有没有在训练(1M数据集)的时候遇到，val/cls_loss 先下降后上升的情况？

[Xiaochaosui]

训练log如下：

对于val/cls_loss.是否过拟合

[chenlei222222]

您好，我们正在复现该论文，目前也出现val cls_loss上升的情况，你用的v1.0的数据还是v1.1的数据？
是否完全使用该代码的config?

[Xiaochaosui]

您好，我们正在复现该论文，目前也出现val cls_loss上升的情况，你用的v1.0的数据还是v1.1的数据？ 是否完全使用该代码的config?

我是在1.1版本的数据下，请问你解决了这个cls_loss问题的了嘛？

[freeclouds]

@Xiaochaosui @chenlei222222 你好，想请教一下，我也是用的v1.1的数据，训练的时候也出现了val loss先下降再上升的情况，不知道你们解决了没有；我发现在使用作者的配置文件training_scenarios_1M.yaml生成训练特征的时候，数据集中有些db数据没有生成对应的feature，我理解一个2021.09.13.18.23.05_veh-28_01560_01642.db这样的db数据在生成场景feature的时候应该是有一个对应的文件夹存放的，我看我使用全部训练数据生成的特征文件如2021.09.13.18.23.05_veh-28_01560_01642类似这样的只有1400多个，但是v1.1全部db数据有1万多个，不知道是不是数据没有完全生成特征，导致训练的数据分布不均匀；我目前不是很理解nuplan是如何在所有数据大概1万多个db数据中去提取这100万个场景的，如果你有了解麻烦告知一下，多谢！