Issue #18: [Quality] 성능 벤치마크 및 프로파일링

[al1kite]

Labels: performance, quality
Milestone: Quality & Documentation
Assignee: @al1kite

목적

성능 개선 효과 측정 및 병목 지점 파악

벤치마크 항목

1. 파일 크기별 처리 시간

@State(Scope.Benchmark)
public class AnalysisBenchmark {
    
    private AnalysisService service;
    
    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
    @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
    public void benchmark_1MB_1000lines() {
        var file = createFile(1_000);
        service.analyze(file);
    }
    
    @Benchmark
    public void benchmark_10MB_10000lines() {
        var file = createFile(10_000);
        service.analyze(file);
    }
    
    @Benchmark
    public void benchmark_50MB_200000lines() {
        var file = createFile(200_000);
        service.analyze(file);
    }
}

2. 최적화 전후 비교

Before (StatisticsCalculator 6회 순회):
- 1k lines: 50ms
- 10k lines: 200ms
- 200k lines: 4000ms

After (단일 순회):
- 1k lines: 10ms (5배 빠름)
- 10k lines: 40ms (5배 빠름)
- 200k lines: 800ms (5배 빠름)

3. IP enrichment 병렬화

Before (순차):
- 10 IPs: 2000ms (10 × 200ms)

After (병렬):
- 10 IPs: 250ms (max(200ms) + overhead)

프로파일링

VisualVM / JProfiler

• CPU 사용률
• 메모리 사용량
• GC 활동
• 핫스팟 메서드

예상 결과

Hot Methods:
1. StatisticsCalculator.calculate() - 40%
2. CsvLogParser.parse() - 30%
3. IpInfoClient.getIpInfo() - 20%

작업 내용

• JMH 벤치마크 작성
• 파일 크기별 성능 측정
• 최적화 전후 비교
• 프로파일링 (VisualVM)
• 병목 지점 문서화
• README에 성능 표 추가

의존성

testImplementation("org.openjdk.jmh:jmh-core:1.37")
annotationProcessor("org.openjdk.jmh:jmh-generator-annprocess:1.37")