gorsel.py

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Veriyi yükleyin
df = pd.read_csv("/home/analysis/Desktop/Tez Görselleri/gen_yeni/Kromozomal_AMR_Genleri.csv")  # CSV dosyanızın yolunu buraya yazın

# Pivot tablo oluşturun (Yıl ve Gene'ye göre gen sayısını gruplandıralım)
df_pivot = df.groupby(['year', 'gene']).size().unstack(fill_value=0)

# Heatmap oluşturma
plt.figure(figsize=(14, 10))
ax = sns.heatmap(df_pivot, annot=True, fmt="d", cmap="viridis", linewidths=0.5, cbar_kws={"fraction": 0.3, "pad": 0.04})

# Grafik etiketleri ve başlık
plt.title("Yıllara Göre Antimikrobiyal Direnç Genleri Heatmap", fontsize=16)
plt.xlabel("Direnç Genleri", fontsize=12)
plt.ylabel("İzolasyon Yılı", fontsize=12)

# X eksenindeki etiketleri 45 derece yatık yapma
plt.xticks(rotation=45)

# Kare kutucuklar için aspect oranını eşitleme
ax.set_aspect('equal')

# Gösterim
plt.tight_layout()
plt.show()