[Bug]:agentscope 路由智能体A2A的流式调用，组装返回的tool_calls 不是标准json格式

[WsyMain]

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AgentScopeRoutingAgent agent = AgentScopeRoutingAgent.builder() .name("router") .model(llModelFactory.getLLMModel()) .description("根据相关性，将任务分发给负责的专项智能体处理。") .systemPrompt(""" # 你负责一个基于图结构的 AI 系统中的任务路由工作。 ## 请分析用户查询，并确定应委托给哪些专用智能体（Agent）处理。 ## 对每个相关智能体，生成一个针对其能力优化的专属子问题。 # 可用智能体 """ + String.join(",", names) + """ # 输出要求 ## 仅返回与查询相关的智能体，每个智能体需附带一个针对性子问题 ## 可返回一个或多个智能体，多个智能体将并行执行 # 返回格式 ## 单个智能体 {"agents":{"agent":"prose_writer_agent","query":"应采用什么散文风格？"}} ## 多个智能体 {"agents":[{"agent":"prose_writer_agent","query":"..."},{"agent":"code_reviewer_agent","query":"..."}]} ## 仅返回 JSON 对象，不包含 Markdown 或额外解释 """) .subAgents(a2aRemoteAgents) .build(); MemoryStore memoryStore = new MemoryStore(); RunnableConfig config = RunnableConfig.builder() .threadId("combined_thread") .addMetadata("user_id", "user_002") .store(memoryStore) .build(); Flux stream = agent.stream(question, config);

执行过程发你返回tool_calls格式非标准json格式
{
"id":"chatcmpl-tool-b90cfe101b9e4e69b60bf59336afa7b4",
"type":"function",
"function":{
"name":"generate_response",
"arguments":"{"response": [{"agent": "agentscope-a2a-example-agent-card2", "query": "请以西湖四字为藏头，创作一首七言绝句"]}"
}
}
]

[WsyMain]

使用agentscope版本

io.agentscope
agentscope-extensions-agui
1.0.10

spring-ai-alibaba.version 为1.1.2.2

com.alibaba.cloud.ai
spring-ai-alibaba-starter-agentscope
${spring-ai-alibaba.version}


com.alibaba.cloud.ai
spring-ai-alibaba-graph-core
${spring-ai-alibaba.version}