Descripción:
Se debe habilitar la capacidad de entrenamiento del modelo a través de conversaciones previas para mejorar la calidad de las respuestas. Esto implica almacenar y analizar interacciones pasadas para ajustar el comportamiento del modelo.
Criterios de Aceptación:
- Las conversaciones previas deben ser almacenadas de manera segura y eficiente.
- Debe existir un mecanismo para analizar las conversaciones almacenadas y extraer patrones útiles para el entrenamiento del modelo.
- El modelo debe ser capaz de ajustarse en base a los datos de entrenamiento obtenidos de las conversaciones previas.
- La calidad de las respuestas debe mostrar una mejora notable después de implementar el entrenamiento.
- La documentación sobre cómo funciona el entrenamiento y cómo administrar las conversaciones previas debe estar disponible.
Descripción:
Se debe habilitar la capacidad de entrenamiento del modelo a través de conversaciones previas para mejorar la calidad de las respuestas. Esto implica almacenar y analizar interacciones pasadas para ajustar el comportamiento del modelo.
Criterios de Aceptación: