diff --git a/content/arabic/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/arabic/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..681e820e
--- /dev/null
+++ b/content/arabic/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,175 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: تعلم كيفية إنشاء الفهرس وإضافة المستندات إلى الفهرس باستخدام GroupDocs.Search
+ للغة Java. فعّل البحث عن المتجانسات الصوتية للحصول على استرجاع مستندات أفضل.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'كيفية إنشاء فهرس باستخدام GroupDocs.Search Java: تنفيذ البحث عن المتجانسات
+ الصوتية'
+type: docs
+url: /ar/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# كيفية إنشاء فهرس باستخدام GroupDocs.Search Java وتمكين البحث عن المتجانسات الصوتية
+
+في المؤسسات الحديثة، **كيفية إنشاء فهرس** بسرعة وموثوقية يمكن أن تكون الفارق بين العثور على معلومات حيوية أو فقدانها تمامًا. سواء كنت تتعامل مع العقود القانونية، ملاحظات العملاء، أو التقارير الداخلية، فإن فهرس البحث المُصمم جيدًا باستخدام GroupDocs.Search للـ Java يمنحك نتائج فورية ودقيقة. في هذا الدليل سنستعرض العملية بالكامل—من إعداد المكتبة، إلى إنشاء الفهرس، إلى إضافة المستندات إلى الفهرس، وأخيرًا تمكين البحث عن المتجانسات الصوتية للحصول على استعلامات أذكى.
+
+## إجابات سريعة
+- **ما هي الخطوة الأولى لإنشاء فهرس؟** تهيئة كائن `Index` بمسار مجلد.
+- **ما الطريقة التي تضيف الملفات إلى الفهرس؟** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **كيف يمكنني تمكين البحث عن المتجانسات الصوتية؟** اضبط `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **هل أحتاج إلى ترخيص؟** نسخة تجريبية مجانية أو ترخيص مؤقت يكفي للتقييم.
+- **ما نسخة Java المطلوبة؟** JDK 8 أو أحدث.
+
+## ما هو الفهرس في GroupDocs.Search؟
+الفهرس هو مخزن بيانات منظم يربط الكلمات ومواقعها عبر مجموعة المستندات الخاصة بك، مما يتيح عمليات بحث سريعة كالبرق مشابهة لفهرس الكتاب. إنشاء الفهرس هو الأساس لأي تطبيق يعتمد على البحث.
+
+## لماذا تمكين البحث عن المتجانسات الصوتية؟
+البحث عن المتجانسات الصوتية يوسع لغة الاستعلام لتشمل الكلمات التي تُنطق بشكل مشابه (مثال: “write” مقابل “right”). هذا يزيد من استرجاع النتائج في الحالات التي قد يخطئ فيها المستخدمون في الكتابة أو يستخدمون تهجئات بديلة، مما يقدم نتائج أكثر شمولاً دون جهد إضافي.
+
+## المتطلبات المسبقة
+- **مجموعة تطوير Java** 8 أو أحدث.
+- مكتبة **GroupDocs.Search for Java** (متوفرة عبر Maven).
+- إلمام أساسي بصياغة Java وإعداد المشروع.
+
+## إعداد GroupDocs.Search لـ Java
+
+أولاً، أضف مستودع Maven الخاص بـ GroupDocs.Search والاعتماد إلى ملف `pom.xml` الخاص بك:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+بدلاً من ذلك، يمكنك [تحميل أحدث إصدار من إصدارات GroupDocs.Search لـ Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**الحصول على الترخيص**: تقدم GroupDocs ترخيص تجريبي مجاني أو تراخيص مؤقتة للتقييم. للشراء، زر موقعهم الرسمي.
+
+### التهيئة الأساسية والإعداد
+
+أنشئ فئة Java بسيطة لتهيئة فهرس البحث:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## كيفية إنشاء فهرس باستخدام GroupDocs.Search Java
+
+إنشاء الفهرس سهل مثل توجيه مُنشئ `Index` إلى مجلد يمكن للمكتبة تخزين ملفاتها الداخلية فيه.
+
+### الخطوة 1: تعريف مسار الفهرس
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+استبدل `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` بالمسار المطلق على جهازك.
+
+### الخطوة 2: إنشاء كائن الفهرس
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+هذا السطر **ينشئ الفهرس** الذي سيحتوي لاحقًا على جميع المحتويات القابلة للبحث.
+
+## كيفية إضافة مستندات إلى الفهرس
+
+بمجرد وجود الفهرس، تحتاج إلى إمداده بالمستندات التي تريد البحث فيها.
+
+### الخطوة 1: الإشارة إلى مستندات المصدر
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+يجب أن يحتوي هذا المجلد على الملفات (PDF، DOCX، TXT، إلخ) التي ترغب في فهرستها.
+
+### الخطوة 2: إضافة جميع الملفات في المجلد
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+طريقة `add` تقوم بمسح الدليل بشكل متكرر وتفهرس كل ملف مدعوم. هذه هي العملية الأساسية التي **تضيف المستندات إلى الفهرس**.
+
+## تمكين البحث عن المتجانسات الصوتية
+
+الآن بعد أن تم ملء الفهرس، يمكنك تشغيل دعم المتجانسات الصوتية.
+
+### الخطوة 1: إنشاء SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### الخطوة 2: تفعيل البحث عن المتجانسات الصوتية
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+ضبط هذا العلم يخبر المحرك بأخذ المكافئات الصوتية في الاعتبار عند معالجة الاستعلامات.
+
+## تطبيقات عملية
+1. **إدارة المستندات القانونية** – العثور على العقود التي تذكر “lease” حتى إذا كتب المستخدم “leas”.
+2. **تحليل ملاحظات العملاء** – التقاط المتغيرات مثل “price” و “prise” في ردود الاستطلاع.
+3. **أنظمة إدارة المحتوى** – تحسين بحث الموقع بمطابقة “write” مع “right”.
+
+## اعتبارات الأداء
+- **إعادة بناء الفهرس بانتظام** بعد تحديثات المستندات الضخمة.
+- **مراقبة استهلاك الذاكرة**؛ قد تستفيد الفهارس الكبيرة من الفهرسة المتدرجة.
+- اتباع أفضل ممارسات Java (مثل معالجة الاستثناءات بشكل صحيح، واستخدام try‑with‑resources) للحفاظ على استقرار التطبيق.
+
+## الاستنتاج
+أنت الآن تعرف **كيفية إنشاء فهرس**، وكيفية **إضافة مستندات إلى الفهرس**، وكيفية تمكين البحث عن المتجانسات الصوتية باستخدام GroupDocs.Search لـ Java. هذه القدرات تمكنك من بناء تجارب بحث سريعة وذكية عبر أي مستودع مستندات.
+
+### الخطوات التالية
+- جرب **محللات مخصصة** لضبط عملية التجزئة بدقة.
+- دمج **البحث الموجه** مع دعم المتجانسات الصوتية للحصول على تصفية أغنى.
+- استكشف **GroupDocs.Search REST API** لسيناريوهات متعددة المنصات.
+
+## قسم الأسئلة المتكررة
+1. **ما هو الفهرس في سياق GroupDocs.Search؟**
+ - الفهرس هو بنية بيانات تسمح بالبحث السريع عن المستندات، مشابهة لفهرس الكتاب.
+2. **كيف أقوم بتحديث فهرسي بالمستندات الجديدة؟**
+ - استخدم طريقة `index.add()` لإضافة مستندات جديدة أو إعادة فهرسة الموجودة.
+3. **هل يمكن لـ GroupDocs.Search التعامل مع كميات كبيرة من البيانات؟**
+ - نعم، تم تصميمه للتوسع ويمكنه إدارة مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.
+4. **ما هي المتجانسات الصوتية في وظيفة البحث؟**
+ - المتجانسات الصوتية هي كلمات تُنطق بشكل مشابه لكن قد تحمل معاني مختلفة، مثل “write” و “right”.
+5. **كيف أقوم باستكشاف أخطاء الفهرسة وإصلاحها؟**
+ - تحقق من مسارات الملفات، تأكد من إمكانية الوصول إلى المستندات، وراجع ملفات السجل للحصول على رسائل الأخطاء المحددة.
+
+## الموارد
+- [الوثائق](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [مرجع API](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [تحميل أحدث نسخة](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [مستودع GitHub](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [منتدى الدعم المجاني](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [ترخيص مؤقت](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**آخر تحديث:** 2026-01-26
+**تم الاختبار مع:** GroupDocs.Search 25.4 لـ Java
+**المؤلف:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/arabic/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/arabic/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..5fa68f31
--- /dev/null
+++ b/content/arabic/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,205 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: تعلم كيفية البحث عن عبارات باستخدام أنماط البدل في GroupDocs.Search للغة
+ Java. يغطي هذا الدليل إنشاء فهرس بحث، إضافة المستندات إلى الفهرس، وإجراء بحث بالبدل
+ في Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: كيفية البحث عن عبارة باستخدام الأحرف البديلة في GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /ar/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# كيفية البحث عن عبارة باستخدام الأحرف البديلة في GroupDocs.Search للـ Java
+
+في عالم إدارة المستندات المتسارع اليوم، **كيفية البحث عن عبارة** بكفاءة يمكن أن يحدد نجاح أو فشل قابلية استخدام التطبيق. سواءً كنت تبني نظام إدارة محتوى، أو كتالوجًا للتجارة الإلكترونية، أو مستودعًا للوثائق القانونية، فإن القدرة على تحديد العبارات الدقيقة—أو المتغيرات المرنة منها—تُعد أمرًا مهمًا. في هذا الدرس سنستعرض إعداد **GroupDocs.Search for Java**، إنشاء فهرس بحث، إضافة مستندات إلى الفهرس، وإتقان كل من عمليات البحث عن العبارات البسيطة وتقنيات البحث باستخدام الأحرف البديلة القوية في Java.
+
+## إجابات سريعة
+- **ما هي الفائدة الأساسية من عمليات البحث عن العبارات؟** مطابقة دقيقة لترتيب الكلمات والمسافة بينها.
+- **هل يمكن استخدام الأحرف البديلة داخل العبارة؟** نعم، يمكنك دمج الأحرف البديلة مع كلمات دقيقة للحصول على مطابقة مرنة.
+- **هل أحتاج إلى ترخيص للتطوير؟** نسخة تجريبية مجانية تكفي للاختبار؛ الترخيص الكامل مطلوب للإنتاج.
+- **أي نسخة من Maven يجب أن أستخدمها؟** أحدث إصدار من GroupDocs.Search for Java (مثلاً 25.4 في وقت كتابة هذا الدليل).
+- **هل هذا النهج مناسب لمجموعات المستندات الكبيرة؟** بالتأكيد—فقط احرص على تحسين الفهرس واستخدام أنماط الأحرف البديلة المستهدفة.
+
+## ما هو “كيفية البحث عن عبارة”؟
+البحث عن عبارة يعني البحث عن تسلسل محدد من الكلمات داخل مستند. عندما تضيف أحرفًا بديلة، تسمح لمحرك البحث بتخطي أو استبدال كلمات، مما يمنحك مرونة لمطابقة المتغيرات دون التضحية بالملاءمة.
+
+## لماذا تستخدم GroupDocs.Search للعبارات واستعلامات الأحرف البديلة؟
+- **أداء عالي** على مجموعات كبيرة بفضل فهرس عكسي مُحسّن.
+- **لغة استعلام غنية** تدعم العبارة الدقيقة، الأحرف البديلة البسيطة، والأنماط المتقدمة.
+- **تكامل سهل** مع أي تطبيق مبني على Java عبر Maven أو التحميل المباشر.
+
+## المتطلبات المسبقة
+- تثبيت Java 8 أو أحدث.
+- Maven 3 أو أحدث (إذا كنت تفضل إدارة الاعتمادات عبر Maven).
+- إلمام أساسي بصياغة Java وبنية المشروع.
+
+## إعداد GroupDocs.Search للـ Java
+
+### استخدام Maven
+أضف المستودع والاعتماد إلى ملف `pom.xml` الخاص بك:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### التحميل المباشر
+بدلاً من ذلك، حمّل أحدث ملف JAR من [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### الحصول على الترخيص
+- **نسخة تجريبية مجانية:** مثالية للتجارب السريعة.
+- **ترخيص مؤقت:** طلب عبر بوابة GroupDocs للاختبار الموسع.
+- **شراء كامل:** يُنصح به للنشر في بيئات الإنتاج.
+
+### التهيئة الأساسية والإعداد
+أنشئ مجلدًا للفهرس وقم بتهيئته:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+أضف المستندات التي تريد جعلها قابلة للبحث:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## كيفية البحث عن عبارة باستخدام الأحرف البديلة في GroupDocs.Search
+فيما يلي ثلاثة سيناريوهات متدرجة: البحث عن عبارة دقيقة، استخدام الأحرف البديلة البسيطة، وأنماط الأحرف البديلة المتقدمة.
+
+### البحث البسيط عن عبارة
+
+#### نظرة عامة
+استخدم هذا عندما تحتاج إلى مطابقة دقيقة لتسلسل الكلمات.
+
+##### الخطوة 1: إنشاء فهرس
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### الخطوة 2: إضافة مستندات إلى الفهرس
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### الخطوة 3: البحث عن عبارة محددة (نص)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### الخطوة 4: استعلامات كائنية (بحث عن عبارة دقيقة)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### البحث عن عبارة مع الأحرف البديلة
+
+#### نظرة عامة
+تتيح لك عناصر الحجز البديلة تخطي عدد متغير من الكلمات بين المصطلحات الدقيقة.
+
+##### الخطوة 1: إنشاء فهرس *(نفس خطوات البحث البسيط عن عبارة.)*
+##### الخطوة 2: إضافة مستندات إلى الفهرس *(نفس ما سبق.)*
+##### الخطوة 3: بحث نصي باستخدام الأحرف البديلة
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+##### الخطوة 4: استعلامات كائنية مع الأحرف البديلة (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### البحث المتقدم باستخدام الأحرف البديلة
+
+#### نظرة عامة
+اجمع بين النطاقات الرقمية، الأحرف الاختيارية، والأنماط المخصصة للحصول على مطابقة متقنة.
+
+##### الخطوة 1: إنشاء فهرس *(مكرر للتوضيح.)*
+##### الخطوة 2: إضافة مستندات إلى الفهرس *(مكرر.)*
+##### الخطوة 3: بحث نصي باستخدام أنماط أحرف بديلة معقدة
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+##### الخطوة 4: استعلامات كائنية مع أحرف بديلة متقدمة
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## تطبيقات عملية
+- **أنظمة إدارة المحتوى:** تمكين المحررين من العثور على بنود دقيقة أو مقتطفات مرنة.
+- **كتالوجات التجارة الإلكترونية:** السماح للمتسوقين بالعثور على منتجات حتى إذا أخطأوا كلمة أو استخدموا مرادفات.
+- **القانون والامتثال:** عزل اللغة التعاقدية بسرعة التي قد تظهر بتغييرات طفيفة.
+
+## اعتبارات الأداء
+- **إنشاء فهرس البحث** مرة واحدة فقط لكل مجموعة مستندات، ثم إعادة استخدامه.
+- **إضافة مستندات إلى الفهرس** بشكل تدريجي عند وصول ملفات جديدة—لا تعيد بناء الفهرس بالكامل في كل مرة.
+- استخدم **أنماط أحرف بديلة دقيقة** لتجنب الفحص غير الضروري؛ الأنماط الأوسع تزيد من حمل وحدة المعالجة.
+- استدعِ `index.optimize()` دوريًا (إن كان متاحًا) للحفاظ على استهلاك الذاكرة منخفضًا.
+
+## المشكلات الشائعة والحلول
+| المشكلة | الحل |
+|-------|----------|
+| لا تُرجع أي نتائج لاستعلام حرف بديل | تحقق من صياغة الحرف البديل (`*min~~max`) وتأكد من وجود الكلمات ضمن المسافة المحددة. |
+| يصبح الفهرس قديمًا بعد تحديث الملفات | أعد تشغيل `index.add(updatedFolder)` أو استخدم واجهة التحديث التدريجي. |
+| استهلاك عالي للذاكرة على مجموعات بيانات كبيرة | زد حجم heap في JVM وفكّر في تقسيم الفهرس إلى شظايا متعددة. |
+
+## الأسئلة المتكررة
+
+**س: ما الفرق بين الحرف البديل والبحث عن عبارة؟**
+ج: البحث عن عبارة يبحث عن ترتيب كلمات دقيق، بينما الحرف البديل يسمح لك باستبدال أو تخطي كلمات ضمن ذلك الترتيب.
+
+**س: هل يمكنني استخدام الأحرف البديلة مع البيانات الرقمية في البحث؟**
+ج: نعم، تعمل معلمات نطاق الحرف البديل مع الأرقام كما هي مع الكلمات.
+
+**س: كيف أتعامل مع مجموعات مستندات ضخمة جدًا؟**
+ج: حافظ على تحسين الفهرس، استخدم التحديثات التدريجية، وصمم أنماط الأحرف البديلة لتكون محددة قدر الإمكان.
+
+**س: هل GroupDocs.Search مناسب لسيناريوهات البحث في الوقت الحقيقي؟**
+ج: بالتأكيد—بمجرد بناء الفهرس، تُنفّذ الاستعلامات خلال ملليثانية، ما يجعله ملائمًا للتطبيقات التفاعلية.
+
+**س: هل يمكنني دمج هذه المكتبة في مشروع Java موجود؟**
+ج: نعم. أضف اعتماد Maven أو ملف JAR، ابدأ الفهرس كما هو موضح، وستكون جاهزًا للانطلاق.
+
+---
+
+**آخر تحديث:** 2026-01-26
+**تم الاختبار مع:** GroupDocs.Search 25.4 للـ Java
+**المؤلف:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/chinese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/chinese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..4f54d17c
--- /dev/null
+++ b/content/chinese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,175 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: 学习如何使用 GroupDocs.Search for Java 创建索引并向索引添加文档。启用同音词搜索，以实现更出色的文档检索。
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 如何使用 GroupDocs.Search Java 创建索引：实现同音词搜索
+type: docs
+url: /zh/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# 如何使用 GroupDocs.Search Java 创建索引并启用同音词搜索
+
+在现代企业中，**如何快速可靠地创建索引**可能决定是能够找到关键信息还是完全错失。无论您是处理法律合同、客户反馈还是内部报告，由 GroupDocs.Search for Java 提供的构建良好的搜索索引都能让您瞬间获得准确的结果。在本教程中，我们将完整演示整个过程——从设置库、创建索引、向索引添加文档，最后启用同音词搜索以实现更智能的查询。
+
+## 快速答案
+- **创建索引的第一步是什么？** 使用文件夹路径初始化 `Index` 对象。
+- **哪个方法向索引添加文件？** `index.add(yourDocumentsFolder)`。
+- **如何启用同音词搜索？** 设置 `options.setUseHomophoneSearch(true)`。
+- **我需要许可证吗？** 免费试用或临时许可证可用于评估。
+- **需要哪个 Java 版本？** JDK 8 或更高版本。
+
+## GroupDocs.Search 中的索引是什么？
+索引是一种结构化的数据存储，用于映射词语及其在文档集合中的位置，实现类似书籍索引的闪电般快速查找。创建索引是任何基于搜索的应用程序的基础。
+
+## 为什么启用同音词搜索？
+同音词搜索将查询语言扩展到包含发音相似的词（例如 “write” 与 “right”）。在用户可能拼写错误或使用不同拼写的场景中，这可以提升召回率，提供更全面的结果，而无需额外的努力。
+
+## 前置条件
+- **Java Development Kit** 8 或更高版本。
+- **GroupDocs.Search for Java** 库（可通过 Maven 获取）。
+- 对 Java 语法和项目设置有基本了解。
+
+## 设置 GroupDocs.Search for Java
+
+首先，在 `pom.xml` 中添加 GroupDocs.Search Maven 仓库和依赖：
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+或者，您可以[从 GroupDocs.Search for Java 发布页面下载最新版本](https://releases.groupdocs.com/search/java/)。
+
+**许可证获取**：GroupDocs 提供免费试用许可证或临时许可证用于评估。购买请访问其官方网站。
+
+### 基本初始化和设置
+
+创建一个简单的 Java 类来初始化搜索索引：
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## 如何使用 GroupDocs.Search Java 创建索引
+
+创建索引非常简单，只需将 `Index` 构造函数指向库可以存储内部文件的文件夹即可。
+
+### 步骤 1：定义索引路径
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+将 `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` 替换为您机器上的绝对路径。
+
+### 步骤 2：实例化 Index 对象
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+此行 **创建索引**，随后将保存所有可搜索的内容。
+
+## 如何向索引添加文档
+
+索引创建后，需要向其提供要搜索的文档。
+
+### 步骤 1：指向源文档文件夹
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+该文件夹应包含您希望索引的文件（PDF、DOCX、TXT 等）。
+
+### 步骤 2：添加文件夹中的所有文件
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+`add` 方法递归扫描目录并索引所有受支持的文件。这是 **向索引添加文档** 的核心操作。
+
+## 启用同音词搜索
+
+现在索引已填充，您可以开启同音词支持。
+
+### 步骤 1：创建 SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### 步骤 2：激活同音词搜索
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+设置此标志后，搜索引擎在处理查询时会考虑音同义词。
+
+## 实际应用
+1. **法律文档管理** – 即使用户输入 “leas”，也能找到提及 “lease” 的合同。
+2. **客户反馈分析** – 捕获调查回复中 “price” 与 “prise” 等变体。
+3. **内容管理系统** – 通过匹配 “write” 与 “right” 提升站点搜索。
+
+## 性能考虑
+- **定期重建** 索引，以应对批量文档更新。
+- **监控内存** 使用；大型索引可能受益于增量索引。
+- 遵循 Java 最佳实践（例如，适当的异常处理，使用 try‑with‑resources）以保持应用程序的稳定性。
+
+## 结论
+现在您已经了解 **如何创建索引**、**如何向索引添加文档**，以及如何使用 GroupDocs.Search for Java 启用同音词搜索。这些功能使您能够在任何文档库中构建快速、智能的搜索体验。
+
+### 后续步骤
+- 试验 **自定义分析器** 以微调分词。
+- 将 **分面搜索** 与同音词支持结合，实现更丰富的过滤。
+- 探索 **GroupDocs.Search REST API**，用于跨平台场景。
+
+## 常见问题
+1. **在 GroupDocs.Search 中，索引是什么？**
+ - 索引是一种数据结构，能够快速搜索文档，类似于书籍中的索引。
+2. **如何使用新文档更新我的索引？**
+ - 使用 `index.add()` 方法添加新文档或重新索引已有文档。
+3. **GroupDocs.Search 能处理大规模数据吗？**
+ - 能，它专为可扩展性设计，能够高效管理大型数据集。
+4. **搜索功能中的同音词是什么？**
+ - 同音词是发音相似但可能意义不同的词，例如 “write” 与 “right”。
+5. **如何排查索引错误？**
+ - 检查文件路径，确保文档可访问，并查看日志文件以获取具体错误信息。
+
+## 资源
+- [文档](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API 参考](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [下载最新版本](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub 仓库](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [免费支持论坛](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [临时许可证](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**最后更新：** 2026-01-26
+**测试环境：** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**作者：** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/chinese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/chinese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..6623fa41
--- /dev/null
+++ b/content/chinese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: 了解如何在 GroupDocs.Search for Java 中使用通配符模式搜索短语。本指南涵盖创建搜索索引、向索引添加文档以及在 Java
+ 中执行通配符搜索。
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: 如何在 GroupDocs.Search Java 中使用通配符搜索短语
+type: docs
+url: /zh/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# 在 GroupDocs.Search for Java 中使用通配符搜索短语
+
+在当今快速发展的文档管理世界，**如何高效搜索短语** 可以决定应用的可用性。无论您是在构建内容管理系统、电子商务目录，还是法律文档库，能够定位精确短语或其灵活变体都至关重要。在本教程中，我们将演示如何设置 **GroupDocs.Search for Java**，创建搜索索引，向索引添加文档，并掌握简单短语搜索以及强大的通配符搜索 Java 技巧。
+
+## 快速答案
+- **短语搜索的主要好处是什么？** 精确匹配词序和接近度。
+- **可以在短语内部使用通配符吗？** 可以，您可以将通配符与精确词组合，实现灵活匹配。
+- **开发阶段需要许可证吗？** 免费试用可用于测试；生产环境需要正式许可证。
+- **应该使用哪个 Maven 版本？** 使用最新的 GroupDocs.Search for Java 发行版（例如本文撰写时的 25.4）。
+- **此方法适用于大规模文档集吗？** 完全适用——只需保持索引优化并使用有针对性的通配符模式。
+
+## 什么是“搜索短语”？
+搜索短语指在文档中查找特定的词序列。加入通配符后，搜索引擎可以跳过或替换词语，从而在不牺牲相关性的前提下匹配各种变体。
+
+## 为什么使用 GroupDocs.Search 进行短语和通配符查询？
+- **在大规模集合上具有高性能**，得益于优化的倒排索引。
+- **丰富的查询语言**，支持精确短语、简单通配符以及高级模式。
+- **易于集成**，可通过 Maven 或直接下载在任何基于 Java 的应用中使用。
+
+## 前置条件
+- 已安装 Java 8 或更高版本。
+- 已安装 Maven 3 或更高（如果您倾向于使用 Maven 进行依赖管理）。
+- 对 Java 语法和项目结构有基本了解。
+
+## 设置 GroupDocs.Search for Java
+
+### 使用 Maven
+在 `pom.xml` 文件中添加仓库和依赖：
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### 直接下载
+或者，从 [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/) 下载最新的 JAR 包。
+
+### 许可证获取
+- **免费试用：** 适合快速实验。
+- **临时许可证：** 通过 GroupDocs 门户请求，以进行更长时间的测试。
+- **正式购买：** 推荐用于生产部署。
+
+### 基本初始化和设置
+创建用于索引的文件夹并进行初始化：
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+添加您希望可搜索的文档：
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## 在 GroupDocs.Search 中使用通配符搜索短语
+下面我们分三种递进场景进行讲解：精确短语搜索、简单通配符使用以及高级通配符模式。
+
+### 简单短语搜索
+
+#### 概述
+当您需要精确匹配词序列时使用此方法。
+
+##### 步骤 1：创建索引
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### 步骤 2：向索引添加文档
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### 步骤 3：使用文本形式搜索特定短语
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 步骤 4：基于对象的查询（搜索精确短语）
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### 带通配符的短语搜索
+
+#### 概述
+通配符占位符允许您在精确词之间跳过可变数量的词。
+
+##### 步骤 1：创建索引
+（同简单短语搜索步骤。）
+
+##### 步骤 2：向索引添加文档
+（同上。）
+
+##### 步骤 3：使用文本形式进行通配符搜索
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 步骤 4：基于对象的查询（通配符搜索 Java）
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### 高级通配符搜索
+
+#### 概述
+结合数值范围、可选字符和自定义模式，实现复杂匹配。
+
+##### 步骤 1：创建索引
+（为清晰起见重复此步骤。）
+
+##### 步骤 2：向索引添加文档
+（重复。）
+
+##### 步骤 3：使用文本形式进行复杂通配符模式搜索
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 步骤 4：基于对象的查询（高级通配符）
+
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## 实际应用
+- **内容管理系统：** 让编辑者能够定位精确条款或灵活摘录。
+- **电子商务目录：** 即使用户漏掉词或使用同义词，也能找到相应商品。
+- **法律与合规：** 快速隔离可能出现细微差异的合同语言。
+
+## 性能考虑
+- **创建搜索索引** 只需对每个文档集执行一次，随后重复使用。
+- **向索引添加文档** 时采用增量方式，当有新文件到达时添加——不要每次都重新构建整个索引。
+- 使用 **精确的通配符模式** 可避免不必要的扫描；模式过宽会增加 CPU 负载。
+- 定期调用 `index.optimize()`（如可用）以保持内存占用低。
+
+## 常见问题与解决方案
+| 问题 | 解决方案 |
+|-------|----------|
+| 通配符查询未返回结果 | 检查通配符语法（`*min~~max`）并确保指定距离内存在相应词语。 |
+| 文件更新后索引变陈旧 | 重新运行 `index.add(updatedFolder)` 或使用增量更新 API。 |
+| 大数据集导致内存消耗高 | 增加 JVM 堆大小，并考虑将索引拆分为多个分片。 |
+
+## 常见问答
+
+**问：通配符和短语搜索有什么区别？**
+答：短语搜索查找精确的词序，而通配符允许在该序列中替换或跳过词语。
+
+**问：可以在搜索中对数值数据使用通配符吗？**
+答：可以，通配符范围参数同样适用于数字和词语。
+
+**问：如何处理非常大的文档集合？**
+答：保持索引优化，使用增量更新，并尽可能将通配符模式设计得具体。
+
+**问：GroupDocs.Search 适用于实时搜索场景吗？**
+答：完全适用——索引构建完成后，查询在毫秒级完成，适合交互式应用。
+
+**问：我可以将此库集成到已有的 Java 项目中吗？**
+答：可以。添加 Maven 依赖或 JAR，按示例初始化索引，即可使用。
+
+---
+
+**最后更新：** 2026-01-26
+**测试环境：** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**作者：** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/czech/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/czech/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..fe764e1c
--- /dev/null
+++ b/content/czech/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,177 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Naučte se, jak vytvořit index a přidat dokumenty do indexu pomocí GroupDocs.Search
+ pro Javu. Povolit homofonní vyhledávání pro vynikající vyhledávání dokumentů.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Jak vytvořit index pomocí GroupDocs.Search Java: Implementace homofonního
+ vyhledávání'
+type: docs
+url: /cs/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Jak vytvořit index pomocí GroupDocs.Search Java a povolit homophonní vyhledávání
+
+V moderních podnicích může **jak vytvořit index** rychle a spolehlivě rozhodnout o tom, zda najdete kritické informace, nebo je úplně minete. Ať už pracujete s právními smlouvami, zpětnou vazbou od zákazníků nebo interními zprávami, dobře postavený vyhledávací index poháněný GroupDocs.Search pro Java vám poskytne okamžité a přesné výsledky. V tomto tutoriálu projdeme celý proces – od nastavení knihovny, přes vytvoření indexu, přidání dokumentů do indexu až po povolení homophonního vyhledávání pro chytrější dotazy.
+
+## Rychlé odpovědi
+- **Jaký je první krok pro vytvoření indexu?** Inicializujte objekt `Index` s cestou ke složce.
+- **Která metoda přidává soubory do indexu?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Jak povolit homophonní vyhledávání?** Nastavte `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Potřebuji licenci?** Pro hodnocení stačí bezplatná zkušební nebo dočasná licence.
+- **Jaká verze Javy je požadována?** JDK 8 nebo novější.
+
+## Co je index v GroupDocs.Search?
+Index je strukturované úložiště dat, které mapuje slova a jejich umístění napříč vaší kolekcí dokumentů, což umožňuje bleskově rychlé vyhledávání podobně jako rejstřík v knize. Vytvoření indexu je základem pro jakoukoli aplikaci založenou na vyhledávání.
+
+## Proč povolit homophonní vyhledávání?
+Homophonní vyhledávání rozšiřuje jazyk dotazu o slova, která znějí podobně (např. „write“ vs. „right“). To zvyšuje úplnost výsledků v situacích, kdy uživatelé mohou udělat překlep nebo použít alternativní pravopis, a to bez dalšího úsilí.
+
+## Předpoklady
+- **Java Development Kit** 8 nebo novější.
+- **GroupDocs.Search pro Java** knihovna (k dispozici přes Maven).
+- Základní znalost syntaxe Javy a nastavení projektu.
+
+## Nastavení GroupDocs.Search pro Java
+
+Nejprve přidejte Maven repozitář a závislost GroupDocs.Search do svého `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternativně můžete [stáhnout nejnovější verzi z vydání GroupDocs.Search pro Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Získání licence**: GroupDocs nabízí bezplatnou zkušební licenci nebo dočasné licence pro hodnocení. Pro nákup navštivte jejich oficiální webové stránky.
+
+### Základní inicializace a nastavení
+
+Vytvořte jednoduchou třídu v Javě pro inicializaci vyhledávacího indexu:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Jak vytvořit index pomocí GroupDocs.Search Java
+
+Vytvoření indexu je tak jednoduché, jako nasměrovat konstruktor `Index` na složku, kde knihovna může ukládat své interní soubory.
+
+### Krok 1: Definujte cestu k indexu
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Nahraďte `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` absolutní cestou na vašem počítači.
+
+### Krok 2: Vytvořte objekt Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Tento řádek **vytváří index**, který později bude obsahovat veškerý prohledávatelný obsah.
+
+## Jak přidat dokumenty do indexu
+
+Jakmile existuje index, musíte ho naplnit dokumenty, které chcete prohledávat.
+
+### Krok 1: Odkaz na zdrojové dokumenty
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Tato složka by měla obsahovat soubory (PDF, DOCX, TXT atd.), které chcete indexovat.
+
+### Krok 2: Přidejte všechny soubory ve složce
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Metoda `add` prohledá adresář rekurzivně a indexuje každý podporovaný soubor. Toto je hlavní operace, která **přidává dokumenty do indexu**.
+
+## Povolení homophonního vyhledávání
+
+Nyní, když je index naplněn, můžete zapnout podporu homophonů.
+
+### Krok 1: Vytvořte SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Krok 2: Aktivujte homophonní vyhledávání
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Nastavení tohoto příznaku říká enginu, aby při zpracování dotazů zohlednil fonetické ekvivalenty.
+
+## Praktické aplikace
+1. **Správa právních dokumentů** – Najděte smlouvy, které zmiňují „lease“, i když uživatel napíše „leas“.
+2. **Analýza zpětné vazby od zákazníků** – Zachyťte varianty jako „price“ a „prise“ v odpovědích na průzkumy.
+3. **Systémy pro správu obsahu** – Zlepšete vyhledávání na webu tím, že spojíte „write“ s „right“.
+
+## Úvahy o výkonu
+- **Pravidelně přestavujte** index po hromadných aktualizacích dokumentů.
+- **Sledujte využití paměti**; u velkých indexů může být výhodné použít inkrementální indexování.
+- Dodržujte osvědčené postupy v Javě (např. správné zacházení s výjimkami, používání try‑with‑resources), aby aplikace zůstala stabilní.
+
+## Závěr
+Nyní už víte, **jak vytvořit index**, jak **přidat dokumenty do indexu** a jak povolit homophonní vyhledávání pomocí GroupDocs.Search pro Java. Tyto možnosti vám umožní vytvořit rychlé a inteligentní vyhledávací zážitky napříč jakýmkoli úložištěm dokumentů.
+
+### Další kroky
+- Experimentujte s **vlastními analyzátory** pro jemné doladění tokenizace.
+- Kombinujte **faceted search** s homophonní podporou pro bohatší filtrování.
+- Prozkoumejte **GroupDocs.Search REST API** pro scénáře napříč platformami.
+
+## Často kladené otázky
+1. **Co je index v kontextu GroupDocs.Search?**
+ - Index je datová struktura, která umožňuje rychlé vyhledávání dokumentů, podobně jako rejstřík v knize.
+2. **Jak aktualizuji svůj index novými dokumenty?**
+ - Použijte metodu `index.add()` k přidání nových dokumentů nebo k opětovnému indexování existujících.
+3. **Dokáže GroupDocs.Search zpracovat velké objemy dat?**
+ - Ano, je navržen pro škálovatelnost a dokáže efektivně spravovat rozsáhlé datové sady.
+4. **Co jsou homofony ve funkci vyhledávání?**
+ - Homofony jsou slova, která znějí podobně, ale mohou mít odlišný význam, např. „write“ a „right“.
+5. **Jak řešit chyby při indexování?**
+ - Zkontrolujte cesty k souborům, ujistěte se, že jsou dokumenty přístupné, a prohlédněte si logy pro konkrétní chybové zprávy.
+
+## Zdroje
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Poslední aktualizace:** 2026-01-26
+**Testováno s:** GroupDocs.Search 25.4 pro Java
+**Autor:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/czech/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/czech/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..84fae3a3
--- /dev/null
+++ b/content/czech/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,215 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Naučte se, jak vyhledávat fráze pomocí vzorů s divokými znaky v GroupDocs.Search
+ pro Javu. Tento průvodce pokrývá vytvoření vyhledávacího indexu, přidání dokumentů
+ do indexu a provádění vyhledávání s divokými znaky v Javě.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Jak vyhledat frázi se zástupnými znaky v GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /cs/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Jak vyhledávat frázi s divokými znaky v GroupDocs.Search pro Java
+
+V dnešním rychle se vyvíjejícím světě správy dokumentů může **jak vyhledávat frázi** efektivně rozhodnout o použitelnosti aplikace. Ať už vytváříte systém pro správu obsahu, katalog e‑commerce nebo úložiště právních dokumentů, schopnost najít přesné fráze – nebo jejich flexibilní varianty – je důležitá. V tomto tutoriálu vás provedeme nastavením **GroupDocs.Search pro Java**, vytvořením vyhledávacího indexu, přidáním dokumentů do indexu a ovládnutím jak jednoduchých vyhledávání frází, tak výkonných technik vyhledávání s divokými znaky v Javě.
+
+## Rychlé odpovědi
+- **Jaký je hlavní přínos vyhledávání frází?** Přesná shoda pořadí slov a jejich blízkosti.
+- **Lze v rámci fráze použít divoké znaky?** Ano, můžete kombinovat divoké znaky s přesnými slovy pro flexibilní shodu.
+- **Potřebuji licenci pro vývoj?** Bezplatná zkušební verze stačí pro testování; pro produkci je vyžadována plná licence.
+- **Kterou verzi Maven mám použít?** Nejnovější vydání GroupDocs.Search pro Java (např. 25.4 v době psaní).
+- **Je tento přístup vhodný pro velké sady dokumentů?** Rozhodně – stačí udržovat index optimalizovaný a používat cílené vzory divokých znaků.
+
+## Co je “jak vyhledávat frázi”?
+Vyhledávání fráze znamená hledání konkrétního pořadí slov v dokumentu. Přidáním divokých znaků umožníte vyhledávači přeskočit nebo nahradit slova, čímž získáte flexibilitu pro shodu variant bez ztráty relevance.
+
+## Proč používat GroupDocs.Search pro dotazy na fráze a divoké znaky?
+- **Vysoký výkon** u velkých kolekcí díky optimalizovanému invertovanému indexu.
+- **Bohatý dotazovací jazyk**, který podporuje přesné fráze, jednoduché divoké znaky a pokročilé vzory.
+- **Snadná integrace** s jakoukoliv aplikací založenou na Javě pomocí Maven nebo přímého stažení.
+
+## Předpoklady
+- Nainstalována Java 8 nebo novější.
+- Maven 3 nebo novější (pokud dáváte přednost správě závislostí přes Maven).
+- Základní znalost syntaxe Javy a struktury projektu.
+
+## Nastavení GroupDocs.Search pro Java
+
+### Použití Maven
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Přímé stažení
+Alternativně stáhněte nejnovější JAR z [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Získání licence
+- **Bezplatná zkušební verze:** Ideální pro rychlé experimenty.
+- **Dočasná licence:** Požádejte přes portál GroupDocs o prodloužené testování.
+- **Plná licence:** Doporučeno pro produkční nasazení.
+
+### Základní inicializace a nastavení
+Create a folder for the index and initialize it:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Add the documents you want to make searchable:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Jak vyhledávat frázi s divokými znaky v GroupDocs.Search
+Níže rozdělujeme tři postupné scénáře: vyhledávání přesné fráze, jednoduché použití divokých znaků a pokročilé vzory divokých znaků.
+
+### Jednoduché vyhledávání fráze
+
+#### Přehled
+Použijte, když potřebujete přesnou shodu posloupnosti slov.
+
+##### Krok 1: Vytvoření indexu
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Krok 2: Přidání dokumentů do indexu
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Krok 3: Vyhledání konkrétní fráze (textová forma)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Krok 4: Objektově‑založené dotazy (vyhledání přesné fráze)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Vyhledávání fráze s divokými znaky
+
+#### Přehled
+Zástupné znaky vám umožňují přeskočit proměnný počet slov mezi přesnými termíny.
+
+##### Krok 1: Vytvoření indexu
+*(Stejné jako kroky v Jednoduchém vyhledávání fráze.)*
+
+##### Krok 2: Přidání dokumentů do indexu
+*(Stejné jako výše.)*
+
+##### Krok 3: Textová forma vyhledávání s divokými znaky
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Krok 4: Objektově‑založené dotazy s divokými znaky (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Pokročilé vyhledávání s divokými znaky
+
+#### Přehled
+Kombinujte číselné rozsahy, volitelné znaky a vlastní vzory pro sofistikovanou shodu.
+
+##### Krok 1: Vytvoření indexu
+*(Opakováno pro přehlednost.)*
+
+##### Krok 2: Přidání dokumentů do indexu
+*(Opakováno.)*
+
+##### Krok 3: Textová forma vyhledávání s komplexními vzory divokých znaků
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Krok 4: Objektově‑založené dotazy s pokročilými divokými znaky
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Praktické aplikace
+- **Systémy pro správu obsahu:** Umožňují editorům najít přesné klauzule nebo flexibilní úryvky.
+- **Katalogy e‑commerce:** Umožňují zákazníkům najít produkty i při chybějícím slově nebo použití synonym.
+- **Právní a compliance:** Rychle izoluje smluvní jazyk, který se může objevit s drobnými odchylkami.
+
+## Úvahy o výkonu
+- **Vytvořte vyhledávací index** jen jednou pro sadu dokumentů a poté jej znovu použijte.
+- **Přidávejte dokumenty do indexu** inkrementálně, když přicházejí nové soubory – nebudujte celý index znovu při každé změně.
+- Používejte **přesné vzory divokých znaků**, aby se předešlo zbytečnému skenování; širší vzory zvyšují zatížení CPU.
+- Periodicky zavolejte `index.optimize()` (pokud je k dispozici), aby se udržovala nízká spotřeba paměti.
+
+## Časté problémy a řešení
+| Problém | Řešení |
+|-------|----------|
+| Žádné výsledky pro dotaz s divokým znakem | Ověřte syntaxi divokého znaku (`*min~~max`) a ujistěte se, že slova existují v určené vzdálenosti. |
+| Index se po aktualizaci souborů zastará | Znovu spusťte `index.add(updatedFolder)` nebo použijte API pro inkrementální aktualizaci. |
+| Vysoká spotřeba paměti u velkých datových sad | Zvyšte velikost haldy JVM a zvažte rozdělení indexu do více shardů. |
+
+## Často kladené otázky
+
+**Q: Jaký je rozdíl mezi divokým znakem a vyhledáváním fráze?**
+A: Vyhledávání fráze hledá přesné pořadí slov, zatímco divoký znak vám umožňuje nahradit nebo přeskočit slova v tomto pořadí.
+
+**Q: Mohu v dotazech používat divoké znaky s číselnými daty?**
+A: Ano, parametry rozsahu divokých znaků fungují jak s čísly, tak se slovy.
+
+**Q: Jak mám zacházet s velmi velkými kolekcemi dokumentů?**
+A: Udržujte index optimalizovaný, používejte inkrementální aktualizace a navrhujte vzory divokých znaků co nejkonkrétněji.
+
+**Q: Je GroupDocs.Search vhodný pro scénáře vyhledávání v reálném čase?**
+A: Rozhodně – jakmile je index vytvořen, dotazy se provádějí v milisekundách, což jej činí vhodným pro interaktivní aplikace.
+
+**Q: Můžu tuto knihovnu integrovat do existujícího Java projektu?**
+A: Ano. Přidejte Maven závislost nebo JAR, inicializujte index podle ukázky a můžete začít.
+
+---
+
+**Poslední aktualizace:** 2026-01-26
+**Testováno s:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/dutch/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/dutch/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..b074df53
--- /dev/null
+++ b/content/dutch/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,177 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Leer hoe u een index maakt en documenten aan de index toevoegt met GroupDocs.Search
+ voor Java. Schakel homofoon zoeken in voor superieure documentophaling.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Hoe een index te maken met GroupDocs.Search Java: Implementatie van homofone
+ zoekopdracht'
+type: docs
+url: /nl/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Hoe een index maken met GroupDocs.Search Java en homofone zoekopdracht inschakelen
+
+In moderne ondernemingen kan **hoe je een index maakt** snel en betrouwbaar het verschil betekenen tussen het vinden van kritieke informatie of deze volledig missen. Of je nu te maken hebt met juridische contracten, klantfeedback of interne rapporten, een goed opgebouwde zoek‑index aangedreven door GroupDocs.Search voor Java levert directe, nauwkeurige resultaten. In deze tutorial lopen we het volledige proces door — van het installeren van de bibliotheek, tot het creëren van de index, het toevoegen van documenten aan de index, en tenslotte het inschakelen van homofone zoekopdracht voor slimmere queries.
+
+## Snelle antwoorden
+- **Wat is de eerste stap om een index te maken?** Initialiseert het `Index`‑object met een mappad.
+- **Welke methode voegt bestanden toe aan de index?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Hoe schakel ik homofone zoekopdracht in?** Stel `options.setUseHomophoneSearch(true)` in.
+- **Heb ik een licentie nodig?** Een gratis proeflicentie of tijdelijke licentie werkt voor evaluatie.
+- **Welke Java‑versie is vereist?** JDK 8 of hoger.
+
+## Wat is een index in GroupDocs.Search?
+Een index is een gestructureerde gegevensopslag die woorden en hun locaties in je documentcollectie koppelt, waardoor bliksemsnelle opzoekingen mogelijk zijn, vergelijkbaar met een index in een boek. Het maken van een index is de basis voor elke zoek‑gedreven applicatie.
+
+## Waarom homofone zoekopdracht inschakelen?
+Homofone zoekopdracht breidt de query‑taal uit met woorden die hetzelfde klinken (bijv. “write” vs. “right”). Dit verhoogt de recall in scenario’s waarin gebruikers een spelfout maken of een alternatieve spelling gebruiken, waardoor meer volledige resultaten worden geleverd zonder extra inspanning.
+
+## Vereisten
+- **Java Development Kit** 8 of nieuwer.
