TUTORIAL.txt

***** PASTAS *****

ExemplosCertos = pasta que contém todos as imagens exemplo com as quais o algoritmo obteve resposta correta.

ExemplosErrados = pasta que contém todos as imagens exemplo com as quais o algoritmo obteve resposta incorreta.

RedTemplates = pasta com todas as imagens de placas usadas como templates para identificação no algoritmo.


***** ARQUIVOS *****

-- documentos principais --

main.m = documento principal que executa o algoritmo para imagens que possuem 1 placa.

mult.m = documento principal que executa o algoritmo para imagens que possuem mais de 1 placa.

-- para executar -- 

-> altere o parametro do imread na linha 4 para determinar a foto que você deseja identificar (as fotos encontram-se nas pastas citadas anteriormente)
-> exemplos: 
foto = imread("./ExemplosCertos/placas2.jpg");
foto = imread("./ExemplosErrados/placas.jpg");

-- funcionamento das funções internas --

preprocessing.m = função que executa todo o pré-processamento: 
    Auto-ajustamento de valores de intensidade (imadjust)
    Segmentação de canal (vermelho)
    Binarização (graythresh e constante)
    Preenchimento de buracos (imfill)
    Abertura (imopen)
    Watershed 
    Eliminação de ruídos (bwareaopen)


compactness.m = função que pega as regiões e faz o calculo de compacidade de cada uma usando a formula de Polsby-Popper.

match.m = função que faz o template matching das regiões.

checkAllowed.m = função que verifica se a placa é de proibição checando se o numero de euler do objeto com a maior correlacao encontrada é positivo.

mapname.m = função que mapeia os nomes das placas para cada arquivo de template.

ajusta_bbox.m = função que ajusta os valores da bounding box.