代码上的困惑

[Liusj-gh]

ChannelAttentionBlock函数部分的代码不能理解，还请作者答疑解惑。
困惑的代码为
affinity = torch.matmul(proj_query, proj_key)
affinity_new = torch.max(affinity, -1, keepdim=True)[0].expand_as(affinity) - affinity
affinity_new = self.softmax(affinity_new)
为什么要减去affinity得到affinity_new？这样做不就使得affinity低的channel获得更高的权重吗？这不就与原本的目的背道而驰了吗？
您的文章里也并没有详细说明这一个运算的意义，所以本人无法理解该部分代码。
还请作者指点迷津。