+- **GroupDocs.Search voor Java**‑bibliotheek (beschikbaar via Maven).
+- Basiskennis van Java‑syntaxis en projectopzet.
+
+## GroupDocs.Search voor Java installeren
+
+Voeg eerst de GroupDocs.Search Maven‑repository en afhankelijkheid toe aan je `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Of download de nieuwste versie via [GroupDocs.Search voor Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Licentie‑acquisitie**: GroupDocs biedt een gratis proeflicentie of tijdelijke licenties voor evaluatie. Ga naar hun officiële website om een licentie aan te schaffen.
+
+### Basisinitialisatie en -opzet
+
+Maak een eenvoudige Java‑klasse om de zoek‑index te initialiseren:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Hoe een index maken met GroupDocs.Search Java
+
+Het maken van de index is zo simpel als het aanwijzen van de `Index`‑constructor naar een map waarin de bibliotheek zijn interne bestanden kan opslaan.
+
+### Stap 1: Definieer het indexpad
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Vervang `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` door het absolute pad op jouw machine.
+
+### Stap 2: Instantieer het Index‑object
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Deze regel **maakt de index** die later alle doorzoekbare inhoud zal bevatten.
+
+## Hoe documenten aan de index toevoegen
+
+Zodra de index bestaat, moet je deze voeden met de documenten die je wilt doorzoeken.
+
+### Stap 1: Verwijs naar je bron‑documenten
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Deze map moet de bestanden (PDF, DOCX, TXT, enz.) bevatten die je wilt indexeren.
+
+### Stap 2: Voeg alle bestanden in de map toe
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+De `add`‑methode doorzoekt de map recursief en indexeert elk ondersteund bestand. Dit is de kernbewerking die **documenten aan de index toevoegt**.
+
+## Homofone zoekopdracht inschakelen
+
+Nu de index is gevuld, kun je homofone ondersteuning activeren.
+
+### Stap 1: Maak SearchOptions aan
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Stap 2: Activeer homofone zoekopdracht
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Het instellen van deze vlag vertelt de engine om fonetische equivalenten mee te nemen bij het verwerken van queries.
+
+## Praktische toepassingen
+1. **Beheer van juridische documenten** – Vind contracten waarin “lease” voorkomt, zelfs als de gebruiker “leas” intypt.
+2. **Analyse van klantfeedback** – Leg variaties zoals “price” en “prise” vast in enquêteresultaten.
+3. **Content‑managementsystemen** – Verbeter sitesearch door “write” te koppelen aan “right”.
+
+## Prestatie‑overwegingen
+- **Herbouw de index regelmatig** na bulk‑updates van documenten.
+- **Monitor het geheugen**; grote indexen profiteren mogelijk van incrementeel indexeren.
+- Volg Java‑best practices (bijv. juiste foutafhandeling, gebruik van try‑with‑resources) om de applicatie stabiel te houden.
+
+## Conclusie
+Je weet nu **hoe je een index maakt**, hoe je **documenten aan de index toevoegt**, en hoe je homofone zoekopdracht inschakelt met GroupDocs.Search voor Java. Deze mogelijkheden stellen je in staat om snelle, intelligente zoekervaringen te bouwen over elke documentrepository.
+
+### Volgende stappen
+- Experimenteer met **aangepaste analyzers** om tokenisatie fijn af te stemmen.
+- Combineer **faceted search** met homofone ondersteuning voor rijkere filtering.
+- Verken de **GroupDocs.Search REST API** voor cross‑platform scenario’s.
+
+## FAQ‑sectie
+1. **Wat is een index in de context van GroupDocs.Search?**
+ - Een index is een datastructuur die snelle doorzoeking van documenten mogelijk maakt, vergelijkbaar met een index in een boek.
+2. **Hoe werk ik mijn index bij met nieuwe documenten?**
+ - Gebruik de `index.add()`‑methode om nieuwe documenten toe te voegen of bestaande opnieuw te indexeren.
+3. **Kan GroupDocs.Search grote hoeveelheden data aan?**
+ - Ja, het is ontworpen voor schaalbaarheid en kan efficiënt grote datasets beheren.
+4. **Wat zijn homofonen in zoekfunctionaliteit?**
+ - Homofonen zijn woorden die gelijk klinken maar verschillende betekenissen kunnen hebben, bijv. “write” en “right”.
+5. **Hoe los ik indexeringsfouten op?**
+ - Controleer bestands‑paden, zorg dat documenten toegankelijk zijn, en bekijk logbestanden voor specifieke foutmeldingen.
+
+## Resources
+- [Documentatie](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API‑referentie](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download nieuwste versie](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub‑repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Gratis supportforum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Tijdelijke licentie](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Laatst bijgewerkt:** 2026-01-26
+**Getest met:** GroupDocs.Search 25.4 voor Java
+**Auteur:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/dutch/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/dutch/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..27afe284
--- /dev/null
+++ b/content/dutch/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Leer hoe u een zin zoekt met behulp van wildcard‑patronen in GroupDocs.Search
+ voor Java. Deze gids behandelt het maken van een zoekindex, het toevoegen van documenten
+ aan de index en het uitvoeren van een wildcard‑zoekopdracht in Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Zoek een zin met jokertekens in GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /nl/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Hoe een zin zoeken met wildcards in GroupDocs.Search voor Java
+
+In de snel veranderende wereld van documentbeheer kan **hoe een zin zoeken** efficiënt zoeken het verschil maken voor de bruikbaarheid van een applicatie. Of je nu een contentmanagementsysteem, een e‑commercecatalogus of een juridisch documentarchief bouwt, het kunnen vinden van exacte zinnen—of flexibele variaties daarvan—is van belang. In deze tutorial lopen we door het opzetten van **GroupDocs.Search for Java**, het maken van een zoekindex, het toevoegen van documenten aan de index, en het beheersen van zowel eenvoudige zinszoekopdrachten als krachtige wildcard‑zoektechnieken in Java.
+
+## Snelle antwoorden
+- **Wat is het belangrijkste voordeel van zinszoekopdrachten?** Precieze overeenkomst van woordvolgorde en nabijheid.
+- **Kunnen wildcards binnen een zin worden gebruikt?** Ja, je kunt wildcards combineren met exacte woorden voor flexibele overeenkomsten.
+- **Heb ik een licentie nodig voor ontwikkeling?** Een gratis proefversie werkt voor testen; een volledige licentie is vereist voor productie.
+- **Welke Maven‑versie moet ik gebruiken?** De nieuwste GroupDocs.Search for Java‑release (bijvoorbeeld 25.4 op het moment van schrijven).
+- **Is deze aanpak geschikt voor grote documentverzamelingen?** Absoluut—houd de index geoptimaliseerd en gebruik gerichte wildcard‑patronen.
+
+## Wat is “how to search phrase”?
+Een zin zoeken betekent zoeken naar een specifieke reeks woorden in een document. Wanneer je wildcards toevoegt, laat je de zoekmachine woorden overslaan of vervangen, waardoor je de flexibiliteit krijgt om variaties te matchen zonder relevantie op te offeren.
+
+## Waarom GroupDocs.Search gebruiken voor zin‑ en wildcard‑query's?
+- **Hoge prestaties** op grote collecties dankzij een geoptimaliseerde inverted index.
+- **Rijke query‑taal** die exacte zinnen, eenvoudige wildcards en geavanceerde patronen ondersteunt.
+- **Eenvoudige integratie** met elke Java‑gebaseerde applicatie via Maven of directe download.
+
+## Prerequisites
+- Java 8 of nieuwer geïnstalleerd.
+- Maven 3 of later (als je Maven‑dependency‑beheer verkiest).
+- Basiskennis van Java‑syntaxis en projectstructuur.
+
+## Setting Up GroupDocs.Search for Java
+
+### Maven gebruiken
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Directe download
+Download anders de nieuwste JAR van [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Licentie‑acquisitie
+- **Gratis proefversie:** Ideaal voor snelle experimenten.
+- **Tijdelijke licentie:** Aanvragen via het GroupDocs‑portaal voor uitgebreid testen.
+- **Volledige aankoop:** Aanbevolen voor productie‑implementaties.
+
+### Basisinitialisatie en -configuratie
+Maak een map voor de index en initialiseert deze:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Voeg de documenten toe die je doorzoekbaar wilt maken:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Hoe een zin zoeken met wildcards in GroupDocs.Search
+Hieronder splitsen we drie opeenvolgende scenario's: exacte zinszoekopdracht, eenvoudig wildcard‑gebruik en geavanceerde wildcard‑patronen.
+
+### Eenvoudige zinszoekopdracht
+
+#### Overzicht
+Gebruik dit wanneer je een exacte overeenkomst van een woordreeks nodig hebt.
+
+##### Stap 1: Maak een index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Stap 2: Voeg documenten toe aan de index
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Stap 3: Zoek naar een specifieke zin (tekstvorm)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Stap 4: Object‑gebaseerde query's (exacte zin zoeken)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Zinszoekopdracht met wildcards
+
+#### Overzicht
+Wildcard‑plaatsaanduidingen laten je een variabel aantal woorden tussen exacte termen overslaan.
+
+##### Stap 1: Maak een index
+*(Hetzelfde als de stappen van de eenvoudige zinszoekopdracht.)*
+
+##### Stap 2: Voeg documenten toe aan de index
+*(Hetzelfde als hierboven.)*
+
+##### Stap 3: Tekstvorm zoeken met wildcards
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Stap 4: Object‑gebaseerde query's met wildcards (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Geavanceerd wildcard‑zoek
+
+#### Overzicht
+Combineer numerieke bereiken, optionele tekens en aangepaste patronen voor geavanceerde overeenkomsten.
+
+##### Stap 1: Maak een index
+*(Herhaald voor duidelijkheid.)*
+
+##### Stap 2: Voeg documenten toe aan de index
+*(Herhaald.)*
+
+##### Stap 3: Tekstvorm zoeken met complexe wildcard‑patronen
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Stap 4: Object‑gebaseerde query's met geavanceerde wildcards
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Praktische toepassingen
+- **Content Management Systems:** Sta redacteuren toe exacte clausules of flexibele fragmenten te vinden.
+- **E‑commerce catalogi:** Laat shoppers producten vinden zelfs als ze een woord missen of synoniemen gebruiken.
+- **Juridisch & compliance:** Snel contractuele taal isoleren die met kleine variaties kan voorkomen.
+
+## Prestatie‑overwegingen
+- **Create Search Index** slechts één keer per documentset, daarna hergebruiken.
+- **Add Documents to Index** incrementeel wanneer nieuwe bestanden arriveren—herbouw de volledige index niet elke keer.
+- Gebruik **precieze wildcard‑patronen** om onnodig scannen te vermijden; bredere patronen verhogen de CPU‑belasting.
+- Roep periodiek `index.optimize()` aan (indien beschikbaar) om het geheugenverbruik laag te houden.
+
+## Veelvoorkomende problemen & oplossingen
+
+| Probleem | Oplossing |
+|----------|-----------|
+| Geen resultaten teruggegeven voor een wildcard‑query | Controleer de wildcard‑syntaxis (`*min~~max`) en zorg dat de woorden bestaan binnen de opgegeven afstand. |
+| Index wordt verouderd na bestandsupdates | Voer `index.add(updatedFolder)` opnieuw uit of gebruik de incrementele update‑API. |
+| Hoge geheugengebruik bij grote datasets | Verhoog de JVM‑heap‑grootte en overweeg de index op te splitsen in meerdere shards. |
+
+## Veelgestelde vragen
+
+**Q: Wat is het verschil tussen een wildcard en een zinszoekopdracht?**
+A: Een zinszoekopdracht zoekt naar een exacte woordvolgorde, terwijl een wildcard je toestaat woorden binnen die volgorde te vervangen of over te slaan.
+
+**Q: Kan ik wildcards gebruiken met numerieke gegevens in zoekopdrachten?**
+A: Ja, de wildcard‑bereikparameters werken zowel met cijfers als met woorden.
+
+**Q: Hoe moet ik omgaan met zeer grote documentverzamelingen?**
+A: Houd de index geoptimaliseerd, gebruik incrementele updates, en ontwerp je wildcard‑patronen zo specifiek mogelijk.
+
+**Q: Is GroupDocs.Search geschikt voor real‑time zoekscenario's?**
+A: Absoluut—zodra de index is gebouwd, worden query's uitgevoerd in milliseconden, waardoor het geschikt is voor interactieve toepassingen.
+
+**Q: Kan ik deze bibliotheek integreren in een bestaand Java‑project?**
+A: Ja. Voeg de Maven‑dependency of JAR toe, initialiseert de index zoals getoond, en je bent klaar om te gaan.
+
+---
+
+**Last Updated:** 2026-01-26
+**Tested With:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Author:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
index 6ec081b7..7cdb706f 100644
--- a/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
+++ b/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -1,7 +1,7 @@
---
-title: "GroupDocs.Search Java: Implementing Homophone Search for Enhanced Document Retrieval"
-description: "Learn how to implement GroupDocs.Search in Java with homophone search capabilities. Enhance your document retrieval process efficiently."
-date: "2025-05-20"
+title: "How to Create Index with GroupDocs.Search Java: Implementing Homophone Search"
+description: "Learn how to create index and add documents to index using GroupDocs.Search for Java. Enable homophone search for superior document retrieval."
+date: "2026-01-26"
weight: 1
url: "/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/"
keywords:
@@ -10,28 +10,32 @@ keywords:
- document retrieval
type: docs
---
-# Mastering GroupDocs.Search Java: Implementing Homophone Search for Enhanced Document Retrieval
-In today's data-driven world, effectively searching through extensive text datasets is crucial. Whether managing legal documents or analyzing customer feedback, a robust search mechanism can transform overwhelming data into actionable insights. This tutorial will guide you through implementing GroupDocs.Search in Java to create an index and enable homophone searches, optimizing your document management process.
+# How to Create Index with GroupDocs.Search Java and Enable Homophone Search
-## What You'll Learn
-- How to set up and utilize GroupDocs.Search for Java.
-- Steps to create a search index in a specific folder.
-- Adding documents to the search index.
-- Configuring homophone search capabilities.
-- Real-world applications of these features.
+In modern enterprises, **how to create index** quickly and reliably can make the difference between finding critical information or missing it entirely. Whether you're dealing with legal contracts, customer feedback, or internal reports, a well‑built search index powered by GroupDocs.Search for Java gives you instant, accurate results. In this tutorial we’ll walk through the entire process—from setting up the library, to creating the index, to adding documents to index, and finally enabling homophone search for smarter queries.
-Before we start, ensure you have everything needed.
+## Quick Answers
+- **What is the first step to create an index?** Initialize the `Index` object with a folder path.
+- **Which method adds files to the index?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **How do I enable homophone search?** Set `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Do I need a license?** A free trial or temporary license works for evaluation.
+- **Which Java version is required?** JDK 8 or later.
-### Prerequisites
-To follow this tutorial, you'll need:
-- **Java Development Environment**: Ensure JDK 8 or later is installed.
-- **GroupDocs.Search for Java Library**: Install via Maven or download from GroupDocs.
-- **Basic Java Knowledge**: Familiarity with Java programming concepts.
+## What is an Index in GroupDocs.Search?
+An index is a structured data store that maps words and their locations across your document collection, allowing lightning‑fast look‑ups similar to a book’s index. Creating an index is the foundation for any search‑driven application.
+
+## Why Enable Homophone Search?
+Homophone search expands the query language to include words that sound alike (e.g., “write” vs. “right”). This boosts recall in scenarios where users may misspell or use alternative spellings, delivering more comprehensive results without extra effort.
+
+## Prerequisites
+- **Java Development Kit** 8 or newer.
+- **GroupDocs.Search for Java** library (available via Maven).
+- Basic familiarity with Java syntax and project setup.
## Setting Up GroupDocs.Search for Java
-To begin, integrate the GroupDocs.Search library into your project. Here’s how to add it using Maven:
+First, add the GroupDocs.Search Maven repository and dependency to your `pom.xml`:
```xml
@@ -57,7 +61,7 @@ Alternatively, you can [download the latest version from GroupDocs.Search for Ja
### Basic Initialization and Setup
-Once installed, initialize your project with the following setup:
+Create a simple Java class to initialize the search index:
```java
import com.groupdocs.search.Index;
@@ -75,97 +79,84 @@ public class SearchSetup {
}
```
-## Implementation Guide
-
-Let's break down the implementation into manageable steps.
-
-### Creating an Index in a Specified Folder
+## How to Create Index with GroupDocs.Search Java
-**Overview**: The first step is creating an index, which serves as the foundation for your search operations.
-
-#### Step 1: Define the Index Path
+Creating the index is as easy as pointing the `Index` constructor at a folder where the library can store its internal files.
+### Step 1: Define the Index Path
```java
String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
```
-This path will store all index files. Replace `"YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY"` with your actual document directory.
-
-#### Step 2: Create an Instance of `Index`
+Replace `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` with the absolute path on your machine.
+### Step 2: Instantiate the Index Object
```java
Index index = new Index(indexFolder);
```
-- **Purpose**: Initializes the index object in the specified folder.
-- **Parameters**: Takes a string representing the path to store index files.
-
-### Adding Documents to the Index
+This line **creates the index** that will later hold all searchable content.
-**Overview**: After creating an index, add your documents for indexing.
+## How to Add Documents to Index
-#### Step 1: Specify Document Directory
+Once the index exists, you need to feed it with the documents you want to search.
+### Step 1: Point to Your Source Documents
```java
String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
```
-This is where your source documents are stored.
-
-#### Step 2: Add Documents to the Index
+This folder should contain the files (PDF, DOCX, TXT, etc.) you wish to index.
+### Step 2: Add All Files in the Folder
```java
index.add(documentsFolder);
```
-- **Purpose**: Adds all documents from the specified folder into the index.
-- **Parameters**: Accepts a string path of the directory containing documents.
-
-### Enabling Homophone Search
+The `add` method scans the directory recursively and indexes every supported file. This is the core operation that **adds documents to index**.
-**Overview**: Enhance search capabilities by enabling homophone searches, allowing for flexible and comprehensive results.
+## Enabling Homophone Search
-#### Step 1: Create `SearchOptions`
+Now that the index is populated, you can turn on homophone support.
+### Step 1: Create SearchOptions
```java
import com.groupdocs.search.SearchOptions;
SearchOptions options = new SearchOptions();
```
-- **Purpose**: Sets up search options to configure additional features.
-
-#### Step 2: Enable Homophone Search
+### Step 2: Activate Homophone Search
```java
options.setUseHomophoneSearch(true);
```
-- **Purpose**: Configures the index to consider homophones during searches.
-- **Parameters**: Boolean value; `true` enables, `false` disables homophone search.
+Setting this flag tells the engine to consider phonetic equivalents when processing queries.
## Practical Applications
-1. **Legal Document Management**: Quickly find documents containing similar-sounding terms, aiding in comprehensive legal research.
-2. **Customer Feedback Analysis**: Extract insights from customer feedback by searching for variations of commonly used words.
-3. **Content Management Systems (CMS)**: Enhance content discoverability with homophone searches, improving user experience.
+1. **Legal Document Management** – Find contracts that mention “lease” even if the user types “leas”.
+2. **Customer Feedback Analysis** – Capture variations like “price” and “prise” in survey responses.
+3. **Content Management Systems** – Improve site search by matching “write” with “right”.
## Performance Considerations
-To ensure optimal performance when using GroupDocs.Search:
-- Regularly update your index to reflect the latest document changes.
-- Monitor resource usage and adjust configurations as necessary for efficient memory management.
-- Follow Java best practices such as proper garbage collection settings.
+- **Regularly rebuild** the index after bulk document updates.
+- **Monitor memory** usage; large indexes may benefit from incremental indexing.
+- Follow Java best practices (e.g., proper exception handling, using try‑with‑resources) to keep the application stable.
## Conclusion
-You've now learned how to set up a search index with GroupDocs.Search in Java, add documents to it, and enable homophone searches. These skills will significantly enhance your document search capabilities, allowing you to manage and retrieve information more effectively.
+You now know **how to create index**, how to **add documents to index**, and how to enable homophone search with GroupDocs.Search for Java. These capabilities empower you to build fast, intelligent search experiences across any document repository.
### Next Steps
-Explore further by integrating these features into larger applications or experimenting with other advanced functionalities offered by GroupDocs.Search.
+- Experiment with **custom analyzers** to fine‑tune tokenization.
+- Combine **faceted search** with homophone support for richer filtering.
+- Explore the **GroupDocs.Search REST API** for cross‑platform scenarios.
## FAQ Section
-1. **What is an index in the context of GroupDocs.Search?**
- - An index is a data structure that allows for fast searching of documents, similar to an index in a book.
-2. **How do I update my index with new documents?**
- - Use the `index.add()` method to add new documents or re-index existing ones.
-3. **Can GroupDocs.Search handle large volumes of data?**
- - Yes, it is designed for scalability and can efficiently manage large datasets.
-4. **What are homophones in search functionality?**
- - Homophones are words that sound similar but may have different meanings, e.g., "write" and "right."
-5. **How do I troubleshoot indexing errors?**
- - Check the file paths, ensure all documents are accessible, and review log files for specific error messages.
+1. **What is an index in the context of GroupDocs.Search?**
+ - An index is a data structure that allows for fast searching of documents, similar to an index in a book.
+2. **How do I update my index with new documents?**
+ - Use the `index.add()` method to add new documents or re‑index existing ones.
+3. **Can GroupDocs.Search handle large volumes of data?**
+ - Yes, it is designed for scalability and can efficiently manage large datasets.
+4. **What are homophones in search functionality?**
+ - Homophones are words that sound similar but may have different meanings, e.g., “write” and “right.”
+5. **How do I troubleshoot indexing errors?**
+ - Check file paths, ensure documents are accessible, and review log files for specific error messages.
## Resources
- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
@@ -174,3 +165,11 @@ Explore further by integrating these features into larger applications or experi
- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Last Updated:** 2026-01-26
+**Tested With:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Author:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
index 910f2f67..42e72b1d 100644
--- a/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
+++ b/content/english/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -1,7 +1,7 @@
---
-title: "Mastering Phrase Searches with Wildcards in GroupDocs.Search for Java: A Comprehensive Guide"
-description: "Learn how to implement phrase searches using wildcard patterns in GroupDocs.Search for Java. Enhance your search capabilities with this detailed tutorial."
-date: "2025-05-20"
+title: "How to Search Phrase with Wildcards in GroupDocs.Search Java"
+description: "Learn how to search phrase using wildcard patterns in GroupDocs.Search for Java. This guide covers creating a search index, adding documents to index, and performing wildcard search Java."
+date: "2026-01-26"
weight: 1
url: "/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/"
keywords:
@@ -10,34 +10,35 @@ keywords:
- wildcard patterns
type: docs
---
-# Mastering GroupDocs.Search Java for Phrase Searches with Wildcard Patterns
-## Introduction
+# How to Search Phrase with Wildcards in GroupDocs.Search for Java
-In the rapidly evolving world of document management and retrieval, efficiently searching through vast amounts of text is a common challenge faced by developers and businesses alike. Enter **GroupDocs.Search for Java**, a powerful library designed to simplify complex search operations in your applications. This tutorial will guide you through implementing phrase searches using wildcard patterns—a feature that significantly enhances the flexibility and precision of text searches.
+In today's fast‑moving world of document management, **how to search phrase** efficiently can make or break an application’s usability. Whether you’re building a content management system, an e‑commerce catalog, or a legal‑document repository, being able to locate exact phrases—or flexible variations of them—matters. In this tutorial we’ll walk through setting up **GroupDocs.Search for Java**, creating a search index, adding documents to index, and mastering both simple phrase searches and powerful wildcard search Java techniques.
-**What You'll Learn:**
-- How to set up GroupDocs.Search for Java.
-- Performing simple phrase searches with exact matches.
-- Utilizing wildcard patterns for advanced search capabilities.
-- Understanding practical applications and performance considerations.
+## Quick Answers
+- **What is the primary benefit of phrase searches?** Precise matching of word order and proximity.
+- **Can wildcards be used inside a phrase?** Yes, you can combine wildcards with exact words for flexible matching.
+- **Do I need a license for development?** A free trial works for testing; a full license is required for production.
+- **Which Maven version should I use?** The latest GroupDocs.Search for Java release (e.g., 25.4 at the time of writing).
+- **Is this approach suitable for large document sets?** Absolutely—just keep the index optimized and use targeted wildcard patterns.
-Let's dive into setting up your environment before exploring these powerful features!
+## What is “how to search phrase”?
+Searching a phrase means looking for a specific sequence of words in a document. When you add wildcards, you allow the search engine to skip or replace words, giving you the flexibility to match variations without sacrificing relevance.
-### Prerequisites
+## Why Use GroupDocs.Search for Phrase and Wildcard Queries?
+- **High performance** on large collections thanks to an optimized inverted index.
+- **Rich query language** that supports exact phrase, simple wildcards, and advanced patterns.
+- **Easy integration** with any Java‑based application via Maven or direct download.
-To get started, ensure you have the following:
-- **Libraries and Dependencies:** You'll need GroupDocs.Search for Java. This tutorial uses version 25.4 of the library.
-- **Environment Setup:** Make sure your development environment is set up with a Java IDE (like IntelliJ IDEA or Eclipse) and Maven installed.
-- **Knowledge Prerequisites:** Basic understanding of Java programming, especially handling dependencies and using third-party libraries.
+## Prerequisites
+- Java 8 or newer installed.
+- Maven 3 or later (if you prefer Maven dependency management).
+- Basic familiarity with Java syntax and project structure.
## Setting Up GroupDocs.Search for Java
-To incorporate GroupDocs.Search into your project, you can either use Maven or download the library directly. Here’s how:
-
### Using Maven
-
-Add the following repository and dependency to your `pom.xml` file:
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
```xml
@@ -58,64 +59,54 @@ Add the following repository and dependency to your `pom.xml` file:
```
### Direct Download
+Alternatively, download the latest JAR from [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
-Alternatively, download the latest version from [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
-
-#### License Acquisition
-
-To start using GroupDocs.Search, obtain a license:
-- **Free Trial:** Start with the trial to explore basic features.
-- **Temporary License:** For extended testing, apply for a temporary license via the official website.
-- **Purchase:** Consider purchasing if your project demands full access.
+### License Acquisition
+- **Free Trial:** Ideal for quick experiments.
+- **Temporary License:** Request via the GroupDocs portal for extended testing.
+- **Full Purchase:** Recommended for production deployments.
### Basic Initialization and Setup
-
-Initialize your search index in a dedicated folder:
+Create a folder for the index and initialize it:
```java
String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
Index index = new Index(indexFolder);
```
-Add documents to be indexed from your specified directory:
+Add the documents you want to make searchable:
```java
String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
index.add(documentsFolder);
```
-## Implementation Guide
-
-We'll divide this guide into sections for each feature, detailing the steps and code snippets required.
+## How to Search Phrase with Wildcards in GroupDocs.Search
+Below we break down three progressive scenarios: exact phrase search, simple wildcard usage, and advanced wildcard patterns.
### Simple Phrase Search
#### Overview
-
-This feature enables searching for exact phrases within text. It’s perfect when you need precise matches.
+Use this when you need an exact match of a word sequence.
##### Step 1: Create an Index
```java
Index index = new Index(indexFolder);
```
-##### Step 2: Add Documents to the Index
+##### Step 2: Add Documents to Index
```java
index.add(documentsFolder);
```
-##### Step 3: Search for a Specific Phrase in Text Form
-
-Here, we search for `"sollicitudin at ligula"`:
+##### Step 3: Search for a Specific Phrase (Text Form)
```java
String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
SearchResult resultText = index.search(queryText);
```
-##### Step 4: Object-Based Queries
-
-Construct and execute queries using objects for more flexibility:
+##### Step 4: Object‑Based Queries (Search Exact Phrase)
```java
SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
@@ -128,27 +119,22 @@ SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
### Phrase Search with Wildcards
#### Overview
-
-Enhance your search by using wildcards, which allow for more flexible matches.
+Wildcard placeholders let you skip a variable number of words between exact terms.
##### Step 1: Create an Index
-(Refer to the Simple Phrase Search steps)
+*(Same as the Simple Phrase Search steps.)*
-##### Step 2: Add Documents to the Index
-(Same as above)
+##### Step 2: Add Documents to Index
+*(Same as above.)*
##### Step 3: Text Form Search with Wildcards
-Search for phrases like `"sollicitudin *0~~3 ligula"`:
-
```java
String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
SearchResult resultText = index.search(queryText);
```
-##### Step 4: Object-Based Queries with Wildcards
-
-Use wildcards in object queries for even more dynamic searches:
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Wildcards (Wildcard Search Java)
```java
SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
@@ -158,17 +144,16 @@ SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2,
SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
```
-### Phrase Search with Advanced Wildcards
+### Advanced Wildcard Search
#### Overview
-
-Implement complex patterns using advanced wildcards for sophisticated search scenarios.
+Combine numeric ranges, optional characters, and custom patterns for sophisticated matching.
##### Step 1: Create an Index
-(As before)
+*(Repeated for clarity.)*
-##### Step 2: Add Documents to the Index
-(Same as previous sections)
+##### Step 2: Add Documents to Index
+*(Repeated.)*
##### Step 3: Text Form Search with Complex Wildcard Patterns
@@ -177,9 +162,7 @@ String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
SearchResult resultText = index.search(queryText);
```
-##### Step 4: Object-Based Queries with Advanced Wildcards
-
-Leverage advanced patterns for intricate search requirements:
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Advanced Wildcards
```java
double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
@@ -195,40 +178,42 @@ SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
```
## Practical Applications
-
-Here are some scenarios where these search capabilities shine:
-- **Content Management Systems (CMS):** Enhance search features for users to quickly locate documents.
-- **E-commerce Platforms:** Allow customers to find products using flexible search criteria.
-- **Legal and Compliance Searches:** Identify specific phrases or patterns in large volumes of legal texts.
+- **Content Management Systems:** Enable editors to locate exact clauses or flexible excerpts.
+- **E‑commerce Catalogs:** Let shoppers find products even when they miss a word or use synonyms.
+- **Legal & Compliance:** Quickly isolate contractual language that may appear with minor variations.
## Performance Considerations
+- **Create Search Index** only once per document set, then reuse it.
+- **Add Documents to Index** incrementally when new files arrive—don’t rebuild the whole index each time.
+- Use **precise wildcard patterns** to avoid unnecessary scanning; broader patterns increase CPU load.
+- Periodically call `index.optimize()` (if available) to keep memory usage low.
-To ensure optimal performance, consider these tips:
-- **Index Optimization:** Regularly update your index to reflect document changes.
-- **Resource Management:** Monitor memory usage to prevent application slowdowns.
-- **Efficient Search Patterns:** Use precise wildcard patterns to reduce search time and resource consumption.
+## Common Issues & Solutions
+| Issue | Solution |
+|-------|----------|
+| No results returned for a wildcard query | Verify the wildcard syntax (`*min~~max`) and ensure the words exist within the specified distance. |
+| Index becomes stale after file updates | Re‑run `index.add(updatedFolder)` or use the incremental update API. |
+| High memory consumption on large datasets | Increase JVM heap size and consider splitting the index into multiple shards. |
-## Conclusion
+## Frequently Asked Questions
-By mastering GroupDocs.Search for Java's phrase search with wildcard patterns, you can significantly enhance the search functionality in your applications. Whether it’s a simple exact match or an advanced pattern search, these techniques empower developers to tackle complex text retrieval challenges effectively.
+**Q: What is the difference between a wildcard and a phrase search?**
+A: A phrase search looks for an exact word order, while a wildcard allows you to replace or skip words within that order.
-**Next Steps:**
-- Experiment with different wildcard configurations.
-- Integrate this search capability into your projects and explore further features of GroupDocs.Search.
+**Q: Can I use wildcards with numeric data in searches?**
+A: Yes, the wildcard range parameters work with numbers as well as words.
-## FAQ Section
+**Q: How should I handle very large document collections?**
+A: Keep the index optimized, use incremental updates, and design your wildcard patterns to be as specific as possible.
-1. **What is the difference between a wildcard and a phrase search?**
- - A phrase search looks for exact matches, while wildcards allow flexible pattern matching within phrases.
+**Q: Is GroupDocs.Search suitable for real‑time search scenarios?**
+A: Absolutely—once the index is built, queries execute in milliseconds, making it fit for interactive applications.
-2. **Can I use wildcards with numeric data in searches?**
- - Yes, wildcards can be configured to match numerical patterns as well.
+**Q: Can I integrate this library into an existing Java project?**
+A: Yes. Add the Maven dependency or JAR, initialize the index as shown, and you’re ready to go.
-3. **How do I handle large document sets efficiently?**
- - Regularly update and optimize your index, and consider using advanced search features like wildcards for quicker results.
-
-4. **Is GroupDocs.Search Java suitable for real-time applications?**
- - Yes, with proper optimization, it can be used in environments requiring quick search responses.
+---
-5. **Can I integrate GroupDocs.Search into my existing Java application?**
- - Absolutely! The library is designed to seamlessly integrate with your projects.
+**Last Updated:** 2026-01-26
+**Tested With:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Author:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/french/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/french/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..ed0dd7ae
--- /dev/null
+++ b/content/french/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Apprenez à créer un index et à ajouter des documents à l’index en utilisant
+ GroupDocs.Search pour Java. Activez la recherche d’homophones pour une récupération
+ de documents supérieure.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Comment créer un index avec GroupDocs.Search Java : mise en œuvre de la recherche
+ d’homophones'
+type: docs
+url: /fr/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Comment créer un index avec GroupDocs.Search Java et activer la recherche homophone
+
+Dans les entreprises modernes, **comment créer un index** rapidement et de façon fiable peut faire la différence entre trouver une information critique ou la manquer complètement. Que vous manipuliez des contrats juridiques, des retours clients ou des rapports internes, un index de recherche bien construit, propulsé par GroupDocs.Search pour Java, vous fournit des résultats instantanés et précis. Dans ce tutoriel, nous parcourrons l’ensemble du processus — de la configuration de la bibliothèque, à la création de l’index, à l’ajout de documents à l’index, et enfin à l’activation de la recherche homophone pour des requêtes plus intelligentes.
+
+## Réponses rapides
+- **Quelle est la première étape pour créer un index ?** Initialise l’objet `Index` avec le chemin d’un dossier.
+- **Quelle méthode ajoute des fichiers à l’index ?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Comment activer la recherche homophone ?** Définissez `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Ai‑je besoin d’une licence ?** Une licence d’essai gratuite ou temporaire suffit pour l’évaluation.
+- **Quelle version de Java est requise ?** JDK 8 ou supérieur.
+
+## Qu’est‑ce qu’un index dans GroupDocs.Search ?
+Un index est un magasin de données structuré qui associe les mots à leurs emplacements dans votre collection de documents, permettant des recherches ultra‑rapides similaires à un index de livre. Créer un index constitue la base de toute application axée sur la recherche.
+
+## Pourquoi activer la recherche homophone ?
+La recherche homophone élargit le langage de requête pour inclure les mots qui sonnent de façon similaire (par ex., « write » vs. « right »). Cela augmente le rappel dans les scénarios où les utilisateurs peuvent faire des fautes de frappe ou utiliser des orthographes alternatives, offrant des résultats plus complets sans effort supplémentaire.
+
+## Prérequis
+- **Java Development Kit** 8 ou plus récent.
+- Bibliothèque **GroupDocs.Search for Java** (disponible via Maven).
+- Familiarité de base avec la syntaxe Java et la configuration de projet.
+
+## Configuration de GroupDocs.Search pour Java
+
+Tout d'abord, ajoutez le dépôt Maven de GroupDocs.Search et la dépendance à votre `pom.xml` :
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Vous pouvez également [télécharger la dernière version depuis les releases GroupDocs.Search for Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Acquisition de licence** : GroupDocs propose une licence d’essai gratuite ou des licences temporaires pour l’évaluation. Pour acheter, visitez leur site officiel.
+
+### Initialisation et configuration de base
+
+Créez une classe Java simple pour initialiser l’index de recherche :
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Comment créer un index avec GroupDocs.Search Java
+
+Créer l’index est aussi simple que de pointer le constructeur `Index` vers un dossier où la bibliothèque pourra stocker ses fichiers internes.
+
+### Étape 1 : Définir le chemin de l’index
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Remplacez `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` par le chemin absolu sur votre machine.
+
+### Étape 2 : Instancier l’objet Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Cette ligne **crée l’index** qui contiendra ensuite tout le contenu recherchable.
+
+## Comment ajouter des documents à l’index
+
+Une fois l’index créé, vous devez le nourrir avec les documents que vous souhaitez rechercher.
+
+### Étape 1 : Pointer vers vos documents source
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Ce dossier doit contenir les fichiers (PDF, DOCX, TXT, etc.) que vous souhaitez indexer.
+
+### Étape 2 : Ajouter tous les fichiers du dossier
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+La méthode `add` parcourt le répertoire de façon récursive et indexe chaque fichier pris en charge. C’est l’opération principale qui **ajoute des documents à l’index**.
+
+## Activation de la recherche homophone
+
+Maintenant que l’index est rempli, vous pouvez activer le support homophone.
+
+### Étape 1 : Créer SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Étape 2 : Activer la recherche homophone
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Activer ce drapeau indique au moteur de prendre en compte les équivalents phonétiques lors du traitement des requêtes.
+
+## Applications pratiques
+1. **Gestion de documents juridiques** – Trouver les contrats qui mentionnent « lease » même si l’utilisateur tape « leas ».
+2. **Analyse des retours clients** – Capturer les variantes comme « price » et « prise » dans les réponses aux enquêtes.
+3. **Systèmes de gestion de contenu** – Améliorer la recherche du site en faisant correspondre « write » avec « right ».
+
+## Considérations de performance
+- **Reconstruisez régulièrement** l’index après des mises à jour massives de documents.
+- **Surveillez l’utilisation de la mémoire** ; les grands index peuvent bénéficier d’un indexation incrémentale.
+- Suivez les meilleures pratiques Java (par ex., gestion appropriée des exceptions, utilisation de try‑with‑resources) pour garder l’application stable.
+
+## Conclusion
+Vous savez maintenant **comment créer un index**, comment **ajouter des documents à l’index**, et comment activer la recherche homophone avec GroupDocs.Search pour Java. Ces capacités vous permettent de construire des expériences de recherche rapides et intelligentes sur n’importe quel référentiel de documents.
+
+### Prochaines étapes
+- Expérimentez avec des **analyseurs personnalisés** pour affiner la tokenisation.
+- Combinez la **recherche à facettes** avec le support homophone pour un filtrage plus riche.
+- Explorez l’**API REST GroupDocs.Search** pour des scénarios multiplateformes.
+
+## Section FAQ
+1. **Qu’est‑ce qu’un index dans le contexte de GroupDocs.Search ?**
+ - Un index est une structure de données qui permet une recherche rapide de documents, similaire à un index dans un livre.
+2. **Comment mettre à jour mon index avec de nouveaux documents ?**
+ - Utilisez la méthode `index.add()` pour ajouter de nouveaux documents ou ré‑indexer les existants.
+3. **GroupDocs.Search peut‑il gérer de gros volumes de données ?**
+ - Oui, il est conçu pour l’évolutivité et peut gérer efficacement de grands ensembles de données.
+4. **Qu’est‑ce que les homophones dans la fonctionnalité de recherche ?**
+ - Les homophones sont des mots qui se prononcent de façon similaire mais peuvent avoir des significations différentes, par ex., « write » et « right ».
+5. **Comment dépanner les erreurs d’indexation ?**
+ - Vérifiez les chemins de fichiers, assurez‑vous que les documents sont accessibles, et examinez les fichiers de log pour des messages d’erreur spécifiques.
+
+## Ressources
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Last Updated:** 2026-01-26
+**Tested With:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Author:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/french/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/french/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..d2b7bf2c
--- /dev/null
+++ b/content/french/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,218 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Apprenez à rechercher une phrase en utilisant des modèles génériques
+ dans GroupDocs.Search pour Java. Ce guide couvre la création d’un index de recherche,
+ l’ajout de documents à l’index et l’exécution de recherches avec des caractères
+ génériques en Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Comment rechercher une phrase avec des caractères génériques dans GroupDocs.Search
+ Java
+type: docs
+url: /fr/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Comment rechercher une phrase avec des caractères génériques dans GroupDocs.Search pour Java
+
+Dans le monde actuel en évolution rapide de la gestion de documents, **how to search phrase** efficacement peut faire ou défaire la convivialité d’une application. Que vous construisiez un système de gestion de contenu, un catalogue e‑commerce ou un référentiel de documents juridiques, pouvoir localiser des phrases exactes — ou leurs variantes flexibles — est essentiel. Dans ce tutoriel, nous allons parcourir la configuration de **GroupDocs.Search for Java**, la création d’un index de recherche, l’ajout de documents à l’index, et la maîtrise à la fois des recherches de phrase simples et des techniques puissantes de recherche avec caractères génériques en Java.
+
+## Réponses rapides
+- **Quel est le principal avantage des recherches de phrase ?** Correspondance précise de l’ordre des mots et de la proximité.
+- **Les caractères génériques peuvent-ils être utilisés à l’intérieur d’une phrase ?** Oui, vous pouvez combiner des caractères génériques avec des mots exacts pour un appariement flexible.
+- **Ai‑je besoin d’une licence pour le développement ?** Un essai gratuit suffit pour les tests ; une licence complète est requise pour la production.
+- **Quelle version de Maven dois‑je utiliser ?** La dernière version de GroupDocs.Search for Java (par ex., 25.4 au moment de la rédaction).
+- **Cette approche convient‑elle aux grands ensembles de documents ?** Absolument — il suffit de garder l’index optimisé et d’utiliser des modèles de caractères génériques ciblés.
+
+## Qu’est‑ce que “how to search phrase” ?
+Rechercher une phrase signifie rechercher une séquence spécifique de mots dans un document. Lorsque vous ajoutez des caractères génériques, vous permettez au moteur de recherche d’ignorer ou de remplacer des mots, vous offrant ainsi la flexibilité d’assortir des variantes sans sacrifier la pertinence.
+
+## Pourquoi utiliser GroupDocs.Search pour les requêtes de phrase et de caractères génériques ?
+- **Haute performance** sur de grandes collections grâce à un index inversé optimisé.
+- **Langage de requête riche** qui prend en charge les phrases exactes, les caractères génériques simples et les modèles avancés.
+- **Intégration facile** avec toute application Java via Maven ou téléchargement direct.
+
+## Prérequis
+- Java 8 ou version supérieure installé.
+- Maven 3 ou ultérieur (si vous préférez la gestion des dépendances Maven).
+- Familiarité de base avec la syntaxe Java et la structure d’un projet.
+
+## Configuration de GroupDocs.Search pour Java
+
+### Utilisation de Maven
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Téléchargement direct
+Alternatively, download the latest JAR from [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Acquisition de licence
+- **Essai gratuit :** Idéal pour des expériences rapides.
+- **Licence temporaire :** Demandez via le portail GroupDocs pour des tests prolongés.
+- **Achat complet :** Recommandé pour les déploiements en production.
+
+### Initialisation et configuration de base
+Create a folder for the index and initialize it:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Add the documents you want to make searchable:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Comment rechercher une phrase avec des caractères génériques dans GroupDocs.Search
+Ci‑dessous, nous décomposons trois scénarios progressifs : recherche de phrase exacte, utilisation simple de caractères génériques et modèles avancés de caractères génériques.
+
+### Recherche de phrase simple
+
+#### Vue d’ensemble
+Utilisez ceci lorsque vous avez besoin d’une correspondance exacte d’une séquence de mots.
+
+##### Étape 1 : Créer un index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Étape 2 : Ajouter des documents à l’index
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Étape 3 : Rechercher une phrase spécifique (forme texte)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Étape 4 : Requêtes basées sur des objets (recherche de phrase exacte)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Recherche de phrase avec caractères génériques
+
+#### Vue d’ensemble
+Les espaces réservés de caractères génériques vous permettent d’ignorer un nombre variable de mots entre des termes exacts.
+
+##### Étape 1 : Créer un index
+*(Identique aux étapes de la Recherche de phrase simple.)*
+
+##### Étape 2 : Ajouter des documents à l’index
+*(Identique ci‑dessus.)*
+
+##### Étape 3 : Recherche en forme texte avec caractères génériques
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Étape 4 : Requêtes basées sur des objets avec caractères génériques (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Recherche avancée avec caractères génériques
+
+#### Vue d’ensemble
+Combinez des plages numériques, des caractères optionnels et des modèles personnalisés pour un appariement sophistiqué.
+
+##### Étape 1 : Créer un index
+*(Répété pour plus de clarté.)*
+
+##### Étape 2 : Ajouter des documents à l’index
+*(Répété.)*
+
+##### Étape 3 : Recherche en forme texte avec des modèles de caractères génériques complexes
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Étape 4 : Requêtes basées sur des objets avec caractères génériques avancés
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Applications pratiques
+- **Systèmes de gestion de contenu :** Permettre aux rédacteurs de localiser des clauses exactes ou des extraits flexibles.
+- **Catalogues e‑commerce :** Permettre aux acheteurs de trouver des produits même s’ils omettent un mot ou utilisent des synonymes.
+- **Juridique & conformité :** Isoler rapidement le langage contractuel qui peut apparaître avec de légères variations.
+
+## Considérations de performance
+- **Créer l’index de recherche** une seule fois par ensemble de documents, puis le réutiliser.
+- **Ajouter des documents à l’index** de façon incrémentale lorsque de nouveaux fichiers arrivent — ne reconstruisez pas l’ensemble de l’index à chaque fois.
+- Utilisez des **modèles de caractères génériques précis** pour éviter les analyses inutiles ; des modèles plus larges augmentent la charge CPU.
+- Appelez périodiquement `index.optimize()` (si disponible) pour maintenir une faible utilisation de la mémoire.
