXT INDEX 지원 → 제목, 태그, 설명 등에서 빠른 검색 가능
• PostgreSQL: GIN/GiST 인덱스 지원 → 강력하지만 속도가 MySQL보다 느릴 가능성 있음
• MariaDB: FULLTEXT 지원하지만, MySQL만큼 최적화되어 있지 않음

➡ 서비스 적용 예시

✔ 도면 검색 (제목, 설명, 태그 검색 가능) → FULLTEXT INDEX 활용
✔ 인기 도면 정렬 → 빠른 ORDER BY 처리 가능

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🔹 높은 트랜잭션 처리량 (TPS) → 결제, 구매 내역 저장에 유리

도면 판매 사이트에서는 결제 & 라이선스 발급 시 데이터 정합성 보장이 중요합니다.

• MySQL: InnoDB 엔진 → ACID 지원, PostgreSQL보다 트랜잭션 속도 빠름
• PostgreSQL: WAL(Write-Ahead Logging) 방식 → 쓰기 성능이 다소 낮음
• MariaDB: MySQL과 유사하지만, 엔터프라이즈 지원 부족

➡ 서비스 적용 예시

✔ 사용자 결제 기록 저장 → 트랜잭션 안전성이 필요하므로 MySQL InnoDB 사용
✔ 도면 라이선스 발급 → 빠른 쓰기 성능으로 즉시 데이터 반영

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🔹 확장성 & 고트래픽 처리 → 도면 트래픽 급증 대응 가능

도면 판매 사이트는 사용자 증가에 따라 트래픽이 급증할 가능성이 높습니다.

• MySQL: Master-Slave Replication, Sharding 지원 → 안정적인 확장 가능
• PostgreSQL: 샤딩 가능하지만 직접 구현해야 하는 경우 많아 운영 부담
• MariaDB: Galera Cluster 지원하지만 대규모 서비스에서는 안정성이 부족할 가능성 있음

➡ 서비스 적용 예시

✔ 도면 상세 페이지 트래픽 분산 → Slave DB로 읽기 부하 분산
✔ 결제 및 거래 기록 → Master DB, 검색은 Read Replica 사용으로 성능 최적화

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🔹 JSON 데이터 저장 기능 → 도면 메타데이터 관리에 적합

도면에는 작가 정보, 태그, 해시값, 크기 정보, 파일 유형 등 다양한 메타데이터가 포함됩니다.

• MySQL: JSON 데이터 타입 지원 → 효율적 저장 & 인덱싱 가능
• PostgreSQL: JSONB 지원 → 강력하지만 속도가 느릴 가능성 있음
• MariaDB: JSON 지원하지만 기능이 MySQL보다 적음

➡ 서비스 적용 예시

✔ 도면 태그 검색 (예: "디지털 아트" 필터링) → JSON 필드 인덱싱하여 빠르게 조회
✔ 저작권 정보 저장 → JSON을 사용해 유연한 데이터 구조 관리 가능

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🔹 개발 및 운영 편의성 → 빠른 개발 & 유지보수 가능

MySQL은 가장 널리 사용되는 데이터베이스 중 하나로, PHP, Java(Spring), Python 등 다양한 언어와 최적화되어 있습니다.

• MySQL: AWS RDS, GCP Cloud SQL 등 클라우드 인프라에서 기본 지원
• PostgreSQL: 강력하지만 설정이 복잡하고 운영 부담이 큼
• MariaDB: MySQL과 유사하지만 일부 최신 MySQL 기능 지원하지 않음

➡ 서비스 적용 예시

✔ Spring + MySQL 조합 → Spring JPA, Hibernate에서 최적화된 MySQL 드라이버 사용
✔ 운영 비용 절감 → AWS RDS(MySQL), Google Cloud SQL에서 기본 지원

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📌 결론: 도면 판매 사이트에서는 MySQL이 가장 유리

요구사항	MySQL 강점
도면 검색 & 조회 속도	FULLTEXT INDEX 및 빠른 읽기 성능
고트래픽 처리	Master-Slave Replication 및 Sharding 지원
결제 및 거래 기록	InnoDB(ACID)로 안정적인 트랜잭션 보장
메타데이터 저장	JSON 필드 활용 가능
운영 편의성	클라우드 지원 & 개발 생태계 풍부

💡 PostgreSQL, MariaDB보다 MySQL이 더 유리한 이유:
✅ 빠른 검색 및 조회 성능 (FULLTEXT INDEX 지원)
✅ 트랜잭션 성능 (InnoDB로 빠른 결제 처리 가능)
✅ Sharding 및 Replication이 쉽고 안정적 (고트래픽 처리에 유리)
✅ JSON 데이터 저장 최적화 (도면 메타데이터 관리 용이)
✅ 개발 및 운영이 쉽고, 클라우드 환경에서 강력한 지원

➡ 따라서, 도면 판매 사이트에서는 MySQL을 선택!!

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🔬 추후 실험을 통한 검증 계획

현재 내용은 이론적인 분석을 기반으로 한 평가입니다.
하지만, 실제 성능을 비교하고 검증하는 과정이 중요합니다.
따라서, 이후 단계에서는 아래와 같은 실험을 통해 데이터베이스 성능을 직접 측정해볼 계획입니다.

🔍 검증 방법

🔹 검색 성능 테스트 → FULLTEXT INDEX, GIN/GiST 인덱스 비교 (MySQL vs PostgreSQL vs MariaDB)
🔹 트랜잭션 처리 성능 측정 → 초당 트랜잭션 수(TPS) 테스트
🔹 확장성 실험 → 데이터 증가에 따른 Replication, Sharding 성능 평가
🔹 JSON 데이터 저장 및 조회 속도 비교
🔹 운영 편의성 실험 → DB 설치 및 설정, 유지보수 편의성 평가

➡ 실제 데이터와 테스트 환경을 활용한 벤치마크를 통해 이론을 검증하는 것이 목표입니다! 💡

[mete0rfish]

RDB vs. MongoDB

MongoDB의 경우, 읽기 쓰기 속도가 빠른 서비스나 비정형 데이터 처리가 필요한 경우 사용.
RDB의 경우, 트랜잭션이 중요한 서비스나 정규화 과정이 필요한 경우 사용.

프로젝트 적용에 대해

도면 목록 및 검색 최적화를 위해서는 빠른 검색 속도가 필요 FULLTEXT INDEX 지원
결제, 구매 내역 저장을 통한 안전한 트랜잭션 InnoDB 엔진을 사용

Redis 사용 예시

1. 인증코드 임시로 저장
2. JWT Refresh를 저장

[mete0rfish]

[데이터베이스]
도면 목록 및 검색 최적화를 위해 인덱스 최적화, 쿼리 캐시, 버퍼 풀 등의 성능 최적화 기능을 제공하는 MySQL 사용
결제 및 구매 내역와 같은 중요한 데이터를 위한 InnoDB의 ACID 트랜잭션 사용
Redis의 인메모리 데이터 저장 방식으로 토큰 조회 및 삽입 성능 개선
인증 코드의 자동 삭제를 위한 Redis의 TTL 기능 사용

[모니터링]
설치 용이성과 비용적 장점을 가진 Prometheus 사용
Expert 설치를 통한 풀링 방식으로 메트릭 수집이 용이

[CI/CD]
별도의 서버 구축이 필요없는 Github Actions 사용
YAML 기반 간편하고 쉬운 스크립트 작성