《编译后端优化》后端优化作为AI编译器跟硬件之间的相连接的模块，更多的是算子或者Kernel进行优化，而优化之前需要把计算图转换称为调度树等IR格式，然后针对每一个算子/Kernel进行循环优化、指令优化和内存优化等技术。
希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！
内容大纲
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| 小节 | 链接 |
|---|---|
| 01 AI编译器后端优化介绍 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 02 算子分为计算与调度 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 03 算子优化手工方式 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 04 算子循环优化 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 05 指令和内存优化 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
| 06 Auto-Tuning原理 | PPT, 视频, 文章, 字幕 |
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01.introduction
02.ops_compute
03.optimization
04.loop_opt
05.other_opt
06.auto_tuning