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FastApi (v1) para analise da Bevi

Desenvolvimento de API CRUD de Produtos em Python com FastAPI.

Requisitos utilizados:

  • Python 3.12.3
  • FastAPI
  • SQLAlchemy
  • SQLite
  • MongoDB
  • Docker

Instalação:

Depois de clonar o repositório, não tem segredo, é somente chamar os endpoints.

docker-compose up --build -d

Documentação gerada pelo FastAPI: http://localhost:8000/api/v1/redoc

Redoc

EndPoints gerados pelo FastAPI: http://localhost:8000/api/v1/docs

EndPoints

EndPoints para o Postman:

Postman

Endpoint de Listar Produdos:

No endpoint de Listar temos alguns detalhes importantes a observar.

Listar produtos

http://localhost:8000/api/v1/products/?page=1&page_size=10&search=pedal&status=em estoque

Temos os seguintes parâmetros: PAGE, PAGE_SIZE, SEARCH e STATUS onde podemos trabalhar nossas listas.

- PAGE = Número da página da paginação.
- PAGE_SIZE = Número de produtos por página.
- SEARCH = É um termo que será buscado em Nome ou Descrição do Produto.
- STATUS = Colocamos uma das opções: "em estoque", "em reposição" ou "em falta" (sem aspas) para listas os Produtos com os seguintes status.

Execução dos Tests:

PyTest