diff --git a/INSTALLATION_WINDOWS_FR.md b/INSTALLATION_WINDOWS_FR.md
new file mode 100644
index 00000000..2b820e9c
--- /dev/null
+++ b/INSTALLATION_WINDOWS_FR.md
@@ -0,0 +1,651 @@
+# Guide d'Installation de CV Studio sous Windows
+
+> Guide complet d'installation de CV Studio pour les utilisateurs Windows
+
+
+
+## đ Table des MatiĂšres
+
+- [Vue d'ensemble](#-vue-densemble)
+- [Configuration Requise](#-configuration-requise)
+- [MĂ©thode 1 : ExĂ©cutable Windows (RECOMMANDĂ)](#mĂ©thode-1--exĂ©cutable-windows-recommandĂ©)
+- [Méthode 2 : Installation Python Directe](#méthode-2--installation-python-directe)
+- [Méthode 3 : Environnement Virtuel Python](#méthode-3--environnement-virtuel-python)
+- [Méthode 4 : Installation via Pip](#méthode-4--installation-via-pip)
+- [Vérification de l'Installation](#-vérification-de-linstallation)
+- [Dépannage](#-dépannage)
+- [Prochaines Ătapes](#-prochaines-Ă©tapes)
+
+---
+
+## đŻ Vue d'ensemble
+
+CV Studio est une application professionnelle de traitement d'image basĂ©e sur un systĂšme de nĆuds pour le dĂ©veloppement, la vĂ©rification et la comparaison de vision par ordinateur.
+
+Ce guide vous accompagne à travers toutes les méthodes d'installation disponibles sous Windows, de la plus simple (exécutable autonome) à la plus avancée (installation depuis les sources).
+
+---
+
+## đ» Configuration Requise
+
+### Configuration Minimale
+- **SystĂšme d'exploitation** : Windows 10 ou Windows 11 (64-bit)
+- **Processeur** : Intel Core i5 ou équivalent
+- **Mémoire RAM** : 8 GB minimum (16 GB recommandés)
+- **Espace disque** : 3 GB d'espace libre
+- **Carte graphique** : Compatible OpenGL 3.0+
+
+### Configuration Recommandée
+- **SystĂšme d'exploitation** : Windows 11 (64-bit)
+- **Processeur** : Intel Core i7 ou AMD Ryzen 7
+- **Mémoire RAM** : 16 GB ou plus
+- **Espace disque** : 5 GB d'espace libre
+- **Carte graphique** : NVIDIA GPU avec support CUDA (pour l'accélération GPU)
+
+### Logiciels Requis (selon la méthode)
+- **Pour l'exécutable** : Aucun ! Tout est inclus
+- **Pour l'installation Python** :
+ - Python 3.7 ou supérieur (Python 3.12 recommandé)
+ - Git pour Windows (optionnel mais recommandé)
+
+---
+
+## MĂ©thode 1 : ExĂ©cutable Windows (RECOMMANDĂ)
+
+### â
Avantages
+- â
**Aucune installation de Python requise**
+- â
**PrĂȘt Ă l'emploi** - TĂ©lĂ©chargez et lancez
+- â
**Tous les modÚles inclus** - ModÚles ONNX pour la détection d'objets
+- â
**Idéal pour les débutants** - Aucune configuration nécessaire
+
+### đ„ Option A : Construction Automatique via GitHub Actions (PLUS SIMPLE)
+
+**Aucun outil de build local n'est requis !** Déclenchez simplement une construction sur GitHub :
+
+#### Ătapes
+
+1. **Accédez à l'onglet Actions**
+ - Allez sur : https://github.com/hackolite/CV_Studio/actions
+
+2. **Cliquez sur "Build Windows Executable"** dans la barre latérale gauche
+
+3. **Cliquez sur "Run workflow"**
+ - Sélectionnez la branche (généralement `main`)
+ - Cliquez sur le bouton vert "Run workflow"
+
+4. **Attendez 10-15 minutes** que la construction se termine
+ - Une coche verte â apparaĂźtra lorsque c'est terminĂ©
+
+5. **Téléchargez l'exécutable**