+
+## Problèmes courants & solutions
+
+| Problème | Solution |
+|----------|----------|
+| Aucun résultat retourné pour une requête avec caractères génériques | Vérifiez la syntaxe du caractère générique (`*min~~max`) et assurez‑vous que les mots existent dans la distance spécifiée. |
+| L’index devient obsolète après les mises à jour de fichiers | Réexécutez `index.add(updatedFolder)` ou utilisez l’API de mise à jour incrémentielle. |
+| Consommation élevée de mémoire sur de grands ensembles de données | Augmentez la taille du tas JVM et envisagez de diviser l’index en plusieurs fragments. |
+
+## Questions fréquemment posées
+
+**Q : Quelle est la différence entre un caractère générique et une recherche de phrase ?**
+R : Une recherche de phrase recherche un ordre exact des mots, tandis qu’un caractère générique vous permet de remplacer ou d’ignorer des mots dans cet ordre.
+
+**Q : Puis‑je utiliser des caractères génériques avec des données numériques dans les recherches ?**
+R : Oui, les paramètres de plage de caractères génériques fonctionnent avec les nombres ainsi qu’avec les mots.
+
+**Q : Comment gérer de très grandes collections de documents ?**
+R : Gardez l’index optimisé, utilisez les mises à jour incrémentielles et concevez vos modèles de caractères génériques aussi spécifiques que possible.
+
+**Q : GroupDocs.Search est‑il adapté aux scénarios de recherche en temps réel ?**
+R : Absolument — une fois l’index construit, les requêtes s’exécutent en millisecondes, ce qui le rend adapté aux applications interactives.
+
+**Q : Puis‑je intégrer cette bibliothèque dans un projet Java existant ?**
+R : Oui. Ajoutez la dépendance Maven ou le JAR, initialisez l’index comme indiqué, et vous êtes prêt à partir.
+
+---
+
+**Dernière mise à jour :** 2026-01-26
+**Testé avec :** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Auteur :** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/german/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/german/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..5d3b843d
--- /dev/null
+++ b/content/german/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Erfahren Sie, wie Sie mit GroupDocs.Search für Java einen Index erstellen
+ und Dokumente zum Index hinzufügen. Aktivieren Sie die Homophon‑Suche für eine überlegene
+ Dokumentenabfrage.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Wie man einen Index mit GroupDocs.Search Java erstellt: Implementierung der
+ Homophon‑Suche'
+type: docs
+url: /de/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Wie man einen Index mit GroupDocs.Search Java erstellt und die Homophon‑Suche aktiviert
+
+In modernen Unternehmen kann **wie man einen Index erstellt** schnell und zuverlässig den Unterschied ausmachen zwischen dem Auffinden kritischer Informationen und dem völligen Verpassen. Ob Sie mit Rechtsverträgen, Kundenfeedback oder internen Berichten arbeiten, ein gut gebauter Suchindex, angetrieben von GroupDocs.Search für Java, liefert sofortige, genaue Ergebnisse. In diesem Tutorial führen wir Sie durch den gesamten Prozess – von der Einrichtung der Bibliothek, über das Erstellen des Index, das Hinzufügen von Dokumenten zum Index bis hin zur Aktivierung der Homophon‑Suche für intelligentere Abfragen.
+
+## Schnelle Antworten
+- **Was ist der erste Schritt, um einen Index zu erstellen?** Initialisieren Sie das `Index`‑Objekt mit einem Ordnerpfad.
+- **Welche Methode fügt Dateien zum Index hinzu?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Wie aktiviere ich die Homophon‑Suche?** Setzen Sie `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Benötige ich eine Lizenz?** Eine kostenlose Testversion oder eine temporäre Lizenz reicht für die Evaluierung.
+- **Welche Java‑Version wird benötigt?** JDK 8 oder höher.
+
+## Was ist ein Index in GroupDocs.Search?
+Ein Index ist ein strukturierter Datenspeicher, der Wörter und deren Positionen in Ihrer Dokumentensammlung abbildet und blitzschnelle Abfragen ermöglicht, ähnlich einem Buch‑Index. Das Erstellen eines Index ist die Grundlage für jede suchbasierte Anwendung.
+
+## Warum die Homophon‑Suche aktivieren?
+Die Homophon‑Suche erweitert die Abfragesprache, indem sie Wörter einbezieht, die gleich klingen (z. B. „write“ vs. „right“). Dies erhöht die Trefferquote in Szenarien, in denen Benutzer Rechtschreibfehler machen oder alternative Schreibweisen verwenden, und liefert umfassendere Ergebnisse ohne zusätzlichen Aufwand.
+
+## Voraussetzungen
+- **Java Development Kit** 8 oder neuer.
+- **GroupDocs.Search for Java**‑Bibliothek (via Maven verfügbar).
+- Grundlegende Vertrautheit mit Java‑Syntax und Projekt‑Setup.
+
+## Einrichtung von GroupDocs.Search für Java
+
+Fügen Sie zunächst das GroupDocs.Search Maven‑Repository und die Abhängigkeit zu Ihrer `pom.xml` hinzu:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternativ können Sie die neueste Version von den GroupDocs.Search für Java‑Releases herunterladen:
+
+[die neueste Version von den GroupDocs.Search für Java‑Releases herunterladen](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+
+**Lizenzbeschaffung**: GroupDocs bietet eine kostenlose Testlizenz oder temporäre Lizenzen für die Evaluierung an. Zum Kauf besuchen Sie deren offizielle Website.
+
+### Grundlegende Initialisierung und Einrichtung
+
+Erstellen Sie eine einfache Java‑Klasse, um den Suchindex zu initialisieren:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Wie man einen Index mit GroupDocs.Search Java erstellt
+
+Das Erstellen des Index ist so einfach, wie den `Index`‑Konstruktor auf einen Ordner zu zeigen, in dem die Bibliothek ihre internen Dateien speichern kann.
+
+### Schritt 1: Definieren Sie den Index‑Pfad
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Ersetzen Sie `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` durch den absoluten Pfad auf Ihrem Rechner.
+
+### Schritt 2: Instanziieren Sie das Index‑Objekt
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Diese Zeile **erstellt den Index**, der später den gesamten durchsuchbaren Inhalt enthält.
+
+## Wie man Dokumente zum Index hinzufügt
+
+Sobald der Index existiert, müssen Sie ihn mit den Dokumenten füttern, die Sie durchsuchen möchten.
+
+### Schritt 1: Zeigen Sie auf Ihre Quell‑Dokumente
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Dieser Ordner sollte die Dateien (PDF, DOCX, TXT usw.) enthalten, die Sie indexieren möchten.
+
+### Schritt 2: Alle Dateien im Ordner hinzufügen
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Die `add`‑Methode scannt das Verzeichnis rekursiv und indexiert jede unterstützte Datei. Dies ist die Kernoperation, die **Dokumente zum Index hinzufügt**.
+
+## Aktivieren der Homophon‑Suche
+
+Jetzt, da der Index gefüllt ist, können Sie die Homophon‑Unterstützung aktivieren.
+
+### Schritt 1: Erstellen Sie SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Schritt 2: Homophon‑Suche aktivieren
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Das Setzen dieses Flags weist die Engine an, phonetische Äquivalente bei der Verarbeitung von Abfragen zu berücksichtigen.
+
+## Praktische Anwendungsfälle
+1. **Legal Document Management** – Finden Sie Verträge, die „lease“ erwähnen, selbst wenn der Benutzer „leas“ eingibt.
+2. **Customer Feedback Analysis** – Erfassen Sie Varianten wie „price“ und „prise“ in Umfrageantworten.
+3. **Content Management Systems** – Verbessern Sie die Seitensuche, indem Sie „write“ mit „right“ abgleichen.
+
+## Leistungsüberlegungen
+- **Regelmäßig den Index neu erstellen** nach massiven Dokumenten‑Updates.
+- **Speichernutzung überwachen**; große Indizes können von inkrementellem Indexieren profitieren.
+- Befolgen Sie Java‑Best Practices (z. B. ordnungsgemäße Ausnahmebehandlung, Verwendung von try‑with‑resources), um die Anwendung stabil zu halten.
+
+## Fazit
+Sie wissen jetzt, **wie man einen Index erstellt**, wie man **Dokumente zum Index hinzufügt** und wie man die Homophon‑Suche mit GroupDocs.Search für Java aktiviert. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, schnelle, intelligente Sucherlebnisse über jedes Dokumenten‑Repository hinweg zu bauen.
+
+### Nächste Schritte
+- Experimentieren Sie mit **custom analyzers**, um die Tokenisierung fein abzustimmen.
+- Kombinieren Sie **faceted search** mit Homophon‑Unterstützung für umfangreichere Filterungen.
+- Erkunden Sie die **GroupDocs.Search REST API** für plattformübergreifende Szenarien.
+
+## FAQ‑Abschnitt
+1. **Was ist ein Index im Kontext von GroupDocs.Search?**
+ - Ein Index ist eine Datenstruktur, die schnelles Durchsuchen von Dokumenten ermöglicht, ähnlich einem Index in einem Buch.
+2. **Wie aktualisiere ich meinen Index mit neuen Dokumenten?**
+ - Verwenden Sie die `index.add()`‑Methode, um neue Dokumente hinzuzufügen oder vorhandene neu zu indexieren.
+3. **Kann GroupDocs.Search große Datenmengen verarbeiten?**
+ - Ja, es ist für Skalierbarkeit ausgelegt und kann große Datensätze effizient verwalten.
+4. **Was sind Homophone in der Suchfunktionalität?**
+ - Homophone sind Wörter, die ähnlich klingen, aber unterschiedliche Bedeutungen haben können, z. B. „write“ und „right“.
+5. **Wie behebe ich Indexierungsfehler?**
+ - Überprüfen Sie Dateipfade, stellen Sie sicher, dass Dokumente zugänglich sind, und prüfen Sie die Protokolldateien auf spezifische Fehlermeldungen.
+
+## Ressourcen
+- [Dokumentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API‑Referenz](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Neueste Version herunterladen](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub‑Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Kostenloses Support‑Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporäre Lizenz](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Zuletzt aktualisiert:** 2026-01-26
+**Getestet mit:** GroupDocs.Search 25.4 für Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/german/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/german/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..c4ef23ed
--- /dev/null
+++ b/content/german/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Erfahren Sie, wie Sie Phrasen mit Platzhaltermustern in GroupDocs.Search
+ für Java suchen. Dieser Leitfaden behandelt das Erstellen eines Suchindexes, das
+ Hinzufügen von Dokumenten zum Index und die Durchführung einer Platzhaltersuche
+ in Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Wie man Phrasen mit Platzhaltern in GroupDocs.Search Java sucht
+type: docs
+url: /de/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Wie man Phrasen mit Wildcards in GroupDocs.Search für Java sucht
+
+In der heutigen schnelllebigen Welt des Dokumentenmanagements kann **how to search phrase** effizient zu suchen den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg der Benutzerfreundlichkeit einer Anwendung ausmachen. Egal, ob Sie ein Content‑Management‑System, einen E‑Commerce‑Katalog oder ein Rechtsdokument‑Repository erstellen, die Fähigkeit, exakte Phrasen – oder flexible Variationen davon – zu finden, ist entscheidend. In diesem Tutorial führen wir Sie durch die Einrichtung von **GroupDocs.Search für Java**, das Erstellen eines Suchindexes, das Hinzufügen von Dokumenten zum Index und das Beherrschen sowohl einfacher Phrasensuchen als auch leistungsstarker Java‑Wildcard‑Suchtechniken.
+
+## Schnelle Antworten
+- **Was ist der Hauptvorteil von Phrasensuchen?** Präzise Übereinstimmung von Wortreihenfolge und Nähe.
+- **Können Wildcards innerhalb einer Phrase verwendet werden?** Ja, Sie können Wildcards mit exakten Wörtern für flexible Übereinstimmungen kombinieren.
+- **Benötige ich eine Lizenz für die Entwicklung?** Eine kostenlose Testversion reicht für Tests; für die Produktion ist eine Volllizenz erforderlich.
+- **Welche Maven-Version sollte ich verwenden?** Die neueste GroupDocs.Search für Java-Version (z. B. 25.4 zum Zeitpunkt der Erstellung).
+- **Ist dieser Ansatz für große Dokumentenmengen geeignet?** Absolut – halten Sie den Index optimiert und verwenden Sie gezielte Wildcard‑Muster.
+
+## Was ist “how to search phrase”?
+Eine Phrase zu suchen bedeutet, nach einer bestimmten Wortsequenz in einem Dokument zu suchen. Wenn Sie Wildcards hinzufügen, ermöglichen Sie der Suchmaschine, Wörter zu überspringen oder zu ersetzen, wodurch Sie die Flexibilität erhalten, Varianten zu finden, ohne die Relevanz zu verlieren.
+
+## Warum GroupDocs.Search für Phrase‑ und Wildcard‑Abfragen verwenden?
+- **Hohe Leistung** bei großen Sammlungen dank eines optimierten invertierten Index.
+- **Umfangreiche Abfragesprache**, die exakte Phrasen, einfache Wildcards und erweiterte Muster unterstützt.
+- **Einfache Integration** in jede Java‑basierte Anwendung über Maven oder direkten Download.
+
+## Voraussetzungen
+- Java 8 oder neuer installiert.
+- Maven 3 oder höher (falls Sie die Maven‑Abhängigkeitsverwaltung bevorzugen).
+- Grundlegende Kenntnisse der Java‑Syntax und Projektstruktur.
+
+## Einrichtung von GroupDocs.Search für Java
+
+### Verwendung von Maven
+Fügen Sie das Repository und die Abhängigkeit zu Ihrer `pom.xml`‑Datei hinzu:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Direkter Download
+Alternativ laden Sie das neueste JAR von [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/) herunter.
+
+### Lizenzbeschaffung
+- **Kostenlose Testversion:** Ideal für schnelle Experimente.
+- **Temporäre Lizenz:** Antrag über das GroupDocs‑Portal für erweitertes Testen.
+- **Vollkauf:** Empfohlen für den Produktionseinsatz.
+
+### Grundlegende Initialisierung und Einrichtung
+Erstellen Sie einen Ordner für den Index und initialisieren Sie ihn:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Fügen Sie die Dokumente hinzu, die durchsuchbar sein sollen:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Wie man Phrasen mit Wildcards in GroupDocs.Search sucht
+Im Folgenden werden drei fortschreitende Szenarien erläutert: exakte Phrasensuche, einfache Wildcard‑Verwendung und erweiterte Wildcard‑Muster.
+
+### Einfache Phrasensuche
+
+#### Überblick
+Verwenden Sie dies, wenn Sie eine exakte Übereinstimmung einer Wortsequenz benötigen.
+
+##### Schritt 1: Index erstellen
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Schritt 2: Dokumente zum Index hinzufügen
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Schritt 3: Nach einer bestimmten Phrase suchen (Textform)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Schritt 4: Objektbasierte Abfragen (exakte Phrase suchen)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Phrasensuche mit Wildcards
+
+#### Überblick
+Wildcard‑Platzhalter ermöglichen das Überspringen einer variablen Anzahl von Wörtern zwischen exakten Begriffen.
+
+##### Schritt 1: Index erstellen
+*(Wie bei den Schritten der einfachen Phrasensuche.)*
+
+##### Schritt 2: Dokumente zum Index hinzufügen
+*(Wie oben.)*
+
+##### Schritt 3: Textformsuche mit Wildcards
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Schritt 4: Objektbasierte Abfragen mit Wildcards (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Erweiterte Wildcard‑Suche
+
+#### Überblick
+Kombinieren Sie numerische Bereiche, optionale Zeichen und benutzerdefinierte Muster für anspruchsvolle Übereinstimmungen.
+
+##### Schritt 1: Index erstellen
+*(Zur Klarstellung wiederholt.)*
+
+##### Schritt 2: Dokumente zum Index hinzufügen
+*(Wiederholt.)*
+
+##### Schritt 3: Textformsuche mit komplexen Wildcard‑Mustern
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Schritt 4: Objektbasierte Abfragen mit erweiterten Wildcards
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Praktische Anwendungen
+- **Content-Management-Systeme:** Ermöglichen Redakteuren, exakte Klauseln oder flexible Auszüge zu finden.
+- **E‑Commerce-Kataloge:** Lassen Käufer Produkte finden, selbst wenn ihnen ein Wort fehlt oder sie Synonyme verwenden.
+- **Recht & Compliance:** Schnell vertragliche Formulierungen isolieren, die mit kleinen Variationen auftreten können.
+
+## Leistungsüberlegungen
+- **Suchindex erstellen** nur einmal pro Dokumentensatz und dann wiederverwenden.
+- **Dokumente zum Index hinzufügen** inkrementell, wenn neue Dateien eintreffen – den gesamten Index nicht jedes Mal neu erstellen.
+- Verwenden Sie **präzise Wildcard‑Muster**, um unnötiges Scannen zu vermeiden; breitere Muster erhöhen die CPU‑Auslastung.
+- Rufen Sie periodisch `index.optimize()` (falls verfügbar) auf, um den Speicherverbrauch gering zu halten.
+
+## Häufige Probleme & Lösungen
+| Problem | Lösung |
+|-------|----------|
+| Keine Ergebnisse für eine Wildcard‑Abfrage zurückgegeben | Überprüfen Sie die Wildcard‑Syntax (`*min~~max`) und stellen Sie sicher, dass die Wörter innerhalb des angegebenen Abstands existieren. |
+| Index wird nach Datei‑Updates veraltet | Führen Sie `index.add(updatedFolder)` erneut aus oder verwenden Sie die inkrementelle Update‑API. |
+| Hoher Speicherverbrauch bei großen Datensätzen | Erhöhen Sie die JVM‑Heap‑Größe und erwägen Sie, den Index in mehrere Shards aufzuteilen. |
+
+## Häufig gestellte Fragen
+
+**F: Was ist der Unterschied zwischen einer Wildcard‑ und einer Phrasensuche?**
+A: Eine Phrasensuche sucht nach einer exakten Wortreihenfolge, während eine Wildcard es ermöglicht, Wörter innerhalb dieser Reihenfolge zu ersetzen oder zu überspringen.
+
+**F: Kann ich Wildcards mit numerischen Daten in Suchen verwenden?**
+A: Ja, die Wildcard‑Bereichsparameter funktionieren sowohl mit Zahlen als auch mit Wörtern.
+
+**F: Wie sollte ich sehr große Dokumentensammlungen handhaben?**
+A: Halten Sie den Index optimiert, verwenden Sie inkrementelle Updates und gestalten Sie Ihre Wildcard‑Muster so spezifisch wie möglich.
+
+**F: Ist GroupDocs.Search für Echtzeit‑Suchszenarien geeignet?**
+A: Absolut – sobald der Index erstellt ist, werden Abfragen in Millisekunden ausgeführt, was ihn für interaktive Anwendungen geeignet macht.
+
+**F: Kann ich diese Bibliothek in ein bestehendes Java‑Projekt integrieren?**
+A: Ja. Fügen Sie die Maven‑Abhängigkeit oder das JAR hinzu, initialisieren Sie den Index wie gezeigt, und Sie können loslegen.
+
+---
+
+**Zuletzt aktualisiert:** 2026-01-26
+**Getestet mit:** GroupDocs.Search 25.4 für Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/greek/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/greek/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..a370c2fc
--- /dev/null
+++ b/content/greek/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Μάθετε πώς να δημιουργήσετε ευρετήριο και να προσθέσετε έγγραφα στο ευρετήριο
+ χρησιμοποιώντας το GroupDocs.Search για Java. Ενεργοποιήστε την αναζήτηση ομοφωνιών
+ για ανώτερη ανάκτηση εγγράφων.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Πώς να δημιουργήσετε ευρετήριο με το GroupDocs.Search Java: Υλοποίηση αναζήτησης
+ ομόφωνων'
+type: docs
+url: /el/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Πώς να δημιουργήσετε ευρετήριο με το GroupDocs.Search Java και να ενεργοποιήσετε την αναζήτηση ομοφωνών
+
+## Γρήγορες Απαντήσεις
+- **Ποιο είναι το πρώτο βήμα για τη δημιουργία ευρετηρίου;** Αρχικοποιήστε το αντικείμενο `Index` με μια διαδρομή φακέλου.
+- **Ποια μέθοδος προσθέτει αρχεία στο ευρετήριο;** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Πώς ενεργοποιώ την αναζήτηση ομοφωνών;** Ορίστε `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Χρειάζομαι άδεια χρήσης;** Μια δωρεάν δοκιμαστική ή προσωρινή άδεια λειτουργεί για αξιολόγηση.
+- **Ποια έκδοση της Java απαιτείται;** JDK 8 ή νεότερη.
+
+## Τι είναι το Ευρετήριο στο GroupDocs.Search;
+Ένα ευρετήριο είναι μια δομημένη αποθήκη δεδομένων που αντιστοιχίζει λέξεις και τις θέσεις τους σε όλη τη συλλογή εγγράφων σας, επιτρέποντας εξαιρετικά γρήγορες αναζητήσεις, παρόμοιες με το ευρετήριο ενός βιβλίου. Η δημιουργία ευρετηρίου αποτελεί τη βάση για κάθε εφαρμογή που βασίζεται στην αναζήτηση.
+
+## Γιατί να ενεργοποιήσετε την Αναζήτηση Ομοφωνών;
+Η αναζήτηση ομοφωνών επεκτείνει τη γλώσσα ερωτήματος ώστε να περιλαμβάνει λέξεις που ακούγονται παρόμοια (π.χ., “write” vs. “right”). Αυτό αυξάνει την ανάκληση σε περιπτώσεις όπου οι χρήστες μπορεί να κάνουν ορθογραφικά λάθη ή να χρησιμοποιούν εναλλακτικές γραφές, παρέχοντας πιο ολοκληρωμένα αποτελέσματα χωρίς πρόσθετη προσπάθεια.
+
+## Προαπαιτούμενα
+- **Java Development Kit** 8 ή νεότερο.
+- **GroupDocs.Search for Java** βιβλιοθήκη (διαθέσιμη μέσω Maven).
+- Βασική εξοικείωση με τη σύνταξη της Java και τη ρύθμιση έργου.
+
+## Ρύθμιση του GroupDocs.Search για Java
+
+Πρώτα, προσθέστε το αποθετήριο Maven του GroupDocs.Search και την εξάρτηση στο `pom.xml` σας:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Εναλλακτικά, μπορείτε να [κατεβάσετε την πιο πρόσφατη έκδοση από τις εκδόσεις του GroupDocs.Search for Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Απόκτηση Άδειας**: Το GroupDocs προσφέρει δωρεάν δοκιμαστική άδεια ή προσωρινές άδειες για αξιολόγηση. Για αγορά, επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα τους.
+
+### Βασική Αρχικοποίηση και Ρύθμιση
+
+Δημιουργήστε μια απλή κλάση Java για την αρχικοποίηση του ευρετηρίου αναζήτησης:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Πώς να Δημιουργήσετε Ευρετήριο με το GroupDocs.Search Java
+
+Η δημιουργία του ευρετηρίου είναι τόσο απλή όσο το να υποδείξετε τον κατασκευαστή `Index` σε έναν φάκελο όπου η βιβλιοθήκη μπορεί να αποθηκεύσει τα εσωτερικά της αρχεία.
+
+### Βήμα 1: Ορισμός Διαδρομής Ευρετηρίου
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Αντικαταστήστε το `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` με την απόλυτη διαδρομή στον υπολογιστή σας.
+
+### Βήμα 2: Δημιουργία Αντικειμένου Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Αυτή η γραμμή **δημιουργεί το ευρετήριο** που θα περιέχει αργότερα όλο το αναζητήσιμο περιεχόμενο.
+
+## Πώς να Προσθέσετε Έγγραφα στο Ευρετήριο
+
+Μόλις το ευρετήριο υπάρχει, πρέπει να το τροφοδοτήσετε με τα έγγραφα που θέλετε να αναζητήσετε.
+
+### Βήμα 1: Δείξτε στα Πηγαία Έγγραφα
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Αυτός ο φάκελος πρέπει να περιέχει τα αρχεία (PDF, DOCX, TXT, κ.λπ.) που θέλετε να ευρετηριάσετε.
+
+### Βήμα 2: Προσθέστε Όλα τα Αρχεία του Φακέλου
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Η μέθοδος `add` σαρώει τον κατάλογο αναδρομικά και ευρετηριάζει κάθε υποστηριζόμενο αρχείο. Αυτή είναι η κύρια λειτουργία που **προσθέτει έγγραφα στο ευρετήριο**.
+
+## Ενεργοποίηση Αναζήτησης Ομοφωνών
+
+Τώρα που το ευρετήριο είναι γεμάτο, μπορείτε να ενεργοποιήσετε την υποστήριξη ομοφωνών.
+
+### Βήμα 1: Δημιουργία SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Βήμα 2: Ενεργοποίηση Αναζήτησης Ομοφωνών
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Ο ορισμός αυτού του σημαδιού ενημερώνει τη μηχανή να λαμβάνει υπόψη φωνητικά ισοδύναμα κατά την επεξεργασία των ερωτημάτων.
+
+## Πρακτικές Εφαρμογές
+1. **Διαχείριση Νομικών Εγγράφων** – Βρείτε συμβάσεις που αναφέρουν “lease” ακόμη και αν ο χρήστης πληκτρολογήσει “leas”.
+2. **Ανάλυση Ανατροφοδότησης Πελατών** – Συλλέξτε παραλλαγές όπως “price” και “prise” σε απαντήσεις ερευνών.
+3. **Συστήματα Διαχείρισης Περιεχομένου** – Βελτιώστε την αναζήτηση στο site αντιστοιχίζοντας “write” με “right”.
+
+## Σκέψεις για την Απόδοση
+- **Ανακατασκευάστε τακτικά** το ευρετήριο μετά από μαζικές ενημερώσεις εγγράφων.
+- **Παρακολουθήστε τη μνήμη**· μεγάλα ευρετήρια μπορεί να ωφεληθούν από την επαναληπτική ευρετηρίαση.
+- Ακολουθήστε τις βέλτιστες πρακτικές της Java (π.χ., σωστή διαχείριση εξαιρέσεων, χρήση try‑with‑resources) για σταθερότητα της εφαρμογής.
+
+## Συμπέρασμα
+Τώρα γνωρίζετε **πώς να δημιουργήσετε ευρετήριο**, πώς να **προσθέσετε έγγραφα στο ευρετήριο**, και πώς να ενεργοποιήσετε την αναζήτηση ομοφωνών με το GroupDocs.Search for Java. Αυτές οι δυνατότητες σας επιτρέπουν να δημιουργήσετε γρήγορες, έξυπνες εμπειρίες αναζήτησης σε οποιοδήποτε αποθετήριο εγγράφων.
+
+### Επόμενα Βήματα
+- Πειραματιστείτε με **προσαρμοσμένους αναλυτές** για να βελτιώσετε την τοκοποίηση.
+- Συνδυάστε **faceted search** με υποστήριξη ομοφωνών για πιο πλούσια φιλτράρισμα.
+- Εξερευνήστε το **GroupDocs.Search REST API** για σενάρια διασύνδεσης πολλαπλών πλατφορμών.
+
+## Ενότητα Συχνών Ερωτήσεων
+1. **Τι είναι ένα ευρετήριο στο πλαίσιο του GroupDocs.Search;**
+ - Ένα ευρετήριο είναι μια δομή δεδομένων που επιτρέπει γρήγορη αναζήτηση εγγράφων, παρόμοια με το ευρετήριο ενός βιβλίου.
+2. **Πώς ενημερώνω το ευρετήριο με νέα έγγραφα;**
+ - Χρησιμοποιήστε τη μέθοδο `index.add()` για να προσθέσετε νέα έγγραφα ή να επανευρετηριάσετε υπάρχοντα.
+3. **Μπορεί το GroupDocs.Search να διαχειριστεί μεγάλους όγκους δεδομένων;**
+ - Ναι, έχει σχεδιαστεί για κλιμακωσιμότητα και μπορεί να διαχειριστεί αποδοτικά μεγάλα σύνολα δεδομένων.
+4. **Τι είναι οι ομοφωνίες στη λειτουργία αναζήτησης;**
+ - Οι ομοφωνίες είναι λέξεις που ακούγονται παρόμοια αλλά μπορεί να έχουν διαφορετικές σημασίες, π.χ., “write” και “right”.
+5. **Πώς αντιμετωπίζω σφάλματα ευρετηρίασης;**
+ - Ελέγξτε τις διαδρομές αρχείων, βεβαιωθείτε ότι τα έγγραφα είναι προσβάσιμα και εξετάστε τα αρχεία καταγραφής για συγκεκριμένα μηνύματα σφάλματος.
+
+## Πόροι
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Τελευταία Ενημέρωση:** 2026-01-26
+**Δοκιμασμένο Με:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Συγγραφέας:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/greek/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/greek/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..00f63896
--- /dev/null
+++ b/content/greek/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Μάθετε πώς να αναζητήσετε φράση χρησιμοποιώντας μοτίβα μπαλαντέρ στο
+ GroupDocs.Search για Java. Αυτός ο οδηγός καλύπτει τη δημιουργία ευρετηρίου αναζήτησης,
+ την προσθήκη εγγράφων στο ευρετήριο και την εκτέλεση αναζήτησης με μπαλαντέρ σε
+ Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Πώς να αναζητήσετε φράση με μπαλαντέρ στο GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /el/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Πώς να Αναζητήσετε Φράση με Μπαλαντέρ στο GroupDocs.Search για Java
+
+Στον σημερινό ταχύτατο κόσμο της διαχείρισης εγγράφων, η **αναζήτηση φράσης** αποδοτικά μπορεί να καθορίσει την ευχρηστία μιας εφαρμογής. Είτε δημιουργείτε σύστημα διαχείρισης περιεχομένου, κατάλογο ηλεκτρονικού εμπορίου ή αποθετήριο νομικών εγγράφων, η δυνατότητα εντοπισμού ακριβών φράσεων—ή ευέλικτων παραλλαγών τους—είναι σημαντική. Σε αυτό το εκπαιδευτικό υλικό θα περάσουμε από τη ρύθμιση του **GroupDocs.Search for Java**, τη δημιουργία ευρετηρίου αναζήτησης, την προσθήκη εγγράφων στο ευρετήριο και την εξοικείωση τόσο με απλές αναζητήσεις φράσεων όσο και με ισχυρές τεχνικές αναζήτησης με μπαλαντέρ Java.
+
+## Γρήγορες Απαντήσεις
+- **What is the primary benefit of phrase searches?** Ακριβής αντιστοίχιση της σειράς των λέξεων και της εγγύτητας.
+- **Can wildcards be used inside a phrase?** Ναι, μπορείτε να συνδυάσετε μπαλαντέρ με ακριβείς λέξεις για ευέλικτη αντιστοίχιση.
+- **Do I need a license for development?** Μια δωρεάν δοκιμή λειτουργεί για δοκιμές· απαιτείται πλήρης άδεια για παραγωγή.
+- **Which Maven version should I use?** Η τελευταία έκδοση του GroupDocs.Search for Java (π.χ., 25.4 τη στιγμή της συγγραφής).
+- **Is this approach suitable for large document sets?** Απόλυτα—απλώς διατηρήστε το ευρετήριο βελτιστοποιημένο και χρησιμοποιήστε στοχευμένα μοτίβα μπαλαντέρ.
+
+## Τι είναι η “αναζήτηση φράσης”;
+Η αναζήτηση μιας φράσης σημαίνει την αναζήτηση μιας συγκεκριμένης ακολουθίας λέξεων σε ένα έγγραφο. Όταν προσθέτετε μπαλαντέρ, επιτρέπετε στη μηχανή αναζήτησης να παραλείψει ή να αντικαταστήσει λέξεις, παρέχοντάς σας την ευελιξία να ταιριάζετε παραλλαγές χωρίς να θυσιάζετε τη συνάφεια.
+
+## Γιατί να Χρησιμοποιήσετε το GroupDocs.Search για Ερωτήματα Φράσης και Μπαλαντέρ;
+- **High performance** σε μεγάλες συλλογές χάρη σε ένα βελτιστοποιημένο ανεστραμμένο ευρετήριο.
+- **Rich query language** που υποστηρίζει ακριβή φράση, απλά μπαλαντέρ και προχωρημένα μοτίβα.
+- **Easy integration** με οποιαδήποτε εφαρμογή βασισμένη σε Java μέσω Maven ή άμεσης λήψης.
+
+## Προαπαιτούμενα
+- Java 8 ή νεότερη εγκατεστημένη.
+- Maven 3 ή νεότερο (αν προτιμάτε τη διαχείριση εξαρτήσεων μέσω Maven).
+- Βασική εξοικείωση με τη σύνταξη Java και τη δομή του έργου.
+
+## Ρύθμιση του GroupDocs.Search για Java
+
+### Χρήση Maven
+Προσθέστε το αποθετήριο και την εξάρτηση στο αρχείο `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Άμεση Λήψη
+Εναλλακτικά, κατεβάστε το πιο πρόσφατο JAR από το [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Απόκτηση Άδειας
+- **Free Trial:** Ιδανικό για γρήγορα πειράματα.
+- **Temporary License:** Ζητήστε μέσω της πύλης GroupDocs για εκτεταμένη δοκιμή.
+- **Full Purchase:** Συνιστάται για παραγωγικές εγκαταστάσεις.
+
+### Βασική Αρχικοποίηση και Ρύθμιση
+Δημιουργήστε έναν φάκελο για το ευρετήριο και αρχικοποιήστε το:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Προσθέστε τα έγγραφα που θέλετε να είναι αναζητήσιμα:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Πώς να Αναζητήσετε Φράση με Μπαλαντέρ στο GroupDocs.Search
+Παρακάτω θα αναλύσουμε τρία προοδευτικά σενάρια: ακριβής αναζήτηση φράσης, απλή χρήση μπαλαντέρ και προχωρημένα μοτίβα μπαλαντέρ.
+
+### Απλή Αναζήτηση Φράσης
+
+#### Επισκόπηση
+Χρησιμοποιήστε το όταν χρειάζεστε ακριβή αντιστοίχιση μιας ακολουθίας λέξεων.
+
+##### Βήμα 1: Δημιουργία Ευρετηρίου
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Βήμα 2: Προσθήκη Εγγράφων στο Ευρετήριο
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Βήμα 3: Αναζήτηση για Συγκεκριμένη Φράση (Μορφή Κειμένου)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Βήμα 4: Ερωτήματα Βασισμένα σε Αντικείμενα (Αναζήτηση Ακριβούς Φράσης)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Αναζήτηση Φράσης με Μπαλαντέρ
+
+#### Επισκόπηση
+Οι θέσεις μπαλαντέρ σας επιτρέπουν να παραλείψετε έναν μεταβλητό αριθμό λέξεων μεταξύ ακριβών όρων.
+
+##### Βήμα 1: Δημιουργία Ευρετηρίου
+*(Ίδιο με τα βήματα της Απλής Αναζήτησης Φράσης.)*
+
+##### Βήμα 2: Προσθήκη Εγγράφων στο Ευρετήριο
+*(Ίδιο με το παραπάνω.)*
+
+##### Βήμα 3: Αναζήτηση Μορφής Κειμένου με Μπαλαντέρ
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Βήμα 4: Ερωτήματα Βασισμένα σε Αντικείμενα με Μπαλαντέρ (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Προχωρημένη Αναζήτηση Μπαλαντέρ
+
+#### Επισκόπηση
+Συνδυάστε αριθμητικά εύρη, προαιρετικούς χαρακτήρες και προσαρμοσμένα μοτίβα για εξελιγμένη αντιστοίχιση.
+
+##### Βήμα 1: Δημιουργία Ευρετηρίου
+*(Επαναλαμβάνεται για σαφήνεια.)*
+
+##### Βήμα 2: Προσθήκη Εγγράφων στο Ευρετήριο
+*(Επαναλαμβάνεται.)*
+
+##### Βήμα 3: Αναζήτηση Μορφής Κειμένου με Πολύπλοκα Μοτίβα Μπαλαντέρ
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Βήμα 4: Ερωτήματα Βασισμένα σε Αντικείμενα με Προχωρημένα Μπαλαντέρ
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Πρακτικές Εφαρμογές
+- **Content Management Systems:** Επιτρέπουν στους επεξεργαστές να εντοπίζουν ακριβείς ρήτρες ή ευέλικτα αποσπάσματα.
+- **E‑commerce Catalogs:** Επιτρέπουν στους αγοραστές να βρίσκουν προϊόντα ακόμη και αν λείπει μια λέξη ή χρησιμοποιούν συνώνυμα.
+- **Legal & Compliance:** Γρήγορη απομόνωση γλωσσικού περιεχομένου συμβάσεων που μπορεί να εμφανίζεται με μικρές παραλλαγές.
+
+## Σκέψεις Απόδοσης
+- **Create Search Index** μόνο μία φορά ανά σύνολο εγγράφων, στη συνέχεια επαναχρησιμοποιήστε το.
+- **Add Documents to Index** σταδιακά όταν φτάνουν νέα αρχεία—μην ξαναδημιουργείτε ολόκληρο το ευρετήριο κάθε φορά.
+- Χρησιμοποιήστε **ακριβή μοτίβα μπαλαντέρ** για να αποφύγετε περιττές σάρωσες· ευρύτερα μοτίβα αυξάνουν το φορτίο CPU.
+- Καλέστε περιοδικά το `index.optimize()` (αν είναι διαθέσιμο) για να διατηρείτε τη χρήση μνήμης χαμηλή.
+
+## Συχνά Προβλήματα & Λύσεις
+| Πρόβλημα | Λύση |
+|----------|------|
+| Δεν επιστρέφονται αποτελέσματα για ερώτημα μπαλαντέρ | Επαληθεύστε τη σύνταξη του μπαλαντέρ (`*min~~max`) και βεβαιωθείτε ότι οι λέξεις υπάρχουν εντός της καθορισμένης απόστασης. |
+| Το ευρετήριο γίνεται παρωχημένο μετά τις ενημερώσεις αρχείων | Εκτελέστε ξανά `index.add(updatedFolder)` ή χρησιμοποιήστε το API για σταδιακές ενημερώσεις. |
+| Υψηλή κατανάλωση μνήμης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων | Αυξήστε το μέγεθος της μνήμης heap του JVM και εξετάστε το ενδεχόμενο διαίρεσης του ευρετηρίου σε πολλαπλά shards. |
+
+## Συχνές Ερωτήσεις
+
+**Q: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μπαλαντέρ και αναζήτησης φράσης;**
+A: Η αναζήτηση φράσης ψάχνει για ακριβή σειρά λέξεων, ενώ το μπαλαντέρ σας επιτρέπει να αντικαταστήσετε ή να παραλείψετε λέξεις εντός αυτής της σειράς.
+
+**Q: Μπορώ να χρησιμοποιήσω μπαλαντέρ με αριθμητικά δεδομένα στις αναζητήσεις;**
+A: Ναι, οι παράμετροι εύρους μπαλαντέρ λειτουργούν με αριθμούς καθώς και με λέξεις.
+
+**Q: Πώς πρέπει να διαχειριστώ πολύ μεγάλες συλλογές εγγράφων;**
+A: Διατηρήστε το ευρετήριο βελτιστοποιημένο, χρησιμοποιήστε σταδιακές ενημερώσεις και σχεδιάστε τα μοτίβα μπαλαντέρ όσο το δυνατόν πιο συγκεκριμένα.
+
+**Q: Είναι το GroupDocs.Search κατάλληλο για σενάρια αναζήτησης σε πραγματικό χρόνο;**
+A: Απόλυτα—αφού το ευρετήριο δημιουργηθεί, τα ερωτήματα εκτελούνται σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, καθιστώντας το κατάλληλο για διαδραστικές εφαρμογές.
+
+**Q: Μπορώ να ενσωματώσω αυτή τη βιβλιοθήκη σε υπάρχον έργο Java;**
+A: Ναι. Προσθέστε την εξάρτηση Maven ή το JAR, αρχικοποιήστε το ευρετήριο όπως φαίνεται, και είστε έτοιμοι.
+
+---
+
+**Τελευταία Ενημέρωση:** 2026-01-26
+**Δοκιμάστηκε Με:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Συγγραφέας:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/hindi/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/hindi/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..6589d923
--- /dev/null
+++ b/content/hindi/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,174 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Java का उपयोग करके इंडेक्स बनाना और दस्तावेज़ों
+ को इंडेक्स में जोड़ना सीखें। बेहतर दस्तावेज़ पुनः प्राप्ति के लिए होमोफोन खोज सक्षम
+ करें।
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'GroupDocs.Search Java के साथ इंडेक्स कैसे बनाएं: होमोफोन सर्च को लागू करना'
+type: docs
+url: /hi/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# GroupDocs.Search Java के साथ इंडेक्स कैसे बनाएं और होमोफोन सर्च सक्षम करें
+
+आधुनिक उद्यमों में, **इंडेक्स कैसे बनाएं** को जल्दी और विश्वसनीय रूप से बनाना महत्वपूर्ण जानकारी खोजने या पूरी तरह से खो देने के बीच अंतर कर सकता है। चाहे आप कानूनी अनुबंधों, ग्राहक प्रतिक्रिया, या आंतरिक रिपोर्टों से निपट रहे हों, GroupDocs.Search for Java द्वारा संचालित एक अच्छी तरह से निर्मित सर्च इंडेक्स आपको तुरंत, सटीक परिणाम देता है। इस ट्यूटोरियल में हम पूरी प्रक्रिया को चरणबद्ध तरीके से देखेंगे—लाइब्रेरी सेटअप से लेकर इंडेक्स बनाने, दस्तावेज़ों को इंडेक्स में जोड़ने, और अंत में होमोफोन सर्च को सक्षम करने तक, जिससे स्मार्ट क्वेरीज़ मिलेंगी।
+
+## त्वरित उत्तर
+- **इंडेक्स बनाने का पहला कदम क्या है?** `Index` ऑब्जेक्ट को फ़ोल्डर पाथ के साथ इनिशियलाइज़ करें।
+- **कौन सा मेथड फ़ाइलों को इंडेक्स में जोड़ता है?** `index.add(yourDocumentsFolder)`।
+- **मैं होमोफोन सर्च कैसे सक्षम करूँ?** `options.setUseHomophoneSearch(true)` सेट करें।
+- **क्या मुझे लाइसेंस चाहिए?** मूल्यांकन के लिए एक फ्री ट्रायल या टेम्पररी लाइसेंस काम करता है।
+- **कौन सा Java संस्करण आवश्यक है?** JDK 8 या बाद का संस्करण।
+
+## GroupDocs.Search में इंडेक्स क्या है?
+इंडेक्स एक संरचित डेटा स्टोर है जो आपके दस्तावेज़ संग्रह में शब्दों और उनके स्थानों को मैप करता है, जिससे पुस्तक के इंडेक्स की तरह तेज़ लुक‑अप संभव होते हैं। इंडेक्स बनाना किसी भी सर्च‑ड्रिवेन एप्लिकेशन की नींव है।
+
+## होमोफोन सर्च को क्यों सक्षम करें?
