loss为nan #7
Description
大神您好。
阅读你关于capsule的三篇文章收益良多。
参考你的代码，换了一个数据集，迭代次数比你例子多，也会出现loss为nan的情况。按你的提升替换了squash中的K.epsilon()为0.001，并没有解决这个问题。
请问是什么地方会导致这个计算结果呢？
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大神您好。
阅读你关于capsule的三篇文章收益良多。
参考你的代码，换了一个数据集，迭代次数比你例子多，也会出现loss为nan的情况。按你的提升替换了squash中的K.epsilon()为0.001，并没有解决这个问题。
请问是什么地方会导致这个计算结果呢？