+ - Cliquez sur le workflow terminé
+ - Descendez Ă la section "Artifacts"
+ - Téléchargez `CV_Studio-Windows-Executable.zip` (environ 800 MB - 1.5 GB)
+
+6. **Extrayez et Lancez**
+ - Décompressez le fichier ZIP
+ - Ouvrez le dossier `CV_Studio`
+ - Double-cliquez sur `CV_Studio.exe`
+ - C'est fait ! đ
+
+### đŠ Option B : TĂ©lĂ©charger depuis une Release
+
+Si une release est disponible, téléchargez directement l'exécutable pré-construit :
+
+1. Allez sur la page des Releases : https://github.com/hackolite/CV_Studio/releases
+2. Téléchargez `CV_Studio-Windows.zip` depuis la derniÚre release
+3. Extrayez le fichier ZIP
+4. Lancez `CV_Studio.exe`
+
+### đ§ Option C : Construire Localement sur Votre Machine Windows
+
+Si vous prĂ©fĂ©rez construire l'exĂ©cutable vous-mĂȘme :
+
+#### Prérequis
+- Python 3.7+ installé (testé avec Python 3.12)
+- Git pour Windows
+- Windows 10/11
+
+#### Ătapes de Construction
+
+**Ătape 1 : Installer Python**
+
+1. Téléchargez Python depuis https://www.python.org/downloads/
+2. **Important** : Cochez "Add Python to PATH" lors de l'installation
+3. Vérifiez l'installation :
+ ```cmd
+ python --version
+ ```
+
+**Ătape 2 : Cloner le DĂ©pĂŽt**
+
+```cmd
+git clone https://github.com/hackolite/CV_Studio.git
+cd CV_Studio
+```
+
+**Ătape 3 : Installer les DĂ©pendances Principales**
+
+```cmd
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+**Ătape 4 : Installer les DĂ©pendances de Build**
+
+```cmd
+pip install -r requirements-build.txt
+```
+
+**Ătape 5 : Construire l'ExĂ©cutable**
+
+```cmd
+:: Build standard avec nettoyage
+python build_exe.py --clean
+
+:: Ou : Build sans fenĂȘtre console (GUI uniquement)
+python build_exe.py --clean --windowed
+
+:: Ou : Avec une icÎne personnalisée
+python build_exe.py --clean --icon votre_icone.ico
+```
+
+Le processus de build va :
+1. â
Vérifier que toutes les dépendances sont installées
+2. â
Nettoyer les artefacts de build précédents (si --clean est utilisé)
+3. â
Empaqueter toutes les dépendances Python
+4. â
Inclure tous les nĆuds (Input, Process, DL, Audio, etc.)
+5. â
Intégrer tous les modÚles ONNX pour la détection d'objets
+6. â
Créer l'exécutable autonome
+
+**Temps de build** : Environ 5-15 minutes selon votre systĂšme.
+
+**Ătape 6 : Localiser Votre ExĂ©cutable**
+
+Votre fichier .exe est prĂȘt dans :
+```
+dist/CV_Studio/CV_Studio.exe
+```
+
+Le dossier `dist/CV_Studio/` contient :
+- `CV_Studio.exe` - Exécutable principal
+- `node/` - Toutes les implĂ©mentations de nĆuds et modĂšles ONNX
+- `node_editor/` - Noyau de l'éditeur et paramÚtres
+- `src/` - Utilitaires sources
+- `_internal/` - Runtime Python et dépendances
+
+**Ătape 7 : Tester l'ExĂ©cutable**
+
+```cmd
+cd dist\CV_Studio
+CV_Studio.exe
+
+:: Ou avec sortie de débogage
+CV_Studio.exe --use_debug_print
+```
+
+### đ Contenu de l'ExĂ©cutable
+
+- â
Tous les nĆuds (Input, Process, DL, Audio, etc.)
+- â
Tous les modÚles ONNX pour la détection d'objets (YOLOX, YOLO, FreeYOLO, etc.)
+- â
Runtime Python complet (aucune installation Python séparée nécessaire)
+- â
Toutes les bibliothĂšques requises (OpenCV, DearPyGUI, ONNX Runtime, etc.)
+- â
Fichiers de configuration et polices
+
+**Taille** : Environ 800 MB - 1.5 GB
+
+---
+
+## Méthode 2 : Installation Python Directe
+
+### â
Avantages
+- â
**Installation rapide**
+- â
**Modifications du code possibles**
+- â
**Mises Ă jour faciles**
+- â
**Idéal pour le développement**
+
+### Prérequis
+
+**Installer Python**
+
+1. Téléchargez Python 3.7 ou supérieur depuis https://www.python.org/downloads/
+2. **IMPORTANT** : Cochez "Add Python to PATH" lors de l'installation
+3. Vérifiez l'installation :
+ ```cmd
+ python --version
+ pip --version
+ ```
+
+**Installer Git (Optionnel)**
+
+1. Téléchargez Git depuis https://git-scm.com/download/win
+2. Installez avec les options par défaut
+
+### Ătapes d'Installation
+
+**Ătape 1 : Cloner ou TĂ©lĂ©charger le DĂ©pĂŽt**
+
+**Option A : Avec Git**
+```cmd
+git clone https://github.com/hackolite/CV_Studio.git
+cd CV_Studio
+```
+
+**Option B : Téléchargement Manuel**
+1. Allez sur https://github.com/hackolite/CV_Studio
+2. Cliquez sur le bouton vert "Code"
+3. Cliquez sur "Download ZIP"
+4. Extrayez le ZIP dans un dossier de votre choix
+5. Ouvrez un terminal dans ce dossier
+
+**Ătape 2 : Installer les DĂ©pendances**
+
+```cmd
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+Cette commande installe :
+- opencv-contrib-python (â„4.5.5.64) - Traitement d'image
+- onnxruntime-gpu - Inférence de modÚles ML
+- dearpygui (â„1.11.0) - Interface graphique
+- mediapipe - Solutions ML
+- protobuf (â„3.20.0) - SĂ©rialisation de donnĂ©es
+- filterpy (â„1.4.5) - Filtrage et suivi
+- Et d'autres dépendances...
+
+**Temps d'installation** : 5-10 minutes selon votre connexion Internet.
+
+**Ătape 3 : Lancer l'Application**
+
+```cmd
+python main.py
+```
+
+### Options de Ligne de Commande
+
+```cmd
+:: Utiliser un fichier de configuration personnalisé
+python main.py --setting custom_config.json
+
+:: Activer la sortie de débogage
+python main.py --use_debug_print
+
+:: Désactiver le dessin asynchrone (pour le débogage)
+python main.py --unuse_async_draw
+
+:: Combiner les options
+python main.py --setting custom_config.json --use_debug_print
+```
+
+---
+
+## Méthode 3 : Environnement Virtuel Python
+
+### â
Avantages
+- â
**Environnement isolé** - Pas de conflits avec d'autres projets Python
+- â
**Gestion des dépendances** - ContrÎle précis des versions
+- â
**Meilleure pratique de développement**
+- â
**Recommandé pour le développement**
+
+### Prérequis
+
+- Python 3.7+ installé (avec "Add to PATH" coché)
+- Git pour Windows (optionnel)
+
+### Ătapes d'Installation
+
+**Ătape 1 : Cloner le DĂ©pĂŽt**
+
+```cmd
+git clone https://github.com/hackolite/CV_Studio.git
+cd CV_Studio
+```
+
+**Ătape 2 : CrĂ©er un Environnement Virtuel**
+
+```cmd
+python -m venv venv
+```
+
+Cela crée un dossier `venv` contenant un environnement Python isolé.
+
+**Ătape 3 : Activer l'Environnement Virtuel**
+
+```cmd
+:: Sur Windows (Command Prompt)
+venv\Scripts\activate
+
+:: Sur Windows (PowerShell)
+venv\Scripts\Activate.ps1
+```
+
+**Note** : Si vous obtenez une erreur de politique d'exécution dans PowerShell :
+```powershell
+Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
+```
+
+Vous devriez voir `(venv)` au début de votre invite de commande, indiquant que l'environnement virtuel est actif.
+
+**Ătape 4 : Installer les DĂ©pendances**
+
+```cmd
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+**Ătape 5 : Lancer l'Application**
+
+```cmd
+python main.py
+```
+
+**Désactiver l'Environnement Virtuel** (quand vous avez terminé)
+
+```cmd
+deactivate
+```
+
+### Utilisation Quotidienne
+
+**Chaque fois que vous voulez utiliser CV Studio :**
+
+```cmd
+cd CV_Studio
+venv\Scripts\activate
+python main.py
+```
+
+**Pour quitter :**
+- Fermez l'application
+- Tapez `deactivate` dans le terminal
+
+---
+
+## Méthode 4 : Installation via Pip
+
+### â
Avantages
+- â
**Installation systĂšme**
+- â
**Commande globale disponible**
+- â
**Pas besoin de cloner le dépÎt**
+
+### Prérequis
+
+**Installer les Outils de Build**
+
+1. **Télécharger Visual Studio Build Tools**
+ - Allez sur : https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
+ - Téléchargez "Build Tools for Visual Studio"
+ - Lors de l'installation, sélectionnez "Desktop development with C++"
+
+2. **Vérifier l'Installation**
+ ```cmd
+ cl
+ ```
+ Vous devriez voir des informations sur le compilateur Microsoft C/C++.