+होमोफोन सर्च क्वेरी भाषा को ऐसे शब्दों को शामिल करने के लिए विस्तारित करता है जो ध्वनि में समान होते हैं (जैसे, “write” बनाम “right”)। यह उन परिस्थितियों में रिकॉल को बढ़ाता है जहाँ उपयोगकर्ता शब्दों को गलत लिख सकते हैं या वैकल्पिक वर्तनी का उपयोग कर सकते हैं, जिससे अतिरिक्त प्रयास के बिना अधिक व्यापक परिणाम मिलते हैं।
+
+## पूर्वापेक्षाएँ
+- **Java Development Kit** 8 या नया।
+- **GroupDocs.Search for Java** लाइब्रेरी (Maven के माध्यम से उपलब्ध)।
+- Java सिंटैक्स और प्रोजेक्ट सेटअप की बुनियादी परिचितता।
+
+## GroupDocs.Search for Java सेटअप करना
+
+सबसे पहले, अपने `pom.xml` में GroupDocs.Search Maven रिपॉजिटरी और डिपेंडेंसी जोड़ें:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+वैकल्पिक रूप से, आप [GroupDocs.Search for Java रिलीज़ से नवीनतम संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं](https://releases.groupdocs.com/search/java/)।
+
+**लाइसेंस प्राप्ति**: GroupDocs मूल्यांकन के लिए फ्री ट्रायल लाइसेंस या टेम्पररी लाइसेंस प्रदान करता है। खरीदने के लिए, उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर जाएँ।
+
+### बुनियादी इनिशियलाइज़ेशन और सेटअप
+
+सर्च इंडेक्स को इनिशियलाइज़ करने के लिए एक साधारण Java क्लास बनाएं:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## GroupDocs.Search Java के साथ इंडेक्स कैसे बनाएं
+
+इंडेक्स बनाना उतना ही आसान है जितना कि `Index` कंस्ट्रक्टर को उस फ़ोल्डर की ओर इशारा करना जहाँ लाइब्रेरी अपनी आंतरिक फ़ाइलें स्टोर कर सके।
+
+### चरण 1: इंडेक्स पाथ निर्धारित करें
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+`YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` को अपने मशीन पर पूर्ण पाथ से बदलें।
+
+### चरण 2: Index ऑब्जेक्ट को इंस्टैंसिएट करें
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+यह लाइन **इंडेक्स बनाती है** जो बाद में सभी सर्चेबल कंटेंट को रखेगा।
+
+## इंडेक्स में दस्तावेज़ कैसे जोड़ें
+
+एक बार इंडेक्स बन जाने के बाद, आपको उसे उन दस्तावेज़ों से भरना होगा जिन्हें आप सर्च करना चाहते हैं।
+
+### चरण 1: अपने स्रोत दस्तावेज़ों की ओर इशारा करें
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+इस फ़ोल्डर में उन फ़ाइलों (PDF, DOCX, TXT, आदि) को रखना चाहिए जिन्हें आप इंडेक्स करना चाहते हैं।
+
+### चरण 2: फ़ोल्डर में सभी फ़ाइलें जोड़ें
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+`add` मेथड डायरेक्टरी को रीकर्सिवली स्कैन करता है और प्रत्येक सपोर्टेड फ़ाइल को इंडेक्स करता है। यह वह मुख्य ऑपरेशन है जो **दस्तावेज़ों को इंडेक्स में जोड़ता है**।
+
+## होमोफोन सर्च को सक्षम करना
+
+अब जब इंडेक्स भर गया है, आप होमोफोन सपोर्ट को चालू कर सकते हैं।
+
+### चरण 1: SearchOptions बनाएं
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### चरण 2: होमोफोन सर्च को सक्रिय करें
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+इस फ़्लैग को सेट करने से इंजन को क्वेरी प्रोसेस करते समय ध्वन्यात्मक समकक्षों को विचार करने के लिए कहा जाता है।
+
+## व्यावहारिक उपयोग
+1. **कानूनी दस्तावेज़ प्रबंधन** – ऐसे कॉन्ट्रैक्ट खोजें जिनमें “lease” उल्लेख हो, भले ही उपयोगकर्ता “leas” टाइप करे।
+2. **ग्राहक फीडबैक विश्लेषण** – सर्वे प्रतिक्रियाओं में “price” और “prise” जैसे वैरिएशन को कैप्चर करें।
+3. **कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम** – साइट सर्च को “write” को “right” से मिलाकर सुधारें।
+
+## प्रदर्शन संबंधी विचार
+- **नियमित रूप से** बड़े दस्तावेज़ अपडेट के बाद इंडेक्स को रीबिल्ड करें।
+- **मेमोरी उपयोग** की निगरानी करें; बड़े इंडेक्स को इन्क्रिमेंटल इंडेक्सिंग से लाभ मिल सकता है।
+- Java की सर्वोत्तम प्रैक्टिसेज़ (जैसे, उचित एक्सेप्शन हैंडलिंग, try‑with‑resources का उपयोग) का पालन करें ताकि एप्लिकेशन स्थिर रहे।
+
+## निष्कर्ष
+अब आप जानते हैं **इंडेक्स कैसे बनाएं**, **इंडेक्स में दस्तावेज़ कैसे जोड़ें**, और GroupDocs.Search for Java के साथ होमोफोन सर्च को कैसे सक्षम करें। ये क्षमताएँ आपको किसी भी दस्तावेज़ रिपॉज़िटरी में तेज़, बुद्धिमान सर्च अनुभव बनाने में सक्षम बनाती हैं।
+
+### अगले कदम
+- टोकनाइज़ेशन को फाइन‑ट्यून करने के लिए **कस्टम एनालाइज़र** के साथ प्रयोग करें।
+- अधिक समृद्ध फ़िल्टरिंग के लिए **फेसटेड सर्च** को होमोफोन सपोर्ट के साथ संयोजित करें।
+- क्रॉस‑प्लेटफ़ॉर्म परिदृश्यों के लिए **GroupDocs.Search REST API** का अन्वेषण करें।
+
+## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
+1. **GroupDocs.Search के संदर्भ में इंडेक्स क्या है?**
+ - इंडेक्स एक डेटा स्ट्रक्चर है जो दस्तावेज़ों की तेज़ खोज की अनुमति देता है, जैसे पुस्तक में इंडेक्स।
+2. **मैं अपने इंडेक्स को नए दस्तावेज़ों के साथ कैसे अपडेट करूँ?**
+ - नए दस्तावेज़ जोड़ने या मौजूदा को री‑इंडेक्स करने के लिए `index.add()` मेथड का उपयोग करें।
+3. **क्या GroupDocs.Search बड़ी मात्रा में डेटा संभाल सकता है?**
+ - हाँ, यह स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है और बड़े डेटासेट को प्रभावी ढंग से मैनेज कर सकता है।
+4. **सर्च फ़ंक्शन में होमोफोन क्या होते हैं?**
+ - होमोफोन ऐसे शब्द होते हैं जो ध्वनि में समान होते हैं लेकिन अलग अर्थ रख सकते हैं, उदाहरण के लिए “write” और “right”。
+5. **इंडेक्सिंग त्रुटियों को कैसे ट्रबलशूट करूँ?**
+ - फ़ाइल पाथ की जाँच करें, सुनिश्चित करें कि दस्तावेज़ एक्सेसिबल हैं, और विशिष्ट त्रुटि संदेशों के लिए लॉग फ़ाइलों की समीक्षा करें।
+
+## संसाधन
+- [डॉक्यूमेंटेशन](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API रेफ़रेंस](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [नवीनतम संस्करण डाउनलोड करें](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub रिपॉज़िटरी](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [फ़्री सपोर्ट फ़ोरम](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [टेम्पररी लाइसेंस](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+**अंतिम अपडेट:** 2026-01-26
+**टेस्ट किया गया:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**लेखक:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/hindi/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/hindi/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..f2e83679
--- /dev/null
+++ b/content/hindi/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Java में वाइल्डकार्ड पैटर्न का उपयोग करके वाक्यांश
+ कैसे खोजें, सीखें। यह गाइड खोज इंडेक्स बनाने, दस्तावेज़ों को इंडेक्स में जोड़ने,
+ और जावा में वाइल्डकार्ड खोज करने को कवर करता है।
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: GroupDocs.Search Java में वाइल्डकार्ड के साथ वाक्यांश कैसे खोजें
+type: docs
+url: /hi/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# GroupDocs.Search for Java में वाइल्डकार्ड के साथ वाक्यांश कैसे खोजें
+
+आज के तेज़ गति वाले दस्तावेज़ प्रबंधन की दुनिया में, **how to search phrase** को कुशलतापूर्वक खोजने से एप्लिकेशन की उपयोगिता बन या बिगड़ सकती है। चाहे आप एक कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम, एक ई‑कॉमर्स कैटलॉग, या एक लीगल‑डॉक्यूमेंट रिपॉजिटरी बना रहे हों, सटीक वाक्यांश—या उनके लचीले रूपांतर—को ढूँढ़ पाना महत्वपूर्ण है। इस ट्यूटोरियल में हम **GroupDocs.Search for Java** को सेटअप करने, एक सर्च इंडेक्स बनाने, दस्तावेज़ों को इंडेक्स में जोड़ने, और सरल वाक्यांश खोज तथा शक्तिशाली वाइल्डकार्ड सर्च Java तकनीकों में महारत हासिल करने के चरणों से गुजरेंगे।
+
+## त्वरित उत्तर
+- **What is the primary benefit of phrase searches?** शब्द क्रम और निकटता का सटीक मिलान।
+- **Can wildcards be used inside a phrase?** हाँ, आप लचीले मिलान के लिए वाइल्डकार्ड को सटीक शब्दों के साथ संयोजित कर सकते हैं।
+- **Do I need a license for development?** परीक्षण के लिए एक फ्री ट्रायल काम करता है; उत्पादन के लिए पूर्ण लाइसेंस आवश्यक है।
+- **Which Maven version should I use?** नवीनतम GroupDocs.Search for Java रिलीज़ (उदाहरण के लिए, लेखन के समय 25.4)।
+- **Is this approach suitable for large document sets?** बिल्कुल—सिर्फ इंडेक्स को अनुकूलित रखें और लक्षित वाइल्डकार्ड पैटर्न का उपयोग करें।
+
+## “how to search phrase” क्या है?
+एक वाक्यांश की खोज का मतलब दस्तावेज़ में शब्दों के एक विशिष्ट क्रम को ढूँढ़ना है। जब आप वाइल्डकार्ड जोड़ते हैं, तो आप सर्च इंजन को शब्दों को छोड़ने या बदलने की अनुमति देते हैं, जिससे आप प्रासंगिकता को नुकसान पहुँचाए बिना विविधताओं से मेल कर सकते हैं।
+
+## वाक्यांश और वाइल्डकार्ड क्वेरीज़ के लिए GroupDocs.Search क्यों उपयोग करें?
+- **High performance** बड़े संग्रहों पर अनुकूलित इनवर्टेड इंडेक्स के कारण।
+- **Rich query language** जो सटीक वाक्यांश, सरल वाइल्डकार्ड और उन्नत पैटर्न को सपोर्ट करता है।
+- **Easy integration** Maven या सीधे डाउनलोड के माध्यम से किसी भी Java‑आधारित एप्लिकेशन के साथ।
+
+## पूर्वापेक्षाएँ
+- Java 8 या नया स्थापित हो।
+- Maven 3 या बाद का (यदि आप Maven डिपेंडेंसी मैनेजमेंट पसंद करते हैं)।
+- Java सिंटैक्स और प्रोजेक्ट स्ट्रक्चर की बुनियादी जानकारी।
+
+## GroupDocs.Search for Java सेटअप करना
+
+### Maven का उपयोग करना
+अपने `pom.xml` फ़ाइल में रिपॉजिटरी और डिपेंडेंसी जोड़ें:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### डायरेक्ट डाउनलोड
+वैकल्पिक रूप से, नवीनतम JAR को [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/) से डाउनलोड करें।
+
+### लाइसेंस प्राप्त करना
+- **Free Trial:** त्वरित प्रयोगों के लिए आदर्श।
+- **Temporary License:** विस्तारित परीक्षण के लिए GroupDocs पोर्टल के माध्यम से अनुरोध करें।
+- **Full Purchase:** उत्पादन परिनियोजन के लिए अनुशंसित।
+
+### बेसिक इनिशियलाइज़ेशन और सेटअप
+इंडेक्स के लिए एक फ़ोल्डर बनाएं और उसे इनिशियलाइज़ करें:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+उन दस्तावेज़ों को जोड़ें जिन्हें आप सर्चेबल बनाना चाहते हैं:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## GroupDocs.Search में वाइल्डकार्ड के साथ वाक्यांश कैसे खोजें
+नीचे हम तीन क्रमिक परिदृश्यों को विभाजित करेंगे: सटीक वाक्यांश खोज, सरल वाइल्डकार्ड उपयोग, और उन्नत वाइल्डकार्ड पैटर्न।
+
+### सरल वाक्यांश खोज
+
+#### अवलोकन
+जब आपको शब्द क्रम का सटीक मिलान चाहिए तब इसका उपयोग करें।
+
+##### चरण 1: इंडेक्स बनाएं
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### चरण 2: दस्तावेज़ों को इंडेक्स में जोड़ें
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### चरण 3: विशिष्ट वाक्यांश खोजें (टेक्स्ट फ़ॉर्म)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### चरण 4: ऑब्जेक्ट‑आधारित क्वेरीज़ (सटीक वाक्यांश खोजें)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### वाइल्डकार्ड के साथ वाक्यांश खोज
+
+#### अवलोकन
+वाइल्डकार्ड प्लेसहोल्डर आपको सटीक शब्दों के बीच परिवर्तनीय संख्या में शब्दों को छोड़ने की अनुमति देते हैं।
+
+##### चरण 1: इंडेक्स बनाएं
+*(Simple Phrase Search के चरणों के समान.)*
+
+##### चरण 2: दस्तावेज़ों को इंडेक्स में जोड़ें
+*(ऊपर के समान.)*
+
+##### चरण 3: वाइल्डकार्ड के साथ टेक्स्ट फ़ॉर्म खोज
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### चरण 4: वाइल्डकार्ड के साथ ऑब्जेक्ट‑आधारित क्वेरीज़ (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### उन्नत वाइल्डकार्ड खोज
+
+#### अवलोकन
+संख्यात्मक रेंज, वैकल्पिक अक्षर, और कस्टम पैटर्न को मिलाकर परिष्कृत मिलान प्राप्त करें।
+
+##### चरण 1: इंडेक्स बनाएं
+*(स्पष्टता के लिए दोहराया गया.)*
+
+##### चरण 2: दस्तावेज़ों को इंडेक्स में जोड़ें
+*(दोहराया गया.)*
+
+##### चरण 3: जटिल वाइल्डकार्ड पैटर्न के साथ टेक्स्ट फ़ॉर्म खोज
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### चरण 4: उन्नत वाइल्डकार्ड के साथ ऑब्जेक्ट‑आधारित क्वेरीज़
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## व्यावहारिक अनुप्रयोग
+- **Content Management Systems:** संपादकों को सटीक क्लॉज़ या लचीले अंश खोजने में सक्षम बनाता है।
+- **E‑commerce Catalogs:** खरीदारों को उत्पाद खोजने में मदद करता है भले ही वे कोई शब्द भूल जाएँ या समानार्थक शब्द उपयोग करें।
+- **Legal & Compliance:** जल्दी से अनुबंधीय भाषा को अलग करें जो छोटे बदलावों के साथ प्रकट हो सकती है।
+
+## प्रदर्शन संबंधी विचार
+- **Create Search Index** प्रत्येक दस्तावेज़ सेट के लिए केवल एक बार बनाएं, फिर उसे पुनः उपयोग करें।
+- **Add Documents to Index** नई फ़ाइलों के आने पर क्रमिक रूप से जोड़ें—हर बार पूरे इंडेक्स को पुनः बनाएं नहीं।
+- अनावश्यक स्कैनिंग से बचने के लिए **precise wildcard patterns** का उपयोग करें; व्यापक पैटर्न CPU लोड बढ़ाते हैं।
+- समय-समय पर `index.optimize()` (यदि उपलब्ध हो) को कॉल करें ताकि मेमोरी उपयोग कम रहे।
+
+## सामान्य समस्याएँ और समाधान
+
+| समस्या | समाधान |
+|---------|----------|
+| वाइल्डकार्ड क्वेरी के लिए कोई परिणाम नहीं मिला | वाइल्डकार्ड सिंटैक्स (`*min~~max`) की जाँच करें और सुनिश्चित करें कि शब्द निर्दिष्ट दूरी के भीतर मौजूद हैं। |
+| फ़ाइल अपडेट के बाद इंडेक्स पुराना हो जाता है | `index.add(updatedFolder)` को फिर से चलाएँ या इंक्रीमेंटल अपडेट API का उपयोग करें। |
+| बड़े डेटा सेट पर उच्च मेमोरी खपत | JVM हीप साइज बढ़ाएँ और इंडेक्स को कई शार्ड्स में विभाजित करने पर विचार करें। |
+
+## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
+
+**Q:** वाइल्डकार्ड और वाक्यांश खोज में क्या अंतर है?
+**A:** वाक्यांश खोज सटीक शब्द क्रम खोजती है, जबकि वाइल्डकार्ड आपको उस क्रम के भीतर शब्दों को बदलने या छोड़ने की अनुमति देता है।
+
+**Q:** क्या मैं खोजों में संख्यात्मक डेटा के साथ वाइल्डकार्ड उपयोग कर सकता हूँ?
+**A:** हाँ, वाइल्डकार्ड रेंज पैरामीटर संख्याओं के साथ भी काम करते हैं।
+
+**Q:** बहुत बड़े दस्तावेज़ संग्रह को कैसे संभालूँ?
+**A:** इंडेक्स को अनुकूलित रखें, इंक्रीमेंटल अपडेट्स का उपयोग करें, और वाइल्डकार्ड पैटर्न को यथासंभव विशिष्ट रखें।
+
+**Q:** क्या GroupDocs.Search वास्तविक‑समय खोज परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है?
+**A:** बिल्कुल—एक बार इंडेक्स बन जाने के बाद क्वेरीज़ मिलिसेकंड में चलती हैं, जिससे यह इंटरैक्टिव एप्लिकेशन्स के लिए उपयुक्त है।
+
+**Q:** क्या मैं इस लाइब्रेरी को मौजूदा Java प्रोजेक्ट में एकीकृत कर सकता हूँ?
+**A:** हाँ। Maven डिपेंडेंसी या JAR जोड़ें, ऊपर दिखाए अनुसार इंडेक्स इनिशियलाइज़ करें, और आप तैयार हैं।
+
+---
+
+**अंतिम अपडेट:** 2026-01-26
+**परीक्षण किया गया:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**लेखक:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/hongkong/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/hongkong/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..679decd0
--- /dev/null
+++ b/content/hongkong/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,175 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: 學習如何使用 GroupDocs.Search for Java 建立索引並將文件加入索引。啟用同音字搜尋，以提升文件檢索效果。
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 如何使用 GroupDocs.Search Java 建立索引：實作同音字搜尋
+type: docs
+url: /zh-hant/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# 如何使用 GroupDocs.Search Java 建立索引並啟用同音字搜尋
+
+在現代企業中，**如何建立索引** 能夠快速且可靠地完成，往往決定了能否找到關鍵資訊，或是完全錯過。無論是處理法律合約、客戶回饋，或是內部報告，使用 GroupDocs.Search for Java 建立的完善搜尋索引，都能即時、精確地提供結果。本教學將逐步說明整個流程——從設定函式庫、建立索引、將文件加入索引，到最後啟用同音字搜尋以提升查詢智慧。
+
+## 快速答覆
+- **建立索引的第一步是什麼？** 使用資料夾路徑初始化 `Index` 物件。
+- **哪個方法可將檔案加入索引？** `index.add(yourDocumentsFolder)`。
+- **如何啟用同音字搜尋？** 設定 `options.setUseHomophoneSearch(true)`。
+- **需要授權嗎？** 免費試用或暫時授權即可用於評估。
+- **需要哪個 Java 版本？** JDK 8 或更新版本。
+
+## GroupDocs.Search 中的索引是什麼？
+索引是一種結構化資料存儲，將字詞與其在文件集合中的位置對映，讓查詢如同書本目錄般閃電般快速。建立索引是任何以搜尋為核心的應用程式的基礎。
+
+## 為什麼要啟用同音字搜尋？
+同音字搜尋會將查詢語言擴展至發音相似的字詞（例如 “write” 與 “right”）。在使用者可能拼寫錯誤或使用替代拼寫的情境下，能提升召回率，讓結果更完整，且不需額外操作。
+
+## 前置條件
+- **Java Development Kit** 8 或更新版本。
+- **GroupDocs.Search for Java** 函式庫（可透過 Maven 取得）。
+- 具備基本的 Java 語法與專案設定知識。
+
+## 設定 GroupDocs.Search for Java
+
+首先，將 GroupDocs.Search Maven 套件庫與相依性加入 `pom.xml`：
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+或者，您也可以[從 GroupDocs.Search for Java 釋出頁面下載最新版本](https://releases.groupdocs.com/search/java/)。
+
+**授權取得**：GroupDocs 提供免費試用授權或暫時授權供評估使用。欲購買請前往官方網站。
+
+### 基本初始化與設定
+
+建立一個簡易的 Java 類別以初始化搜尋索引：
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## 如何使用 GroupDocs.Search Java 建立索引
+
+建立索引只需要將 `Index` 建構子指向一個資料夾，讓函式庫能在其中存放內部檔案。
+
+### 步驟 1：定義索引路徑
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+將 `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` 替換為您機器上的絕對路徑。
+
+### 步驟 2：實例化 Index 物件
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+此行**建立索引**，之後會儲存所有可搜尋的內容。
+
+## 如何將文件加入索引
+
+索引建立完成後，需要將欲搜尋的文件餵入索引。
+
+### 步驟 1：指向來源文件資料夾
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+此資料夾應包含您要索引的檔案（PDF、DOCX、TXT 等）。
+
+### 步驟 2：將資料夾內所有檔案加入
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+`add` 方法會遞迴掃描目錄，將每個支援的檔案建立索引。這是**將文件加入索引**的核心操作。
+
+## 啟用同音字搜尋
+
+當索引已填充完畢，即可開啟同音字支援。
+
+### 步驟 1：建立 SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### 步驟 2：啟動同音字搜尋
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+設定此旗標後，搜尋引擎在處理查詢時會考慮語音相近的字詞。
+
+## 實務應用
+1. **法律文件管理** – 即使使用者輸入 “leas”，也能找出包含 “lease” 的合約。
+2. **客戶回饋分析** – 捕捉調查回應中 “price” 與 “prise” 等變形。
+3. **內容管理系統** – 透過匹配 “write” 與 “right” 提升網站搜尋品質。
+
+## 效能考量
+- **定期重建** 索引以因應大量文件更新。
+- **監控記憶體** 使用情形；大型索引可考慮增量索引。
+- 遵循 Java 最佳實踐（例如適當的例外處理、使用 try‑with‑resources）以保持應用程式穩定。
+
+## 結論
+現在您已了解**如何建立索引**、**如何將文件加入索引**，以及如何使用 GroupDocs.Search for Java 啟用同音字搜尋。這些功能讓您能在任何文件庫上構建快速、智慧的搜尋體驗。
+
+### 後續步驟
+- 嘗試**自訂分析器**以微調斷詞規則。
+- 結合**分面搜尋**與同音字支援，實現更豐富的篩選功能。
+- 探索**GroupDocs.Search REST API**以支援跨平台情境。
+
+## 常見問答
+1. **什麼是 GroupDocs.Search 中的索引？**
+ - 索引是一種資料結構，允許快速搜尋文件，類似書本的目錄。
+2. **如何使用新文件更新我的索引？**
+ - 使用 `index.add()` 方法加入新文件或重新索引既有文件。
+3. **GroupDocs.Search 能處理大量資料嗎？**
+ - 能，該產品設計具備可擴充性，可有效管理大型資料集。
+4. **搜尋功能中的同音字是什麼？**
+ - 同音字指發音相似但可能意義不同的詞彙，例如 “write” 與 “right”。
+5. **如何排除索引錯誤？**
+ - 檢查檔案路徑、確保文件可存取，並檢視日誌檔以取得具體錯誤訊息。
+
+## 資源
+- [文件說明](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API 參考文件](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [下載最新版本](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub 程式庫](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [免費支援論壇](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [暫時授權](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**最後更新：** 2026-01-26
+**測試環境：** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**作者：** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/hongkong/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/hongkong/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..5b1bd6cb
--- /dev/null
+++ b/content/hongkong/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,213 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: 了解如何在 GroupDocs.Search for Java 中使用通配符模式搜尋片語。本指南涵蓋建立搜尋索引、將文件加入索引，以及執行通配符搜尋（Java）。
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: 如何在 GroupDocs.Search Java 中使用通配符搜尋短語
+type: docs
+url: /zh-hant/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# 如何在 GroupDocs.Search for Java 中使用通配符搜尋片語
+
+在當今快速變化的文件管理領域，**如何搜尋片語**的效率直接影響應用程式的可用性。無論您是在建置內容管理系統、電子商務目錄，或是法律文件庫，能夠定位精確片語或其彈性變體都是關鍵。本教學將逐步說明如何設定 **GroupDocs.Search for Java**、建立搜尋索引、將文件加入索引，並掌握簡單片語搜尋與強大的通配符搜尋 Java 技術。
+
+## 快速回答
+- **片語搜尋的主要好處是什麼？** 精確匹配詞序與相近距離。
+- **可以在片語內使用通配符嗎？** 可以，您可以將通配符與精確詞彙結合，以達到彈性匹配。
+- **開發時需要授權嗎？** 免費試用可用於測試；正式上線需購買完整授權。
+- **應該使用哪個 Maven 版本？** 使用最新的 GroupDocs.Search for Java 版本（例如撰寫時的 25.4）。
+- **此方法適用於大型文件集嗎？** 絕對適用，只要保持索引最佳化並使用針對性的通配符模式即可。
+
+## 什麼是「搜尋片語」？
+搜尋片語指的是在文件中尋找特定的詞序。加入通配符後，搜尋引擎可以跳過或替換詞彙，讓您在不犧牲相關性的前提下匹配各種變體。
+
+## 為什麼使用 GroupDocs.Search 進行片語與通配符查詢？
+- **高效能**：在大型集合上依賴優化的倒排索引。
+- **豐富的查詢語言**：支援精確片語、簡單通配符與進階模式。
+- **易於整合**：透過 Maven 或直接下載即可在任何基於 Java 的應用程式中使用。
+
+## 前置條件
+- 已安裝 Java 8 或更新版本。
+- 已安裝 Maven 3 或以上（若使用 Maven 管理相依性）。
+- 具備基本的 Java 語法與專案結構知識。
+
+## 設定 GroupDocs.Search for Java
+
+### 使用 Maven
+將以下儲存庫與相依性加入 `pom.xml` 檔案：
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### 直接下載
+或是從 [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/) 下載最新的 JAR。
+
+### 取得授權
+- **免費試用**：適合快速實驗。
+- **臨時授權**：可於 GroupDocs 入口網站申請，以延長測試時間。
+- **正式購買**：建議於正式環境部署時使用。
+
+### 基本初始化與設定
+建立索引資料夾並進行初始化：
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+將欲搜尋的文件加入索引：
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## 如何在 GroupDocs.Search 中使用通配符搜尋片語
+以下分為三個遞進情境：精確片語搜尋、簡單通配符使用，以及進階通配符模式。
+
+### 簡單片語搜尋
+
+#### 概述
+當您需要精確匹配詞序時使用此方式。
+
+##### 步驟 1：建立索引
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### 步驟 2：將文件加入索引
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### 步驟 3：以文字形式搜尋特定片語
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 步驟 4：基於物件的查詢（搜尋精確片語）
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### 使用通配符的片語搜尋
+
+#### 概述
+通配符佔位符允許在精確詞彙之間跳過可變數量的詞彙。
+
+##### 步驟 1：建立索引
+*(Same as the Simple Phrase Search steps.)*
+
+##### 步驟 2：將文件加入索引
+*(Same as above.)*
+
+##### 步驟 3：以文字形式使用通配符搜尋
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 步驟 4：基於物件的通配符查詢（Wildcard Search Java）
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### 進階通配符搜尋
+
+#### 概述
+結合數值範圍、可選字元與自訂模式，以實現更精細的匹配。
+
+##### 步驟 1：建立索引
+*(Repeated for clarity.)*
+
+##### 步驟 2：將文件加入索引
+*(Repeated.)*
+
+##### 步驟 3：以文字形式使用複雜的通配符模式搜尋
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 步驟 4：基於物件的進階通配符查詢
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## 實務應用
+- **內容管理系統**：協助編輯者快速定位精確條款或彈性摘錄。
+- **電子商務目錄**：即使使用者遺漏詞彙或使用同義詞，也能找到商品。
+- **法律與合規**：迅速找出可能出現細微變化的合約語句。
+
+## 效能考量
+- **建立搜尋索引** 只需對每組文件執行一次，之後重複使用。
+- **將文件加入索引** 時可增量更新，避免每次都重建整個索引。
+- 使用 **精確的通配符模式** 可減少不必要的掃描；過於寬鬆的模式會增加 CPU 負載。
+- 定期呼叫 `index.optimize()`（若支援）以降低記憶體使用。
+
+## 常見問題與解決方案
+| 問題 | 解決方案 |
+|------|----------|
+| 通配符查詢未返回結果 | 檢查通配符語法（`*min~~max`）並確認指定距離內確實存在相關詞彙。 |
+| 文件更新後索引變舊 | 重新執行 `index.add(updatedFolder)` 或使用增量更新 API。 |
+| 大型資料集記憶體消耗過高 | 增加 JVM 堆積大小，並考慮將索引切分為多個分片。 |
+
+## 常見問答
+
+**Q: 通配符與片語搜尋有何不同？**
+A: 片語搜尋要求詞序完全相同，而通配符允許在該序列中替換或跳過詞彙。
+
+**Q: 可以在搜尋中對數值資料使用通配符嗎？**
+A: 可以，通配符的範圍參數同樣適用於數字。
+
+**Q: 如何處理極大型的文件集合？**
+A: 保持索引最佳化，使用增量更新，並盡可能設計具體的通配符模式。
+
+**Q: GroupDocs.Search 適合即時搜尋情境嗎？**
+A: 完全適合——索引建好後，查詢在毫秒級完成，適用於互動式應用。
+
+**Q: 我可以將此函式庫整合到現有的 Java 專案嗎？**
+A: 可以。加入 Maven 相依性或 JAR，依照示範初始化索引，即可開始使用。
+
+---
+
+**最後更新：** 2026-01-26
+**測試環境：** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**作者：** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/hungarian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/hungarian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..134677f2
--- /dev/null
+++ b/content/hungarian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Tanulja meg, hogyan hozhat létre indexet, és hogyan adhat hozzá dokumentumokat
+ az indexhez a GroupDocs.Search for Java használatával. Engedélyezze a homofón keresést
+ a jobb dokumentumkeresés érdekében.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Hogyan hozzunk létre indexet a GroupDocs.Search Java-val: Homofón keresés
+ megvalósítása'
+type: docs
+url: /hu/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Hogyan hozzunk létre indexet a GroupDocs.Search Java-val és engedélyezzük a homofón keresést
+
+A modern vállalkozásokban a **index létrehozásának módja** gyorsan és megbízhatóan nagy különbséget jelenthet a kritikus információk megtalálása és azok teljes elvesztése között. Legyen szó jogi szerződésekről, ügyfél‑visszajelzésekről vagy belső jelentésekről, egy jól felépített keresőindex a GroupDocs.Search for Java segítségével azonnali, pontos eredményeket biztosít. Ebben az útmutatóban végigvezetünk a teljes folyamaton – a könyvtár beállításától az index létrehozásán, a dokumentumok indexelésén át egészen a homofón keresés engedélyezéséig a okosabb lekérdezésekhez.
+
+## Gyors válaszok
+- **Mi az első lépés az index létrehozásához?** Inicializálja az `Index` objektumot egy mappapath‑szal.
+- **Melyik metódus adja hozzá a fájlokat az indexhez?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Hogyan engedélyezhetem a homofón keresést?** Állítsa be a `options.setUseHomophoneSearch(true)` értéket.
+- **Szükség van licencre?** Egy ingyenes próba vagy ideiglenes licenc elegendő az értékeléshez.
+- **Melyik Java verzió szükséges?** JDK 8 vagy újabb.
+
+## Mi az az Index a GroupDocs.Search‑ben?
+Az index egy strukturált adatbázis, amely a szavakat és azok helyeit a dokumentumgyűjteményben térképezi fel, lehetővé téve a villámgyors kereséseket, hasonlóan egy könyv tárgymutatójához. Az index létrehozása minden keresés‑alapú alkalmazás alapja.
+
+## Miért engedélyezzük a homofón keresést?
+A homofón keresés kibővíti a lekérdezési nyelvet olyan szavakkal, amelyek hangzásban hasonlóak (pl. „write” vs. „right”). Ez növeli a visszahívást olyan helyzetekben, amikor a felhasználók elgépelnek vagy alternatív írásmódot használnak, így átfogóbb eredményeket nyújt extra erőfeszítés nélkül.
+
+## Előfeltételek
+- **Java Development Kit** 8 vagy újabb.
+- **GroupDocs.Search for Java** könyvtár (elérhető Maven‑en keresztül).
+- Alapvető ismeretek a Java szintaxisról és a projektbeállításról.
+
+## A GroupDocs.Search for Java beállítása
+
+Először adja hozzá a GroupDocs.Search Maven‑tárhelyet és függőséget a `pom.xml`‑hez:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternatívaként letöltheti a legújabb verziót a [GroupDocs.Search for Java kiadások oldaláról](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Licenc beszerzése**: A GroupDocs ingyenes próba‑licencet vagy ideiglenes licenceket kínál értékeléshez. Vásárláshoz látogassa meg a hivatalos weboldalukat.
+
+### Alapvető inicializálás és beállítás
+
+Hozzon létre egy egyszerű Java osztályt a keresőindex inicializálásához:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Hogyan hozzunk létre indexet a GroupDocs.Search Java-val
+
+Az index létrehozása olyan egyszerű, mint a `Index` konstruktor megadása egy mappára, ahol a könyvtár a belső fájlokat tárolhatja.
+
+### 1. lépés: Az index útvonalának meghatározása
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Cserélje le a `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY`‑t a gépén lévő abszolút útvonalra.
+
+### 2. lépés: Az Index objektum példányosítása
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Ez a sor **létrehozza az indexet**, amely később minden kereshető tartalmat tárolni fog.
+
+## Hogyan adjunk dokumentumokat az indexhez
+
+Miután az index létezik, be kell táplálni a keresni kívánt dokumentumokkal.
+
+### 1. lépés: Mutasson a forrásdokumentumokra
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Ez a mappa tartalmazza azokat a fájlokat (PDF, DOCX, TXT stb.), amelyeket indexelni szeretne.
+
+### 2. lépés: Adja hozzá az összes fájlt a mappában
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Az `add` metódus rekurzívan bejárja a könyvtárat és indexeli a támogatott fájlokat. Ez a fő művelet, amely **dokumentumokat ad hozzá az indexhez**.
+
+## Homofón keresés engedélyezése
+
+Miután az index feltöltődött, bekapcsolhatja a homofón támogatást.
+
+### 1. lépés: Hozzon létre SearchOptions‑t
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### 2. lépés: Aktiválja a homofón keresést
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Ennek a flagnek a beállítása azt mondja a motornak, hogy a lekérdezések feldolgozásakor fonetikus ekvivalenseket is vegyen figyelembe.
+
+## Gyakorlati alkalmazások
+1. **Jogi dokumentumkezelés** – Keresse meg a szerződéseket, amelyek említik a „lease” kifejezést, még ha a felhasználó „leas”‑t is beír.
+2. **Ügyfél‑visszajelzés elemzése** – Rögzítse a változatokat, mint a „price” és a „prise” a felmérésekben.
+3. **Tartalomkezelő rendszerek** – Javítsa a webhely keresését azáltal, hogy a „write” szót a „right”‑tal párosítja.
+
+## Teljesítmény‑szempontok
+- **Rendszeresen építse újra** az indexet a tömeges dokumentumfrissítések után.
+- **Figyelje a memóriahasználatot**; nagy indexek esetén előnyös lehet az inkrementális indexelés.
+- Kövesse a Java legjobb gyakorlatait (pl. megfelelő kivételkezelés, try‑with‑resources használata) a stabil alkalmazás érdekében.
+
+## Összegzés
+Most már tudja, **hogyan hozzon létre indexet**, hogyan **adjon dokumentumokat az indexhez**, és hogyan engedélyezze a homofón keresést a GroupDocs.Search for Java‑val. Ezek a képességek lehetővé teszik, hogy gyors, intelligens keresési élményeket építsen bármely dokumentumtárra.
+
+### Következő lépések
+- Kísérletezzen **egyedi elemzőkkel** a tokenizálás finomhangolásához.
+- Kombinálja a **faceted keresést** a homofón támogatással a gazdagabb szűrés érdekében.
+- Fedezze fel a **GroupDocs.Search REST API‑t** a platformközi megoldásokhoz.
+
+## Gyakran Ismételt Kérdések
+1. **Mi az index a GroupDocs.Search kontextusában?**
+ - Az index egy adatstruktúra, amely lehetővé teszi a dokumentumok gyors keresését, hasonlóan egy könyv tárgymutatójához.
+2. **Hogyan frissíthetem az indexet új dokumentumokkal?**
+ - Használja az `index.add()` metódust új dokumentumok hozzáadásához vagy a meglévők újraindexeléséhez.
+3. **Képes a GroupDocs.Search nagy mennyiségű adat kezelésére?**
+ - Igen, úgy tervezték, hogy skálázható legyen, és hatékonyan kezelje a nagy adatállományokat.
+4. **Mik azok a homofónok a keresési funkcióban?**
+ - A homofónok olyan szavak, amelyek hangzásban hasonlóak, de jelentésük eltérő, pl. „write” és „right”.
+5. **Hogyan háríthatom el az indexelési hibákat?**
+ - Ellenőrizze a fájlutakat, győződjön meg arról, hogy a dokumentumok elérhetők, és tekintse át a naplófájlokat a konkrét hibaüzenetekért.
+
+## Források
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Utoljára frissítve:** 2026-01-26
+**Tesztelve a következővel:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Szerző:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/hungarian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/hungarian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..19552791
--- /dev/null
+++ b/content/hungarian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,215 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Ismerje meg, hogyan kereshet kifejezéseket helyettesítő karakterekkel
+ a GroupDocs.Search for Java-ban. Ez az útmutató bemutatja a keresési index létrehozását,
+ a dokumentumok indexhez adását, valamint a helyettesítő karakteres keresés végrehajtását
+ Java-ban.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Hogyan keressünk kifejezést helyettesítő karakterekkel a GroupDocs.Search Java-ban
+type: docs
+url: /hu/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Hogyan keressünk kifejezést helyettesítő karakterekkel a GroupDocs.Search for Java-ban
+
+A mai gyorsan változó dokumentumkezelési világban a **kifejezés keresése** hatékonyan dönthet egy alkalmazás használhatóságáról. Akár tartalomkezelő rendszert, e‑commerce katalógust vagy jogi dokumentum tárolót építesz, a pontos kifejezések – vagy azok rugalmas változatai – megtalálása fontos. Ebben az útmutatóban végigvezetünk a **GroupDocs.Search for Java** beállításán, keresőindex létrehozásán, dokumentumok indexelésén, valamint az egyszerű kifejezések keresésének és a hatékony helyettesítő karakteres keresés Java technikáinak elsajátításán.
+
+## Gyors válaszok
+- **Mi a kifejezések keresésének elsődleges előnye?** A szavak sorrendjének és közelségének pontos egyezése.
+- **Használhatók helyettesítő karakterek egy kifejezésen belül?** Igen, kombinálhatod a helyettesítő karaktereket pontos szavakkal a rugalmas egyezéshez.
+- **Szükségem van licencre fejlesztéshez?** Egy ingyenes próba a teszteléshez elegendő; a teljes licenc a termeléshez kötelező.
+- **Melyik Maven verziót használjam?** A legújabb GroupDocs.Search for Java kiadás (pl. 25.4 a írás időpontjában).
+- **Alkalmas ez a megközelítés nagy dokumentumkészletekre?** Teljesen – csak tartsd optimalizálva az indexet, és használj célzott helyettesítő karakter mintákat.
+
+## Mi az a “kifejezés keresése”?
+Egy kifejezés keresése azt jelenti, hogy egy adott szósorozatot keresünk egy dokumentumban. Ha helyettesítő karaktereket adsz hozzá, a keresőmotor kihagyhat vagy helyettesíthet szavakat, így rugalmasan egyezhet a változatokkal anélkül, hogy a relevanciát feláldoznád.
+
+## Miért használjuk a GroupDocs.Search-t kifejezés és helyettesítő karakter lekérdezésekhez?
+- **Nagy teljesítmény** nagy gyűjteményeken egy optimalizált fordított indexnek köszönhetően.
+- **Gazdag lekérdezési nyelv**, amely támogatja a pontos kifejezéseket, egyszerű helyettesítő karaktereket és fejlett mintákat.
+- **Könnyű integráció** bármely Java‑alapú alkalmazással Maven vagy közvetlen letöltés útján.
+
+## Prerequisites
+- Java 8 vagy újabb telepítve.
+- Maven 3 vagy újabb (ha a Maven függőségkezelést részesíted előnyben).
+- Alapvető ismeretek a Java szintaxisról és a projekt struktúrájáról.
+
+## A GroupDocs.Search for Java beállítása
+
+### Maven használata
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Közvetlen letöltés
+Alternatively, download the latest JAR from [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Licenc beszerzése
+- **Ingyenes próba:** Ideális gyors kísérletekhez.
+- **Ideiglenes licenc:** Kérvényezhető a GroupDocs portálon a kiterjesztett teszteléshez.
+- **Teljes vásárlás:** Ajánlott termelési környezetben.
+
+### Alapvető inicializálás és beállítás
+Create a folder for the index and initialize it:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Add the documents you want to make searchable:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Hogyan keressünk kifejezést helyettesítő karakterekkel a GroupDocs.Search-ban
+Az alábbiakban három fokozatos forgatókönyvet bontunk le: pontos kifejezés keresés, egyszerű helyettesítő karakter használat és fejlett helyettesítő karakter minták.
+
+### Egyszerű kifejezés keresés
+
+#### Áttekintés
+Használd ezt, ha egy szósorozat pontos egyezésére van szükség.
+
+##### 1. lépés: Index létrehozása
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### 2. lépés: Dokumentumok hozzáadása az indexhez
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### 3. lépés: Keresés egy konkrét kifejezésre (szöveges forma)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 4. lépés: Objektumalapú lekérdezések (pontos kifejezés keresése)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Kifejezés keresés helyettesítő karakterekkel
+
+#### Áttekintés
+A helyettesítő karakterek lehetővé teszik, hogy változó számú szót hagyj ki a pontos kifejezések között.
+
+##### 1. lépés: Index létrehozása
+*(Ugyanaz, mint az Egyszerű kifejezés keresés lépései.)*
+
+##### 2. lépés: Dokumentumok hozzáadása az indexhez
+*(Ugyanaz, mint fent.)*
+
+##### 3. lépés: Szöveges forma keresés helyettesítő karakterekkel
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 4. lépés: Objektumalapú lekérdezések helyettesítő karakterekkel (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Fejlett helyettesítő karakter keresés
+
+#### Áttekintés
+Kombinálj numerikus tartományokat, opcionális karaktereket és egyedi mintákat a kifinomult egyezéshez.
+
+##### 1. lépés: Index létrehozása
+*(Ismételve a tisztaság kedvéért.)*
+
+##### 2. lépés: Dokumentumok hozzáadása az indexhez
+*(Ismételve.)*
+
+##### 3. lépés: Szöveges forma keresés összetett helyettesítő karakter mintákkal
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 4. lépés: Objektumalapú lekérdezések fejlett helyettesítő karakterekkel
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Gyakorlati alkalmazások
+- **Tartalomkezelő rendszerek:** Lehetővé teszi a szerkesztőknek a pontos záradékok vagy rugalmas kivonatok megtalálását.
+- **E‑commerce katalógusok:** Segít a vásárlóknak termékeket találni még akkor is, ha egy szót kihagynak vagy szinonimát használnak.
+- **Jog és megfelelőség:** Gyorsan elkülöníti a szerződéses szövegeket, amelyek kisebb változatokban jelenhetnek meg.
+
+## Teljesítmény szempontok
+- **Keresőindex létrehozása** csak egyszer egy dokumentumkészlethez, majd újrahasználja.
+- **Dokumentumok hozzáadása az indexhez** fokozatosan, amikor új fájlok érkeznek – ne építsd újra minden alkalommal az egész indexet.
+- Használj **pontos helyettesítő karakter mintákat**, hogy elkerüld a felesleges beolvasást; a szélesebb minták növelik a CPU terhelést.
+- Időnként hívd meg a `index.optimize()`-t (ha elérhető), hogy alacsonyan tartsd a memóriahasználatot.
+
+## Gyakori problémák és megoldások
+
+| Probléma | Megoldás |
+|----------|----------|
+| Nincs eredmény a helyettesítő karakteres lekérdezésre | Ellenőrizd a helyettesítő karakter szintaxisát (`*min~~max`) és győződj meg arról, hogy a szavak a megadott távolságon belül léteznek. |
+| Az index elavulttá válik fájlfrissítések után | Futtasd újra a `index.add(updatedFolder)`-t vagy használd a fokozatos frissítési API-t. |
+| Nagy memóriahasználat nagy adathalmazok esetén | Növeld a JVM heap méretét, és fontold meg az index több shardra bontását. |
+
+## Gyakran ismételt kérdések
+
+**K: Mi a különbség a helyettesítő karakter és a kifejezés keresés között?**
+V: A kifejezés keresés pontos szósorrendet keres, míg a helyettesítő karakter lehetővé teszi szavak helyettesítését vagy kihagyását ezen sorrenden belül.
+
+**K: Használhatok helyettesítő karaktereket numerikus adatok keresésére?**
+V: Igen, a helyettesítő karakter tartomány paraméterek számokra és szavakra egyaránt működnek.
+
+**K: Hogyan kezeljem a nagyon nagy dokumentumgyűjteményeket?**
+V: Tartsd optimalizálva az indexet, használj fokozatos frissítéseket, és tervezd a helyettesítő karakter mintákat a lehető legspecifikusabbra.
+
+**K: Alkalmas a GroupDocs.Search valós‑idő keresési forgatókönyvekre?**
+V: Teljes mértékben – miután az index felépült, a lekérdezések milliszekundumok alatt lefutnak, így interaktív alkalmazásokhoz is megfelelő.
+
+**K: Integrálhatom ezt a könyvtárat egy meglévő Java projektbe?**
+V: Igen. Add hozzá a Maven függőséget vagy a JAR-t, inicializáld az indexet a bemutatott módon, és már használhatod is.
+
+**Last Updated:** 2026-01-26
+**Tested With:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Author:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/indonesian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/indonesian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..2ffdc477
--- /dev/null
+++ b/content/indonesian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Pelajari cara membuat indeks dan menambahkan dokumen ke indeks menggunakan
+ GroupDocs.Search untuk Java. Aktifkan pencarian homofon untuk peningkatan pengambilan
+ dokumen.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Cara Membuat Indeks dengan GroupDocs.Search Java: Mengimplementasikan Pencarian
+ Homofon'
+type: docs
+url: /id/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Cara Membuat Indeks dengan GroupDocs.Search Java dan Mengaktifkan Pencarian Homofon
+
+Di perusahaan modern, **cara membuat indeks** dengan cepat dan dapat diandalkan dapat menjadi perbedaan antara menemukan informasi penting atau kehilangan seluruhnya. Baik Anda menangani kontrak hukum, umpan balik pelanggan, atau laporan internal, indeks pencarian yang dibangun dengan baik menggunakan GroupDocs.Search untuk Java memberikan hasil yang instan dan akurat. Dalam tutorial ini kami akan membahas seluruh proses—dari menyiapkan pustaka, membuat indeks, menambahkan dokumen ke indeks, hingga mengaktifkan pencarian homofon untuk kueri yang lebih cerdas.
+
+## Jawaban Cepat
+- **Apa langkah pertama untuk membuat indeks?** Inisialisasi objek `Index` dengan path folder.
+- **Metode apa yang menambahkan file ke indeks?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Bagaimana cara mengaktifkan pencarian homofon?** Setel `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Apakah saya memerlukan lisensi?** Lisensi percobaan gratis atau lisensi sementara dapat digunakan untuk evaluasi.
+- **Versi Java apa yang diperlukan?** JDK 8 atau yang lebih baru.
+
+## Apa Itu Indeks di GroupDocs.Search?
+Indeks adalah penyimpanan data terstruktur yang memetakan kata‑kata dan lokasinya di seluruh koleksi dokumen Anda, memungkinkan pencarian super cepat mirip dengan indeks pada buku. Membuat indeks adalah fondasi bagi setiap aplikasi berbasis pencarian.
+
+## Mengapa Mengaktifkan Pencarian Homofon?
