ESP-Skainet [English]
ESP-Skainet 是乐鑫推出的智能语音助手，目前支持唤醒词识别和语音命令词识别。
ESP-Skainet 以最便捷的方式支持基于乐鑫 ESP32 系列芯片的唤醒词识别和语音命令词识别应用程序开发。使用 ESP-Skainet，您可以轻松构建唤醒词和命令词识别应用。
ESP-Skainet 主要功能如下：
输入音频流可以来自麦克风，或 flash/SD 卡中的 wav/pcm 等音频文件。
唤醒词模型 WakeNet 专为用户提供高性能、低资源消耗的唤醒词检测算法，使设备能够持续待命，等待如“Alexa”、“天猫精灵”、“小爱同学”等唤醒词。
目前乐鑫免费开放“Hi，乐鑫”、“你好小智”、“你好小鑫”、“Hi，ESP”唤醒词。如果用户需要其他唤醒词，乐鑫也提供定制服务，详见 乐鑫语音唤醒词定制流程。
命令词识别模型 MultiNet 专为提供灵活的离线语音命令词识别而设计。用户可根据需求自定义语音命令，无需重新训练模型。
目前 MultiNet 支持最多 200 个中英文命令词，如“打开空调”、“打开卧室灯”或 "Turn on the light" 等。
声学前端 AFE 集成了回声消除（AEC）、语音活动检测（VAD）、盲源分离（BSS）和噪声抑制（NS）等算法。
我们的双麦克风声学前端（AFE）已通过 Amazon Alexa Built-in 设备的软件音频前端解决方案认证。
要运行 ESP-Skainet，您需要一块集成了音频输入模块的 ESP32 或 ESP32-S3 开发板。
| Example Name | Latest Models | Supported Board |
|---|---|---|
| cn_speech_commands_recognition | MultiNet7 | ESP32-Korvo, ESP32-S3-Korvo-1, ESP-BOX, ESP-S3-Korvo-2, ESP32-S3-EYE, ESP32-P4-Function-EV |
| en_speech_commands_recognition | MultiNet7 | ESP32-S3-Korvo-1, ESP-BOX, ESP-S3-Korvo-2, ESP32-S3-EYE, ESP32-P4-Function-EV |
| wake_word_detection | WakeNet9 | ESP32-Korvo, ESP32-S3-Korvo-1, ESP-BOX, ESP-S3-Korvo-2, ESP32-S3-EYE, ESP32-P4-Function-EV |
| chinese_tts | esp-tts-v1.7 | ESP32-Korvo, ESP32-S3-Korvo-1, ESP-BOX, ESP-S3-Korvo-2, ESP32-P4-Function-EV |
| usb_mic_recorder | ESP-BOX, ESP-S3-Korvo-2 |
关于应用的具体配置，请参考每个示例中的 README.md。
请使用以下命令克隆本项目：
git clone https://github.com/espressif/esp-skainet.git
本工程支持 ESP-IDF v4.4 和 ESP-IDF v5.0 版本。如果您已搭建 ESP-IDF 环境且不想更改现有配置，可将 IDF_PATH 环境变量指向新的 ESP-IDF 路径。
更多搭建 ESP-IDF 环境的细节请参考 ESP-IDF v4.4 快速入门指南
examples 文件夹包含了 ESP-Skainet API 的应用示例。
建议从 wake_word_detection 示例开始：
- 进入示例文件夹：
cd esp-skainet/examples/wake_word_detection
- 编译和烧录：
idf.py flash monitor
- 高级用户可通过
idf.py menuconfig命令添加或修改语音命令。
更多细节请阅读每个示例中的 README 文件。
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在 GitHub Issues 区反馈问题：如发现 bug 或有新需求，请先查阅现有问题再提交。
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如果您有兴趣参与 ESP-Skainet 开发，请参考 贡献指南。