大作业
提交：A Project using or improving Deep Learning
PPT（demo演示）
分值：Novelty, Technology, Workload, Performance, Presentation
这门课前半部分是车老师的深度学习介绍+NLP，后半部分是左老师的CV
本人大作业暂时用旷视实习的3d occ prediction代替，比赛还没开始呢，代码估计之后会开源，应该可以放初始版本，哈哈哈。
由于自己的工作没有啥好的创新点，所以这里就不放了，哈哈哈。 这个作业是小组合作机制，我和国庆两个人一起做一个ppt和演示视频就可以。 到时候国庆会拿他的点云压缩SOTA工作做demo演示。（等论文中了，我催一下他开源，再放一个他github的链接）
【通知】本课程报告以PPT的形式提交，每组（成员不超过3人）做一个带录音的PPT，介绍项目的背景、采用的创新方法、实验结果、相关工作等内容。PPT命名方式“成员1学号姓名-成员2学号姓名-成员3学号姓名-项目名称”，提交地址（提交后无法编辑修改）：
同时提交各组信息（务必准确，最终上成绩需要）：
https://docs.qq.com/form/page/DVE9NcU50TWdkWUtS
以上全部材料提交截止日期：2023年5月28日（星期日）。最终将根据报告的“选题、技术、工作量、结果、展示效果”等方面进行评分，并以百分制计入考试成绩。望周知！
对于入门深度学习，特别是计算机视觉，强烈推荐大家一个仓库，代码写的非常清晰，同时Bilibili有视频讲解
github:https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing/
bilibili: https://space.bilibili.com/18161609/?spm_id_from=333.999.0.0
上了这门课，感觉对深度学习有了一个基本认识。将上述仓库的代码都手敲一遍，对于理解深度学习很有帮助。