+Pencarian homofon memperluas bahasa kueri dengan menyertakan kata‑kata yang terdengar serupa (misalnya, “write” vs. “right”). Ini meningkatkan recall dalam skenario di mana pengguna mungkin salah eja atau menggunakan ejaan alternatif, memberikan hasil yang lebih komprehensif tanpa usaha tambahan.
+
+## Prasyarat
+- **Java Development Kit** 8 atau yang lebih baru.
+- Pustaka **GroupDocs.Search untuk Java** (tersedia melalui Maven).
+- Familiaritas dasar dengan sintaks Java dan penyiapan proyek.
+
+## Menyiapkan GroupDocs.Search untuk Java
+
+Pertama, tambahkan repositori Maven GroupDocs.Search dan dependensinya ke `pom.xml` Anda:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Atau, Anda dapat [mengunduh versi terbaru dari rilis GroupDocs.Search untuk Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Perolehan Lisensi**: GroupDocs menawarkan lisensi percobaan gratis atau lisensi sementara untuk evaluasi. Untuk membeli, kunjungi situs resmi mereka.
+
+### Inisialisasi dan Penyiapan Dasar
+
+Buat kelas Java sederhana untuk menginisialisasi indeks pencarian:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Cara Membuat Indeks dengan GroupDocs.Search Java
+
+Membuat indeks semudah menunjuk konstruktor `Index` ke folder tempat pustaka dapat menyimpan file internalnya.
+
+### Langkah 1: Tentukan Path Indeks
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Ganti `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` dengan path absolut di mesin Anda.
+
+### Langkah 2: Buat Objek Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Baris ini **membuat indeks** yang nantinya akan menampung semua konten yang dapat dicari.
+
+## Cara Menambahkan Dokumen ke Indeks
+
+Setelah indeks ada, Anda perlu mengisinya dengan dokumen yang ingin dicari.
+
+### Langkah 1: Arahkan ke Dokumen Sumber Anda
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Folder ini harus berisi file (PDF, DOCX, TXT, dll.) yang ingin Anda indeks.
+
+### Langkah 2: Tambahkan Semua File di Folder
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Metode `add` memindai direktori secara rekursif dan mengindeks setiap file yang didukung. Ini adalah operasi inti yang **menambahkan dokumen ke indeks**.
+
+## Mengaktifkan Pencarian Homofon
+
+Setelah indeks terisi, Anda dapat mengaktifkan dukungan homofon.
+
+### Langkah 1: Buat SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Langkah 2: Aktifkan Pencarian Homofon
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Menetapkan flag ini memberi tahu mesin untuk mempertimbangkan ekivalen fonetik saat memproses kueri.
+
+## Aplikasi Praktis
+1. **Manajemen Dokumen Hukum** – Temukan kontrak yang menyebut “lease” meskipun pengguna mengetik “leas”.
+2. **Analisis Umpan Balik Pelanggan** – Tangkap variasi seperti “price” dan “prise” dalam tanggapan survei.
+3. **Sistem Manajemen Konten** – Tingkatkan pencarian situs dengan mencocokkan “write” dengan “right”.
+
+## Pertimbangan Kinerja
+- **Bangun ulang indeks secara berkala** setelah pembaruan dokumen massal.
+- **Pantau penggunaan memori**; indeks besar dapat diuntungkan dengan indeks inkremental.
+- Ikuti praktik terbaik Java (misalnya, penanganan pengecualian yang tepat, menggunakan try‑with‑resources) untuk menjaga stabilitas aplikasi.
+
+## Kesimpulan
+Anda kini mengetahui **cara membuat indeks**, cara **menambahkan dokumen ke indeks**, dan cara mengaktifkan pencarian homofon dengan GroupDocs.Search untuk Java. Kemampuan ini memungkinkan Anda membangun pengalaman pencarian yang cepat dan cerdas di seluruh repositori dokumen apa pun.
+
+### Langkah Selanjutnya
+- Bereksperimen dengan **analyzer khusus** untuk menyempurnakan tokenisasi.
+- Gabungkan **pencarian berfaset** dengan dukungan homofon untuk penyaringan yang lebih kaya.
+- Jelajahi **GroupDocs.Search REST API** untuk skenario lintas platform.
+
+## Bagian FAQ
+1. **Apa itu indeks dalam konteks GroupDocs.Search?**
+ - Indeks adalah struktur data yang memungkinkan pencarian dokumen secara cepat, mirip dengan indeks pada buku.
+2. **Bagaimana cara memperbarui indeks dengan dokumen baru?**
+ - Gunakan metode `index.add()` untuk menambahkan dokumen baru atau melakukan re‑indeks pada yang sudah ada.
+3. **Apakah GroupDocs.Search dapat menangani volume data yang besar?**
+ - Ya, dirancang untuk skalabilitas dan dapat mengelola dataset besar secara efisien.
+4. **Apa itu homofon dalam fungsi pencarian?**
+ - Homofon adalah kata‑kata yang terdengar serupa tetapi mungkin memiliki arti berbeda, misalnya “write” dan “right”.
+5. **Bagaimana cara memecahkan masalah kesalahan pengindeksan?**
+ - Periksa path file, pastikan dokumen dapat diakses, dan tinjau file log untuk pesan kesalahan spesifik.
+
+## Sumber Daya
+- [Dokumentasi](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [Referensi API](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Unduh Versi Terbaru](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [Repositori GitHub](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Forum Dukungan Gratis](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Lisensi Sementara](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Terakhir Diperbarui:** 2026-01-26
+**Diuji Dengan:** GroupDocs.Search 25.4 untuk Java
+**Penulis:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/indonesian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/indonesian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..432f63f5
--- /dev/null
+++ b/content/indonesian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Pelajari cara mencari frasa menggunakan pola wildcard di GroupDocs.Search
+ untuk Java. Panduan ini mencakup pembuatan indeks pencarian, menambahkan dokumen
+ ke indeks, dan melakukan pencarian wildcard di Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Cara Mencari Frasa dengan Wildcard di GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /id/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Cara Mencari Frasa dengan Wildcard di GroupDocs.Search for Java
+
+Di dunia manajemen dokumen yang bergerak cepat saat ini, **cara mencari frasa** secara efisien dapat menentukan keberhasilan kegunaan aplikasi. Baik Anda membangun sistem manajemen konten, katalog e‑commerce, atau repositori dokumen hukum, kemampuan menemukan frasa tepat—atau variasi fleksibel darinya—sangat penting. Dalam tutorial ini kami akan menjelaskan cara menyiapkan **GroupDocs.Search for Java**, membuat indeks pencarian, menambahkan dokumen ke indeks, dan menguasai pencarian frasa sederhana serta teknik pencarian wildcard Java yang kuat.
+
+## Jawaban Cepat
+- **Apa manfaat utama pencarian frasa?** Pencocokan tepat urutan kata dan kedekatannya.
+- **Apakah wildcard dapat digunakan di dalam frasa?** Ya, Anda dapat menggabungkan wildcard dengan kata tepat untuk pencocokan fleksibel.
+- **Apakah saya memerlukan lisensi untuk pengembangan?** Versi percobaan gratis cukup untuk pengujian; lisensi penuh diperlukan untuk produksi.
+- **Versi Maven mana yang harus saya gunakan?** Rilis terbaru GroupDocs.Search for Java (misalnya, 25.4 pada saat penulisan).
+- **Apakah pendekatan ini cocok untuk kumpulan dokumen besar?** Tentu—jaga indeks tetap dioptimalkan dan gunakan pola wildcard yang ditargetkan.
+
+## Apa itu “cara mencari frasa”?
+Mencari sebuah frasa berarti mencari urutan kata tertentu dalam sebuah dokumen. Ketika Anda menambahkan wildcard, Anda memungkinkan mesin pencari untuk melewatkan atau mengganti kata, memberi fleksibilitas untuk mencocokkan variasi tanpa mengorbankan relevansi.
+
+## Mengapa Menggunakan GroupDocs.Search untuk Kuiri Frasa dan Wildcard?
+- **Kinerja tinggi** pada koleksi besar berkat indeks terbalik yang dioptimalkan.
+- **Bahasa kuiri kaya** yang mendukung frasa tepat, wildcard sederhana, dan pola lanjutan.
+- **Integrasi mudah** dengan aplikasi berbasis Java apa pun melalui Maven atau unduhan langsung.
+
+## Prasyarat
+- Java 8 atau yang lebih baru terpasang.
+- Maven 3 atau lebih baru (jika Anda lebih suka manajemen dependensi Maven).
+- Familiaritas dasar dengan sintaks Java dan struktur proyek.
+
+## Menyiapkan GroupDocs.Search untuk Java
+
+### Menggunakan Maven
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Unduhan Langsung
+Alternatively, download the latest JAR from [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Akuisisi Lisensi
+- **Percobaan Gratis:** Ideal untuk percobaan cepat.
+- **Lisensi Sementara:** Minta melalui portal GroupDocs untuk pengujian yang diperpanjang.
+- **Pembelian Penuh:** Disarankan untuk penerapan produksi.
+
+### Inisialisasi dan Penyiapan Dasar
+Create a folder for the index and initialize it:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Add the documents you want to make searchable:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Cara Mencari Frasa dengan Wildcard di GroupDocs.Search
+Berikut kami uraikan tiga skenario progresif: pencarian frasa tepat, penggunaan wildcard sederhana, dan pola wildcard lanjutan.
+
+### Pencarian Frasa Sederhana
+
+#### Gambaran Umum
+Gunakan ini ketika Anda memerlukan kecocokan tepat urutan kata.
+
+##### Langkah 1: Buat Indeks
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Langkah 2: Tambahkan Dokumen ke Indeks
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Langkah 3: Cari Frasa Spesifik (Bentuk Teks)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Langkah 4: Kuiri Berbasis Objek (Cari Frasa Tepat)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Pencarian Frasa dengan Wildcard
+
+#### Gambaran Umum
+Placeholder wildcard memungkinkan Anda melewatkan sejumlah kata variabel di antara istilah tepat.
+
+##### Langkah 1: Buat Indeks
+*(Sama seperti langkah Pencarian Frasa Sederhana.)*
+
+##### Langkah 2: Tambahkan Dokumen ke Indeks
+*(Sama seperti di atas.)*
+
+##### Langkah 3: Pencarian Bentuk Teks dengan Wildcard
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Langkah 4: Kuiri Berbasis Objek dengan Wildcard (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Pencarian Wildcard Lanjutan
+
+#### Gambaran Umum
+Gabungkan rentang numerik, karakter opsional, dan pola khusus untuk pencocokan yang canggih.
+
+##### Langkah 1: Buat Indeks
+*(Diulang untuk kejelasan.)*
+
+##### Langkah 2: Tambahkan Dokumen ke Indeks
+*(Diulang.)*
+
+##### Langkah 3: Pencarian Bentuk Teks dengan Pola Wildcard Kompleks
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Langkah 4: Kuiri Berbasis Objek dengan Wildcard Lanjutan
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Aplikasi Praktis
+- **Sistem Manajemen Konten:** Memungkinkan editor menemukan klausa tepat atau kutipan fleksibel.
+- **Katalog E‑commerce:** Membiarkan pembeli menemukan produk meskipun mereka melewatkan kata atau menggunakan sinonim.
+- **Legal & Kepatuhan:** Dengan cepat mengisolasi bahasa kontrak yang mungkin muncul dengan variasi kecil.
+
+## Pertimbangan Kinerja
+- **Buat Indeks Pencarian** hanya sekali per set dokumen, lalu gunakan kembali.
+- **Tambahkan Dokumen ke Indeks** secara inkremental ketika file baru datang—jangan membangun ulang seluruh indeks setiap kali.
+- Gunakan **pola wildcard yang tepat** untuk menghindari pemindaian yang tidak perlu; pola yang lebih luas meningkatkan beban CPU.
+- Secara periodik panggil `index.optimize()` (jika tersedia) untuk menjaga penggunaan memori tetap rendah.
+
+## Masalah Umum & Solusi
+
+| Masalah | Solusi |
+|-------|----------|
+| Tidak ada hasil yang dikembalikan untuk kuiri wildcard | Verifikasi sintaks wildcard (`*min~~max`) dan pastikan kata-kata ada dalam jarak yang ditentukan. |
+| Indeks menjadi usang setelah pembaruan file | Jalankan kembali `index.add(updatedFolder)` atau gunakan API pembaruan inkremental. |
+| Konsumsi memori tinggi pada dataset besar | Tingkatkan ukuran heap JVM dan pertimbangkan membagi indeks menjadi beberapa shard. |
+
+## Pertanyaan yang Sering Diajukan
+
+**Q: Apa perbedaan antara wildcard dan pencarian frasa?**
+A: Pencarian frasa mencari urutan kata yang tepat, sementara wildcard memungkinkan Anda mengganti atau melewatkan kata dalam urutan tersebut.
+
+**Q: Bisakah saya menggunakan wildcard dengan data numerik dalam pencarian?**
+A: Ya, parameter rentang wildcard berfungsi dengan angka maupun kata.
+
+**Q: Bagaimana cara menangani koleksi dokumen yang sangat besar?**
+A: Jaga indeks tetap dioptimalkan, gunakan pembaruan inkremental, dan rancang pola wildcard Anda sespesifik mungkin.
+
+**Q: Apakah GroupDocs.Search cocok untuk skenario pencarian waktu‑nyata?**
+A: Tentu—setelah indeks dibangun, kuiri dijalankan dalam milidetik, menjadikannya cocok untuk aplikasi interaktif.
+
+**Q: Bisakah saya mengintegrasikan pustaka ini ke dalam proyek Java yang ada?**
+A: Ya. Tambahkan dependensi Maven atau JAR, inisialisasi indeks seperti yang ditunjukkan, dan Anda siap melanjutkan.
+
+---
+
+**Terakhir Diperbarui:** 2026-01-26
+**Diuji Dengan:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Penulis:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/italian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/italian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..e276df38
--- /dev/null
+++ b/content/italian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Scopri come creare un indice e aggiungere documenti all’indice utilizzando
+ GroupDocs.Search per Java. Abilita la ricerca di omofoni per un recupero dei documenti
+ superiore.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Come creare un indice con GroupDocs.Search Java: implementare la ricerca di
+ omofoni'
+type: docs
+url: /it/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Come creare un indice con GroupDocs.Search Java e abilitare la ricerca per omofoni
+
+Nelle imprese moderne, **come creare un indice** in modo rapido e affidabile può fare la differenza tra trovare informazioni critiche o perderle del tutto. Che tu stia gestendo contratti legali, feedback dei clienti o report interni, un indice di ricerca ben costruito alimentato da GroupDocs.Search per Java ti fornisce risultati istantanei e precisi. In questo tutorial percorreremo l’intero processo—dalla configurazione della libreria, alla creazione dell’indice, all’aggiunta di documenti all’indice, fino all’attivazione della ricerca per omofoni per query più intelligenti.
+
+## Risposte rapide
+- **Qual è il primo passo per creare un indice?** Inizializzare l’oggetto `Index` con un percorso di cartella.
+- **Quale metodo aggiunge file all’indice?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Come abilito la ricerca per omofoni?** Impostare `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **È necessaria una licenza?** Una licenza di prova gratuita o temporanea è sufficiente per la valutazione.
+- **Quale versione di Java è richiesta?** JDK 8 o successiva.
+
+## Che cos’è un indice in GroupDocs.Search?
+Un indice è un archivio di dati strutturato che mappa parole e le loro posizioni all’interno della tua collezione di documenti, consentendo ricerche fulminee simili a quelle di un indice di un libro. Creare un indice è la base per qualsiasi applicazione basata sulla ricerca.
+
+## Perché abilitare la ricerca per omofoni?
+La ricerca per omofoni espande il linguaggio della query includendo parole che suonano allo stesso modo (ad es., “write” vs. “right”). Questo aumenta il richiamo in scenari in cui gli utenti possono digitare in modo errato o usare ortografie alternative, fornendo risultati più completi senza sforzo aggiuntivo.
+
+## Prerequisiti
+- **Java Development Kit** 8 o più recente.
+- Libreria **GroupDocs.Search for Java** (disponibile via Maven).
+- Familiarità di base con la sintassi Java e la configurazione di un progetto.
+
+## Configurazione di GroupDocs.Search per Java
+
+Per prima cosa, aggiungi il repository Maven di GroupDocs.Search e la dipendenza al tuo `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+In alternativa, puoi [scaricare l’ultima versione da GroupDocs.Search per Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Acquisizione della licenza**: GroupDocs offre una licenza di prova gratuita o licenze temporanee per la valutazione. Per acquistare, visita il loro sito ufficiale.
+
+### Inizializzazione e configurazione di base
+
+Crea una semplice classe Java per inizializzare l’indice di ricerca:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Come creare un indice con GroupDocs.Search Java
+
+Creare l’indice è semplice come puntare il costruttore `Index` a una cartella dove la libreria può memorizzare i suoi file interni.
+
+### Passo 1: Definire il percorso dell’indice
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Sostituisci `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` con il percorso assoluto sulla tua macchina.
+
+### Passo 2: Istanziare l’oggetto Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Questa riga **crea l’indice** che conterrà in seguito tutti i contenuti ricercabili.
+
+## Come aggiungere documenti all’indice
+
+Una volta che l’indice esiste, devi alimentarlo con i documenti che desideri ricercare.
+
+### Passo 1: Puntare ai documenti di origine
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Questa cartella dovrebbe contenere i file (PDF, DOCX, TXT, ecc.) che vuoi indicizzare.
+
+### Passo 2: Aggiungere tutti i file nella cartella
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Il metodo `add` scansiona la directory in modo ricorsivo e indicizza ogni file supportato. Questa è l’operazione principale che **aggiunge documenti all’indice**.
+
+## Abilitare la ricerca per omofoni
+
+Ora che l’indice è popolato, puoi attivare il supporto per gli omofoni.
+
+### Passo 1: Creare SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Passo 2: Attivare la ricerca per omofoni
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Impostare questo flag indica al motore di considerare equivalenti fonetici durante l’elaborazione delle query.
+
+## Applicazioni pratiche
+1. **Gestione di documenti legali** – Trova contratti che menzionano “lease” anche se l’utente digita “leas”.
+2. **Analisi del feedback dei clienti** – Cattura variazioni come “price” e “prise” nelle risposte ai sondaggi.
+3. **Sistemi di gestione dei contenuti** – Migliora la ricerca del sito facendo corrispondere “write” con “right”.
+
+## Considerazioni sulle prestazioni
+- **Ricostruisci regolarmente** l’indice dopo aggiornamenti massivi di documenti.
+- **Monitora l’utilizzo della memoria**; gli indici di grandi dimensioni possono beneficiare dell’indicizzazione incrementale.
+- Segui le best practice Java (ad es., gestione corretta delle eccezioni, uso di try‑with‑resources) per mantenere l’applicazione stabile.
+
+## Conclusione
+Ora sai **come creare un indice**, come **aggiungere documenti all’indice** e come abilitare la ricerca per omofoni con GroupDocs.Search per Java. Queste funzionalità ti consentono di costruire esperienze di ricerca rapide e intelligenti su qualsiasi repository di documenti.
+
+### Prossimi passi
+- Sperimenta con **analizzatori personalizzati** per affinare la tokenizzazione.
+- Combina **ricerca a faccette** con il supporto per omofoni per filtri più ricchi.
+- Esplora l’**API REST di GroupDocs.Search** per scenari cross‑platform.
+
+## Sezione FAQ
+1. **Che cos’è un indice nel contesto di GroupDocs.Search?**
+ - Un indice è una struttura dati che consente ricerche rapide nei documenti, simile a un indice in un libro.
+2. **Come aggiorno il mio indice con nuovi documenti?**
+ - Usa il metodo `index.add()` per aggiungere nuovi documenti o re‑indicizzare quelli esistenti.
+3. **GroupDocs.Search può gestire grandi volumi di dati?**
+ - Sì, è progettato per la scalabilità e può gestire efficientemente grandi set di dati.
+4. **Cosa sono gli omofoni nella funzionalità di ricerca?**
+ - Gli omofoni sono parole che suonano in modo simile ma possono avere significati diversi, ad es., “write” e “right”.
+5. **Come risolvo gli errori di indicizzazione?**
+ - Controlla i percorsi dei file, assicurati che i documenti siano accessibili e rivedi i file di log per messaggi di errore specifici.
+
+## Risorse
+- [Documentazione](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [Riferimento API](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Scarica l’ultima versione](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [Repository GitHub](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Forum di supporto gratuito](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Licenza temporanea](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Ultimo aggiornamento:** 2026-01-26
+**Testato con:** GroupDocs.Search 25.4 per Java
+**Autore:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/italian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/italian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..eb4bfeaf
--- /dev/null
+++ b/content/italian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Scopri come cercare frasi usando i pattern wildcard in GroupDocs.Search
+ per Java. Questa guida copre la creazione di un indice di ricerca, l'aggiunta di
+ documenti all'indice e l'esecuzione di ricerche wildcard in Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Come cercare una frase con caratteri jolly in GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /it/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Come cercare una frase con caratteri jolly in GroupDocs.Search per Java
+
+Nel mondo frenetico della gestione dei documenti di oggi, **come cercare una frase** in modo efficiente può fare la differenza nell'usabilità di un'applicazione. Che tu stia costruendo un sistema di gestione dei contenuti, un catalogo e‑commerce o un archivio di documenti legali, la capacità di individuare frasi esatte—o variazioni flessibili di esse—è fondamentale. In questo tutorial vedremo come impostare **GroupDocs.Search per Java**, creare un indice di ricerca, aggiungere documenti all'indice e padroneggiare sia le ricerche di frase semplici sia le potenti tecniche di ricerca con caratteri jolly in Java.
+
+## Risposte rapide
+- **Qual è il beneficio principale delle ricerche di frase?** Corrispondenza precisa dell'ordine delle parole e della prossimità.
+- **È possibile usare caratteri jolly all'interno di una frase?** Sì, puoi combinare caratteri jolly con parole esatte per una corrispondenza flessibile.
+- **Ho bisogno di una licenza per lo sviluppo?** Una prova gratuita è sufficiente per i test; è necessaria una licenza completa per la produzione.
+- **Quale versione di Maven dovrei usare?** L'ultima release di GroupDocs.Search per Java (ad es. 25.4 al momento della scrittura).
+- **Questo approccio è adatto a grandi insiemi di documenti?** Assolutamente—basta mantenere l'indice ottimizzato e usare pattern di caratteri jolly mirati.
+
+## Cos'è “come cercare una frase”?
+Cercare una frase significa cercare una sequenza specifica di parole in un documento. Quando aggiungi i caratteri jolly, permetti al motore di ricerca di saltare o sostituire parole, offrendoti la flessibilità di corrispondere a variazioni senza sacrificare la rilevanza.
+
+## Perché usare GroupDocs.Search per query di frase e caratteri jolly?
+- **Alte prestazioni** su collezioni di grandi dimensioni grazie a un indice invertito ottimizzato.
+- **Linguaggio di query ricco** che supporta frase esatta, caratteri jolly semplici e pattern avanzati.
+- **Facile integrazione** con qualsiasi applicazione Java tramite Maven o download diretto.
+
+## Prerequisiti
+- Java 8 o versioni successive installate.
+- Maven 3 o successivo (se preferisci la gestione delle dipendenze con Maven).
+- Familiarità di base con la sintassi Java e la struttura del progetto.
+
+## Configurazione di GroupDocs.Search per Java
+
+### Utilizzo di Maven
+Aggiungi il repository e la dipendenza al tuo file `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Download diretto
+In alternativa, scarica l'ultimo JAR da [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Acquisizione della licenza
+- **Prova gratuita:** Ideale per esperimenti rapidi.
+- **Licenza temporanea:** Richiedila tramite il portale GroupDocs per test estesi.
+- **Acquisto completo:** Consigliato per le distribuzioni in produzione.
+
+### Inizializzazione e configurazione di base
+Crea una cartella per l'indice e inizializzala:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Aggiungi i documenti che desideri rendere ricercabili:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Come cercare una frase con caratteri jolly in GroupDocs.Search
+Di seguito analizziamo tre scenari progressivi: ricerca di frase esatta, uso semplice dei caratteri jolly e pattern avanzati di caratteri jolly.
+
+### Ricerca di frase semplice
+
+#### Panoramica
+Usa questa modalità quando ti serve una corrispondenza esatta di una sequenza di parole.
+
+##### Passo 1: Creare un indice
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Passo 2: Aggiungere documenti all'indice
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Passo 3: Cercare una frase specifica (forma testuale)
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Passo 4: Query basate su oggetti (Search Exact Phrase)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Ricerca di frase con caratteri jolly
+
+#### Panoramica
+I segnaposto jolly ti consentono di saltare un numero variabile di parole tra termini esatti.
+
+##### Passo 1: Creare un indice
+*(Stesso dei passi della Ricerca di frase semplice.)*
+
+##### Passo 2: Aggiungere documenti all'indice
+*(Stesso di sopra.)*
+
+##### Passo 3: Ricerca in forma testuale con caratteri jolly
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Passo 4: Query basate su oggetti con caratteri jolly (Wildcard Search Java)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Ricerca avanzata con caratteri jolly
+
+#### Panoramica
+Combina intervalli numerici, caratteri opzionali e pattern personalizzati per corrispondenze sofisticate.
+
+##### Passo 1: Creare un indice
+*(Ripetuto per chiarezza.)*
+
+##### Passo 2: Aggiungere documenti all'indice
+*(Ripetuto.)*
+
+##### Passo 3: Ricerca in forma testuale con pattern di caratteri jolly complessi
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Passo 4: Query basate su oggetti con caratteri jolly avanzati
+
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Applicazioni pratiche
+- **Sistemi di gestione dei contenuti:** Consentono agli editori di individuare clausole esatte o estratti flessibili.
+- **Cataloghi e‑commerce:** Permettono agli acquirenti di trovare prodotti anche se mancano parole o usano sinonimi.
+- **Legale e conformità:** Isolano rapidamente il linguaggio contrattuale che può apparire con lievi variazioni.
+
+## Considerazioni sulle prestazioni
+- **Crea l'indice di ricerca** una sola volta per l'insieme di documenti, poi riutilizzalo.
+- **Aggiungi documenti all'indice** in modo incrementale quando arrivano nuovi file—non ricostruire l'intero indice ogni volta.
+- Usa **pattern di caratteri jolly precisi** per evitare scansioni inutili; pattern più ampi aumentano il carico CPU.
+- Chiama periodicamente `index.optimize()` (se disponibile) per mantenere basso l'uso di memoria.
+
+## Problemi comuni e soluzioni
+| Problema | Soluzione |
+|----------|-----------|
+| Nessun risultato restituito per una query con caratteri jolly | Verifica la sintassi del carattere jolly (`*min~~max`) e assicurati che le parole esistano entro la distanza specificata. |
+| L'indice diventa obsoleto dopo aggiornamenti dei file | Riesegui `index.add(updatedFolder)` o utilizza l'API di aggiornamento incrementale. |
+| Elevato consumo di memoria su grandi dataset | Aumenta la dimensione dell'heap JVM e considera di suddividere l'indice in più shard. |
+
+## Domande frequenti
+
+**D: Qual è la differenza tra un carattere jolly e una ricerca di frase?**
+R: Una ricerca di frase cerca un ordine esatto delle parole, mentre un carattere jolly ti permette di sostituire o saltare parole all'interno di quell'ordine.
+
+**D: Posso usare i caratteri jolly con dati numerici nelle ricerche?**
+R: Sì, i parametri di intervallo del carattere jolly funzionano sia con numeri sia con parole.
+
+**D: Come gestire collezioni di documenti molto grandi?**
+R: Mantieni l'indice ottimizzato, usa aggiornamenti incrementali e progetta i pattern di caratteri jolly il più specifici possibile.
+
+**D: GroupDocs.Search è adatto a scenari di ricerca in tempo reale?**
+R: Assolutamente—una volta costruito l'indice, le query vengono eseguite in millisecondi, rendendolo adatto ad applicazioni interattive.
+
+**D: Posso integrare questa libreria in un progetto Java esistente?**
+R: Sì. Aggiungi la dipendenza Maven o il JAR, inizializza l'indice come mostrato, e sei pronto a partire.
+
+---
+
+**Ultimo aggiornamento:** 2026-01-26
+**Testato con:** GroupDocs.Search 25.4 per Java
+**Autore:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/japanese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/japanese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..8fc7fa97
--- /dev/null
+++ b/content/japanese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Java を使用してインデックスの作成方法とインデックスへのドキュメント追加方法を学びましょう。
+ 同音検索を有効にして、優れたドキュメント検索を実現します。
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: GroupDocs.Search Javaでインデックスを作成する方法：同音語検索の実装
+type: docs
+url: /ja/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# GroupDocs.Search Javaでインデックスを作成し、同音検索を有効にする方法
+
+現代の企業において、**インデックスの作成方法** を迅速かつ確実に行えるかどうかは、重要な情報を見つけられるか、完全に見逃してしまうかの差を生みます。法的契約書、顧客のフィードバック、社内レポートを扱う場合でも、GroupDocs.Search for Java が提供する優れた検索インデックスがあれば、瞬時に正確な結果を得られます。このチュートリアルでは、ライブラリのセットアップからインデックスの作成、ドキュメントの追加、そして同音検索の有効化まで、全工程を順に解説します。
+
+## クイック回答
+- **インデックス作成の最初のステップは？** フォルダー パスで `Index` オブジェクトを初期化します。
+- **インデックスにファイルを追加するメソッドは？** `index.add(yourDocumentsFolder)`。
+- **同音検索を有効にするには？** `options.setUseHomophoneSearch(true)` を設定します。
+- **ライセンスは必要ですか？** 無料トライアルまたは一時ライセンスで評価できます。
+- **必要な Java バージョンは？** JDK 8 以降。
+
+## GroupDocs.Search のインデックスとは？
+インデックスは、ドキュメント コレクション内の単語とその出現位置をマッピングした構造化データストアであり、本の索引のように超高速検索を可能にします。インデックスの作成は、検索駆動型アプリケーションの基盤です。
+
+## 同音検索を有効にする理由
+同音検索は、音が似ている単語（例: “write” と “right”）をクエリに含めることで検索範囲を拡大します。ユーザーが綴りミスや別表記をした場合でもリコール率が向上し、余分な手間なく包括的な結果が得られます。
+
+## 前提条件
+- **Java Development Kit** 8 以上。
+- **GroupDocs.Search for Java** ライブラリ（Maven で入手可能）。
+- Java の基本構文とプロジェクト設定に関する基礎知識。
+
+## GroupDocs.Search for Java のセットアップ
+
+まず、GroupDocs.Search の Maven リポジトリと依存関係を `pom.xml` に追加します。
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+あるいは、[GroupDocs.Search for Java の最新バージョンをダウンロード](https://releases.groupdocs.com/search/java/)してください。
+
+**ライセンス取得**: GroupDocs は無料トライアル ライセンスまたは評価用の一時ライセンスを提供しています。購入は公式サイトから行えます。
+
+### 基本的な初期化とセットアップ
+
+検索インデックスを初期化するシンプルな Java クラスを作成します。
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## GroupDocs.Search Java でインデックスを作成する方法
+
+インデックスの作成は、`Index` コンストラクタにライブラリが内部ファイルを保存できるフォルダーを指定するだけで完了します。
+
+### 手順 1: インデックス パスを定義する
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+`YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` をマシン上の絶対パスに置き換えてください。
+
+### 手順 2: Index オブジェクトをインスタンス化する
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+この行は、後で検索可能なコンテンツを保持する **インデックスを作成** します。
+
+## インデックスにドキュメントを追加する方法
+
+インデックスが作成されたら、検索対象となるドキュメントを投入する必要があります。
+
+### 手順 1: ソース ドキュメントの場所を指定する
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+このフォルダーには、インデックス化したいファイル（PDF、DOCX、TXT など）を配置します。
+
+### 手順 2: フォルダー内のすべてのファイルを追加する
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+`add` メソッドはディレクトリを再帰的に走査し、サポートされているすべてのファイルをインデックス化します。これが **インデックスにドキュメントを追加** する核心的な操作です。
+
+## 同音検索の有効化
+
+インデックスにデータが蓄積されたら、同音検索機能をオンにします。
+
+### 手順 1: SearchOptions を作成する
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### 手順 2: 同音検索を有効にする
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+このフラグを設定すると、クエリ処理時に音韻的に同等な単語も考慮されます。
+
+## 実用的な活用例
+1. **法務文書管理** – ユーザーが “leas” と入力しても “lease” を含む契約書を検索可能。
+2. **顧客フィードバック分析** – アンケート回答中の “price” と “prise” のバリエーションを捕捉。
+3. **コンテンツ管理システム** – “write” と “right” をマッチさせ、サイト検索の精度を向上。
+
+## パフォーマンス上の考慮点
+- **大量のドキュメント更新後は定期的にインデックスを再構築** してください。
+- **メモリ使用量を監視** し、巨大インデックスの場合は増分インデックス化を検討してください。
+- Java のベストプラクティス（例: 適切な例外処理、try‑with‑resources の使用）に従い、アプリケーションの安定性を保ちましょう。
+
+## 結論
+これで **インデックスの作成方法**、**インデックスへのドキュメント追加方法**、そして GroupDocs.Search for Java での同音検索有効化手順が理解できました。これらの機能を活用すれば、あらゆるドキュメント リポジトリに対して高速かつインテリジェントな検索体験を構築できます。
+
+### 次のステップ
+- **カスタムアナライザー** を試してトークン化を微調整。
+- 同音検索と **ファセット検索** を組み合わせ、よりリッチな絞り込みを実現。
+- **GroupDocs.Search REST API** を調査し、クロスプラットフォームシナリオに展開。
+
+## FAQ セクション
+1. **GroupDocs.Search のコンテキストでインデックスとは何ですか？**
+ - インデックスは、書籍の索引に似たデータ構造で、ドキュメントの高速検索を可能にします。
+2. **新しいドキュメントでインデックスを更新するには？**
+ - `index.add()` メソッドを使用して新規ドキュメントを追加するか、既存ドキュメントを再インデックス化します。
+3. **GroupDocs.Search は大量データを扱えますか？**
+ - はい、スケーラビリティを考慮して設計されており、大規模データセットも効率的に管理できます。
+4. **検索機能における同音語とは何ですか？**
+ - 同音語は発音が似ているが意味が異なる単語で、例として “write” と “right” が挙げられます。
+5. **インデックス作成時のエラーをトラブルシュートするには？**
+ - ファイルパスを確認し、ドキュメントへのアクセス権を確保し、ログファイルで具体的なエラーメッセージをチェックしてください。
+
+## リソース
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**最終更新日:** 2026-01-26
+**テスト環境:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**作成者:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/japanese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/japanese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..9d43989c
--- /dev/null
+++ b/content/japanese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Javaでワイルドカードパターンを使用したフレーズ検索の方法を学びます。このガイドでは、検索インデックスの作成、インデックスへのドキュメント追加、そしてワイルドカード検索の実行について説明します。
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: GroupDocs.Search Javaでワイルドカードを使用したフレーズ検索方法
+type: docs
+url: /ja/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# GroupDocs.Search for Javaでワイルドカードを使用したフレーズ検索方法
+
+今日の急速に変化するドキュメント管理の世界では、**フレーズ検索**を効率的に行うことがアプリケーションの使いやすさを左右します。コンテンツ管理システム、eコマースカタログ、または法務文書リポジトリを構築する場合でも、正確なフレーズやその柔軟なバリエーションを見つけられることが重要です。このチュートリアルでは、**GroupDocs.Search for Java** のセットアップ、検索インデックスの作成、ドキュメントのインデックスへの追加、そしてシンプルなフレーズ検索と強力なワイルドカード検索の両方のテクニックをマスターします。
+
+## クイック回答
+- **フレーズ検索の主な利点は何ですか？** 単語の順序と近接性を正確に一致させます。
+- **フレーズ内でワイルドカードを使用できますか？** はい、ワイルドカードと正確な単語を組み合わせて柔軟にマッチさせることができます。
+- **開発にライセンスは必要ですか？** テストには無料トライアルで十分です。実運用にはフルライセンスが必要です。
+- **どのMavenバージョンを使用すべきですか？** 最新のGroupDocs.Search for Javaリリース（執筆時点では例として25.4）です。
+- **このアプローチは大量のドキュメントに適していますか？** はい、インデックスを最適化し、ターゲットを絞ったワイルドカードパターンを使用すれば問題ありません。
+
+## “how to search phrase”とは
+
+フレーズ検索とは、ドキュメント内で特定の単語列を探すことです。ワイルドカードを追加すると、検索エンジンが単語をスキップまたは置換できるようになり、関連性を損なうことなくバリエーションに柔軟にマッチさせることができます。
+
+## フレーズおよびワイルドカードクエリにGroupDocs.Searchを使用する理由
+- **高パフォーマンス**：最適化されたインバーテッドインデックスにより、大規模コレクションでも高速です。
+- **豊富なクエリ言語**：正確なフレーズ、シンプルなワイルドカード、そして高度なパターンをサポートします。
+- **簡単な統合**：Mavenまたは直接ダウンロードで、任意のJavaベースのアプリケーションに組み込めます。
+
+## 前提条件
+- Java 8 以上がインストールされていること。
+- Maven 3 以上（Maven依存管理を使用する場合）。
+- Javaの構文とプロジェクト構造に関する基本的な知識。
+
+## GroupDocs.Search for Javaの設定
+
+### Mavenの使用
+`pom.xml` ファイルにリポジトリと依存関係を追加します:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### 直接ダウンロード
+あるいは、最新のJARを [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/) からダウンロードしてください。
+
+### ライセンス取得
+- **Free Trial:** 短時間の実験に最適です。
+- **Temporary License:** 長期テスト用にGroupDocsポータルからリクエストしてください。
+- **Full Purchase:** 本番環境への導入を推奨します。
+
+### 基本的な初期化と設定
+インデックス用のフォルダーを作成し、初期化します:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+検索対象にしたいドキュメントを追加します:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## GroupDocs.Searchでワイルドカードを使用したフレーズ検索方法
+
+以下では、3つの段階的シナリオ（正確なフレーズ検索、シンプルなワイルドカード使用、そして高度なワイルドカードパターン）を解説します。
+
+### シンプルなフレーズ検索
+
+#### 概要
+単語列の正確な一致が必要なときに使用します。
+
+##### 手順 1: インデックスの作成
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### 手順 2: ドキュメントをインデックスに追加
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### 手順 3: 特定のフレーズを検索（テキスト形式）
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 手順 4: オブジェクトベースのクエリ（正確なフレーズ検索）
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### ワイルドカード付きフレーズ検索
+
+#### 概要
+ワイルドカードプレースホルダーを使用すると、正確な語句間の可変数の単語をスキップできます。
+
+##### 手順 1: インデックスの作成
+*（シンプルなフレーズ検索の手順と同じです。）*
+
+##### 手順 2: ドキュメントをインデックスに追加
+*（上記と同じです。）*
+
+##### 手順 3: ワイルドカード付きテキスト形式検索
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 手順 4: ワイルドカード付きオブジェクトベースクエリ（Wildcard Search Java）
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### 高度なワイルドカード検索
+
+#### 概要
+数値範囲、任意文字、カスタムパターンを組み合わせて、洗練されたマッチングを実現します。
+
+##### 手順 1: インデックスの作成
+*（明確にするために繰り返しです。）*
+
+##### 手順 2: ドキュメントをインデックスに追加
+*（繰り返しです。）*
+
+##### 手順 3: 複雑なワイルドカードパターンを使用したテキスト形式検索
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### 手順 4: 高度なワイルドカードを使用したオブジェクトベースクエリ
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## 実用的な応用例
+- **Content Management Systems:** エディタが正確な条項や柔軟な抜粋を見つけられるようにします。
+- **E‑commerce Catalogs:** ユーザーが単語を抜かしたり同義語を使用した場合でも、製品を見つけられます。
+- **Legal & Compliance:** 微細なバリエーションで出現する契約文言を迅速に抽出できます。
+
+## パフォーマンスに関する考慮点
+- **Create Search Index**：ドキュメントセットごとにインデックスは一度だけ作成し、再利用します。
+- **Add Documents to Index**：新しいファイルが届いたらインクリメンタルに追加し、毎回インデックス全体を再構築しないでください。
+- **precise wildcard patterns** を使用して不要なスキャンを避けます。広範なパターンはCPU負荷を高めます。
+- 定期的に `index.optimize()`（利用可能な場合）を呼び出し、メモリ使用量を抑えます。
+
+## よくある問題と解決策
+
+| 問題 | 解決策 |
+|-------|----------|
+| ワイルドカードクエリで結果が返されない | ワイルドカード構文（`*min~~max`）を確認し、指定された距離内に単語が存在することを確認してください。 |
+| ファイル更新後にインデックスが古くなる | `index.add(updatedFolder)` を再実行するか、インクリメンタル更新APIを使用してください。 |
+| 大規模データセットでのメモリ使用量が高い | JVMヒープサイズを増やし、インデックスを複数のシャードに分割することを検討してください。 |
+
+## よくある質問
+
+**Q: ワイルドカードとフレーズ検索の違いは何ですか？**
+A: フレーズ検索は正確な単語順を探しますが、ワイルドカードはその順序内で単語を置換またはスキップできます。
+
+**Q: 検索で数値データにワイルドカードを使用できますか？**
+A: はい、ワイルドカードの範囲パラメータは数値でも単語でも機能します。
+
+**Q: 非常に大規模なドキュメントコレクションをどのように扱うべきですか？**
+A: インデックスを最適化し、インクリメンタル更新を使用し、ワイルドカードパターンはできるだけ具体的に設計してください。
+
+**Q: GroupDocs.Searchはリアルタイム検索シナリオに適していますか？**
+A: はい、インデックスが構築されれば、クエリはミリ秒単位で実行され、インタラクティブなアプリケーションに適しています。
+
+**Q: 既存のJavaプロジェクトにこのライブラリを統合できますか？**
+A: はい。Maven依存関係またはJARを追加し、示したようにインデックスを初期化すればすぐに使用できます。
+
+---
+
+**最終更新日:** 2026-01-26
+**テスト環境:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**作者:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/korean/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/korean/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..4f16d979
--- /dev/null
+++ b/content/korean/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Java를 사용하여 인덱스를 생성하고 문서를 인덱스에 추가하는 방법을 배웁니다. 동음이의어
+ 검색을 활성화하여 뛰어난 문서 검색을 구현하세요.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'GroupDocs.Search Java로 인덱스 생성하기: 동음이의어 검색 구현'
+type: docs
+url: /ko/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# GroupDocs.Search Java로 인덱스 생성 및 동음이의어 검색 활성화 방법
+
+현대 기업에서는 **인덱스를 빠르고 안정적으로 생성하는 방법**이 중요한 정보를 찾는 것과 전혀 찾지 못하는 것 사이의 차이를 만들 수 있습니다. 법률 계약서, 고객 피드백, 내부 보고서 등 어떤 문서를 다루든, GroupDocs.Search for Java가 제공하는 잘 구축된 검색 인덱스는 즉각적이고 정확한 결과를 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 라이브러리 설정, 인덱스 생성, 문서 추가, 그리고 스마트한 쿼리를 위한 동음이의어 검색 활성화까지 전체 과정을 단계별로 안내합니다.
+
+## 빠른 답변
+- **인덱스를 만들기 위한 첫 번째 단계는?** 폴더 경로를 지정하여 `Index` 객체를 초기화합니다.
+- **어떤 메서드가 파일을 인덱스에 추가하나요?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **동음이의어 검색을 어떻게 활성화하나요?** `options.setUseHomophoneSearch(true)` 설정합니다.
+- **라이선스가 필요합니까?** 평가용으로는 무료 체험 또는 임시 라이선스로 충분합니다.
+- **필요한 Java 버전은?** JDK 8 이상.
+
+## GroupDocs.Search에서 인덱스란?
+인덱스는 문서 컬렉션 전체에 걸쳐 단어와 해당 위치를 매핑하는 구조화된 데이터 저장소로, 책의 색인과 유사하게 번개처럼 빠른 조회를 가능하게 합니다. 인덱스를 만드는 것은 모든 검색 기반 애플리케이션의 기반이 됩니다.
+
+## 동음이의어 검색을 활성화해야 하는 이유
+동음이의어 검색은 발음이 비슷한 단어(예: “write”와 “right”)를 쿼리 언어에 포함시켜 줍니다. 사용자가 철자를 틀리거나 다른 표기를 사용할 경우에도 회수율을 높여, 별도의 노력 없이 더 포괄적인 결과를 제공합니다.
+
+## 사전 요구 사항
+- **Java Development Kit** 8 이상.
+- **GroupDocs.Search for Java** 라이브러리 (Maven을 통해 사용 가능).
+- Java 문법 및 프로젝트 설정에 대한 기본 지식.
+
+## GroupDocs.Search for Java 설정하기
+
+먼저 `pom.xml`에 GroupDocs.Search Maven 저장소와 의존성을 추가합니다:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+또는 [GroupDocs.Search for Java 최신 버전을 다운로드](https://releases.groupdocs.com/search/java/)할 수 있습니다.
+
+**라이선스 획득**: GroupDocs는 무료 체험 라이선스 또는 평가용 임시 라이선스를 제공합니다. 구매하려면 공식 웹사이트를 방문하세요.
+
+### 기본 초기화 및 설정
+
+검색 인덱스를 초기화하는 간단한 Java 클래스를 만들어 보세요:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## GroupDocs.Search Java로 인덱스 생성하기
+
+인덱스를 생성하는 것은 라이브러리가 내부 파일을 저장할 폴더를 `Index` 생성자에 지정하는 것만큼 쉽습니다.
+
+### 단계 1: 인덱스 경로 정의
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+`YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY`를 실제 절대 경로로 교체하세요.
+
+### 단계 2: Index 객체 인스턴스화
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+이 코드는 **인덱스를 생성**하며, 이후 검색 가능한 모든 콘텐츠를 담게 됩니다.
+
+## 인덱스에 문서 추가하기
+
+인덱스가 존재하면 검색하고자 하는 문서를 넣어야 합니다.
