docs: 添加模型下载修复总结文档

Author: Jarvis

模型下载修复总结.md

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+# 模型下载功能修复总结
+
+## 问题描述
+之前的模型下载功能列出了很多模型URL，但大部分返回404错误，导致用户无法下载模型。
+
+## 解决方案
+
+### 1. 模型URL验证
+通过Python脚本全面扫描了多个下载源：
+
+#### 检查的源：
+- **GitHub (ultralytics/assets)**: v8.4.0, v8.3.0, v8.2.0, v8.1.0 releases
+- **HuggingFace**: bighoon4, nateram 等仓库
+- **ModelScope**: AI-ModelScope 仓库
+
+#### 检查结果：
+| 下载源 | 模型 | 状态 |
+|--------|------|------|
+| GitHub (v8.4.0) | yolo11n | ✓ 可用 (10.42 MB) |
+| GitHub (v8.4.0) | yolo11n-seg | ✓ 可用 (11.22 MB) |
+| GitHub (v8.4.0) | yolo11n-pose | ✓ 可用 (11.30 MB) |
+| GitHub (v8.4.0) | yolo11n-obb | ✓ 可用 (10.49 MB) |
+| GitHub (v8.4.0) | yolo11n-cls | ✓ 可用 (10.77 MB) |
+| GitHub (v8.3.0) | yolo11s/m/l/x | ✗ 404 |
+| GitHub (v8.2.0) | yolov8n/s/m/l/x | ✗ 404 |
+| HuggingFace | 所有YOLO模型 | ✗ 401 Unauthorized |
+| ModelScope | 所有YOLO模型 | ✗ 404 |
+
+### 2. 当前可用的模型
+只有 **YOLO11n** 系列模型在 GitHub 上可用：
+
+| 模型名称 | 描述 | 大小 | 用途 |
+|---------|------|------|------|
+| yolo11n | 检测模型 | 10.42 MB | 目标检测 |
+| yolo11n-seg | 分割模型 | 11.22 MB | 实例分割 |
+| yolo11n-pose | 姿态估计 | 11.30 MB | 人体姿态估计 |
+| yolo11n-obb | 旋转边界框 | 10.49 MB | 旋转目标检测 |
+| yolo11n-cls | 分类模型 | 10.77 MB | 图像分类 |
+
+### 3. 代码改进
+
+#### 修复的问题：
+1. ✅ **URL准确性**: 移除了所有返回404的URL
+2. ✅ **下载前检查**: 添加了文件存在性和完整性检查
+3. ✅ **下载进度**: 改进的进度报告机制
+4. ✅ **错误处理**: 更好的错误消息，列出可用的模型
+5. ✅ **类型安全**: 修复了类型不匹配和重复定义问题
+
+#### 新增功能：
+- `list_available_models()` - 返回可用的模型列表（名称 + 描述）
+- `is_model_downloaded()` - 检查模型是否已下载
+- 更详细的下载进度反馈
+- 文件完整性验证（下载后检查文件大小）
+
+### 4. 用户体验改进
+
+**之前**：
+```
+可用的模型: yolo11n, yolo11s, yolov8n, ... (25个)
+但实际只有1个能下载
+```
+
+**现在**：
+```
+可用的模型:
+  - yolo11n (检测) - 10.42 MB
+  - yolo11n-seg (分割) - 11.22 MB
+  - yolo11n-pose (姿态估计) - 11.30 MB
+  - yolo11n-obb (旋转边界框) - 10.49 MB
+  - yolo11n-cls (分类) - 10.77 MB
+```
+
+## 下一步建议
+
+### 方案A: 扩展模型来源
+1. 使用 `ultralytics` Python包下载模型
+2. 从 ModelScope 手动下载
+3. 用户自己训练模型
+
+### 方案B: 提供模型训练
+1. 使用已实现的 Burn 训练器训练自己的模型
+2. 从头训练或微调预训练模型
+
+### 方案C: 等待官方更新
+Ultralytics 可能会在未来发布更多 YOLO11 模型到 GitHub
+
+## 验证方法
+
+用户可以通过以下方式验证模型下载功能：
+
+```bash
+# 1. 启动应用
+npm run tauri dev
+
+# 2. 打开开发者工具查看控制台日志
+# 应该看到类似输出：
+# 
+# 可用的模型:
+#   - yolo11n (检测) - 10.42 MB
+#   - yolo11n-seg (分割) - 11.22 MB
+#   - ...
+#
+# 3. 下载模型
+# 下载过程应该显示进度百分比
+# 下载完成后自动跳过（如果已存在）
+```
+
+## 相关文件
+
+- `src-tauri/src/modules/yolo/services/trainer.rs` - 模型下载逻辑
+- `check_all_yolo_models.py` - URL验证脚本
+- `scan_all_yolo_models.py` - 全面扫描脚本
+- `available_models.json` - 验证过的模型列表
+- `available_models.txt` - 可用模型清单
+
+## 注意事项
+
+1. **网络要求**: 需要能够访问 GitHub (可能需要代理)
+2. **下载时间**: 每个模型约10-12 MB，首次下载需要几秒钟
+3. **存储位置**: `~/.cache/rust-tools/models/`
+4. **模型复用**: 下载的模型可同时用于训练和推理