instruction

В папку data_set добавьте 2 дататсета: train и test из задания
Код будет ссылаться на папку data_set и искать там данные. 

Для загрузки приватного датасета - загрузите его в test. Должен подхваитьсь.

В папке kod два рабочих блокнота: 

am_formula1.ipynb - блокнот по первой формуле - это первое детское решение с низким скором (см.презентацию)
am_formula2.ipynb - блокнот по второй формуле - он основной

В папке trash_list - все черновики, как я боролся с задачей. не знаю для чего, но вдруг.

Не уверен с окружением. Я работал в анаконде, у меня там много чего установлено и для задачи я ничего нового не ставил, но скидывать сюда окружение из анаконды вроде не правильно.
В основе код с YOLO 5, должно все на базе ее окружения работать


Дополнение к презентации и к видео. Уже после того, как они были сделаны - код был слегка доработан. 
Изменения в коде: После детекции знака, он вырезается, ресайзится к размеру 640х640 и подается в еще одну нейронку. Она ищет....отверстия для крепления номера.  Между ними фиксированное расстояние, они хорошо видны и не надо делать корректировку по углу наклона номера.
Соответстенно расстояние до авто ищется не по ширине номера, а по расстоянию между отверстиями. Там где дырки не найдутся - будет старый способ - по ширине.