+
+### 단계 1: 소스 문서 위치 지정
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+이 폴더에는 인덱싱하려는 파일(PDF, DOCX, TXT 등)이 들어 있어야 합니다.
+
+### 단계 2: 폴더 내 모든 파일 추가
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+`add` 메서드는 디렉터리를 재귀적으로 스캔하고 지원되는 모든 파일을 인덱싱합니다. 이것이 **문서를 인덱스에 추가**하는 핵심 작업입니다.
+
+## 동음이의어 검색 활성화
+
+이제 인덱스가 채워졌으니 동음이의어 지원을 켤 수 있습니다.
+
+### 단계 1: SearchOptions 생성
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### 단계 2: 동음이의어 검색 활성화
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+이 플래그를 설정하면 엔진이 쿼리를 처리할 때 발음이 비슷한 단어들을 고려합니다.
+
+## 실용적인 적용 사례
+1. **법률 문서 관리** – 사용자가 “leas”라고 입력해도 “lease”가 포함된 계약서를 찾을 수 있습니다.
+2. **고객 피드백 분석** – 설문 응답에서 “price”와 “prise”와 같은 변형을 포착합니다.
+3. **콘텐츠 관리 시스템** – “write”와 “right”를 매칭시켜 사이트 검색 품질을 향상시킵니다.
+
+## 성능 고려 사항
+- **대량 문서 업데이트 후에는 인덱스를 정기적으로 재구축**하세요.
+- **메모리 사용량을 모니터링**하세요; 대형 인덱스는 증분 인덱싱이 도움이 될 수 있습니다.
+- Java 모범 사례(예: 적절한 예외 처리, try‑with‑resources 사용)를 따라 애플리케이션의 안정성을 유지하세요.
+
+## 결론
+이제 **인덱스를 생성하는 방법**, **문서를 인덱스에 추가하는 방법**, 그리고 GroupDocs.Search for Java에서 동음이의어 검색을 활성화하는 방법을 알게 되었습니다. 이러한 기능을 활용하면 어떤 문서 저장소에서도 빠르고 지능적인 검색 경험을 구축할 수 있습니다.
+
+### 다음 단계
+- **맞춤형 분석기**를 실험하여 토큰화를 세밀하게 조정합니다.
+- 동음이의어 지원과 **패싯 검색**을 결합해 풍부한 필터링을 구현합니다.
+- **GroupDocs.Search REST API**를 탐색하여 크로스‑플랫폼 시나리오에 적용합니다.
+
+## FAQ 섹션
+1. **GroupDocs.Search에서 인덱스란 무엇인가요?**
+ - 인덱스는 책의 색인과 유사하게 문서를 빠르게 검색할 수 있게 해 주는 데이터 구조입니다.
+2. **새 문서로 인덱스를 어떻게 업데이트하나요?**
+ - `index.add()` 메서드를 사용해 새 문서를 추가하거나 기존 문서를 재인덱싱합니다.
+3. **GroupDocs.Search가 대용량 데이터를 처리할 수 있나요?**
+ - 네, 확장성을 염두에 두고 설계되어 대규모 데이터셋을 효율적으로 관리합니다.
+4. **검색 기능에서 동음이의어란 무엇인가요?**
+ - 발음은 비슷하지만 의미가 다를 수 있는 단어들을 말합니다(예: “write”와 “right”).
+5. **인덱싱 오류를 어떻게 해결하나요?**
+ - 파일 경로를 확인하고, 문서에 접근 가능한지 점검한 뒤, 로그 파일에서 구체적인 오류 메시지를 검토합니다.
+
+## 리소스
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**마지막 업데이트:** 2026-01-26
+**테스트 환경:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**작성자:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/korean/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/korean/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..05ae942c
--- /dev/null
+++ b/content/korean/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Java에서 와일드카드 패턴을 사용하여 구문을 검색하는 방법을 배웁니다. 이 가이드는
+ 검색 인덱스 생성, 인덱스에 문서 추가 및 와일드카드 검색 수행에 대해 다룹니다.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: GroupDocs.Search Java에서 와일드카드를 사용한 구문 검색 방법
+type: docs
+url: /ko/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# How to Search Phrase with Wildcards in GroupDocs.Search for Java
+
+오늘날 빠르게 변화하는 문서 관리 환경에서 **how to search phrase**를 효율적으로 수행하는 것은 애플리케이션 사용성을 좌우합니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 카탈로그, 법률 문서 저장소 등을 구축하든, 정확한 구문이나 유연한 변형을 찾아낼 수 있는 능력은 매우 중요합니다. 이 튜토리얼에서는 **GroupDocs.Search for Java**를 설정하고, 검색 인덱스를 생성하며, 문서를 인덱스에 추가하고, 간단한 구문 검색과 강력한 와일드카드 검색 Java 기술을 마스터하는 과정을 단계별로 안내합니다.
+
+## Quick Answers
+- **What is the primary benefit of phrase searches?** Precise matching of word order and proximity.
+- **Can wildcards be used inside a phrase?** Yes, you can combine wildcards with exact words for flexible matching.
+- **Do I need a license for development?** A free trial works for testing; a full license is required for production.
+- **Which Maven version should I use?** The latest GroupDocs.Search for Java release (e.g., 25.4 at the time of writing).
+- **Is this approach suitable for large document sets?** Absolutely—just keep the index optimized and use targeted wildcard patterns.
+
+## What is “how to search phrase”?
+구문 검색이란 문서 내에서 특정 단어 순서를 찾는 것을 의미합니다. 와일드카드를 추가하면 검색 엔진이 단어를 건너뛰거나 대체하도록 허용하여, 관련성을 유지하면서 변형을 매칭할 수 있는 유연성을 제공합니다.
+
+## Why Use GroupDocs.Search for Phrase and Wildcard Queries?
+- **High performance** on large collections thanks to an optimized inverted index.
+- **Rich query language** that supports exact phrase, simple wildcards, and advanced patterns.
+- **Easy integration** with any Java‑based application via Maven or direct download.
+
+## Prerequisites
+- Java 8 or newer installed.
+- Maven 3 or later (if you prefer Maven dependency management).
+- Basic familiarity with Java syntax and project structure.
+
+## Setting Up GroupDocs.Search for Java
+
+### Using Maven
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Direct Download
+Alternatively, download the latest JAR from [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### License Acquisition
+- **Free Trial:** Ideal for quick experiments.
+- **Temporary License:** Request via the GroupDocs portal for extended testing.
+- **Full Purchase:** Recommended for production deployments.
+
+### Basic Initialization and Setup
+Create a folder for the index and initialize it:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Add the documents you want to make searchable:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## How to Search Phrase with Wildcards in GroupDocs.Search
+Below we break down three progressive scenarios: exact phrase search, simple wildcard usage, and advanced wildcard patterns.
+
+### Simple Phrase Search
+
+#### Overview
+Use this when you need an exact match of a word sequence.
+
+##### Step 1: Create an Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Step 3: Search for a Specific Phrase (Text Form)
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries (Search Exact Phrase)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Phrase Search with Wildcards
+
+#### Overview
+Wildcard placeholders let you skip a variable number of words between exact terms.
+
+##### Step 1: Create an Index
+*(Same as the Simple Phrase Search steps.)*
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+*(Same as above.)*
+
+##### Step 3: Text Form Search with Wildcards
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Wildcards (Wildcard Search Java)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Advanced Wildcard Search
+
+#### Overview
+Combine numeric ranges, optional characters, and custom patterns for sophisticated matching.
+
+##### Step 1: Create an Index
+*(Repeated for clarity.)*
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+*(Repeated.)*
+
+##### Step 3: Text Form Search with Complex Wildcard Patterns
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Advanced Wildcards
+
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Practical Applications
+- **Content Management Systems:** Enable editors to locate exact clauses or flexible excerpts.
+- **E‑commerce Catalogs:** Let shoppers find products even when they miss a word or use synonyms.
+- **Legal & Compliance:** Quickly isolate contractual language that may appear with minor variations.
+
+## Performance Considerations
+- **Create Search Index** only once per document set, then reuse it.
+- **Add Documents to Index** incrementally when new files arrive—don’t rebuild the whole index each time.
+- Use **precise wildcard patterns** to avoid unnecessary scanning; broader patterns increase CPU load.
+- Periodically call `index.optimize()` (if available) to keep memory usage low.
+
+## Common Issues & Solutions
+| Issue | Solution |
+|-------|----------|
+| No results returned for a wildcard query | Verify the wildcard syntax (`*min~~max`) and ensure the words exist within the specified distance. |
+| Index becomes stale after file updates | Re‑run `index.add(updatedFolder)` or use the incremental update API. |
+| High memory consumption on large datasets | Increase JVM heap size and consider splitting the index into multiple shards. |
+
+## Frequently Asked Questions
+
+**Q: What is the difference between a wildcard and a phrase search?**
+A: A phrase search looks for an exact word order, while a wildcard allows you to replace or skip words within that order.
+
+**Q: Can I use wildcards with numeric data in searches?**
+A: Yes, the wildcard range parameters work with numbers as well as words.
+
+**Q: How should I handle very large document collections?**
+A: Keep the index optimized, use incremental updates, and design your wildcard patterns to be as specific as possible.
+
+**Q: Is GroupDocs.Search suitable for real‑time search scenarios?**
+A: Absolutely—once the index is built, queries execute in milliseconds, making it fit for interactive applications.
+
+**Q: Can I integrate this library into an existing Java project?**
+A: Yes. Add the Maven dependency or JAR, initialize the index as shown, and you’re ready to go.
+
+---
+
+**Last Updated:** 2026-01-26
+**Tested With:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Author:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/polish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/polish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..25048f33
--- /dev/null
+++ b/content/polish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,178 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Dowiedz się, jak utworzyć indeks i dodać dokumenty do indeksu przy użyciu
+ GroupDocs.Search dla Javy. Włącz wyszukiwanie homofonów, aby uzyskać lepsze wyniki
+ wyszukiwania dokumentów.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Jak utworzyć indeks przy użyciu GroupDocs.Search Java: Implementacja wyszukiwania
+ homofonów'
+type: docs
+url: /pl/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Jak utworzyć indeks przy użyciu GroupDocs.Search Java i włączyć wyszukiwanie homofonów
+
+W nowoczesnych przedsiębiorstwach **how to create index** szybko i niezawodnie może decydować o tym, czy znajdziesz krytyczne informacje, czy też ich całkowicie nie odnajdziesz. Niezależnie od tego, czy pracujesz z umowami prawnymi, opiniami klientów, czy wewnętrznymi raportami, dobrze zbudowany indeks wyszukiwania napędzany przez GroupDocs.Search dla Java zapewnia natychmiastowe, dokładne wyniki. W tym samouczku przeprowadzimy Cię przez cały proces – od skonfigurowania biblioteki, po utworzenie indeksu, dodanie dokumentów do indeksu i w końcu włączenie wyszukiwania homofonów dla inteligentniejszych zapytań.
+
+## Szybkie odpowiedzi
+- **Jaki jest pierwszy krok, aby utworzyć indeks?** Zainicjalizuj obiekt `Index` z ścieżką do folderu.
+- **Która metoda dodaje pliki do indeksu?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Jak włączyć wyszukiwanie homofonów?** Ustaw `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Czy potrzebna jest licencja?** Licencja próbna lub tymczasowa wystarczy do oceny.
+- **Jakiej wersji Javy wymaga?** JDK 8 lub nowsza.
+
+## Co to jest indeks w GroupDocs.Search?
+Indeks to ustrukturyzowane repozytorium danych, które mapuje słowa i ich lokalizacje w całej kolekcji dokumentów, umożliwiając błyskawiczne wyszukiwania podobne do indeksu w książce. Utworzenie indeksu jest fundamentem każdej aplikacji opartej na wyszukiwaniu.
+
+## Dlaczego włączyć wyszukiwanie homofonów?
+Wyszukiwanie homofonów rozszerza język zapytań o słowa brzmiące podobnie (np. „write” vs. „right”). Zwiększa to pokrycie (recall) w sytuacjach, gdy użytkownicy mogą popełniać literówki lub używać alternatywnych pisowni, dostarczając bardziej kompleksowe wyniki bez dodatkowego wysiłku.
+
+## Wymagania wstępne
+- **Java Development Kit** 8 lub nowszy.
+- Biblioteka **GroupDocs.Search for Java** (dostępna przez Maven).
+- Podstawowa znajomość składni Javy i konfiguracji projektu.
+
+## Konfiguracja GroupDocs.Search dla Java
+
+Najpierw dodaj repozytorium Maven GroupDocs.Search oraz zależność do swojego `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternatywnie możesz [pobrać najnowszą wersję z wydania GroupDocs.Search for Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Uzyskanie licencji**: GroupDocs oferuje darmową licencję próbną lub tymczasowe licencje do oceny. Aby zakupić, odwiedź ich oficjalną stronę.
+
+### Podstawowa inicjalizacja i konfiguracja
+
+Utwórz prostą klasę Java, aby zainicjalizować indeks wyszukiwania:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Jak utworzyć indeks przy użyciu GroupDocs.Search Java
+
+Utworzenie indeksu jest tak proste, jak wskazanie konstruktorowi `Index` folderu, w którym biblioteka może przechowywać swoje wewnętrzne pliki.
+
+### Krok 1: Zdefiniuj ścieżkę indeksu
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Zastąp `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` absolutną ścieżką na swoim komputerze.
+
+### Krok 2: Utwórz obiekt Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Ten wiersz **tworzy indeks**, który później będzie przechowywał całą zawartość do przeszukiwania.
+
+## Jak dodać dokumenty do indeksu
+
+Gdy indeks istnieje, musisz zasilić go dokumentami, które chcesz przeszukiwać.
+
+### Krok 1: Wskaż folder ze źródłowymi dokumentami
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Ten folder powinien zawierać pliki (PDF, DOCX, TXT itp.), które chcesz zindeksować.
+
+### Krok 2: Dodaj wszystkie pliki w folderze
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Metoda `add` skanuje katalog rekurencyjnie i indeksuje każdy obsługiwany plik. To podstawowa operacja, która **dodaje dokumenty do indeksu**.
+
+## Włączanie wyszukiwania homofonów
+
+Teraz, gdy indeks jest wypełniony, możesz włączyć obsługę homofonów.
+
+### Krok 1: Utwórz SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Krok 2: Aktywuj wyszukiwanie homofonów
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Ustawienie tego flagi informuje silnik, aby rozważał równoważniki fonetyczne podczas przetwarzania zapytań.
+
+## Praktyczne zastosowania
+1. **Zarządzanie dokumentami prawnymi** – Znajdź umowy, które wspominają o „lease”, nawet jeśli użytkownik wpisze „leas”.
+2. **Analiza opinii klientów** – Wykryj warianty takie jak „price” i „prise” w odpowiedziach ankietowych.
+3. **Systemy zarządzania treścią** – Popraw wyszukiwanie na stronie, dopasowując „write” do „right”.
+
+## Rozważania dotyczące wydajności
+- **Regularnie przebudowuj** indeks po masowych aktualizacjach dokumentów.
+- **Monitoruj zużycie pamięci**; duże indeksy mogą skorzystać z indeksowania przyrostowego.
+- Stosuj najlepsze praktyki Javy (np. prawidłowe obsługiwanie wyjątków, używanie try‑with‑resources), aby utrzymać stabilność aplikacji.
+
+## Podsumowanie
+Teraz wiesz, **jak utworzyć indeks**, jak **dodać dokumenty do indeksu** oraz jak włączyć wyszukiwanie homofonów przy użyciu GroupDocs.Search dla Java. Te możliwości umożliwiają budowanie szybkich, inteligentnych doświadczeń wyszukiwania w dowolnym repozytorium dokumentów.
+
+### Kolejne kroki
+- Eksperymentuj z **niestandardowymi analizatorami**, aby precyzyjnie dostroić tokenizację.
+- Połącz **wyszukiwanie fasetowe** z obsługą homofonów, aby uzyskać bogatsze filtrowanie.
+- Zbadaj **GroupDocs.Search REST API** w scenariuszach wieloplatformowych.
+
+## Sekcja FAQ
+1. **Czym jest indeks w kontekście GroupDocs.Search?**
+ - Indeks to struktura danych umożliwiająca szybkie przeszukiwanie dokumentów, podobnie jak indeks w książce.
+2. **Jak zaktualizować mój indeks nowymi dokumentami?**
+ - Użyj metody `index.add()`, aby dodać nowe dokumenty lub ponownie zindeksować istniejące.
+3. **Czy GroupDocs.Search radzi sobie z dużymi wolumenami danych?**
+ - Tak, jest zaprojektowany pod kątem skalowalności i może efektywnie zarządzać dużymi zestawami danych.
+4. **Co to są homofony w funkcjonalności wyszukiwania?**
+ - Homofony to słowa brzmiące podobnie, ale mogą mieć różne znaczenia, np. „write” i „right”.
+5. **Jak rozwiązać problemy z indeksowaniem?**
+ - Sprawdź ścieżki plików, upewnij się, że dokumenty są dostępne, oraz przejrzyj pliki logów pod kątem konkretnych komunikatów o błędach.
+
+## Zasoby
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Ostatnia aktualizacja:** 2026-01-26
+**Testowano z:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Autor:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/polish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/polish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..c531f032
--- /dev/null
+++ b/content/polish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,214 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Dowiedz się, jak wyszukiwać frazy przy użyciu wzorców wieloznacznych
+ w GroupDocs.Search dla Javy. Ten przewodnik obejmuje tworzenie indeksu wyszukiwania,
+ dodawanie dokumentów do indeksu oraz wykonywanie wyszukiwania wieloznacznego w Javie.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Jak wyszukać frazę z znakami wieloznacznych w GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /pl/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Jak wyszukiwać frazy z wieloznacznikami w GroupDocs.Search dla Javy
+
+W dzisiejszym szybkim świecie zarządzania dokumentami, **how to search phrase** efektywne może decydować o użyteczności aplikacji. Niezależnie od tego, czy tworzysz system zarządzania treścią, katalog e‑commerce, czy repozytorium dokumentów prawnych, możliwość odnalezienia dokładnych fraz — lub ich elastycznych wariantów — ma znaczenie. W tym samouczku przeprowadzimy Cię przez konfigurację **GroupDocs.Search for Java**, tworzenie indeksu wyszukiwania, dodawanie dokumentów do indeksu oraz opanowanie zarówno prostych wyszukiwań fraz, jak i potężnych technik wyszukiwania z wieloznacznikami w Javie.
+
+## Quick Answers
+- **Jaka jest główna korzyść wyszukiwania fraz?** Precyzyjne dopasowanie kolejności słów i ich bliskości.
+- **Czy wieloznaczniki mogą być używane wewnątrz frazy?** Tak, możesz łączyć wieloznaczniki z dokładnymi słowami, aby uzyskać elastyczne dopasowanie.
+- **Czy potrzebuję licencji do rozwoju?** Darmowa wersja próbna wystarcza do testów; pełna licencja jest wymagana w produkcji.
+- **Jaką wersję Maven powinienem używać?** Najnowsze wydanie GroupDocs.Search for Java (np. 25.4 w momencie pisania).
+- **Czy to podejście jest odpowiednie dla dużych zbiorów dokumentów?** Zdecydowanie — wystarczy utrzymać zoptymalizowany indeks i używać ukierunkowanych wzorców wieloznaczników.
+
+## Czym jest „how to search phrase”?
+Wyszukiwanie frazy oznacza poszukiwanie określonej sekwencji słów w dokumencie. Dodając wieloznaczniki, pozwalasz silnikowi wyszukiwania pomijać lub zastępować słowa, co daje elastyczność dopasowywania wariantów bez utraty trafności.
+
+## Dlaczego używać GroupDocs.Search do zapytań frazowych i z wieloznacznikami?
+- **Wysoka wydajność** przy dużych kolekcjach dzięki zoptymalizowanemu odwróconemu indeksowi.
+- **Bogaty język zapytań** obsługujący dokładne frazy, proste wieloznaczniki i zaawansowane wzorce.
+- **Łatwa integracja** z dowolną aplikacją opartą na Javie poprzez Maven lub bezpośrednie pobranie.
+
+## Prerequisites
+- Java 8 lub nowsza zainstalowana.
+- Maven 3 lub nowszy (jeśli preferujesz zarządzanie zależnościami przez Maven).
+- Podstawowa znajomość składni Javy i struktury projektu.
+
+## Setting Up GroupDocs.Search for Java
+
+### Using Maven
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Direct Download
+Alternatywnie, pobierz najnowszy plik JAR z [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### License Acquisition
+- **Free Trial:** Idealny do szybkich eksperymentów.
+- **Temporary License:** Wniosek przez portal GroupDocs w celu przedłużonych testów.
+- **Full Purchase:** Zalecany do wdrożeń produkcyjnych.
+
+### Basic Initialization and Setup
+Create a folder for the index and initialize it:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Add the documents you want to make searchable:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Jak wyszukiwać frazy z wieloznacznikami w GroupDocs.Search
+Poniżej przedstawiamy trzy rosnące scenariusze: dokładne wyszukiwanie frazy, proste użycie wieloznaczników oraz zaawansowane wzorce wieloznaczników.
+
+### Simple Phrase Search
+
+#### Overview
+Użyj tego, gdy potrzebne jest dokładne dopasowanie kolejności słów.
+
+##### Step 1: Create an Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Step 3: Search for a Specific Phrase (Text Form)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries (Search Exact Phrase)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Phrase Search with Wildcards
+
+#### Overview
+Symboliczne wieloznaczniki pozwalają pominąć zmienną liczbę słów pomiędzy dokładnymi terminami.
+
+##### Step 1: Create an Index
+*(Takie same jak kroki w prostym wyszukiwaniu frazy.)*
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+*(Takie same jak powyżej.)*
+
+##### Step 3: Text Form Search with Wildcards
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Wildcards (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Advanced Wildcard Search
+
+#### Overview
+Łącz zakresy liczbowe, znaki opcjonalne i własne wzorce, aby uzyskać zaawansowane dopasowanie.
+
+##### Step 1: Create an Index
+*(Powtórzone dla jasności.)*
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+*(Powtórzone.)*
+
+##### Step 3: Text Form Search with Complex Wildcard Patterns
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Advanced Wildcards
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Praktyczne zastosowania
+- **Content Management Systems:** Umożliwiają redaktorom znajdowanie dokładnych klauzul lub elastycznych fragmentów.
+- **E‑commerce Catalogs:** Pozwalają klientom znaleźć produkty, nawet jeśli pomijają słowo lub używają synonimów.
+- **Legal & Compliance:** Szybko izolują język umowny, który może występować z drobnymi wariacjami.
+
+## Rozważania dotyczące wydajności
+- **Create Search Index** tylko raz na zestaw dokumentów, a następnie go ponownie używać.
+- **Add Documents to Index** stopniowo, gdy pojawiają się nowe pliki — nie przebudowuj całego indeksu za każdym razem.
+- Używaj **precyzyjnych wzorców wieloznaczników**, aby uniknąć niepotrzebnego skanowania; szersze wzorce zwiększają obciążenie CPU.
+- Okresowo wywołuj `index.optimize()` (jeśli dostępne), aby utrzymać niskie zużycie pamięci.
+
+## Typowe problemy i rozwiązania
+
+| Problem | Rozwiązanie |
+|-------|----------|
+| Brak wyników dla zapytania z wieloznacznikiem | Sprawdź składnię wieloznacznika (`*min~~max`) i upewnij się, że słowa występują w określonej odległości. |
+| Indeks staje się nieaktualny po aktualizacji plików | Ponownie uruchom `index.add(updatedFolder)` lub użyj API aktualizacji przyrostowej. |
+| Wysokie zużycie pamięci przy dużych zestawach danych | Zwiększ rozmiar sterty JVM i rozważ podzielenie indeksu na wiele fragmentów. |
+
+## Najczęściej zadawane pytania
+
+**P: Jaka jest różnica między wieloznacznikiem a wyszukiwaniem frazy?**
+O: Wyszukiwanie frazy szuka dokładnej kolejności słów, podczas gdy wieloznacznik pozwala zastąpić lub pominąć słowa w tej kolejności.
+
+**P: Czy mogę używać wieloznaczników z danymi liczbowymi w wyszukiwaniach?**
+O: Tak, parametry zakresu wieloznacznika działają zarówno z liczbami, jak i ze słowami.
+
+**P: Jak powinienem obsługiwać bardzo duże kolekcje dokumentów?**
+O: Utrzymuj zoptymalizowany indeks, używaj aktualizacji przyrostowych i projektuj wzorce wieloznaczników tak, aby były jak najbardziej konkretne.
+
+**P: Czy GroupDocs.Search jest odpowiedni do scenariuszy wyszukiwania w czasie rzeczywistym?**
+O: Zdecydowanie — po zbudowaniu indeksu zapytania wykonują się w milisekundach, co sprawia, że nadaje się do aplikacji interaktywnych.
+
+**P: Czy mogę zintegrować tę bibliotekę z istniejącym projektem Java?**
+O: Tak. Dodaj zależność Maven lub plik JAR, zainicjalizuj indeks jak pokazano i jesteś gotowy do działania.
+
+**Ostatnia aktualizacja:** 2026-01-26
+**Testowano z:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/portuguese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/portuguese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..674dd4ca
--- /dev/null
+++ b/content/portuguese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,175 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Aprenda como criar um índice e adicionar documentos ao índice usando
+ o GroupDocs.Search para Java. Ative a busca por homófonos para uma recuperação de
+ documentos superior.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Como criar um índice com GroupDocs.Search Java: Implementando busca por homófonos'
+type: docs
+url: /pt/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Como Criar Índice com GroupDocs.Search Java e Habilitar Busca por Homófonos
+
+Nas empresas modernas, **como criar índice** de forma rápida e confiável pode fazer a diferença entre encontrar informações críticas ou perdê‑las completamente. Seja lidando com contratos legais, feedback de clientes ou relatórios internos, um índice de busca bem construído alimentado pelo GroupDocs.Search para Java oferece resultados instantâneos e precisos. Neste tutorial, percorreremos todo o processo — desde a configuração da biblioteca, à criação do índice, à adição de documentos ao índice e, finalmente, à habilitação da busca por homófonos para consultas mais inteligentes.
+
+## Respostas Rápidas
+- **Qual é o primeiro passo para criar um índice?** Inicialize o objeto `Index` com um caminho de pasta.
+- **Qual método adiciona arquivos ao índice?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Como habilitar a busca por homófonos?** Defina `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Preciso de uma licença?** Uma licença de avaliação gratuita ou temporária funciona para avaliação.
+- **Qual versão do Java é necessária?** JDK 8 ou posterior.
+
+## O que é um Índice no GroupDocs.Search?
+Um índice é um armazenamento de dados estruturado que mapeia palavras e suas localizações em toda a sua coleção de documentos, permitindo consultas ultrarrápidas semelhantes ao índice de um livro. Criar um índice é a base para qualquer aplicação orientada por busca.
+
+## Por que Habilitar a Busca por Homófonos?
+A busca por homófonos expande a linguagem de consulta para incluir palavras que soam semelhantes (por exemplo, “write” vs. “right”). Isso aumenta a abrangência em cenários onde os usuários podem errar a ortografia ou usar grafias alternativas, entregando resultados mais completos sem esforço adicional.
+
+## Pré‑requisitos
+- **Java Development Kit** 8 ou mais recente.
+- **Biblioteca GroupDocs.Search for Java** (disponível via Maven).
+- Familiaridade básica com a sintaxe Java e configuração de projetos.
+
+## Configurando o GroupDocs.Search para Java
+
+Primeiro, adicione o repositório Maven do GroupDocs.Search e a dependência ao seu `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternativamente, você pode [baixar a versão mais recente dos lançamentos do GroupDocs.Search for Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Aquisição de Licença**: a GroupDocs oferece uma licença de avaliação gratuita ou licenças temporárias para avaliação. Para comprar, visite o site oficial.
+
+### Inicialização e Configuração Básicas
+
+Crie uma classe Java simples para inicializar o índice de busca:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Como Criar Índice com GroupDocs.Search Java
+
+Criar o índice é tão simples quanto apontar o construtor `Index` para uma pasta onde a biblioteca pode armazenar seus arquivos internos.
+
+### Etapa 1: Definir o Caminho do Índice
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Substitua `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` pelo caminho absoluto na sua máquina.
+
+### Etapa 2: Instanciar o Objeto Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Esta linha **cria o índice** que posteriormente armazenará todo o conteúdo pesquisável.
+
+## Como Adicionar Documentos ao Índice
+
+Depois que o índice existir, você precisa alimentá‑lo com os documentos que deseja pesquisar.
+
+### Etapa 1: Apontar para Seus Documentos de Origem
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Esta pasta deve conter os arquivos (PDF, DOCX, TXT, etc.) que você deseja indexar.
+
+### Etapa 2: Adicionar Todos os Arquivos na Pasta
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+O método `add` varre o diretório recursivamente e indexa todos os arquivos suportados. Esta é a operação principal que **adiciona documentos ao índice**.
+
+## Habilitando a Busca por Homófonos
+
+Agora que o índice está populado, você pode ativar o suporte a homófonos.
+
+### Etapa 1: Criar SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Etapa 2: Ativar a Busca por Homófonos
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Definir esse sinalizador indica ao mecanismo que ele deve considerar equivalentes fonéticos ao processar consultas.
+
+## Aplicações Práticas
+1. **Gerenciamento de Documentos Legais** – Encontre contratos que mencionam “lease” mesmo que o usuário digite “leas”.
+2. **Análise de Feedback de Clientes** – Capture variações como “price” e “prise” nas respostas de pesquisas.
+3. **Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo** – Melhore a busca no site correspondendo “write” a “right”.
+
+## Considerações de Performance
+- **Reconstrua regularmente** o índice após atualizações em massa de documentos.
+- **Monitore o uso de memória**; índices grandes podem se beneficiar da indexação incremental.
+- Siga as melhores práticas Java (por exemplo, tratamento adequado de exceções, uso de try‑with‑resources) para manter a aplicação estável.
+
+## Conclusão
+Agora você sabe **como criar índice**, como **adicionar documentos ao índice**, e como habilitar a busca por homófonos com o GroupDocs.Search para Java. Essas capacidades permitem que você construa experiências de busca rápidas e inteligentes em qualquer repositório de documentos.
+
+### Próximos Passos
+- Experimente **analisadores personalizados** para ajustar finamente a tokenização.
+- Combine **busca facetada** com suporte a homófonos para filtragem mais rica.
+- Explore a **GroupDocs.Search REST API** para cenários multiplataforma.
+
+## Seção de Perguntas Frequentes
+1. **O que é um índice no contexto do GroupDocs.Search?**
+ - Um índice é uma estrutura de dados que permite a busca rápida de documentos, semelhante a um índice em um livro.
+2. **Como atualizo meu índice com novos documentos?**
+ - Use o método `index.add()` para adicionar novos documentos ou re‑indexar os existentes.
+3. **O GroupDocs.Search pode lidar com grandes volumes de dados?**
+ - Sim, ele foi projetado para escalabilidade e pode gerenciar eficientemente grandes conjuntos de dados.
+4. **O que são homófonos na funcionalidade de busca?**
+ - Homófonos são palavras que soam semelhantes mas podem ter significados diferentes, por exemplo, “write” e “right.”
+5. **Como soluciono erros de indexação?**
+ - Verifique os caminhos dos arquivos, assegure que os documentos estejam acessíveis e revise os arquivos de log para mensagens de erro específicas.
+
+## Recursos
+- [Documentação](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [Referência da API](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Baixar Versão Mais Recente](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [Repositório GitHub](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Fórum de Suporte Gratuito](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Licença Temporária](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Última Atualização:** 2026-01-26
+**Testado com:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/portuguese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/portuguese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..c135d4a0
--- /dev/null
+++ b/content/portuguese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,214 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Aprenda como pesquisar frases usando padrões curinga no GroupDocs.Search
+ para Java. Este guia aborda a criação de um índice de pesquisa, a adição de documentos
+ ao índice e a execução de pesquisa com curinga em Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Como pesquisar frase com curingas no GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /pt/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Como Pesquisar Frases com Curingas no GroupDocs.Search para Java
+
+No mundo acelerado de gerenciamento de documentos de hoje, **how to search phrase** de forma eficiente pode fazer ou quebrar a usabilidade de uma aplicação. Seja você construindo um sistema de gerenciamento de conteúdo, um catálogo de e‑commerce ou um repositório de documentos legais, ser capaz de localizar frases exatas — ou variações flexíveis delas — é importante. Neste tutorial vamos percorrer a configuração do **GroupDocs.Search for Java**, a criação de um índice de pesquisa, a adição de documentos ao índice e o domínio tanto de buscas simples de frases quanto de poderosas técnicas de busca com curingas em Java.
+
+## Respostas Rápidas
+- **Qual é o principal benefício das buscas por frase?** Correspondência precisa da ordem das palavras e proximidade.
+- **É possível usar curingas dentro de uma frase?** Sim, você pode combinar curingas com palavras exatas para correspondência flexível.
+- **Preciso de uma licença para desenvolvimento?** Um teste gratuito funciona para testes; uma licença completa é necessária para produção.
+- **Qual versão do Maven devo usar?** A versão mais recente do GroupDocs.Search for Java (por exemplo, 25.4 no momento da escrita).
+- **Esta abordagem é adequada para grandes conjuntos de documentos?** Absolutamente — basta manter o índice otimizado e usar padrões de curinga direcionados.
+
+## O que é “how to search phrase”?
+Pesquisar uma frase significa procurar uma sequência específica de palavras em um documento. Quando você adiciona curingas, permite que o motor de busca pule ou substitua palavras, oferecendo flexibilidade para corresponder a variações sem sacrificar a relevância.
+
+## Por que Usar o GroupDocs.Search para Consultas de Frases e Curingas?
+- **Alto desempenho** em grandes coleções graças a um índice invertido otimizado.
+- **Linguagem de consulta rica** que suporta frase exata, curingas simples e padrões avançados.
+- **Integração fácil** com qualquer aplicação baseada em Java via Maven ou download direto.
+
+## Pré-requisitos
+- Java 8 ou superior instalado.
+- Maven 3 ou posterior (se preferir gerenciamento de dependências via Maven).
+- Familiaridade básica com a sintaxe Java e estrutura de projetos.
+
+## Configurando o GroupDocs.Search para Java
+
+### Using Maven
+Adicione o repositório e a dependência ao seu arquivo `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Direct Download
+Alternativamente, faça o download do JAR mais recente em [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### License Acquisition
+- **Teste Gratuito:** Ideal para experimentos rápidos.
+- **Licença Temporária:** Solicite via portal do GroupDocs para testes estendidos.
+- **Compra Completa:** Recomendada para implantações em produção.
+
+### Basic Initialization and Setup
+Crie uma pasta para o índice e inicialize-a:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Adicione os documentos que você deseja tornar pesquisáveis:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Como Pesquisar Frases com Curingas no GroupDocs.Search
+A seguir, detalhamos três cenários progressivos: busca de frase exata, uso simples de curingas e padrões avançados de curinga.
+
+### Busca de Frase Simples
+
+#### Overview
+Use isto quando precisar de uma correspondência exata de uma sequência de palavras.
+
+##### Step 1: Create an Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Step 3: Search for a Specific Phrase (Text Form)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries (Search Exact Phrase)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Busca de Frase com Curingas
+
+#### Overview
+Os marcadores de curinga permitem pular um número variável de palavras entre termos exatos.
+
+##### Step 1: Create an Index
+* (Mesmo que os passos da Busca de Frase Simples.)*
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+* (Mesmo que acima.)*
+
+##### Step 3: Text Form Search with Wildcards
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Wildcards (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Busca Avançada com Curingas
+
+#### Overview
+Combine intervalos numéricos, caracteres opcionais e padrões personalizados para correspondência sofisticada.
+
+##### Step 1: Create an Index
+* (Repetido para clareza.)*
+
+##### Step 2: Add Documents to Index
+* (Repetido.)*
+
+##### Step 3: Text Form Search with Complex Wildcard Patterns
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Step 4: Object‑Based Queries with Advanced Wildcards
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Aplicações Práticas
+- **Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo:** Permitem que editores localizem cláusulas exatas ou trechos flexíveis.
+- **Catálogos de E‑commerce:** Permitem que compradores encontrem produtos mesmo que faltem palavras ou usem sinônimos.
+- **Legal & Compliance:** Isola rapidamente linguagem contratual que pode aparecer com pequenas variações.
+
+## Considerações de Desempenho
+- **Create Search Index** apenas uma vez por conjunto de documentos, depois reutilize-o.
+- **Add Documents to Index** incrementalmente quando novos arquivos chegarem — não reconstrua todo o índice a cada vez.
+- Use **precise wildcard patterns** para evitar varreduras desnecessárias; padrões mais amplos aumentam a carga da CPU.
+- Periodicamente chame `index.optimize()` (se disponível) para manter o uso de memória baixo.
+
+## Problemas Comuns & Soluções
+
+| Problema | Solução |
+|----------|---------|
+| Nenhum resultado retornado para uma consulta com curinga | Verifique a sintaxe do curinga (`*min~~max`) e assegure que as palavras existam dentro da distância especificada. |
+| O índice fica desatualizado após atualizações de arquivos | Execute novamente `index.add(updatedFolder)` ou use a API de atualização incremental. |
+| Alto consumo de memória em grandes conjuntos de dados | Aumente o tamanho do heap da JVM e considere dividir o índice em múltiplas partições. |
+
+## Perguntas Frequentes
+
+**Q: Qual é a diferença entre um curinga e uma busca por frase?**
+A: Uma busca por frase procura uma ordem exata de palavras, enquanto um curinga permite substituir ou pular palavras dentro dessa ordem.
+
+**Q: Posso usar curingas com dados numéricos nas buscas?**
+A: Sim, os parâmetros de intervalo de curinga funcionam com números assim como com palavras.
+
+**Q: Como devo lidar com coleções de documentos muito grandes?**
+A: Mantenha o índice otimizado, use atualizações incrementais e projete seus padrões de curinga para serem o mais específicos possível.
+
+**Q: O GroupDocs.Search é adequado para cenários de busca em tempo real?**
+A: Absolutamente — uma vez que o índice está construído, as consultas são executadas em milissegundos, tornando-o adequado para aplicações interativas.
+
+**Q: Posso integrar esta biblioteca a um projeto Java existente?**
+A: Sim. Adicione a dependência Maven ou o JAR, inicialize o índice conforme mostrado, e você está pronto para usar.
+
+**Última Atualização:** 2026-01-26
+**Testado com:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/russian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/russian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..27f5270e
--- /dev/null
+++ b/content/russian/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Узнайте, как создать индекс и добавить документы в индекс с помощью GroupDocs.Search
+ для Java. Включите поиск гомофонов для более эффективного поиска документов.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Как создать индекс с помощью GroupDocs.Search Java: реализация поиска омофонов'
+type: docs
+url: /ru/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Как создать индекс с GroupDocs.Search Java и включить поиск гомофонов
+
+В современных предприятиях **как создать индекс** быстро и надёжно может стать решающим фактором между тем, чтобы найти критически важную информацию, и полностью её упустить. Независимо от того, работаете ли вы с юридическими контрактами, отзывами клиентов или внутренними отчётами, правильно построенный поисковый индекс на базе GroupDocs.Search для Java предоставляет мгновенные и точные результаты. В этом руководстве мы пройдём весь процесс — от настройки библиотеки и создания индекса до добавления документов в индекс и включения поиска гомофонов для более умных запросов.
+
+## Быстрые ответы
+- **Какой первый шаг для создания индекса?** Инициализировать объект `Index`, указав путь к папке.
+- **Каким методом добавляются файлы в индекс?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Как включить поиск гомофонов?** Установить `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Нужна ли лицензия?** Для оценки подойдёт бесплатная пробная или временная лицензия.
+- **Какая версия Java требуется?** JDK 8 или новее.
+
+## Что такое индекс в GroupDocs.Search?
+Индекс — это структурированное хранилище данных, которое сопоставляет слова и их расположения в вашей коллекции документов, позволяя выполнять молниеносные поиски, аналогично указателю в книге. Создание индекса — это фундамент любой поисковой системы.
+
+## Почему стоит включать поиск гомофонов?
+Поиск гомофонов расширяет язык запросов, включая слова, звучащие одинаково (например, «write» и «right»). Это повышает полноту поиска в ситуациях, когда пользователи могут ошибаться в написании или использовать альтернативные варианты, предоставляя более полные результаты без дополнительных усилий.
+
+## Предварительные требования
+- **Java Development Kit** 8 или новее.
+- Библиотека **GroupDocs.Search for Java** (доступна через Maven).
+- Базовое знакомство с синтаксисом Java и настройкой проекта.
+
+## Настройка GroupDocs.Search для Java
+
+Сначала добавьте репозиторий Maven и зависимость GroupDocs.Search в ваш `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Или вы можете [скачать последнюю версию из релизов GroupDocs.Search для Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Получение лицензии**: GroupDocs предлагает бесплатную пробную лицензию или временные лицензии для оценки. Для покупки посетите их официальный сайт.
+
+### Базовая инициализация и настройка
+
+Создайте простой Java‑класс для инициализации поискового индекса:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Как создать индекс с GroupDocs.Search Java
+
+Создание индекса так же просто, как указать конструктору `Index` папку, где библиотека будет хранить свои внутренние файлы.
+
+### Шаг 1: Определите путь к индексу
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Замените `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` на абсолютный путь на вашем компьютере.
+
+### Шаг 2: Создайте объект Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Эта строка **создаёт индекс**, который позже будет содержать весь поисковый контент.
+
+## Как добавить документы в индекс
+
+После создания индекса необходимо наполнить его документами, которые вы хотите искать.
+
+### Шаг 1: Укажите папку с исходными документами
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Эта папка должна содержать файлы (PDF, DOCX, TXT и т.д.), которые вы хотите проиндексировать.
+
+### Шаг 2: Добавьте все файлы из папки
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Метод `add` рекурсивно сканирует каталог и индексирует каждый поддерживаемый файл. Это основная операция, которая **добавляет документы в индекс**.
+
+## Включение поиска гомофонов
+
+Теперь, когда индекс заполнен, можно включить поддержку гомофонов.
+
+### Шаг 1: Создайте SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Шаг 2: Активируйте поиск гомофонов
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Установка этого флага сообщает движку учитывать фонетические эквиваленты при обработке запросов.
+
+## Практические применения
+1. **Управление юридическими документами** — находите контракты, где упоминается «lease», даже если пользователь вводит «leas».
+2. **Анализ отзывов клиентов** — фиксируйте варианты вроде «price» и «prise» в ответах опросов.
+3. **Системы управления контентом** — улучшайте поиск по сайту, сопоставляя «write» с «right».
+
+## Соображения по производительности
+- **Регулярно перестраивайте** индекс после массовых обновлений документов.
+- **Следите за использованием памяти**; большие индексы могут выигрывать от инкрементального индексирования.
+- Соблюдайте лучшие практики Java (например, корректную обработку исключений, использование try‑with‑resources), чтобы приложение оставалось стабильным.
+
+## Заключение
+Теперь вы знаете **как создать индекс**, как **добавлять документы в индекс**, и как включить поиск гомофонов с помощью GroupDocs.Search для Java. Эти возможности позволяют создавать быстрые и интеллектуальные поисковые решения для любого репозитория документов.
+
+### Следующие шаги
+- Поэкспериментируйте с **пользовательскими анализаторами** для тонкой настройки токенизации.
+- Скомбинируйте **фасетный поиск** с поддержкой гомофонов для более богатой фильтрации.
+- Исследуйте **GroupDocs.Search REST API** для кроссплатформенных сценариев.
+
+## Раздел FAQ
+1. **Что такое индекс в контексте GroupDocs.Search?**
+ - Индекс — это структура данных, позволяющая быстро искать документы, аналогично указателю в книге.
+2. **Как обновить мой индекс новыми документами?**
+ - Используйте метод `index.add()`, чтобы добавить новые документы или переиндексировать существующие.
+3. **Сможет ли GroupDocs.Search работать с большими объёмами данных?**
+ - Да, он спроектирован для масштабируемости и может эффективно управлять большими наборами данных.
+4. **Что такое гомофоны в поисковой функции?**
+ - Гомофоны — это слова, звучащие одинаково, но имеющие разные значения, например, «write» и «right».
+5. **Как устранять ошибки индексирования?**
+ - Проверьте пути к файлам, убедитесь, что документы доступны, и изучите журналы для получения конкретных сообщений об ошибках.
+
+## Ресурсы
+- [Документация](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [Справочник API](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Скачать последнюю версию](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [Репозиторий GitHub](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Бесплатный форум поддержки](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Временная лицензия](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Последнее обновление:** 2026-01-26
+**Тестировано с:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Автор:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/russian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/russian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..cf2d7e9e
--- /dev/null
+++ b/content/russian/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Узнайте, как искать фразы с использованием шаблонов подстановочных знаков
+ в GroupDocs.Search для Java. Это руководство охватывает создание поискового индекса,
+ добавление документов в индекс и выполнение поиска с подстановочными знаками в Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Как искать фразу с подстановочными знаками в GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /ru/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Как искать фразу с подстановочными знаками в GroupDocs.Search для Java
+
+В современном быстро меняющемся мире управления документами **как искать фразу** эффективно может стать решающим фактором удобства приложения. Независимо от того, создаёте ли вы систему управления контентом, каталог электронной коммерции или репозиторий юридических документов, возможность находить точные фразы — или гибкие их варианты — имеет значение. В этом руководстве мы пройдём настройку **GroupDocs.Search для Java**, создание поискового индекса, добавление документов в индекс и освоим как простые поиски фраз, так и мощные техники поиска с подстановочными знаками в Java.
+
+## Быстрые ответы
+- **Какова основная выгода поиска фраз?** Точное совпадение порядка слов и их близости.
+- **Можно ли использовать подстановочные знаки внутри фразы?** Да, вы можете комбинировать подстановочные знаки с точными словами для гибкого совпадения.
+- **Нужна ли лицензия для разработки?** Бесплатная пробная версия подходит для тестирования; полная лицензия требуется для продакшна.
+- **Какую версию Maven использовать?** Последний релиз GroupDocs.Search для Java (например, 25.4 на момент написания).