+
+### Ătapes d'Installation
+
+**Ătape 1 : Installer les Packages Requis**
+
+```cmd
+pip install Cython numpy wheel
+```
+
+**Ătape 2 : Installer CV Studio depuis GitHub**
+
+```cmd
+pip install git+https://github.com/hackolite/CV_Studio.git
+```
+
+**Ătape 3 : Lancer l'Application**
+
+```cmd
+ipn-editor
+```
+
+**Note** : Cette méthode peut nécessiter plus de temps de configuration et peut rencontrer des problÚmes de dépendances. Nous recommandons la Méthode 2 ou 3 pour la plupart des utilisateurs.
+
+---
+
+## â
Vérification de l'Installation
+
+### Test de Base
+
+AprÚs l'installation, vérifiez que CV Studio fonctionne correctement :
+
+**1. Lancer l'Application**
+ - L'interface graphique devrait s'ouvrir sans erreurs
+
+**2. Tester un Pipeline Simple**
+
+ a. **Ajouter un nĆud Image**
+ - Cliquez sur le menu : `Input â Image`
+ - Cliquez sur la toile pour placer le nĆud
+
+ b. **Charger une Image**
+ - Cliquez sur "Select Image" dans le nĆud
+ - Sélectionnez n'importe quelle image (jpg, png, bmp)
+
+ c. **Ajouter un NĆud de RĂ©sultat**
+ - Cliquez sur le menu : `Visual â Result Image`
+ - Cliquez sur la toile pour placer le nĆud
+
+ d. **Connecter les NĆuds**
+ - Glissez depuis la sortie du nĆud Image vers l'entrĂ©e du nĆud Result Image
+ - Vous devriez voir votre image s'afficher !
+
+**3. Tester un NĆud de Traitement**
+
+ a. **Ajouter un nĆud Blur**
+ - Menu : `VisionProcess â Blur`
+
+ b. **Connecter** : Image â Blur â Result Image
+
+ c. **Ajuster les ParamĂštres**
+ - Utilisez le curseur dans le nĆud Blur
+ - Vous devriez voir l'effet en temps réel
+
+### Vérification Avancée
+
+**Tester la Détection d'Objets**
+
+1. Ajouter un nĆud WebCam ou Image
+2. Ajouter un nĆud Object Detection (`VisionModel â Object Detection`)
+3. Sélectionner un modÚle (ex: YOLOX-Nano)
+4. Ajouter un nĆud Draw Information
+5. Ajouter un nĆud Result Image
+6. Connecter : Input â Object Detection â Draw Information â Result Image
+
+Si la détection fonctionne, votre installation est complÚte !
+
+---
+
+## đ§ DĂ©pannage
+
+### ProblĂšme : Python n'est pas reconnu
+
+**Erreur** : `'python' n'est pas reconnu en tant que commande interne`
+
+**Solution** :
+1. Réinstallez Python et **cochez "Add Python to PATH"**
+2. Ou ajoutez manuellement Python au PATH :
+ - Recherchez "Variables d'environnement" dans Windows
+ - Cliquez sur "Variables d'environnement"
+ - Dans "Variables systĂšme", trouvez "Path"
+ - Ajoutez : `C:\Users\VotreNom\AppData\Local\Programs\Python\Python3X`
+ - Ajoutez : `C:\Users\VotreNom\AppData\Local\Programs\Python\Python3X\Scripts`
+3. Redémarrez votre terminal
+
+### ProblÚme : L'application ne démarre pas
+
+**Solution 1 : Installer Visual C++ Redistributable**
+- Téléchargez : https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
+- Installez et redémarrez votre ordinateur
+
+**Solution 2 : Vérifier les Dépendances**
+```cmd
+pip install -r requirements.txt --upgrade
+```
+
+**Solution 3 : Utiliser le Mode Debug**
+```cmd
+python main.py --use_debug_print
+```
+Cela affichera les messages d'erreur détaillés.
+
+### ProblĂšme : Erreur d'Installation de Pip
+
+**Erreur** : `Could not install packages due to an OSError`
+
+**Solution** :
+```cmd
+:: Utiliser les droits administrateur
+pip install -r requirements.txt --user
+
+:: Ou mettre Ă jour pip
+python -m pip install --upgrade pip
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### ProblÚme : La Webcam n'est pas détectée
+
+**Solution** :
+1. Fermez les autres applications utilisant la webcam
+2. Vérifiez les permissions de la webcam dans Windows
+3. Essayez diffĂ©rents numĂ©ros de pĂ©riphĂ©rique dans le nĆud WebCam (0, 1, 2...)
