README.txt

tools/video2feature_2.py:

    Этот скрипт конвертирует исходные видеофайлы (например, .mp4, .avi, .mov) в признаки I3D,
    которые сохраняются в формате .npy. Признаки I3D извлекаются с использованием предобученной модели Inception-3D (I3D),
    обученной на Kinetics-400. Каждый выходной файл .npy содержит последовательность 1024-мерных векторных признаков,
    представляющих всё видео.

    Необходимо указать следующие флаги:
    --videos_dir <путь к директории>: Путь к директории с видео.
    --out_dir <путь к директории>: Путь к директории, где будут храниться i3d признаки (.npy файлы).
    --model_dir <путь к директории>: Путь к библиотеке, в которой находится модель Inception-3D для извлеения i3d признаков
                                     (на данный момент путь к библиотеке tools/pytorch-i3d)
    --ckpt: Предобученная модель, находящаяся в парке models библиотеки pytorch-i3d.
            Используем models/rgb_imagenet.pt, но также есть models/rgb_charades.pt, models/flow_imagenet.pt
            и models/flow_charades.pt
    --device: "cuda" или "cpu"


UPD: 
 * git clone https://github.com/piergiaj/pytorch-i3d.git tools/pytorch-i3d