+- **Подходит ли этот подход для больших наборов документов?** Абсолютно — просто поддерживайте оптимизацию индекса и используйте целенаправленные шаблоны подстановочных знаков.
+
+## Что такое «как искать фразу»?
+Поиск фразы — это поиск конкретной последовательности слов в документе. Когда вы добавляете подстановочные знаки, вы позволяете поисковому движку пропускать или заменять слова, получая гибкость для совпадения вариантов без потери релевантности.
+
+## Почему использовать GroupDocs.Search для запросов фраз и подстановочных знаков?
+- **Высокая производительность** на больших коллекциях благодаря оптимизированному обратному индексу.
+- **Богатый язык запросов**, поддерживающий точные фразы, простые подстановочные знаки и продвинутые шаблоны.
+- **Лёгкая интеграция** с любым Java‑приложением через Maven или прямую загрузку.
+
+## Предварительные требования
+- Установлен Java 8 или новее.
+- Maven 3 или новее (если вы предпочитаете управление зависимостями через Maven).
+- Базовое знакомство с синтаксисом Java и структурой проекта.
+
+## Настройка GroupDocs.Search для Java
+
+### Использование Maven
+Добавьте репозиторий и зависимость в ваш файл `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Прямая загрузка
+Или скачайте последний JAR с [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Приобретение лицензии
+- **Бесплатная пробная:** Идеальна для быстрых экспериментов.
+- **Временная лицензия:** Запросите через портал GroupDocs для расширенного тестирования.
+- **Полная покупка:** Рекомендуется для продакшн‑развёртываний.
+
+### Базовая инициализация и настройка
+Создайте папку для индекса и инициализируйте её:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Добавьте документы, которые хотите сделать доступными для поиска:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Как искать фразу с подстановочными знаками в GroupDocs.Search
+Ниже рассмотрены три прогрессивных сценария: точный поиск фразы, простое использование подстановочных знаков и продвинутые шаблоны подстановочных знаков.
+
+### Простой поиск фразы
+
+#### Обзор
+Используйте, когда требуется точное совпадение последовательности слов.
+
+##### Шаг 1: Создание индекса
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Шаг 2: Добавление документов в индекс
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Шаг 3: Поиск конкретной фразы (текстовая форма)
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Шаг 4: Объектно‑ориентированные запросы (поиск точной фразы)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Поиск фразы с подстановочными знаками
+
+#### Обзор
+Заполнители‑подстановочные знаки позволяют пропускать переменное количество слов между точными терминами.
+
+##### Шаг 1: Создание индекса
+*(То же, что в шагах простого поиска фразы.)*
+
+##### Шаг 2: Добавление документов в индекс
+*(То же, что выше.)*
+
+##### Шаг 3: Текстовый поиск с подстановочными знаками
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Шаг 4: Объектно‑ориентированные запросы с подстановочными знаками (Wildcard Search Java)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Продвинутый поиск с подстановочными знаками
+
+#### Обзор
+Комбинируйте числовые диапазоны, необязательные символы и пользовательские шаблоны для сложного совпадения.
+
+##### Шаг 1: Создание индекса
+*(Повторено для ясности.)*
+
+##### Шаг 2: Добавление документов в индекс
+*(Повторено.)*
+
+##### Шаг 3: Текстовый поиск с комплексными шаблонами подстановочных знаков
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Шаг 4: Объектно‑ориентированные запросы с продвинутыми подстановочными знаками
+
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Практические применения
+- **Системы управления контентом:** Позволяют редакторам находить точные пункты или гибкие отрывки.
+- **Каталоги электронной коммерции:** Позволяют покупателям находить товары, даже если они пропустили слово или используют синоним.
+- **Юридические и комплаенс‑системы:** Быстро изолируют договорные формулировки, которые могут появляться с небольшими вариациями.
+
+## Соображения по производительности
+- **Создавайте поисковый индекс** только один раз для набора документов, затем переиспользуйте его.
+- **Добавляйте документы в индекс** инкрементно, когда появляются новые файлы — не перестраивайте весь индекс каждый раз.
+- Используйте **точные шаблоны подстановочных знаков**, чтобы избежать лишнего сканирования; более широкие шаблоны увеличивают нагрузку на CPU.
+- Периодически вызывайте `index.optimize()` (если доступно), чтобы поддерживать низкое потребление памяти.
+
+## Распространённые проблемы и решения
+| Проблема | Решение |
+|----------|----------|
+| Нет результатов для запроса с подстановочным знаком | Проверьте синтаксис подстановочного знака (`*min~~max`) и убедитесь, что слова существуют в указанном диапазоне расстояния. |
+| Индекс устарел после обновления файлов | Повторно выполните `index.add(updatedFolder)` или используйте API инкрементного обновления. |
+| Высокое потребление памяти при больших наборах данных | Увеличьте размер кучи JVM и рассмотрите разбивку индекса на несколько шардов. |
+
+## Часто задаваемые вопросы
+
+**В: В чём разница между подстановочным знаком и поиском фразы?**
+О: Поиск фразы ищет точный порядок слов, тогда как подстановочный знак позволяет заменять или пропускать слова внутри этого порядка.
+
+**В: Можно ли использовать подстановочные знаки с числовыми данными в запросах?**
+О: Да, параметры диапазона подстановочного знака работают как с числами, так и со словами.
+
+**В: Как обрабатывать очень большие коллекции документов?**
+О: Поддерживайте оптимизацию индекса, используйте инкрементные обновления и делайте шаблоны подстановочных знаков как можно более специфичными.
+
+**В: Подходит ли GroupDocs.Search для сценариев поиска в реальном времени?**
+О: Абсолютно — после построения индекса запросы выполняются за миллисекунды, что делает его пригодным для интерактивных приложений.
+
+**В: Можно ли интегрировать эту библиотеку в существующий Java‑проект?**
+О: Да. Добавьте зависимость Maven или JAR, инициализируйте индекс как показано, и вы готовы к работе.
+
+---
+
+**Последнее обновление:** 2026-01-26
+**Тестировано с:** GroupDocs.Search 25.4 для Java
+**Автор:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/spanish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/spanish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..a4dd3f4c
--- /dev/null
+++ b/content/spanish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Aprende cómo crear un índice y añadir documentos al índice usando GroupDocs.Search
+ para Java. Habilita la búsqueda de homófonos para una recuperación de documentos
+ superior.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Cómo crear un índice con GroupDocs.Search Java: Implementación de búsqueda
+ de homófonos'
+type: docs
+url: /es/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Cómo crear un índice con GroupDocs.Search Java y habilitar la búsqueda por homófonos
+
+En las empresas modernas, **cómo crear un índice** de forma rápida y fiable puede marcar la diferencia entre encontrar información crítica o perderla por completo. Ya sea que estés trabajando con contratos legales, comentarios de clientes o informes internos, un índice de búsqueda bien construido impulsado por GroupDocs.Search for Java te brinda resultados instantáneos y precisos. En este tutorial recorreremos todo el proceso: desde la configuración de la biblioteca, la creación del índice, la incorporación de documentos al índice y, finalmente, la habilitación de la búsqueda por homófonos para consultas más inteligentes.
+
+## Respuestas rápidas
+- **¿Cuál es el primer paso para crear un índice?** Inicializa el objeto `Index` con la ruta de una carpeta.
+- **¿Qué método agrega archivos al índice?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **¿Cómo habilito la búsqueda por homófonos?** Establece `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **¿Necesito una licencia?** Una licencia de prueba gratuita o una licencia temporal funciona para evaluación.
+- **¿Qué versión de Java se requiere?** JDK 8 o posterior.
+
+## ¿Qué es un índice en GroupDocs.Search?
+Un índice es un almacén de datos estructurado que asigna palabras y sus ubicaciones en toda tu colección de documentos, permitiendo búsquedas ultrarrápidas similares al índice de un libro. Crear un índice es la base de cualquier aplicación impulsada por búsqueda.
+
+## ¿Por qué habilitar la búsqueda por homófonos?
+La búsqueda por homófonos amplía el lenguaje de consulta para incluir palabras que suenan igual (p. ej., “write” vs. “right”). Esto aumenta la recuperación en escenarios donde los usuarios pueden escribir mal o usar ortografías alternativas, proporcionando resultados más completos sin esfuerzo adicional.
+
+## Requisitos previos
+- **Java Development Kit** 8 o superior.
+- **Biblioteca GroupDocs.Search for Java** (disponible a través de Maven).
+- Familiaridad básica con la sintaxis de Java y la configuración del proyecto.
+
+## Configuración de GroupDocs.Search para Java
+
+First, add the GroupDocs.Search Maven repository and dependency to your `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternativamente, puedes [descargar la última versión desde los lanzamientos de GroupDocs.Search for Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Adquisición de licencia**: GroupDocs ofrece una licencia de prueba gratuita o licencias temporales para evaluación. Para comprar, visita su sitio web oficial.
+
+### Inicialización y configuración básica
+
+Create a simple Java class to initialize the search index:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Cómo crear un índice con GroupDocs.Search Java
+
+Crear el índice es tan sencillo como apuntar el constructor `Index` a una carpeta donde la biblioteca pueda almacenar sus archivos internos.
+
+### Paso 1: Definir la ruta del índice
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Reemplaza `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` con la ruta absoluta en tu máquina.
+
+### Paso 2: Instanciar el objeto Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Esta línea **crea el índice** que más adelante contendrá todo el contenido buscable.
+
+## Cómo agregar documentos al índice
+
+Una vez que el índice existe, necesitas alimentarlo con los documentos que deseas buscar.
+
+### Paso 1: Apuntar a tus documentos de origen
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Esta carpeta debe contener los archivos (PDF, DOCX, TXT, etc.) que deseas indexar.
+
+### Paso 2: Agregar todos los archivos en la carpeta
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+El método `add` escanea el directorio de forma recursiva e indexa cada archivo compatible. Esta es la operación principal que **agrega documentos al índice**.
+
+## Habilitando la búsqueda por homófonos
+
+Ahora que el índice está poblado, puedes activar el soporte de homófonos.
+
+### Paso 1: Crear SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Paso 2: Activar la búsqueda por homófonos
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Establecer este indicador indica al motor que considere equivalentes fonéticos al procesar consultas.
+
+## Aplicaciones prácticas
+1. **Gestión de documentos legales** – Encuentra contratos que mencionen “lease” incluso si el usuario escribe “leas”.
+2. **Análisis de comentarios de clientes** – Captura variaciones como “price” y “prise” en respuestas de encuestas.
+3. **Sistemas de gestión de contenidos** – Mejora la búsqueda del sitio al coincidir “write” con “right”.
+
+## Consideraciones de rendimiento
+- **Reconstruir regularmente** el índice después de actualizaciones masivas de documentos.
+- **Monitorear el uso de memoria**; los índices grandes pueden beneficiarse de la indexación incremental.
+- Sigue las mejores prácticas de Java (p. ej., manejo adecuado de excepciones, uso de try‑with‑resources) para mantener la aplicación estable.
+
+## Conclusión
+Ahora sabes **cómo crear un índice**, cómo **agregar documentos al índice**, y cómo habilitar la búsqueda por homófonos con GroupDocs.Search for Java. Estas capacidades te permiten crear experiencias de búsqueda rápidas e inteligentes en cualquier repositorio de documentos.
+
+### Próximos pasos
+- Experimenta con **analizadores personalizados** para afinar la tokenización.
+- Combina **búsqueda facetada** con soporte de homófonos para un filtrado más rico.
+- Explora la **GroupDocs.Search REST API** para escenarios multiplataforma.
+
+## Sección de preguntas frecuentes
+1. **¿Qué es un índice en el contexto de GroupDocs.Search?**
+ - Un índice es una estructura de datos que permite buscar documentos rápidamente, similar a un índice en un libro.
+2. **¿Cómo actualizo mi índice con nuevos documentos?**
+ - Usa el método `index.add()` para agregar nuevos documentos o volver a indexar los existentes.
+3. **¿Puede GroupDocs.Search manejar grandes volúmenes de datos?**
+ - Sí, está diseñado para escalabilidad y puede gestionar eficientemente grandes conjuntos de datos.
+4. **¿Qué son los homófonos en la funcionalidad de búsqueda?**
+ - Los homófonos son palabras que suenan similar pero pueden tener diferentes significados, p. ej., “write” y “right.”
+5. **¿Cómo soluciono errores de indexación?**
+ - Verifica las rutas de los archivos, asegura que los documentos sean accesibles y revisa los archivos de registro para mensajes de error específicos.
+
+## Recursos
+- [Documentación](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [Referencia de API](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Descargar la última versión](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [Repositorio de GitHub](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Foro de soporte gratuito](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Licencia temporal](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Última actualización:** 2026-01-26
+**Probado con:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/spanish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/spanish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..694eae6a
--- /dev/null
+++ b/content/spanish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,215 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Aprende a buscar frases usando patrones comodín en GroupDocs.Search para
+ Java. Esta guía cubre la creación de un índice de búsqueda, la adición de documentos
+ al índice y la realización de búsquedas con comodines en Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Cómo buscar una frase con comodines en GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /es/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Cómo buscar frases con comodines en GroupDocs.Search para Java
+
+En el mundo acelerado de la gestión de documentos de hoy, **how to search phrase** de manera eficiente puede hacer o deshacer la usabilidad de una aplicación. Ya sea que estés construyendo un sistema de gestión de contenidos, un catálogo de comercio electrónico o un repositorio de documentos legales, poder localizar frases exactas—o variaciones flexibles de las mismas—es importante. En este tutorial recorreremos la configuración de **GroupDocs.Search for Java**, la creación de un índice de búsqueda, la adición de documentos al índice y el dominio tanto de búsquedas de frases simples como de potentes técnicas de búsqueda con comodines en Java.
+
+## Respuestas rápidas
+- **¿Cuál es el beneficio principal de las búsquedas de frases?** Coincidencia precisa del orden de palabras y la proximidad.
+- **¿Se pueden usar comodines dentro de una frase?** Sí, puedes combinar comodines con palabras exactas para una coincidencia flexible.
+- **¿Necesito una licencia para desarrollo?** Una prueba gratuita funciona para pruebas; se requiere una licencia completa para producción.
+- **¿Qué versión de Maven debo usar?** La última versión de GroupDocs.Search for Java (por ejemplo, 25.4 al momento de escribir).
+- **¿Este enfoque es adecuado para grandes conjuntos de documentos?** Absolutamente—solo mantén el índice optimizado y usa patrones de comodines dirigidos.
+
+## Qué es “how to search phrase”?
+Buscar una frase significa buscar una secuencia específica de palabras en un documento. Cuando añades comodines, permites que el motor de búsqueda omita o reemplace palabras, dándote la flexibilidad de coincidir variaciones sin sacrificar la relevancia.
+
+## Por qué usar GroupDocs.Search para consultas de frases y comodines?
+- **Alto rendimiento** en colecciones grandes gracias a un índice invertido optimizado.
+- **Lenguaje de consultas rico** que soporta frases exactas, comodines simples y patrones avanzados.
+- **Fácil integración** con cualquier aplicación basada en Java mediante Maven o descarga directa.
+
+## Requisitos previos
+- Java 8 o superior instalado.
+- Maven 3 o posterior (si prefieres la gestión de dependencias con Maven).
+- Familiaridad básica con la sintaxis de Java y la estructura del proyecto.
+
+## Configuración de GroupDocs.Search para Java
+
+### Usando Maven
+Agrega el repositorio y la dependencia a tu archivo `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Descarga directa
+Alternativamente, descarga el último JAR desde [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Obtención de licencia
+- **Prueba gratuita:** Ideal para experimentos rápidos.
+- **Licencia temporal:** Solicítala a través del portal de GroupDocs para pruebas extendidas.
+- **Compra completa:** Recomendada para despliegues en producción.
+
+### Inicialización y configuración básica
+Crea una carpeta para el índice e inicialízala:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Añade los documentos que deseas que sean buscables:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Cómo buscar frases con comodines en GroupDocs.Search
+A continuación desglosamos tres escenarios progresivos: búsqueda de frase exacta, uso simple de comodines y patrones avanzados de comodines.
+
+### Búsqueda de frase simple
+
+#### Visión general
+Utilízalo cuando necesites una coincidencia exacta de una secuencia de palabras.
+
+##### Paso 1: Crear un índice
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Paso 2: Añadir documentos al índice
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Paso 3: Buscar una frase específica (forma de texto)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Paso 4: Consultas basadas en objetos (buscar frase exacta)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Búsqueda de frase con comodines
+
+#### Visión general
+Los marcadores de posición de comodines te permiten omitir un número variable de palabras entre términos exactos.
+
+##### Paso 1: Crear un índice
+*(Igual que los pasos de Búsqueda de frase simple.)*
+
+##### Paso 2: Añadir documentos al índice
+*(Igual que arriba.)*
+
+##### Paso 3: Búsqueda en forma de texto con comodines
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Paso 4: Consultas basadas en objetos con comodines (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Búsqueda avanzada de comodines
+
+#### Visión general
+Combina rangos numéricos, caracteres opcionales y patrones personalizados para coincidencias sofisticadas.
+
+##### Paso 1: Crear un índice
+*(Repetido para mayor claridad.)*
+
+##### Paso 2: Añadir documentos al índice
+*(Repetido.)*
+
+##### Paso 3: Búsqueda en forma de texto con patrones de comodines complejos
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Paso 4: Consultas basadas en objetos con comodines avanzados
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Aplicaciones prácticas
+- **Sistemas de gestión de contenidos:** Permiten a los editores localizar cláusulas exactas o fragmentos flexibles.
+- **Catálogos de comercio electrónico:** Permiten a los compradores encontrar productos incluso si omiten una palabra o usan sinónimos.
+- **Legal y cumplimiento:** Aísla rápidamente el lenguaje contractual que puede aparecer con pequeñas variaciones.
+
+## Consideraciones de rendimiento
+- **Crear índice de búsqueda** solo una vez por conjunto de documentos, luego reutilízalo.
+- **Añadir documentos al índice** de forma incremental cuando llegan nuevos archivos—no reconstruyas todo el índice cada vez.
+- Usa **patrones de comodines precisos** para evitar escaneos innecesarios; los patrones más amplios aumentan la carga de CPU.
+- Llama periódicamente a `index.optimize()` (si está disponible) para mantener bajo el uso de memoria.
+
+## Problemas comunes y soluciones
+| Problema | Solución |
+|----------|----------|
+| No se devuelven resultados para una consulta con comodín | Verifica la sintaxis del comodín (`*min~~max`) y asegura que las palabras existan dentro de la distancia especificada. |
+| El índice se vuelve obsoleto después de actualizaciones de archivos | Vuelve a ejecutar `index.add(updatedFolder)` o usa la API de actualización incremental. |
+| Alto consumo de memoria en conjuntos de datos grandes | Aumenta el tamaño del heap de JVM y considera dividir el índice en varios fragmentos. |
+
+## Preguntas frecuentes
+
+**Q: ¿Cuál es la diferencia entre un comodín y una búsqueda de frase?**
+A: Una búsqueda de frase busca un orden exacto de palabras, mientras que un comodín te permite reemplazar u omitir palabras dentro de ese orden.
+
+**Q: ¿Puedo usar comodines con datos numéricos en las búsquedas?**
+A: Sí, los parámetros de rango del comodín funcionan con números así como con palabras.
+
+**Q: ¿Cómo debo manejar colecciones de documentos muy grandes?**
+A: Mantén el índice optimizado, usa actualizaciones incrementales y diseña tus patrones de comodines para que sean lo más específicos posible.
+
+**Q: ¿GroupDocs.Search es adecuado para escenarios de búsqueda en tiempo real?**
+A: Absolutamente—una vez que el índice está construido, las consultas se ejecutan en milisegundos, lo que lo hace apto para aplicaciones interactivas.
+
+**Q: ¿Puedo integrar esta biblioteca en un proyecto Java existente?**
+A: Sí. Añade la dependencia Maven o el JAR, inicializa el índice como se muestra, y estarás listo para usarlo.
+
+---
+
+**Última actualización:** 2026-01-26
+**Probado con:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Autor:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/swedish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/swedish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..5f22d706
--- /dev/null
+++ b/content/swedish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Lär dig hur du skapar ett index och lägger till dokument i indexet med
+ GroupDocs.Search för Java. Aktivera homofonssökning för överlägsen dokumenthämtning.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Hur man skapar index med GroupDocs.Search Java: Implementering av homofonssökning'
+type: docs
+url: /sv/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Så skapar du ett index med GroupDocs.Search Java och aktiverar homofonssökning
+
+I moderna företag kan **hur man skapar ett index** snabbt och pålitligt göra skillnaden mellan att hitta kritisk information eller missa den helt. Oavsett om du arbetar med juridiska kontrakt, kundfeedback eller interna rapporter ger ett välbyggt sökindex som drivs av GroupDocs.Search för Java dig omedelbara, korrekta resultat. I den här handledningen går vi igenom hela processen – från att konfigurera biblioteket, till att skapa indexet, till att lägga till dokument i indexet och slutligen aktivera homofonssökning för smartare frågor.
+
+## Snabba svar
+- **Vad är det första steget för att skapa ett index?** Initiera `Index`‑objektet med en mappväg.
+- **Vilken metod lägger till filer i indexet?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Hur aktiverar jag homofonssökning?** Anropa `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Behöver jag en licens?** En gratis provlicens eller tillfällig licens fungerar för utvärdering.
+- **Vilken Java‑version krävs?** JDK 8 eller senare.
+
+## Vad är ett index i GroupDocs.Search?
+Ett index är en strukturerad datalagring som mappar ord och deras positioner i din dokumentkollektion, vilket möjliggör blixtsnabba uppslag likt ett bokindex. Att skapa ett index är grunden för alla sökdrivna applikationer.
+
+## Varför aktivera homofonssökning?
+Homofonssökning utökar frågespråket så att det inkluderar ord som låter lika (t.ex. “write” vs. “right”). Detta ökar återkallning i situationer där användare kan stava fel eller använda alternativa stavningar, och levererar mer omfattande resultat utan extra ansträngning.
+
+## Förutsättningar
+- **Java Development Kit** 8 eller nyare.
+- **GroupDocs.Search för Java**‑bibliotek (tillgängligt via Maven).
+- Grundläggande kunskap om Java‑syntax och projektuppsättning.
+
+## Konfigurera GroupDocs.Search för Java
+
+Först lägger du till GroupDocs.Search Maven‑repo och beroende i din `pom.xml`:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternativt kan du [ladda ner den senaste versionen från GroupDocs.Search för Java‑releaser](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Licensanskaffning**: GroupDocs erbjuder en gratis provlicens eller tillfälliga licenser för utvärdering. För att köpa, besök deras officiella webbplats.
+
+### Grundläggande initiering och konfiguration
+
+Skapa en enkel Java‑klass för att initiera sök‑indexet:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Så skapar du ett index med GroupDocs.Search Java
+
+Att skapa indexet är lika enkelt som att peka `Index`‑konstruktorn mot en mapp där biblioteket kan lagra sina interna filer.
+
+### Steg 1: Definiera sökvägen för indexet
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Ersätt `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` med den absoluta sökvägen på din maskin.
+
+### Steg 2: Instansiera Index‑objektet
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Denna rad **skapar indexet** som senare kommer att innehålla allt sökbart innehåll.
+
+## Så lägger du till dokument i indexet
+
+När indexet finns måste du mata det med de dokument du vill söka i.
+
+### Steg 1: Peka på dina källdokument
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Denna mapp bör innehålla filerna (PDF, DOCX, TXT osv.) som du vill indexera.
+
+### Steg 2: Lägg till alla filer i mappen
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+`add`‑metoden skannar katalogen rekursivt och indexerar varje stödd fil. Detta är kärnoperationen som **lägger till dokument i indexet**.
+
+## Aktivera homofonssökning
+
+Nu när indexet är fyllt kan du slå på stöd för homofoner.
+
+### Steg 1: Skapa SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Steg 2: Aktivera homofonssökning
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Att sätta denna flagga instruerar motorn att beakta fonetiska motsvarigheter vid bearbetning av frågor.
+
+## Praktiska tillämpningar
+1. **Juridisk dokumenthantering** – Hitta kontrakt som nämner “lease” även om användaren skriver “leas”.
+2. **Analys av kundfeedback** – Fånga varianter som “price” och “prise” i enkätresultat.
+3. **Content Management Systems** – Förbättra webbplatsens sökfunktion genom att matcha “write” med “right”.
+
+## Prestandaöverväganden
+- **Bygg om indexet regelbundet** efter massiva dokumentuppdateringar.
+- **Övervaka minnesanvändning**; stora index kan gynnas av inkrementell indexering.
+- Följ Java‑bästa praxis (t.ex. korrekt felhantering, användning av try‑with‑resources) för att hålla applikationen stabil.
+
+## Slutsats
+Du vet nu **hur man skapar ett index**, hur du **lägger till dokument i indexet**, och hur du aktiverar homofonssökning med GroupDocs.Search för Java. Dessa funktioner ger dig möjlighet att bygga snabba, intelligenta sökupplevelser över vilket dokumentarkiv som helst.
+
+### Nästa steg
+- Experimentera med **anpassade analysatorer** för att finjustera tokenisering.
+- Kombinera **facetterad sökning** med homofonssökning för rikare filtrering.
+- Utforska **GroupDocs.Search REST API** för plattformsoberoende scenarier.
+
+## FAQ‑avsnitt
+1. **Vad är ett index i sammanhanget GroupDocs.Search?**
+ - Ett index är en datastruktur som möjliggör snabb sökning i dokument, likt ett index i en bok.
+2. **Hur uppdaterar jag mitt index med nya dokument?**
+ - Använd `index.add()`‑metoden för att lägga till nya dokument eller återindexera befintliga.
+3. **Kan GroupDocs.Search hantera stora datamängder?**
+ - Ja, det är designat för skalbarhet och kan effektivt hantera stora dataset.
+4. **Vad är homofoner i sökfunktionalitet?**
+ - Homofoner är ord som låter lika men kan ha olika betydelser, t.ex. “write” och “right”.
+5. **Hur felsöker jag indexeringsfel?**
+ - Kontrollera filsökvägar, säkerställ att dokument är åtkomliga, och granska loggfiler för specifika felmeddelanden.
+
+## Resurser
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Senast uppdaterad:** 2026‑01‑26
+**Testat med:** GroupDocs.Search 25.4 för Java
+**Författare:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/swedish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/swedish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..e29fcc13
--- /dev/null
+++ b/content/swedish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Lär dig hur du söker fraser med jokertecken i GroupDocs.Search för Java.
+ Denna guide täcker hur du skapar ett sökindex, lägger till dokument i indexet och
+ utför jokerteckensökning i Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Hur man söker fras med jokertecken i GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /sv/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Hur man söker fras med jokertecken i GroupDocs.Search för Java
+
+I dagens snabbrörliga värld av dokumenthantering kan **hur man söker fras** effektivt göra eller bryta en applikations användbarhet. Oavsett om du bygger ett innehållshanteringssystem, en e‑handelskatalog eller ett juridiskt dokumentarkiv, är förmågan att lokalisera exakta fraser—eller flexibla variationer av dem—viktig. I den här handledningen går vi igenom hur du sätter upp **GroupDocs.Search for Java**, skapar ett sökindex, lägger till dokument i indexet och behärskar både enkla frassökningar och kraftfulla jokerteckensökningstekniker i Java.
+
+## Snabba svar
+- **Vad är den primära fördelen med frassökningar?** Precisa matchningar av ordningsföljd och närhet.
+- **Kan jokertecken användas inom en fras?** Ja, du kan kombinera jokertecken med exakta ord för flexibel matchning.
+- **Behöver jag en licens för utveckling?** En gratis provversion fungerar för testning; en full licens krävs för produktion.
+- **Vilken Maven‑version ska jag använda?** Den senaste GroupDocs.Search för Java‑utgåvan (t.ex. 25.4 vid skrivande stund).
+- **Är detta tillvägagångssätt lämpligt för stora dokumentuppsättningar?** Absolut—håll bara indexet optimerat och använd riktade jokerteckenmönster.
+
+## Vad är “hur man söker fras”?
+Att söka en fras innebär att leta efter en specifik sekvens av ord i ett dokument. När du lägger till jokertecken låter du sökmotorn hoppa över eller ersätta ord, vilket ger dig flexibiliteten att matcha variationer utan att offra relevans.
+
+## Varför använda GroupDocs.Search för fras‑ och jokerteckensökningar?
+- **High performance** på stora samlingar tack vare ett optimerat omvänt index.
+- **Rich query language** som stödjer exakt fras, enkla jokertecken och avancerade mönster.
+- **Easy integration** med vilken Java‑baserad applikation som helst via Maven eller direkt nedladdning.
+
+## Förutsättningar
+- Java 8 eller nyare installerat.
+- Maven 3 eller senare (om du föredrar Maven‑beroendehantering).
+- Grundläggande kunskap om Java‑syntax och projektstruktur.
+
+## Installera GroupDocs.Search för Java
+
+### Använda Maven
+Lägg till förrådet och beroendet i din `pom.xml`‑fil:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Direktnedladdning
+Alternativt, ladda ner den senaste JAR‑filen från [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Licensanskaffning
+- **Free Trial:** Ideal för snabba experiment.
+- **Temporary License:** Begär via GroupDocs‑portalen för förlängd testning.
+- **Full Purchase:** Rekommenderas för produktionsdistributioner.
+
+### Grundläggande initiering och konfiguration
+Skapa en mapp för indexet och initiera det:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Lägg till de dokument du vill göra sökbara:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Hur man söker fras med jokertecken i GroupDocs.Search
+Nedan delar vi upp i tre progressiva scenarier: exakt frassökning, enkel jokerteckensanvändning och avancerade jokerteckenmönster.
+
+### Enkel frassökning
+
+#### Översikt
+Använd detta när du behöver en exakt matchning av en ordsekvens.
+
+##### Steg 1: Skapa ett index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Steg 2: Lägg till dokument i indexet
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Steg 3: Sök efter en specifik fras (textform)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Steg 4: Objekt‑baserade frågor (sök exakt fras)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Frassökning med jokertecken
+
+#### Översikt
+Jokertecken‑platshållare låter dig hoppa över ett variabelt antal ord mellan exakta termer.
+
+##### Steg 1: Skapa ett index
+*(Same as the Simple Phrase Search steps.)*
+
+##### Steg 2: Lägg till dokument i indexet
+*(Same as above.)*
+
+##### Steg 3: Textformssökning med jokertecken
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Steg 4: Objekt‑baserade frågor med jokertecken (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Avancerad jokerteckensökning
+
+#### Översikt
+Kombinera numeriska intervall, valfria tecken och anpassade mönster för sofistikerad matchning.
+
+##### Steg 1: Skapa ett index
+*(Repeated for clarity.)*
+
+##### Steg 2: Lägg till dokument i indexet
+*(Repeated.)*
+
+##### Steg 3: Textformssökning med komplexa jokerteckenmönster
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Steg 4: Objekt‑baserade frågor med avancerade jokertecken
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Praktiska tillämpningar
+- **Content Management Systems:** Gör det möjligt för redaktörer att hitta exakta klausuler eller flexibla utdrag.
+- **E‑commerce Catalogs:** Låter kunder hitta produkter även om de missar ett ord eller använder synonymer.
+- **Legal & Compliance:** Isolera snabbt avtalsklausuler som kan förekomma med mindre variationer.
+
+## Prestandaöverväganden
+- **Create Search Index** endast en gång per dokumentuppsättning, återanvänd sedan.
+- **Add Documents to Index** inkrementellt när nya filer anländer—bygg inte om hela indexet varje gång.
+- Använd **precise wildcard patterns** för att undvika onödig skanning; bredare mönster ökar CPU‑belastning.
+- Anropa periodiskt `index.optimize()` (om tillgängligt) för att hålla minnesanvändning låg.
+
+## Vanliga problem & lösningar
+
+| Problem | Lösning |
+|-------|----------|
+| Inga resultat returneras för en jokerteckenfråga | Verifiera jokerteckensyntaxen (`*min~~max`) och säkerställ att orden finns inom det angivna avståndet. |
+| Indexet blir föråldrat efter filuppdateringar | Kör om `index.add(updatedFolder)` eller använd API:t för inkrementella uppdateringar. |
+| Hög minnesförbrukning på stora datamängder | Öka JVM‑heap‑storleken och överväg att dela upp indexet i flera shards. |
+
+## Vanliga frågor
+
+**Q: Vad är skillnaden mellan ett jokertecken och en frassökning?**
+A: En frassökning letar efter en exakt ordningsföljd, medan ett jokertecken låter dig ersätta eller hoppa över ord inom den ordningen.
+
+**Q: Kan jag använda jokertecken med numerisk data i sökningar?**
+A: Ja, jokertecken‑intervallparametrarna fungerar med både siffror och ord.
+
+**Q: Hur bör jag hantera mycket stora dokumentsamlingar?**
+A: Håll indexet optimerat, använd inkrementella uppdateringar och designa dina jokerteckenmönster så specifika som möjligt.
+
+**Q: Är GroupDocs.Search lämplig för realtidssökningar?**
+A: Absolut—när indexet är byggt utförs frågor på millisekunder, vilket gör det lämpligt för interaktiva applikationer.
+
+**Q: Kan jag integrera detta bibliotek i ett befintligt Java‑projekt?**
+A: Ja. Lägg till Maven‑beroendet eller JAR‑filen, initiera indexet som visat, och du är redo att köra.
+
+---
+
+**Senast uppdaterad:** 2026-01-26
+**Testad med:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Författare:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/thai/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/thai/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..04da1c7e
--- /dev/null
+++ b/content/thai/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: เรียนรู้วิธีสร้างดัชนีและเพิ่มเอกสารลงในดัชนีโดยใช้ GroupDocs.Search
+ สำหรับ Java เปิดใช้งานการค้นหาคำพ้องเสียงเพื่อการดึงเอกสารที่เหนือกว่า
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'วิธีสร้างดัชนีด้วย GroupDocs.Search Java: การทำการค้นหาโฮโมโฟน'
+type: docs
+url: /th/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# วิธีสร้างดัชนีด้วย GroupDocs.Search Java และเปิดใช้งานการค้นหาโฮมโฟน
+
+ในองค์กรสมัยใหม่ **วิธีสร้างดัชนี** อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้สามารถทำให้แตกต่างระหว่างการค้นหาข้อมูลสำคัญหรือพลาดไปโดยสิ้นเชิง ไม่ว่าคุณจะทำงานกับสัญญากฎหมาย, ความคิดเห็นของลูกค้า หรือรายงานภายใน ดัชนีการค้นหาที่สร้างอย่างดีโดยใช้ GroupDocs.Search สำหรับ Java จะให้ผลลัพธ์ที่ทันทีและแม่นยำ ในบทแนะนำนี้เราจะเดินผ่านกระบวนการทั้งหมด — ตั้งค่าห้องสมุด, สร้างดัชนี, เพิ่มเอกสารลงในดัชนี, และสุดท้ายเปิดใช้งานการค้นหาโฮมโฟนเพื่อการค้นหาที่ฉลาดขึ้น
+
+## คำตอบสั้น
+- **ขั้นตอนแรกในการสร้างดัชนีคืออะไร?** เริ่มต้นอ็อบเจ็กต์ `Index` ด้วยเส้นทางโฟลเดอร์.
+- **เมธอดใดที่เพิ่มไฟล์ลงในดัชนี?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **ฉันจะเปิดใช้งานการค้นหาโฮมโฟนได้อย่างไร?** ตั้งค่า `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **ต้องมีลิขสิทธิ์หรือไม่?** ลิขสิทธิ์ทดลองหรือชั่วคราวทำงานสำหรับการประเมิน.
+- **ต้องใช้ Java เวอร์ชันใด?** JDK 8 หรือใหม่กว่า.
+
+## Index คืออะไรใน GroupDocs.Search?
+ดัชนีคือที่เก็บข้อมูลแบบโครงสร้างที่แมปคำและตำแหน่งของมันทั่วชุดเอกสารของคุณ ทำให้การค้นหาแบบเร็วแสงคล้ายกับดัชนีในหนังสือ การสร้างดัชนีเป็นพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยการค้นหาใด ๆ
+
+## ทำไมต้องเปิดใช้งานการค้นหาโฮมโฟน?
+การค้นหาโฮมโฟนขยายภาษาคำค้นให้รวมคำที่ออกเสียงคล้ายกัน (เช่น “write” กับ “right”) สิ่งนี้เพิ่มการเรียกคืนข้อมูลในสถานการณ์ที่ผู้ใช้อาจพิมพ์ผิดหรือใช้การสะกดแบบอื่น ส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมมากขึ้นโดยไม่ต้องทำงานเพิ่ม
+
+## สิ่งที่ต้องเตรียม
+- **Java Development Kit** 8 หรือใหม่กว่า.
+- ไลบรารี **GroupDocs.Search for Java** (สามารถติดตั้งผ่าน Maven).
+- ความคุ้นเคยพื้นฐานกับไวยากรณ์ Java และการตั้งค่าโปรเจกต์.
+
+## การตั้งค่า GroupDocs.Search สำหรับ Java
+
+แรกเริ่มให้เพิ่มรีโพซิทอรีและ dependency ของ GroupDocs.Search ลงใน `pom.xml` ของคุณ:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+หรือคุณสามารถ [ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดจาก GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+
+**การรับลิขสิทธิ์**: GroupDocs มีลิขสิทธิ์ทดลองฟรีหรือลิขสิทธิ์ชั่วคราวสำหรับการประเมิน หากต้องการซื้อให้เยี่ยมชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขา
+
+### การเริ่มต้นและตั้งค่าเบื้องต้น
+
+สร้างคลาส Java ง่าย ๆ เพื่อเริ่มต้นดัชนีการค้นหา:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## วิธีสร้างดัชนีด้วย GroupDocs.Search Java
+
+การสร้างดัชนีง่ายเพียงแค่ชี้ตัวสร้าง `Index` ไปที่โฟลเดอร์ที่ไลบรารีจะเก็บไฟล์ภายใน
+
+### ขั้นตอนที่ 1: กำหนดเส้นทางดัชนี
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+แทนที่ `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` ด้วยเส้นทางเต็มบนเครื่องของคุณ
+
+### ขั้นตอนที่ 2: สร้างอ็อบเจ็กต์ Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+บรรทัดนี้ **สร้างดัชนี** ที่จะใช้เก็บเนื้อหาที่สามารถค้นหาได้ในภายหลัง
+
+## วิธีเพิ่มเอกสารลงในดัชนี
+
+เมื่อดัชนีมีอยู่แล้ว คุณต้องป้อนเอกสารที่ต้องการค้นหาเข้าไป
+
+### ขั้นตอนที่ 1: ชี้ไปยังโฟลเดอร์เอกสารต้นทาง
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+โฟลเดอร์นี้ควรมีไฟล์ (PDF, DOCX, TXT ฯลฯ) ที่คุณต้องการทำดัชนี
+
+### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มไฟล์ทั้งหมดในโฟลเดอร์
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+เมธอด `add` จะสแกนไดเรกทอรีแบบเรียกซ้ำและทำดัชนีทุกไฟล์ที่รองรับ นี่คือการดำเนินการหลักที่ **เพิ่มเอกสารลงในดัชนี**
+
+## การเปิดใช้งานการค้นหาโฮมโฟน
+
+ตอนนี้ดัชนีเต็มแล้ว คุณสามารถเปิดใช้งานการสนับสนุนโฮมโฟนได้
+
+### ขั้นตอนที่ 1: สร้าง SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### ขั้นตอนที่ 2: เปิดใช้งานการค้นหาโฮมโฟน
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+การตั้งค่านี้บอกเอนจินให้พิจารณาคำที่มีเสียงคล้ายกันเมื่อประมวลผลคำค้น
+
+## การใช้งานในเชิงปฏิบัติ
+1. **การจัดการเอกสารกฎหมาย** – ค้นหาสัญญาที่กล่าวถึง “lease” แม้ผู้ใช้พิมพ์เป็น “leas”.
+2. **การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า** – จับความแปรผันเช่น “price” และ “prise” ในแบบสำรวจ.
+3. **ระบบจัดการเนื้อหา (CMS)** – ปรับปรุงการค้นหาในเว็บไซต์โดยจับคู่ “write” กับ “right”.
+
+## พิจารณาด้านประสิทธิภาพ
+- **สร้างดัชนีใหม่เป็นประจำ** หลังจากอัปเดตเอกสารจำนวนมาก.
+- **ตรวจสอบการใช้หน่วยความจำ**; ดัชนีขนาดใหญ่อาจได้ประโยชน์จากการทำดัชนีแบบเพิ่มส่วน.
+- ปฏิบัติตามแนวทางที่ดีที่สุดของ Java (เช่น การจัดการข้อยกเว้นอย่างเหมาะสม, การใช้ try‑with‑resources) เพื่อให้แอปพลิเคชันเสถียร
+
+## สรุป
+คุณได้เรียนรู้ **วิธีสร้างดัชนี**, วิธี **เพิ่มเอกสารลงในดัชนี**, และวิธีเปิดใช้งานการค้นหาโฮมโฟนด้วย GroupDocs.Search สำหรับ Java ความสามารถเหล่านี้ทำให้คุณสร้างประสบการณ์การค้นหาที่เร็วและฉลาดบนคลังเอกสารใด ๆ
+
+### ขั้นตอนต่อไป
+- ทดลอง **custom analyzers** เพื่อปรับแต่งการตัดคำให้ละเอียดขึ้น.
+- ผสาน **faceted search** กับการสนับสนุนโฮมโฟนเพื่อการกรองที่หลากหลายยิ่งขึ้น.
+- สำรวจ **GroupDocs.Search REST API** สำหรับสถานการณ์ข้ามแพลตฟอร์ม
+
+## ส่วนคำถามที่พบบ่อย (FAQ)
+1. **ดัชนีคืออะไรในบริบทของ GroupDocs.Search?**
+ - ดัชนีคือโครงสร้างข้อมูลที่ทำให้การค้นหาเอกสารทำได้อย่างรวดเร็ว คล้ายกับดัชนีในหนังสือ.
+2. **ฉันจะอัปเดตดัชนีด้วยเอกสารใหม่ได้อย่างไร?**
+ - ใช้เมธอด `index.add()` เพื่อเพิ่มเอกสารใหม่หรือทำดัชนีซ้ำสำหรับเอกสารที่มีอยู่.
+3. **GroupDocs.Search รองรับการจัดการข้อมูลปริมาณมากหรือไม่?**
+ - ใช่, ถูกออกแบบให้สามารถขยายขนาดและจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
+4. **โฮมโฟนในฟังก์ชันการค้นคือตัวอะไร?**
+ - โฮมโฟนคือคำที่ออกเสียงคล้ายกันแต่ความหมายอาจต่างกัน เช่น “write” และ “right”.
+5. **ฉันจะแก้ไขข้อผิดพลาดการทำดัชนีอย่างไร?**
+ - ตรวจสอบเส้นทางไฟล์, ให้แน่ใจว่าเอกสารเข้าถึงได้, และตรวจสอบไฟล์บันทึกสำหรับข้อความข้อผิดพลาดเฉพาะ.
+
+## แหล่งข้อมูล
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**อัปเดตล่าสุด:** 2026-01-26
+**ทดสอบด้วย:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**ผู้เขียน:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/thai/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/thai/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..71ce350f
--- /dev/null
+++ b/content/thai/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: เรียนรู้วิธีการค้นหาวลีโดยใช้รูปแบบไวล์การ์ดใน GroupDocs.Search สำหรับ
+ Java คู่มือนี้ครอบคลุมการสร้างดัชนีการค้นหา การเพิ่มเอกสารลงในดัชนี และการทำการค้นหาแบบไวล์การ์ดใน
+ Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: วิธีค้นหาวลีด้วยอักขระแทนใน GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /th/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# วิธีค้นหาวลีด้วยไวลด์การ์ดใน GroupDocs.Search สำหรับ Java
+
+ในโลกการจัดการเอกสารที่เคลื่อนที่อย่างรวดเร็วในวันนี้ การ **how to search phrase** อย่างมีประสิทธิภาพสามารถทำให้หรือทำลายการใช้งานของแอปพลิเคชันได้ ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างระบบจัดการเนื้อหา, แคตาล็อกอี‑คอมเมิร์ซ, หรือคลังเอกสารทางกฎหมาย การสามารถค้นหาวลีที่ตรงกันอย่างแม่นยำ—หรือรูปแบบที่ยืดหยุ่นของมัน—เป็นสิ่งสำคัญ ในบทแนะนำนี้ เราจะพาคุณผ่านการตั้งค่า **GroupDocs.Search for Java**, การสร้างดัชนีการค้นหา, การเพิ่มเอกสารลงในดัชนี, และการเชี่ยวชาญทั้งการค้นหาวลีแบบง่ายและเทคนิคการค้นหาไวลด์การ์ดขั้นสูงใน Java
+
+## คำตอบด่วน
+- **ประโยชน์หลักของการค้นหาวลีคืออะไร?** การจับคู่ที่แม่นยำของลำดับคำและระยะห่าง.
+- **สามารถใช้ไวลด์การ์ดภายในวลีได้หรือไม่?** ใช่, คุณสามารถรวมไวลด์การ์ดกับคำที่ตรงกันเพื่อการจับคู่ที่ยืดหยุ่น.
+- **ต้องการใบอนุญาตสำหรับการพัฒนาหรือไม่?** การทดลองใช้ฟรีทำงานสำหรับการทดสอบ; จำเป็นต้องมีใบอนุญาตเต็มสำหรับการผลิต.
+- **ควรใช้เวอร์ชัน Maven ใด?** เวอร์ชันล่าสุดของ GroupDocs.Search for Java (เช่น 25.4 ณ เวลาที่เขียน).
+- **วิธีนี้เหมาะกับชุดเอกสารขนาดใหญ่หรือไม่?** แน่นอน—เพียงรักษาดัชนีให้เป็นประสิทธิภาพและใช้รูปแบบไวลด์การ์ดที่เจาะจง.
+
+## “how to search phrase” คืออะไร?