+
+### ProblĂšme : Erreur GPU / CUDA
+
+**Erreur** : Messages d'erreur liés à CUDA ou GPU
+
+**Solution** :
+1. Vérifiez si vous avez une carte NVIDIA : `nvidia-smi`
+2. Si pas de GPU NVIDIA, utilisez la version CPU :
+ ```cmd
+ pip uninstall onnxruntime-gpu
+ pip install onnxruntime
+ ```
+3. Dans l'application, dĂ©cochez l'option "GPU" dans les nĆuds DL
+
+### ProblĂšme : Erreur MediaPipe
+
+**Erreur** : `No module named 'mediapipe'` ou erreur protobuf
+
+**Solution** :
+```cmd
+pip install mediapipe
+pip install protobuf==3.20.0
+```
+
+### ProblÚme : L'Exécutable ne Démarre pas
+
+**Solution 1 : Vérifier l'Antivirus**
+- Votre antivirus peut bloquer l'exécutable
+- Ajoutez CV_Studio.exe Ă la liste blanche
+
+**Solution 2 : Lancer depuis la Ligne de Commande**
+```cmd
+cd dist\CV_Studio
+CV_Studio.exe --use_debug_print
+```
+
+**Solution 3 : Reconstruire l'Exécutable**
+```cmd
+python build_exe.py --clean
+```
+
+### ProblĂšme : FPS Faible / Traitement Lent
+
+**Solutions** :
+1. **Réduire la Résolution**
+ - Ajoutez un nĆud Resize au dĂ©but de votre pipeline
+ - Utilisez une résolution plus petite (ex: 640x480)
+
+2. **Activer le GPU** (si vous avez une carte NVIDIA)
+ - Cochez "GPU" dans les nĆuds DL
+ - Assurez-vous d'avoir `onnxruntime-gpu` installé
+
+3. **Fermer les Applications Inutiles**
+ - Libérez de la mémoire RAM
+ - Fermez les autres applications gourmandes
+
+### ProblĂšme : Erreur lors de l'Importation/Exportation
+
+**Solution** :
+1. Vérifiez que vous écrivez dans un dossier accessible
+2. Assurez-vous que le fichier JSON est valide
+3. Essayez un chemin sans caractÚres spéciaux
+
+### Obtenir de l'Aide
+
+Si vous rencontrez toujours des problĂšmes :
+
+1. **GitHub Issues** : https://github.com/hackolite/CV_Studio/issues
+ - Recherchez si votre problĂšme existe dĂ©jĂ
+ - Sinon, créez une nouvelle issue avec :
+ - Version de Windows
+ - Version de Python
+ - Message d'erreur complet
+ - Ătapes pour reproduire le problĂšme
+
+2. **GitHub Discussions** : https://github.com/hackolite/CV_Studio/discussions
+ - Pour les questions générales
+ - Partage d'expériences avec d'autres utilisateurs
+
+---
+
+## đ Prochaines Ătapes
+
+### Apprendre Ă Utiliser CV Studio
+
+1. **Guide de Démarrage Rapide**
+ - Voir la section "Usage" dans [README.md](README.md)
+ - Essayez les exemples de pipeline
+
+2. **Explorer les NĆuds**
+ - Parcourez les diffĂ©rentes catĂ©gories de nĆuds
+ - Testez les nĆuds de traitement d'image
+ - Essayez les nĆuds de Deep Learning
+
+3. **Exemples**
+ - Consultez le dossier [examples/](examples/)
+ - Essayez les exemples de code
+
+### Développement Avancé
+
+1. **CrĂ©er des NĆuds PersonnalisĂ©s**
+ - Voir [src/README.md](src/README.md)
+ - Consultez [src/nodes/examples/](src/nodes/examples/)
+
+2. **Architecture et Tests**
+ - Lisez [TIMESTAMPED_QUEUE_SYSTEM.md](TIMESTAMPED_QUEUE_SYSTEM.md)
+ - Exécutez les tests : `python -m pytest tests/ -v`
+
+3. **Contribuer**
+ - Fork le dépÎt
+ - Créez vos améliorations
+ - Soumettez une Pull Request
+
+### Ressources Utiles
+
+- **Documentation ComplĂšte** : [README.md](README.md)
+- **Guide de Build d'Exécutable** : [BUILD_EXE_GUIDE_FR.md](BUILD_EXE_GUIDE_FR.md)
+- **Comment Obtenir l'Exécutable** : [COMMENT_OBTENIR_EXE.md](COMMENT_OBTENIR_EXE.md)
+- **Architecture Technique** : [src/README.md](src/README.md)
+
+---
+
+## đ Support et CommunautĂ©
+
+- **Issues** : https://github.com/hackolite/CV_Studio/issues
+- **Discussions** : https://github.com/hackolite/CV_Studio/discussions
+- **Documentation** : Consultez les fichiers .md dans ce dépÎt
+
+---
+
+