DONUT FINE-TUNED MODEL
BERT FINE-TUNED MODEL
- 수식이 포함된 이미지를 텍스트 및 Latex 형태로 변환 (한국어 지원, 손글씨 지원)
- 텍스트 및 Latex 변환 결과물을 바탕으로
ChatGPT-API를 통해 해당 수식의 다양한 정보 제공 - 해당 수식의 수준 분류 (초4 ~ 고3)
- 전현욱 : 팀장, 프로젝트 관리
- 왕준호 : 부팀장, Main Model 개발, 데이터 전처리
- 박동수 : Main Model 개발, 학습 전략 구성
- 장유림 : 서브 모델 개발, 데이터 전처리
- 박재현 : 서브 모델 개발, ChatGPT-API 기능 구현
- 박영규 : 서버 관리, 백엔드 개발, 모델 개발 보조
- 송승헌 : 서버 관리, 프론트엔드 개발, 모델 개발 보조
- DONUT
- F1 : 94.2%
- Print Type : 98.9%
- HandWritten Type : 92.6%
- Levenshtein : 92.7%
- F1 : 94.2%
- BERT
- Accuracy: 83%
- 출처: AIHub 수식, 도형, 낙서기호 OCR 데이터
- Token Vocabulary 출처: Notepad++ - Latex AutoComplete XML File