+การค้นหาวลีหมายถึงการมองหาลำดับคำที่เฉพาะเจาะจงในเอกสาร เมื่อคุณเพิ่มไวลด์การ์ด คุณอนุญาตให้เครื่องมือค้นข้ามหรือแทนที่คำ ทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการจับคู่รูปแบบที่แตกต่างโดยไม่เสียความเกี่ยวข้อง.
+
+## ทำไมต้องใช้ GroupDocs.Search สำหรับการค้นหาวลีและไวลด์การ์ด?
+- **High performance** บนคอลเลกชันขนาดใหญ่ด้วยดัชนีย้อนกลับที่ปรับแต่งแล้ว.
+- **Rich query language** ที่สนที่ตรงกัน, ไวลด์การ์ดง่าย, และรูปแบบขั้นสูง.
+- **Easy integration** กับแอปพลิเคชันที่ใช้ Java ใด ๆ ผ่าน Maven หรือการดาวน์โหลดโดยตรง.
+
+## ข้อกำหนดเบื้องต้น
+- ติดตั้ง Java 8 หรือใหม่กว่า.
+- Maven 3 หรือใหม่กว่า (หากคุณต้องการจัดการ dependencies ด้วย Maven).
+- มีความคุ้นเคยพื้นฐานกับไวยากรณ์ Java และโครงสร้างโปรเจกต์.
+
+## การตั้งค่า GroupDocs.Search สำหรับ Java
+
+### การใช้ Maven
+เพิ่ม repository และ dependency ลงในไฟล์ `pom.xml` ของคุณ:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### ดาวน์โหลดโดยตรง
+หรือดาวน์โหลด JAR ล่าสุดจาก [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### การรับใบอนุญาต
+- **Free Trial:** เหมาะสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว.
+- **Temporary License:** ขอผ่านพอร์ทัล GroupDocs สำหรับการทดสอบต่อเนื่อง.
+- **Full Purchase:** แนะนำสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต.
+
+### การเริ่มต้นและตั้งค่าพื้นฐาน
+สร้างโฟลเดอร์สำหรับดัชนีและเริ่มต้นมัน:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+เพิ่มเอกสารที่คุณต้องการให้สามารถค้นหาได้:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## วิธีค้นหาวลีด้วยไวลด์การ์ดใน GroupDocs.Search
+ด้านล่างเราจะแบ่งเป็นสามสถานการณ์แบบก้าวหน้า: การค้นหาวลีที่ตรงกัน, การใช้ไวลด์การ์ดอย่างง่าย, และรูปแบบไวลด์การ์ดขั้นสูง.
+
+### การค้นหาวลีแบบง่าย
+
+#### ภาพรวม
+ใช้วิธีนี้เมื่อคุณต้องการจับคู่ลำดับคำอย่างแม่นยำ.
+
+##### ขั้นตอนที่ 1: สร้างดัชนี
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มเอกสารลงในดัชนี
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาวลีเฉพาะ (รูปแบบข้อความ)
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### ขั้นตอนที่ 4: คำค้นตามวัตถุ (ค้นหาวลีที่ตรงกัน)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### การค้นหาวลีด้วยไวลด์การ์ด
+
+#### ภาพรวม
+ไวลด์การ์ด placeholder ช่วยให้คุณข้ามจำนวนคำที่เปลี่ยนแปลงได้ระหว่างคำที่ตรงกัน.
+
+##### ขั้นตอนที่ 1: สร้างดัชนี
+*(เช่นเดียวกับขั้นตอนการค้นหาวลีแบบง่าย.)*
+
+##### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มเอกสารลงในดัชนี
+*(เช่นเดียวกับข้างต้น.)*
+
+##### ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาแบบข้อความด้วยไวลด์การ์ด
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### ขั้นตอนที่ 4: คำค้นตามวัตถุด้วยไวลด์การ์ด (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### การค้นหาไวลด์การ์ดขั้นสูง
+
+#### ภาพรวม
+รวมช่วงตัวเลข, ตัวอักษรที่เป็นตัวเลือก, และรูปแบบกำหนดเองเพื่อการจับคู่ที่ซับซ้อน.
+
+##### ขั้นตอนที่ 1: สร้างดัชนี
+*(ทำซ้ำเพื่อความชัดเจน.)*
+
+##### ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มเอกสารลงในดัชนี
+*(ทำซ้ำ.)*
+
+##### ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาแบบข้อความด้วยรูปแบบไวลด์การ์ดซับซ้อน
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### ขั้นตอนที่ 4: คำค้นตามวัตถุด้วยไวลด์การ์ดขั้นสูง
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## การประยุกต์ใช้งานจริง
+- **Content Management Systems:** ช่วยให้บรรณาธิการค้นหาข้อความที่ตรงกันหรือส่วนที่ยืดหยุ่นได้.
+- **E‑commerce Catalogs:** ให้ผู้ซื้อค้นหาผลิตภัณฑ์แม้พลาดคำหรือใช้คำพ้องความหมาย.
+- **Legal & Compliance:** แยกภาษาสัญญาที่อาจปรากฏด้วยการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยได้อย่างรวดเร็ว.
+
+## การพิจารณาประสิทธิภาพ
+- **Create Search Index** เพียงครั้งเดียวต่อชุดเอกสาร, จากนั้นใช้ซ้ำ.
+- **Add Documents to Index** อย่างต่อเนื่องเมื่อไฟล์ใหม่เข้ามา—ไม่ต้องสร้างดัชนีใหม่ทั้งหมดทุกครั้ง.
+- ใช้ **precise wildcard patterns** เพื่อหลีกเลี่ยงการสแกนที่ไม่จำเป็น; รูปแบบกว้างจะเพิ่มการใช้ CPU.
+- เรียก `index.optimize()` เป็นระยะ (หากมี) เพื่อรักษาการใช้หน่วยความจำให้ต่ำ.
+
+## ปัญหาทั่วไปและวิธีแก้
+
+| Issue | Solution |
+|-------|----------|
+| ไม่ได้ผลลัพธ์สำหรับการค้นหาไวลด์การ์ด | ตรวจสอบไวยากรณ์ไวลด์การ์ด (`*min~~max`) และให้แน่ใจว่าคำที่ต้องการอยู่ในระยะที่กำหนด. |
+| ดัชนีล้าสมัยหลังจากอัปเดตไฟล์ | เรียก `index.add(updatedFolder)` อีกครั้งหรือใช้ API การอัปเดตแบบเพิ่มส่วน. |
+| การใช้หน่วยความจำสูงบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ | เพิ่มขนาด heap ของ JVM และพิจารณาแบ่งดัชนีเป็นหลาย shard. |
+
+## คำถามที่พบบ่อย
+
+**Q: ความแตกต่างระหว่างไวลด์การ์ดและการค้นหาวลีคืออะไร?**
+A: การค้นหาวลีมองหาลำดับคำที่ตรงกันอย่างแม่นยำ, ส่วนไวลด์การ์ดอนุญาตให้คุณแทนที่หรือข้ามคำภายในลำดับนั้น.
+
+**Q: สามารถใช้ไวลด์การ์ดกับข้อมูลตัวเลขในการค้นหาได้หรือไม่?**
+A: ใช่, พารามิเตอร์ช่วงของไวลด์การ์ดทำงานกับตัวเลขเช่นเดียวกับคำ.
+
+**Q: ควรจัดการกับชุดเอกสารขนาดใหญ่มากอย่างไร?**
+A: รักษาดัชนีให้เป็นประสิทธิภาพ, ใช้การอัปเดตแบบเพิ่มส่วน, และออกแบบรูปแบบไวลด์การ์ดให้เจาะจงที่สุดเท่าที่จะทำได้.
+
+**Q: GroupDocs.Search เหมาะกับสถานการณ์การค้นหาแบบเรียลไทม์หรือไม่?**
+A: แน่นอน—เมื่อดัชนีสร้างเสร็จ, คำค้นทำงานในระดับมิลลิวินาที, ทำให้เหมาะกับแอปพลิเคชันเชิงโต้ตอบ.
+
+**Q: สามารถผสานรวมไลบรารีนี้เข้ากับโปรเจกต์ Java ที่มีอยู่ได้หรือไม่?**
+A: ได้. เพิ่ม dependency ของ Maven หรือ JAR, เริ่มต้นดัชนีตามที่แสดง, แล้วคุณพร้อมใช้งาน.
+
+---
+
+**Last Updated:** 2026-01-26
+**Tested With:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Author:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/turkish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/turkish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..cbdba8fb
--- /dev/null
+++ b/content/turkish/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Java kullanarak indeks oluşturmayı ve indeks'e belge
+ eklemeyi öğrenin. Üstün belge geri getirme için homofon aramayı etkinleştirin.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'GroupDocs.Search Java ile Dizin Oluşturma: Homofon Arama Uygulaması'
+type: docs
+url: /tr/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# GroupDocs.Search Java ile Dizin Oluşturma ve Homofon Aramayı Etkinleştirme
+
+Modern işletmelerde, **dizin oluşturma** işlemini hızlı ve güvenilir bir şekilde yapmak, kritik bilgileri bulmak ile tamamen kaçırmak arasındaki farkı yaratabilir. Hukuki sözleşmeler, müşteri geri bildirimleri veya iç raporlarla çalışıyor olun, GroupDocs.Search for Java tarafından desteklenen iyi yapılandırılmış bir arama dizini size anlık ve doğru sonuçlar sunar. Bu öğreticide, kütüphaneyi kurmaktan dizini oluşturmaya, belgelere dizin eklemeye ve daha akıllı sorgular için homofon aramayı etkinleştirmeye kadar tüm süreci adım adım göstereceğiz.
+
+## Hızlı Yanıtlar
+- **Dizin oluşturmanın ilk adımı nedir?** `Index` nesnesini bir klasör yolu ile başlatın.
+- **Hangi yöntem dosyaları dizine ekler?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Homofon aramayı nasıl etkinleştiririm?** `options.setUseHomophoneSearch(true)` ayarını yapın.
+- **Lisans gerekli mi?** Değerlendirme için ücretsiz deneme veya geçici lisans yeterlidir.
+- **Hangi Java sürümü gereklidir?** JDK 8 veya üzeri.
+
+## GroupDocs.Search'te Dizin Nedir?
+Dizin, belge koleksiyonunuzdaki kelimeleri ve bu kelimelerin konumlarını haritalayan yapılandırılmış bir veri deposudur; bir kitabın dizini gibi ışık hızında arama yapmanızı sağlar. Dizin oluşturmak, arama odaklı herhangi bir uygulamanın temelini oluşturur.
+
+## Homofon Arama Neden Etkinleştirilmeli?
+Homofon arama, sorgu dilini ses olarak benzer kelimeleri (ör. “write” ve “right”) içerecek şekilde genişletir. Kullanıcıların yazım hatası yapması veya alternatif yazımlar kullanması durumunda geri getirme oranını artırır ve ekstra çaba harcamadan daha kapsamlı sonuçlar sunar.
+
+## Ön Koşullar
+- **Java Development Kit** 8 veya daha yenisi.
+- **GroupDocs.Search for Java** kütüphanesi (Maven üzerinden temin edilebilir).
+- Java sözdizimi ve proje kurulumu konusunda temel bilgi.
+
+## GroupDocs.Search for Java Kurulumu
+
+İlk olarak, GroupDocs.Search Maven deposunu ve bağımlılığını `pom.xml` dosyanıza ekleyin:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Alternatif olarak, [GroupDocs.Search for Java sürümlerinden en son versiyonu indirebilirsiniz](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Lisans Alımı**: GroupDocs ücretsiz deneme lisansı veya değerlendirme için geçici lisanslar sunar. Satın almak için resmi web sitelerini ziyaret edin.
+
+### Temel Başlatma ve Kurulum
+
+Arama dizinini başlatmak için basit bir Java sınıfı oluşturun:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## GroupDocs.Search Java ile Dizin Oluşturma
+
+Dizin oluşturmak, kütüphanenin iç dosyalarını saklayabileceği bir klasöre `Index` yapıcısını yönlendirmek kadar basittir.
+
+### Adım 1: Dizin Yolunu Tanımlayın
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+`YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` ifadesini makinenizdeki mutlak yol ile değiştirin.
+
+### Adım 2: Index Nesnesini Örnekleyin
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Bu satır, daha sonra içinde aranabilir tüm içeriği barındıracak **dizini oluşturur**.
+
+## Dizin'e Belge Ekleme
+
+Dizin mevcut olduğunda, arama yapacağınız belgeleri ona beslemeniz gerekir.
+
+### Adım 1: Kaynak Belgelerinizi Belirtin
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Bu klasör, indekslemek istediğiniz dosyaları (PDF, DOCX, TXT vb.) içermelidir.
+
+### Adım 2: Klasördeki Tüm Dosyaları Ekleyin
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+`add` metodu klasörü özyinelemeli olarak tarar ve desteklenen her dosyayı indeksler. Bu, **belgeleri dizine ekleyen** temel işlemdir.
+
+## Homofon Aramayı Etkinleştirme
+
+Dizin doldurulduktan sonra homofon desteğini açabilirsiniz.
+
+### Adım 1: SearchOptions Oluşturun
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Adım 2: Homofon Aramayı Aktive Edin
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Bu bayrağın ayarlanması, motorun sorguları işlerken fonetik eşdeğerleri de dikkate almasını sağlar.
+
+## Pratik Kullanım Alanları
+1. **Hukuki Belge Yönetimi** – Kullanıcı “leas” yazsa bile “lease” geçen sözleşmeleri bulun.
+2. **Müşteri Geri Bildirimi Analizi** – Anket yanıtlarında “price” ve “prise” gibi varyasyonları yakalayın.
+3. **İçerik Yönetim Sistemleri** – Site aramasını “write” ile “right” eşleştirerek iyileştirin.
+
+## Performans Düşünceleri
+- **Dizini düzenli olarak yeniden oluşturun**; toplu belge güncellemelerinden sonra.
+- **Bellek kullanımını izleyin**; büyük dizinler artımlı indekslemeyle fayda sağlayabilir.
+- Uygulamanın kararlılığını korumak için Java en iyi uygulamalarını (ör. doğru istisna yönetimi, try‑with‑resources kullanımı) takip edin.
+
+## Sonuç
+Artık **dizin oluşturma**, **belgeleri dizine ekleme** ve GroupDocs.Search for Java ile homofon aramayı etkinleştirme konularını biliyorsunuz. Bu yetenekler, herhangi bir belge deposu üzerinde hızlı ve akıllı arama deneyimleri oluşturmanızı sağlar.
+
+### Sonraki Adımlar
+- **Özel analizörler** ile tokenleştirmeyi ince ayar yapın.
+- **Faceted search** ile homofon desteğini birleştirerek daha zengin filtreleme sağlayın.
+- **GroupDocs.Search REST API**'yi keşfederek çapraz platform senaryolarını değerlendirin.
+
+## SSS Bölümü
+1. **GroupDocs.Search bağlamında bir dizin nedir?**
+ - Dizin, bir kitaptaki indeks gibi, belgeleri hızlıca aramayı sağlayan bir veri yapısıdır.
+2. **Dizini yeni belgelerle nasıl güncellerim?**
+ - Yeni belgeler eklemek veya mevcutları yeniden indekslemek için `index.add()` metodunu kullanın.
+3. **GroupDocs.Search büyük veri hacimlerini yönetebilir mi?**
+ - Evet, ölçeklenebilirlik için tasarlanmıştır ve büyük veri setlerini verimli bir şekilde idare eder.
+4. **Arama işlevinde homofonlar nedir?**
+ - Homofonlar, ses olarak benzer ama anlamları farklı olabilen kelimelerdir; ör. “write” ve “right”.
+5. **İndeksleme hatalarını nasıl gideririm?**
+ - Dosya yollarını kontrol edin, belgelerin erişilebilir olduğundan emin olun ve belirli hata mesajları için log dosyalarını inceleyin.
+
+## Kaynaklar
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Son Güncelleme:** 2026-01-26
+**Test Edilen Versiyon:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Yazar:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/turkish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/turkish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..31371713
--- /dev/null
+++ b/content/turkish/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: GroupDocs.Search for Java'da joker karakter desenleri kullanarak ifade
+ aramayı öğrenin. Bu kılavuz, bir arama indeksi oluşturmayı, belgelere indeks eklemeyi
+ ve Java'da joker karakter araması yapmayı kapsar.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: GroupDocs.Search Java'da Joker Karakterlerle İfade Nasıl Aranır
+type: docs
+url: /tr/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Wildcard'lı İfade Arama GroupDocs.Search for Java'da
+
+Bugünün hızlı tempolu belge yönetimi dünyasında, **ifade arama** verimli bir şekilde yapılması bir uygulamanın kullanılabilirliğini belirleyebilir. İçerik yönetim sistemi, e‑ticaret kataloğu ya da yasal belge deposu oluşturuyor olun, tam ifadeleri—veya esnek varyasyonlarını—bulabilmek önemlidir. Bu öğreticide **GroupDocs.Search for Java**'yı kurmayı, bir arama indeksi oluşturmayı, belgelere indekse eklemeyi ve hem basit ifade aramalarını hem de güçlü wildcard arama Java tekniklerini nasıl ustalaştıracağınızı adım adım göstereceğiz.
+
+## Hızlı Yanıtlar
+- **İfade aramalarının temel faydası nedir?** Kelime sırası ve yakınlığın kesin eşleşmesi.
+- **Bir ifade içinde wildcard kullanılabilir mi?** Evet, esnek eşleşme için wildcard'ları kesin kelimelerle birleştirebilirsiniz.
+- **Geliştirme için lisansa ihtiyacım var mı?** Ücretsiz deneme test için yeterlidir; üretim için tam lisans gereklidir.
+- **Hangi Maven sürümünü kullanmalıyım?** En son GroupDocs.Search for Java sürümü (örneğin, yazı yazıldığı sırada 25.4).
+- **Bu yaklaşım büyük belge setleri için uygun mu?** Kesinlikle—indeksi optimize tutun ve hedefli wildcard desenleri kullanın.
+
+## “İfade Arama” Nedir?
+Bir ifadeyi aramak, bir belgede belirli bir kelime dizisini bulmak anlamına gelir. Wildcard eklediğinizde, arama motorunun kelimeleri atlamasına veya değiştirmesine izin verirsiniz; bu da alaka düzeyini kaybetmeden varyasyonları eşleştirme esnekliği sağlar.
+
+## Neden GroupDocs.Search'i İfade ve Wildcard Sorguları İçin Kullanmalısınız?
+- **Yüksek performans** büyük koleksiyonlarda optimize edilmiş ters indeks sayesinde.
+- **Zengin sorgu dili** kesin ifade, basit wildcard ve gelişmiş desenleri destekler.
+- **Kolay entegrasyon** Maven veya doğrudan indirme yoluyla herhangi bir Java tabanlı uygulamayla.
+
+## Önkoşullar
+- Java 8 veya daha yeni bir sürüm yüklü.
+- Maven 3 veya üzeri (Maven bağımlılık yönetimini tercih ediyorsanız).
+- Java sözdizimi ve proje yapısına temel aşinalık.
+
+## GroupDocs.Search for Java Kurulumu
+
+### Maven Kullanarak
+Add the repository and dependency to your `pom.xml` file:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Doğrudan İndirme
+Alternatif olarak, en son JAR dosyasını [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/) adresinden indirebilirsiniz.
+
+### Lisans Edinimi
+- **Ücretsiz Deneme:** Hızlı deneyler için idealdir.
+- **Geçici Lisans:** Uzun vadeli test için GroupDocs portalı üzerinden talep edin.
+- **Tam Satın Alma:** Üretim ortamları için önerilir.
+
+### Temel Başlatma ve Kurulum
+Create a folder for the index and initialize it:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Add the documents you want to make searchable:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## GroupDocs.Search'te Wildcard'lı İfade Nasıl Aranır
+Aşağıda üç aşamalı senaryoyu ele alacağız: kesin ifade arama, basit wildcard kullanımı ve gelişmiş wildcard desenleri.
+
+### Basit İfade Arama
+
+#### Genel Bakış
+Kelime dizisinin tam eşleşmesine ihtiyaç duyduğunuzda bunu kullanın.
+
+##### Adım 1: Bir İndeks Oluşturun
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Adım 2: Belgeleri İndekse Ekleyin
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Adım 3: Belirli Bir İfadeyi (Metin Formu) Ara
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Adım 4: Nesne‑Tabanlı Sorgular (Kesin İfade Ara)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Wildcard'lı İfade Arama
+
+#### Genel Bakış
+Wildcard yer tutucuları, kesin terimler arasında değişken sayıda kelime atlamanıza izin verir.
+
+##### Adım 1: Bir İndeks Oluşturun
+*(Same as the Simple Phrase Search steps.)*
+
+##### Adım 2: Belgeleri İndekse Ekleyin
+*(Same as above.)*
+
+##### Adım 3: Wildcard'lı Metin Formu Arama
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Adım 4: Wildcard'lı Nesne‑Tabanlı Sorgular (Wildcard Search Java)
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Gelişmiş Wildcard Arama
+
+#### Genel Bakış
+Sayısal aralıkları, isteğe bağlı karakterleri ve özel desenleri birleştirerek karmaşık eşleşmeler elde edin.
+
+##### Adım 1: Bir İndeks Oluşturun
+*(Repeated for clarity.)*
+
+##### Adım 2: Belgeleri İndekse Ekleyin
+*(Repeated.)*
+
+##### Adım 3: Karmaşık Wildcard Desenleriyle Metin Formu Arama
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Adım 4: Gelişmiş Wildcard'lı Nesne‑Tabanlı Sorgular
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Pratik Uygulamalar
+- **İçerik Yönetim Sistemleri:** Editörlerin kesin maddeleri veya esnek alıntıları bulmasını sağlar.
+- **E‑ticaret Katalogları:** Alışveriş yapanların bir kelimeyi kaçırsa ya da eş anlamlı kullanırsa bile ürünleri bulmasını sağlar.
+- **Hukuk & Uyumluluk:** Küçük varyasyonlarla ortaya çıkabilecek sözleşme dilini hızlıca izole eder.
+
+## Performans Düşünceleri
+- **Arama İndeksi Oluşturma** belge seti başına sadece bir kez yapılır, ardından yeniden kullanılır.
+- **Belgeleri İndekse Ekleme** yeni dosyalar geldiğinde artımlı olarak yapılır—her seferinde tüm indeksi yeniden oluşturmayın.
+- Gereksiz taramayı önlemek için **kesin wildcard desenleri** kullanın; daha geniş desenler CPU yükünü artırır.
+- Bellek kullanımını düşük tutmak için periyodik olarak `index.optimize()` (varsa) çağırın.
+
+## Yaygın Sorunlar ve Çözümler
+
+| Sorun | Çözüm |
+|-------|----------|
+| Wildcard sorgusu için sonuç dönmedi | Wildcard sözdizimini (`*min~~max`) doğrulayın ve kelimelerin belirtilen mesafe içinde mevcut olduğundan emin olun. |
+| Dosya güncellemelerinden sonra indeks eski kalıyor | `index.add(updatedFolder)` komutunu yeniden çalıştırın veya artımlı güncelleme API'sini kullanın. |
+| Büyük veri setlerinde yüksek bellek tüketimi | JVM heap boyutunu artırın ve indeksi birden fazla parçaya bölmeyi düşünün. |
+
+## Sıkça Sorulan Sorular
+
+**S: Wildcard ile ifade araması arasındaki fark nedir?**
+C: İfade araması kesin kelime sırasını ararken, wildcard bu sıradaki kelimeleri değiştirme veya atlama imkanı verir.
+
+**S: Aramalarda sayısal verilerle wildcard kullanabilir miyim?**
+C: Evet, wildcard aralık parametreleri sayılarla da, kelimelerle de çalışır.
+
+**S: Çok büyük belge koleksiyonlarıyla nasıl başa çıkmalıyım?**
+C: İndeksi optimize tutun, artımlı güncellemeler kullanın ve wildcard desenlerinizi mümkün olduğunca spesifik tasarlayın.
+
+**S: GroupDocs.Search gerçek zamanlı arama senaryoları için uygun mu?**
+C: Kesinlikle—indeks oluşturulduktan sonra sorgular milisaniyeler içinde çalışır, bu da etkileşimli uygulamalara uygundur.
+
+**S: Bu kütüphaneyi mevcut bir Java projesine entegre edebilir miyim?**
+C: Evet. Maven bağımlılığını veya JAR'ı ekleyin, gösterildiği gibi indeksi başlatın ve hazırsınız.
+
+---
+
+**Son Güncelleme:** 2026-01-26
+**Test Edilen Versiyon:** GroupDocs.Search 25.4 for Java
+**Yazar:** GroupDocs
\ No newline at end of file
diff --git a/content/vietnamese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md b/content/vietnamese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..808134ba
--- /dev/null
+++ b/content/vietnamese/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/_index.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Tìm hiểu cách tạo chỉ mục và thêm tài liệu vào chỉ mục bằng GroupDocs.Search
+ cho Java. Kích hoạt tìm kiếm đồng âm để nâng cao khả năng truy xuất tài liệu.
+keywords:
+- GroupDocs.Search Java
+- homophone search implementation
+- document retrieval
+title: 'Cách tạo chỉ mục với GroupDocs.Search Java: Triển khai tìm kiếm đồng âm'
+type: docs
+url: /vi/java/searching/groupdocs-search-java-homophone-guide/
+weight: 1
+---
+
+# Cách Tạo Chỉ Mục với GroupDocs.Search Java và Bật Tìm Kiếm Đồng Âm
+
+Trong các doanh nghiệp hiện đại, **cách tạo chỉ mục** nhanh chóng và đáng tin cậy có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc tìm thấy thông tin quan trọng và việc bỏ lỡ hoàn toàn. Dù bạn đang xử lý hợp đồng pháp lý, phản hồi của khách hàng, hay báo cáo nội bộ, một chỉ mục tìm kiếm được xây dựng tốt bằng GroupDocs.Search cho Java sẽ cung cấp kết quả tức thì và chính xác. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ đi qua toàn bộ quy trình — từ cài đặt thư viện, tạo chỉ mục, thêm tài liệu vào chỉ mục, cho tới việc bật tìm kiếm đồng âm để cải thiện các truy vấn thông minh.
+
+## Trả Lời Nhanh
+- **Bước đầu tiên để tạo chỉ mục là gì?** Khởi tạo đối tượng `Index` với đường dẫn thư mục.
+- **Phương thức nào thêm tệp vào chỉ mục?** `index.add(yourDocumentsFolder)`.
+- **Làm sao bật tìm kiếm đồng âm?** Đặt `options.setUseHomophoneSearch(true)`.
+- **Có cần giấy phép không?** Giấy phép dùng thử miễn phí hoặc giấy phép tạm thời đủ cho việc đánh giá.
+- **Yêu cầu phiên bản Java nào?** JDK 8 hoặc mới hơn.
+
+## Chỉ Mục là gì trong GroupDocs.Search?
+Chỉ mục là một kho dữ liệu có cấu trúc, ánh xạ các từ và vị trí của chúng trong bộ sưu tập tài liệu của bạn, cho phép tra cứu siêu nhanh giống như mục lục của một cuốn sách. Việc tạo chỉ mục là nền tảng cho bất kỳ ứng dụng dựa trên tìm kiếm nào.
+
+## Tại sao nên bật Tìm Kiếm Đồng Âm?
+Tìm kiếm đồng âm mở rộng ngôn ngữ truy vấn để bao gồm các từ có âm giống nhau (ví dụ: “write” vs. “right”). Điều này tăng độ thu hồi trong các trường hợp người dùng có thể viết sai hoặc dùng cách viết khác, mang lại kết quả toàn diện hơn mà không tốn công sức thêm.
+
+## Điều Kiện Tiên Quyết
+- **Java Development Kit** 8 hoặc mới hơn.
+- Thư viện **GroupDocs.Search for Java** (có sẵn qua Maven).
+- Kiến thức cơ bản về cú pháp Java và cấu hình dự án.
+
+## Cài Đặt GroupDocs.Search cho Java
+
+Đầu tiên, thêm kho Maven và phụ thuộc GroupDocs.Search vào file `pom.xml` của bạn:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+Hoặc bạn có thể [tải phiên bản mới nhất từ các bản phát hành của GroupDocs.Search cho Java](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+**Mua Giấy Phép**: GroupDocs cung cấp giấy phép dùng thử miễn phí hoặc giấy phép tạm thời cho việc đánh giá. Để mua, hãy truy cập trang web chính thức của họ.
+
+### Khởi Tạo và Cấu Hình Cơ Bản
+
+Tạo một lớp Java đơn giản để khởi tạo chỉ mục tìm kiếm:
+
+```java
+import com.groupdocs.search.Index;
+
+public class SearchSetup {
+ public static void main(String[] args) {
+ // Specify the path to store index files
+ String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+
+ // Create an instance of Index
+ Index index = new Index(indexFolder);
+
+ System.out.println("Index created successfully!");
+ }
+}
+```
+
+## Cách Tạo Chỉ Mục với GroupDocs.Search Java
+
+Việc tạo chỉ mục đơn giản như việc chỉ định thư mục cho constructor `Index`, nơi thư viện sẽ lưu các tệp nội bộ của nó.
+
+### Bước 1: Xác Định Đường Dẫn Chỉ Mục
+```java
+String indexFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY\\output\\AdvancedUsage\\Searching\\HomophoneSearch";
+```
+Thay `YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY` bằng đường dẫn tuyệt đối trên máy của bạn.
+
+### Bước 2: Tạo Đối Tượng Index
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+Dòng này **tạo chỉ mục** mà sau này sẽ chứa toàn bộ nội dung có thể tìm kiếm.
+
+## Cách Thêm Tài Liệu vào Chỉ Mục
+
+Khi chỉ mục đã tồn tại, bạn cần nạp các tài liệu muốn tìm kiếm vào nó.
+
+### Bước 1: Chỉ Đến Thư Mục Nguồn Tài Liệu
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+```
+Thư mục này nên chứa các tệp (PDF, DOCX, TXT, v.v.) mà bạn muốn lập chỉ mục.
+
+### Bước 2: Thêm Tất Cả Các Tệp trong Thư Mục
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+Phương thức `add` sẽ quét thư mục một cách đệ quy và lập chỉ mục cho mọi tệp được hỗ trợ. Đây là thao tác cốt lõi **thêm tài liệu vào chỉ mục**.
+
+## Bật Tìm Kiếm Đồng Âm
+
+Bây giờ chỉ mục đã được nạp dữ liệu, bạn có thể bật hỗ trợ đồng âm.
+
+### Bước 1: Tạo SearchOptions
+```java
+import com.groupdocs.search.SearchOptions;
+
+SearchOptions options = new SearchOptions();
+```
+
+### Bước 2: Kích Hoạt Tìm Kiếm Đồng Âm
+```java
+options.setUseHomophoneSearch(true);
+```
+Đặt cờ này sẽ khiến engine xem xét các từ đồng âm khi xử lý truy vấn.
+
+## Ứng Dụng Thực Tiễn
+1. **Quản Lý Tài Liệu Pháp Lý** – Tìm hợp đồng có chứa “lease” ngay cả khi người dùng gõ “leas”.
+2. **Phân Tích Phản Hồi Khách Hàng** – Nắm bắt các biến thể như “price” và “prise” trong câu trả lời khảo sát.
+3. **Hệ Thống Quản Lý Nội Dung** – Cải thiện tìm kiếm trên site bằng cách ghép “write” với “right”.
+
+## Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Hiệu Suất
+- **Thường xuyên xây dựng lại** chỉ mục sau các cập nhật tài liệu hàng loạt.
+- **Giám sát bộ nhớ**; các chỉ mục lớn có thể hưởng lợi từ việc lập chỉ mục tăng dần.
+- Tuân thủ các thực tiễn tốt của Java (ví dụ: xử lý ngoại lệ đúng cách, sử dụng try‑with‑resources) để duy trì độ ổn định của ứng dụng.
+
+## Kết Luận
+Bạn đã biết **cách tạo chỉ mục**, cách **thêm tài liệu vào chỉ mục**, và cách bật tìm kiếm đồng âm với GroupDocs.Search cho Java. Những khả năng này cho phép bạn xây dựng các trải nghiệm tìm kiếm nhanh, thông minh trên bất kỳ kho tài liệu nào.
+
+### Các Bước Tiếp Theo
+- Thử nghiệm với **bộ phân tích tùy chỉnh** để tinh chỉnh quá trình tokenization.
+- Kết hợp **tìm kiếm phân lớp** với hỗ trợ đồng âm để có bộ lọc phong phú hơn.
+- Khám phá **GroupDocs.Search REST API** cho các kịch bản đa nền tảng.
+
+## Phần Hỏi Đáp (FAQ)
+1. **Chỉ mục là gì trong ngữ cảnh của GroupDocs.Search?**
+ - Chỉ mục là một cấu trúc dữ liệu cho phép tìm kiếm nhanh các tài liệu, tương tự như mục lục trong một cuốn sách.
+2. **Làm sao cập nhật chỉ mục với tài liệu mới?**
+ - Sử dụng phương thức `index.add()` để thêm tài liệu mới hoặc lập chỉ mục lại các tài liệu hiện có.
+3. **GroupDocs.Search có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn không?**
+ - Có, nó được thiết kế để mở rộng và có thể quản lý hiệu quả các bộ dữ liệu lớn.
+4. **Đồng âm trong chức năng tìm kiếm là gì?**
+ - Đồng âm là các từ có âm tương tự nhưng có thể có nghĩa khác nhau, ví dụ: “write” và “right”.
+5. **Làm sao khắc phục lỗi khi lập chỉ mục?**
+ - Kiểm tra đường dẫn tệp, đảm bảo tài liệu có thể truy cập, và xem log để tìm thông báo lỗi cụ thể.
+
+## Tài Nguyên
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/search/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/search/java)
+- [Download Latest Version](https://releases.groupdocs.com/search/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-search/GroupDocs.Search-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/search/10)
+- [Temporary License](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**Cập Nhật Lần Cuối:** 2026-01-26
+**Đã Kiểm Tra Với:** GroupDocs.Search 25.4 cho Java
+**Tác Giả:** GroupDocs
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/content/vietnamese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md b/content/vietnamese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
new file mode 100644
index 00000000..6b14d4ed
--- /dev/null
+++ b/content/vietnamese/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/_index.md
@@ -0,0 +1,221 @@
+---
+date: '2026-01-26'
+description: Tìm hiểu cách tìm kiếm cụm từ bằng các mẫu ký tự đại diện trong GroupDocs.Search
+ cho Java. Hướng dẫn này bao gồm việc tạo chỉ mục tìm kiếm, thêm tài liệu vào chỉ
+ mục và thực hiện tìm kiếm ký tự đại diện trong Java.
+keywords:
+- GroupDocs.Search for Java
+- phrase searches
+- wildcard patterns
+title: Cách tìm kiếm cụm từ với ký tự đại diện trong GroupDocs.Search Java
+type: docs
+url: /vi/java/searching/groupdocs-search-java-phrase-wildcard/
+weight: 1
+---
+
+# Cách Tìm Kiếm Cụm Từ với Ký Tự Đại Diện trong GroupDocs.Search cho Java
+
+Trong thế giới quản lý tài liệu nhanh chóng ngày nay, **cách tìm kiếm cụm từ** một cách hiệu quả có thể quyết định tính khả dụng của một ứng dụng. Dù bạn đang xây dựng hệ thống quản lý nội dung, danh mục thương mại điện tử, hay kho lưu trữ tài liệu pháp lý, khả năng xác định các cụm từ chính xác — hoặc các biến thể linh hoạt của chúng — đều rất quan trọng. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ đi qua cách thiết lập **GroupDocs.Search cho Java**, tạo chỉ mục tìm kiếm, thêm tài liệu vào chỉ mục, và làm chủ cả tìm kiếm cụm từ đơn giản và kỹ thuật tìm kiếm ký tự đại diện mạnh mẽ trong Java.
+
+## Câu trả lời nhanh
+- **Lợi ích chính của tìm kiếm cụm từ là gì?** Khớp chính xác thứ tự từ và khoảng cách.
+- **Có thể sử dụng ký tự đại diện bên trong một cụm từ không?** Có, bạn có thể kết hợp ký tự đại diện với các từ chính xác để khớp linh hoạt.
+- **Tôi có cần giấy phép cho việc phát triển không?** Bản dùng thử miễn phí đủ cho việc thử nghiệm; giấy phép đầy đủ cần thiết cho môi trường sản xuất.
+- **Nên sử dụng phiên bản Maven nào?** Phiên bản mới nhất của GroupDocs.Search cho Java (ví dụ: 25.4 tại thời điểm viết).
+- **Cách tiếp cận này có phù hợp với tập hợp tài liệu lớn không?** Chắc chắn — chỉ cần giữ chỉ mục được tối ưu và sử dụng các mẫu ký tự đại diện có mục tiêu.
+
+## “Cách tìm kiếm cụm từ” là gì?
+Tìm kiếm một cụm từ có nghĩa là tìm một chuỗi từ cụ thể trong tài liệu. Khi bạn thêm ký tự đại diện, công cụ tìm kiếm sẽ cho phép bỏ qua hoặc thay thế các từ, mang lại sự linh hoạt để khớp các biến thể mà không làm giảm độ liên quan.
+
+## Tại sao nên dùng GroupDocs.Search cho Truy vấn Cụm Từ và Ký Tự Đại Diện?
+- **Hiệu năng cao** trên các bộ sưu tập lớn nhờ chỉ mục đảo ngược được tối ưu.
+- **Ngôn ngữ truy vấn phong phú** hỗ trợ cụm từ chính xác, ký tự đại diện đơn giản và các mẫu nâng cao.
+- **Dễ dàng tích hợp** với bất kỳ ứng dụng Java nào qua Maven hoặc tải trực tiếp.
+
+## Các yêu cầu trước
+- Java 8 hoặc mới hơn đã được cài đặt.
+- Maven 3 hoặc cao hơn (nếu bạn ưu tiên quản lý phụ thuộc bằng Maven).
+- Có kiến thức cơ bản về cú pháp Java và cấu trúc dự án.
+
+## Thiết lập GroupDocs.Search cho Java
+
+### Sử dụng Maven
+Thêm kho lưu trữ và phụ thuộc vào tệp `pom.xml` của bạn:
+
+```xml
+
+
+ repository.groupdocs.com
+ GroupDocs Repository
+ https://releases.groupdocs.com/search/java/
+
+
+
+
+
+ com.groupdocs
+ groupdocs-search
+ 25.4
+
+
+```
+
+### Tải trực tiếp
+Hoặc tải JAR mới nhất từ [GroupDocs.Search for Java releases](https://releases.groupdocs.com/search/java/).
+
+### Mua giấy phép
+- **Bản dùng thử:** Thích hợp cho các thí nghiệm nhanh.
+- **Giấy phép tạm thời:** Yêu cầu qua cổng GroupDocs để thử nghiệm kéo dài hơn.
+- **Mua bản đầy đủ:** Được khuyến nghị cho triển khai sản xuất.
+
+### Khởi tạo và Cấu hình Cơ bản
+Tạo thư mục cho chỉ mục và khởi tạo nó:
+
+```java
+String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/PhraseSearch";
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+Thêm các tài liệu bạn muốn đưa vào khả năng tìm kiếm:
+
+```java
+String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+## Cách Tìm Kiếm Cụm Từ với Ký Tự Đại Diện trong GroupDocs.Search
+Dưới đây chúng ta sẽ phân tích ba kịch bản tiến bộ: tìm kiếm cụm từ chính xác, sử dụng ký tự đại diện đơn giản, và các mẫu ký tự đại diện nâng cao.
+
+### Tìm Kiếm Cụm Từ Đơn Giản
+
+#### Tổng quan
+Sử dụng khi bạn cần khớp chính xác một chuỗi từ.
+
+##### Bước 1: Tạo Chỉ mục
+```java
+Index index = new Index(indexFolder);
+```
+
+##### Bước 2: Thêm Tài liệu vào Chỉ mục
+```java
+index.add(documentsFolder);
+```
+
+##### Bước 3: Tìm Kiếm Cụm Từ Cụ Thể (Dạng Văn Bản)
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin at ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Bước 4: Truy Vấn Dựa trên Đối Tượng (Tìm Cụm Từ Chính Xác)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery word2 = SearchQuery.createWordQuery("at");
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, word2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Tìm Kiếm Cụm Từ với Ký Tự Đại Diện
+
+#### Tổng quan
+Các ký tự đại diện cho phép bạn bỏ qua một số lượng từ biến đổi giữa các thuật ngữ chính xác.
+
+##### Bước 1: Tạo Chỉ mục
+*(Giống như các bước trong Tìm Kiếm Cụm Từ Đơn Giản.)*
+
+##### Bước 2: Thêm Tài liệu vào Chỉ mục
+*(Giống như trên.)*
+
+##### Bước 3: Tìm Kiếm Dạng Văn Bản với Ký Tự Đại Diện
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ligula\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Bước 4: Truy Vấn Dựa trên Đối Tượng với Ký Tự Đại Diện (Wildcard Search Java)
+
+```java
+SearchQuery word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+SearchQuery word3 = SearchQuery.createWordQuery("ligula");
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, word3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+### Tìm Kiếm Ký Tự Đại Diện Nâng Cao
+
+#### Tổng quan
+Kết hợp phạm vi số, ký tự tùy chọn và các mẫu tùy chỉnh để khớp phức tạp.
+
+##### Bước 1: Tạo Chỉ mục
+*(Lặp lại để rõ ràng.)*
+
+##### Bước 2: Thêm Tài liệu vào Chỉ mục
+*(Lặp lại.)*
+
+##### Bước 3: Tìm Kiếm Dạng Văn Bản với Các Mẫu Ký Tự Đại Diện Phức Tạp
+
+```java
+String queryText = "\"sollicitudin *0~~3 ?(0~4)la\"";
+SearchResult resultText = index.search(queryText);
+```
+
+##### Bước 4: Truy Vấn Dựa trên Đối Tượng với Ký Tự Đại Diện Nâng Cao
+
+```java
+double word1 = SearchQuery.createWordQuery("sollicitudin");
+SearchQuery wildcard2 = SearchQuery.createWildcardQuery(0, 3);
+
+WordPattern pattern = new WordPattern();
+pattern.appendWildcard(0, 4);
+pattern.appendString("la");
+
+SearchQuery wordPattern3 = SearchQuery.createWordPatternQuery(pattern);
+SearchQuery queryObject = SearchQuery.createPhraseSearchQuery(word1, wildcard2, wordPattern3);
+SearchResult resultObject = index.search(queryObject);
+```
+
+## Ứng Dụng Thực Tiễn
+- **Hệ thống Quản lý Nội dung:** Cho phép biên tập viên tìm các điều khoản chính xác hoặc trích đoạn linh hoạt.
+- **Danh mục Thương mại Điện tử:** Giúp khách hàng tìm sản phẩm ngay cả khi họ bỏ sót một từ hoặc dùng từ đồng nghĩa.
+- **Pháp lý & Tuân thủ:** Nhanh chóng cô lập ngôn ngữ hợp đồng có thể xuất hiện với những biến thể nhỏ.
+
+## Các Lưu Ý Về Hiệu Năng
+- **Tạo Chỉ mục Tìm Kiếm** chỉ cần thực hiện một lần cho mỗi tập hợp tài liệu, sau đó tái sử dụng.
+- **Thêm Tài liệu vào Chỉ mục** một cách tăng dần khi có tệp mới — không cần xây dựng lại toàn bộ chỉ mục mỗi lần.
+- Sử dụng **các mẫu ký tự đại diện chính xác** để tránh quét không cần thiết; các mẫu rộng hơn sẽ tăng tải CPU.
+- Thỉnh thoảng gọi `index.optimize()` (nếu có) để giữ mức sử dụng bộ nhớ thấp.
+
+## Các Vấn Đề Thường Gặp & Giải Pháp
+| Vấn đề | Giải pháp |
+|-------|----------|
+| Không có kết quả trả về cho truy vấn ký tự đại diện | Kiểm tra cú pháp ký tự đại diện (`*min~~max`) và đảm bảo các từ tồn tại trong khoảng cách đã chỉ định. |
+| Chỉ mục trở nên lỗi thời sau khi cập nhật tệp | Chạy lại `index.add(updatedFolder)` hoặc sử dụng API cập nhật tăng dần. |
+| Tiêu thụ bộ nhớ cao trên bộ dữ liệu lớn | Tăng kích thước heap JVM và cân nhắc chia chỉ mục thành nhiều shard. |
+
+## Câu Hỏi Thường Gặp
+
+**H: Sự khác nhau giữa ký tự đại diện và tìm kiếm cụm từ là gì?**
+Đ: Tìm kiếm cụm từ tìm kiếm thứ tự từ chính xác, trong khi ký tự đại diện cho phép bạn thay thế hoặc bỏ qua các từ trong thứ tự đó.
+
+**H: Tôi có thể dùng ký tự đại diện với dữ liệu số trong tìm kiếm không?**
+Đ: Có, các tham số phạm vi ký tự đại diện hoạt động với số cũng như với từ.
+
+**H: Làm sao xử lý các bộ sưu tập tài liệu rất lớn?**
+Đ: Giữ chỉ mục được tối ưu, sử dụng cập nhật tăng dần, và thiết kế các mẫu ký tự đại diện càng cụ thể càng tốt.
+
+**H: GroupDocs.Search có phù hợp cho các kịch bản tìm kiếm thời gian thực không?**
+Đ: Chắc chắn — một khi chỉ mục đã được xây dựng, các truy vấn thực thi trong mili giây, phù hợp cho các ứng dụng tương tác.
+
+**H: Tôi có thể tích hợp thư viện này vào dự án Java hiện có không?**
+Đ: Có. Thêm phụ thuộc Maven hoặc JAR, khởi tạo chỉ mục như đã minh họa, và bạn đã sẵn sàng.
+
+---
+
+**Cập nhật lần cuối:** 2026-01-26
+**Đã kiểm tra với:** GroupDocs.Search 25.4 cho Java
+**Tác giả:** GroupDocs
\ No newline at end of file