#Faster-rcnn 论文阅读笔记
#问题
faster-rcnn是如何完成目标检测任务的？
#笔记和相关资料
[原版论文+笔记+备注](https://pan.baidu.com/s/1Nlsq1rQv0_L-L2FV7I0mVg)
[论文中文版](http://noahsnail.com/2018/01/03/2018-01-03-Faster%20R-CNN%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88/)
[faster-rcnn **python代码实现**](https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn)
#阅读感想
目前还没读完，还没完全解决我的问题，
不过读论文真的是让很多问题豁然开朗
但是阅读速度有点慢.0.~
#读后总结
image - cnn - rpn - classier => 物体的框,和物体的概率
Faster-rcnn共享卷积的网络结构?
当前目标检测的模型有哪些，优缺点是什么?
如何从物体的框得到关键点?
RCNN的网络结构和原理?是如何解决物体检测的?
ZF是什么？
SS是什么？
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